大數據時代城鄉規劃決策及應用

【摘要】城鄉規劃可以說是對未來經濟社會發展的一種空間安排，其不確定性以及復雜性特別明顯。目前，城鄉規劃中有著諸多不確定性因素，所以，結合大數據時代現實情況，有關部門需要合理運用大數據技術，提升城鄉規劃決策的準確度與合理性。據此，本文就針對大數據時代城鄉規劃決策與應用進行了分析與討論，以期起到拋磚引玉的作用。

【關鍵詞】大數據時代；城鄉規劃決策；應用

由于科學技術的持續發展與進步，大數據時代的到來，使得大數據在各行業或領域中運用甚廣。城鄉規劃數據量較大，有著各種各樣的不確定性因素，這些因素會妨礙城鄉規劃的開展。運用大數據，能夠給城鄉規劃提供綜合且詳細的數據信息。有關部門與相關工作人員應當充分滿足時代發展要求，主動借助大數據的優點，實現對城鄉規劃的預測與分析，根據大數據時代特征，推進城鄉規劃決策更加合理。

1、大數據時代影響城鄉規劃決策

在現代社會發展過程中，大數據時代的到來，使得人們對城鄉規劃中的不確定性因素展開了全面分析，如此有益于處理好現階段數據量持續增加的情況，同時給城鄉規劃準確決策提供必要依據。詳細體現在：

第一，大數據與公共利益相符。相關人員經過整合與利用大數據信息，可以實現公眾參加與民主決策。在城鄉規劃決策過程中，為與公共利益價值取向相符，應當合理配置公共資源。并且，大數據的出現實現了得到巨大規模個體屬性與需求特點的可能，給公共利益導向的城鄉規劃提供了重要的依據。另外，經過大數據中多種結構化的數據，為掌握多種不相同微觀主體的需求提供了非常好的渠道，這樣有益于公共利益價值取向實現。

第二，大數據能夠提供利益協調機制。由于中國城市化發展進程不斷加快，在資源有限的條件下為城市發展帶來了各種各樣的沖突與矛盾。可是，大數據時代的出現，合理運用大數據可以有效處理好城鄉規劃決策中每一個部門之間的利益協調機制，與此同時給處理基礎數據提供了服務平臺，進而在有限資源里面，可以更好地在每一個空間尺度上確保各個部門之間的利益，推進區域之間良性競爭。除了這些以外，根據大數據理念，能夠把部門與部門的結構性數據經過相同一個平臺展開整理與利用，協調各方的利益關系，這樣對強化未來區域間的協作是極為有利的，且還可以為建設城市群提供有效的保障。

2、在大數據時代下的大數據和城鄉規劃決策結合

2.1城鄉規劃決策本質

城鄉規劃決策是很復雜的事情，在開展城鄉規劃的過程中經常會遇到各種不確定性因素，這部分不確定因素的出現會給城鄉規劃帶來不良影響。在城鄉規劃中運用大數據的特征就是：第一，相關性，因為有著很多不確定性因素，會造成城鄉建設與規劃存在誤差，甚而會產生超多決策方案可控范圍。第二，無法分割。城鄉規劃實則是預測將來的價值，所以不管是哪一種狀況，均需要把其控制于可控范圍中。第三，無法逆轉。倘若開始城鄉規劃了就不可能在中途停下，在這一過程中，假設失敗，必然會影響到城市建設。第四，不完全預見性。我們知道，城鄉規劃建設過程中有著各種各樣的問題，牽扯到的利益也多，所以出現不確定性，必然會給城鄉規劃決策帶來很大的影響。

2.2城鄉規劃決策數據源

大數據整合就是說將部門與部門間的信息數據進行整合，大數據能夠實現部門與部門之間資源信息的溝通和交流，同時也可以實現部門與部門之間的相互協作，最主要的是可以有效處理原始數據來源對稱性難的問題。

第一，信息量大。城鄉規劃決策數據量較大，且非常復雜，所以如若要確保城鄉規劃決策準確且合理，就應當具體分析以往的數據信息，因而城鄉規劃決策所需信息量大。第二，數據多樣。城鄉規劃決策牽扯到了很多部門，需要思考各個方面的因素，所以城鄉規劃信息有著多樣化的特征。第三，信息動態化。社會在不斷進步，時代在持續發展，經濟在快速增長，信息隨時都在改變。現階段，社會網絡信息技術發達，城鄉規劃決策的數據庫理應順應時代發展，持續更新。第四，價值特點。在城鄉規劃決策中運用大數據，可以整理各種城鄉規劃數據信息，進而全面分析數據信息，按照分析以后的結果推測規律，同時把其當作城鄉規劃未來來預測。

3、大數據時代城鄉規劃決策運用舉措

3.1數據可視化技術給城鄉規劃決策提供精準的參考

城鄉規劃中必須要有一種高效分數數據信息的技術來處理數據量持續增加的問題，數據可視化技術乃大數據處理、分析數據最直觀的技術，無論是以往的點面圖，還是當前已有的三維地圖均能夠充分滿足現如今城鄉規劃對數據分析的要求。目前，交互性三維地圖和動畫技術乃數據可視化技術運用的頂端。在地圖之中不但有直觀的數據特點，并且還具備城鄉規劃微觀顯現與宏觀整體，比方說燈區與人群密集性等。根據燈光的亮度和密度，可以清晰地判別出城鎮體系的熱點區域，相比采用遙感影像和社會經濟數據的分析更為簡便及直觀。

3.2數據信息整合提升決策信息的對稱性

數據的規模大小和完整程度決定了規劃決策信息的對稱程度，這也是改善城鄉規劃決策的相關性和不可分割性的鄉規劃的編制工作。城鄉規劃局側的綜合性實際是依靠數據信息的完整性，大數據可采集與分析各種類型與等級的數據信息，并且還可以讓部門與部門之間的信息共享與溝通。所以，大數據能夠給城鄉規劃決策提供非常完整的數據信息內容，確保決策信息對稱性。而整合數據信息庫必然無法脫離了共享平臺的建立，更新數據信息受益于各種信息體在共享平臺的有效溝通。所以，數據共享平臺能夠起到動態監督管理數據庫的作用，確保城鄉規劃決策參考信息快速更新，且在第一時間調整有關決策。

3.3模擬規劃減少城鄉規劃成本

城鄉規劃資金乃確保城鄉規劃質量的關鍵性因素，基于城鄉規劃決策的不確定性難以確保成本預估的科學性與合理性。所以，在開展城鄉規劃決策的過程中，第一步可以借助大數據強大的模擬功能演示有關方案。在進行模擬的時候，主要開展空間與數量的模擬、空間交互作用模擬，當模擬結束后，數據系統會提供各種可實施的決策方案。決策工作人員可經過分析多種方案的優勢和劣勢明確最后的決策。采取這種方法，一則能夠確保城鄉規劃成本最小化，并且還可以對那些不確定的部分構成合理的取值區間，防止隨意使用資金。

結語：

總而言之，大數據技術從多種類型的數據里面迅速得到有價值數據信息的能力乃城鄉規劃決策運用大數據的核心。當前大數據的持續發展，城鄉規劃決策朝著精準化與科學性方面發展。所以，有關職能部門人員需要強化對大數據的學習，全面掌握數據可視化技術與模擬技術等，確保城鄉規劃決策合理化。

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作者簡介：

姜瑋，浙江大學城鄉規劃設計研究院有限公司，浙江杭州。