基于大數據的電力營銷管理的分析

鄭中元

摘 要：隨著大數據技術的出現，各行各業紛紛開始應用大數據技術于企業管理當中。其中，電力企業將大數據技術融入于電力營銷管理當中，極大地提升了電力營銷過程中數據分析的準確性，從而更好地為電力企業制定科學合理的營銷策略奠定良好數據支持?；诖耍疚姆治隽舜髷祿夹g的功能作用以及電力營銷管理中應用的問題，并提出電力營銷管理的創新策略。

關鍵詞：大數據技術;電力企業;電力營銷管理;策略

在電力企業經濟產出的過程中，電力營銷是必不可少的一項環節，其直接影響著電力企業的經濟效益。這便要求了電力企業要高度重視電力營銷環節，并且在電力營銷過程中，注重提升自身的服務水平，為客戶提供更加方便更加舒適的服務。因此，為了提升自身的服務水平，電力企業有必要加強電力營銷管理，尤其是在大數據背景下，應當將大數據技術與電力營銷管理有機結合，充分發揮大數據技術的功能作用，為電力企業進行電力營銷管理提供良好的數據支持，從而有效提升電力企業的服務水平，促進電力企業的發展。

1、大數據技術的功能作用

1.1 ?數據收集

在互聯網快速發展的背景下，大數據技術是一種以數據為核心的新型的技術，相比較與其他數據技術，大數據技術具有較大的優勢。其中，大數據技術的數據收集功能便十分突出，其能夠在相同的時間內收集到大量不同類型的數據，而且還能將這些收集到的數據自動保存到數據庫當中。隨著互聯網網絡越來越發達，網絡用戶的數量也越來也多，對于信息量以及信息傳遞速度的要求也越來越高，而大數據技術的出現可以很好地滿足網絡用戶的這一需求，不僅能夠產生大量的信息，而且傳輸的速度也非?？?，具有非常高的適用性，也因此大數據技術被普遍應用于各個領域當中。此外，由于大數據技術在進行數據收集時，需要相應的數據庫進行儲存，所以在設計的過程中，大多數采用了云數據庫，云數據庫具有容量大的優勢，這與大數據技術收集大量的數據信息的功能相適應。

1.2 ?數據識別

數據識別也是大數據技術的功能作用之一。具體表現為：大數據技術在數據收集的基礎上，將收集到的數據信息進行分析，然后獲得相應的信息特征，并記錄在大數據系統中。在這樣的條件下，在應用的大數據技術的過程中，如果接觸到了相同或者相似度高的信息時，大數據系統便可以自動識別出信息的特征，從而為信息來源提供相應的功能服務。比如，大數據技術在電力營銷管理中的應用，電力營銷的工作人員可以將收集到大量的信息并被分類保存到知識庫中的信息進行調度，電力營銷工作人員便可以從中獲取相應的地理信息以及電表信息。需要注意的，在記錄信息的特征的過程中，是需要相應的知識庫進行實現，但是不建議采用云數據庫進行，因為云數據庫具有公開性的特點，但是這些所記錄的信息特征屬于隱秘信息。

1.3 ?數據挖掘

大數據技術還有一個非常重要的作用特征，就是進行數據挖掘，其在記錄信息特征的基礎上，依據這些特征挖掘出不同信息之間的邏輯關系，以此延伸出其他的發展路徑，并建立起樹狀性的數據信息庫。比如，大數據技術在電力營銷管理中應用，在電力用戶申請某項業務后，大數據技術可以挖掘出這一申請信息內在需求，更多地了解電力用戶潛在的需求，然后隨著業務的開展，從而判斷出用戶當前操作與潛在需求的關聯性，最后依據關聯性的高度來滿足用戶的實際需求。可見，大數據技術具有非常良好的應用價值。

2、基于大數據的電力營銷管理中存在的問題

在現代背景下，電力企業已經基本實現了互聯網運作的模式，其與大數據技術的功能作用具有較高的匹配度，所以電力企業將大數據技術與電力營銷管理進行了深度融合，但是在融合的過程中，仍然存在許多方面的問題，具體表現在以下幾個方面。

2.1 ?管理信息的滯后性

管理信息的滯后性是大數據技術應用于電力營銷管理中存在的主要問題之一。導致這一問題產生的原因主要是部分電力企業在進行業務流程管理時，仍然采用以往的電力營銷制度，使得大數據技術的應用只是停留在表面，無法保證大數據技術所收集的信息的準確性，難以為電力企業營銷管理部門提供有效的管理信息和營銷信息。同時，也無法及時的處理網絡用戶辦理業務時所反饋的信息，嚴重阻礙了電力企業營銷業務的順利開展。

2.2 ?信息系統的風險性

信息系統的風險性也是大數據技術應用于電力營銷管理中存在的主要問題之一。導致營銷管理信息系統存在風險性的原因主要在兩個方面：一方面是由技術水平較低而產生的技術風險。當前，在電力營銷管理中所應用的技術還不夠完善，而且技術水平也有待提升，在這樣的條件下，如果貿然應用大數據技術，很有可能會造成電力營銷管理系統出現較大的安全隱患，從而影響電力企業的經濟效益;另一方面是技術操作不熟練而產生的風險，主要表現在電力營銷系統的操作人員身上，其在進行電力營銷操作時，由于技術操作還不夠熟練，使得許多電力營銷數據出現了泄漏問題，繼而影響了電力營銷管理工作。

2.3 ?營銷管理的監督力度不足

隨著大數據技術的出現，大部分電力企業都能夠充分應用大數據技術于電力營銷管理工作中，并且也建立起了相應的電力營銷機制，有效提高了電力企業電力營銷管理工作的質量。但是，也有部分電力企業在應用大數據技術進行電力營銷管理工作時，其效果并不佳，導致這一問題發生的主要原因就是對于電力營銷管理工作的監督力度還不足，使得許多制度和措施難以有效落實。同時，隨著電力企業內部結構越來越復雜，而營銷管理的監督力度不足，便會導致許多營銷管理信息難以有效傳遞至營銷決策管理層，不利于電力營銷工作的順利開展。此外，部分電力企業也沒有建立起相應的內部審計部門，嚴重阻礙了電力營銷監督工作的順利開展。

3、基于大數據的電力營銷管理創新的策略

3.1 ?采用電力故障搶修可視化管理模式

在電力營銷管理工作中，電力故障搶修工作是必不可少的一項環節，高效的電力故障搶修工作可以有效提升電力企業的服務水平，從而更好的滿足電力用戶的需求。因此，電力企業應當建立起電力故障搶修可視化管理體系，及時地對電力故障進有效處理，同時也要相應的建立起電力搶修指揮平臺，然后充分利用大數據技術，對電力搶修過程中產生的信息數據進行全方位的收集和整理，不僅能夠實現管理信息和營銷信息的集中統一調配，而且還能夠隨時隨地地進行信息匯總和處理，最終實現主動式的搶修工作，極大地提升了電力企業的服務水平。

3.2 ?加強電力計量工作的全面控制

電力企業進行電力營銷管理工作最重要的目的就是實現企業經濟效益的最大化，而電力計量工作便是實現企業經濟效益的重要的基礎。因此，在電力企業電力營銷管理工作中，還需要注重利用大數據技術加強電力計量工作的全面控制。首先，利用大數據技術信息處理的作用，對電力計量工作進行優化升級，避免信號傳遞不及時、表計漏抄等表計故障問題;其次，利用大數據技術保證電力計量信息的準確性，就是在進行任何計量方式時，都要通過信息系統進行控制，從而保證計量結果的準確性，并能夠準確地反映在信息系統中，從而為電力營銷決策提供準確的數據支持。

3.3 ?建立信用評級制度

目前，電力企業在進行電費回收時由于受到各個方面因素的影響，所以仍然存在一定的風險。針對這一情況，電力企業應當利用大數據技術建立起信用評級制度，嚴格審核用戶的資質，這一措施可以有效降低電費回收工作的風險，從而提升電力企業的經濟效益。

參考文獻：

[1]張瑾，張波.互聯網環境下電力企業的電力營銷管理機制[J].科技資訊，2018，16（35）：120-121.

[2]袁浩.電力營銷數據的信息化管理探究[J].科技資訊，2018，16（35）：122+124.

[3]陳瀟.提升電力營銷管理的幾點思考[J].農電管理，2018（12）：45.