邵平　趙肖旭　耿玲娜　許冠亞　徐鳴飛　吳含青　肖文和　李煜乾

【摘 要】近些年各類新興電力市場主體不斷涌入市場，促進電力市場化改革，為市場提供發展動力。售電企業不斷參與到電量市場化交易中，相關業務活動的關聯性比較強，企業落實精益化管理，需要確定各類業務互動的關系和影響。此外，全球數字信息資源不斷增長，各個行業都開始利用大數據，使大數據成為企業重要的生產因素。在售電企業，利用電力大數據可以提高工作效率。文章論述了電力大數據在售電企業中的應用與推廣，分析促進售電企業可持續發展的路徑。

【關鍵詞】電力大數據;售電企業;應用措施;推廣措施

【中圖分類號】F426.61 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）11-0136-02

電力大數據在售電企業中的應用與推廣，可以提高電力資源運輸的穩定性，改善售電企業傳統供電網絡的不足。售電企業的供電網絡在實際運行中存在不足，需要在今后發展中不斷優化。通過電力大數據在售電企業中的應用與推廣，可以提高售電企業的服務質量，提升售電企業的競爭力。

1 電力大數據在售電企業中的作用

電力大數據進一步發展了能源大數據理念，可以綜合采集和處理分析各個能源領域的數據，電力大數據在售電企業中的應用，利用實時處理和智能分析技術，可以在能源領域深入利用大數據技術，深度融合能源消費和大數據理念，促進我國售電產業創新商業模式。電力大數據在售電企業中的應用，可以促進售電企業發展，拓展創新商業模式，利用大數據整合技術和計算技術等，升級改造售電企業的技術平臺，提高售電企業的容納能力，高效采集業務數據，促進售電企業分析和利用非結構化數據，深入挖掘海量數據，為售電企業發展提供更多有價值的信息資源，實現售電企業業務管理的精細化。

售電企業的電力大數據來源于各個工作環節，電力大數據具有龐大的數據體量，數據類型豐富，數據處理速度也非常快，利用電力大數據可以促進售電企業可持續發展。售電企業電網具有復雜性，各種監測終端和智能設備等構建了信息感知網絡。電力大數據在售電企業中的應用，不斷增加監測終端密度，監測頻率得以提高，不斷增加單位時間內的數據采集數量。數據模型具有不同的形態，數據使用需要具備時效性，保持電力供需平衡。

電力大數據在售電企業中的應用，需要建立全新的思維模式，提供科學的電力數據，拓展信息系統運維范疇，促使售電企業融入電力市場改革，充分發揮售電企業的作用，在我國營造出和諧的售電行業環境，提高售電企業的服務質量。

2 電力大數據在售電企業中的應用

很多售電企業不斷融入各地市場化交易，拓展了售電服務的領域與規模，因為各地市場的參與規則具有差異性，對于售電企業業務數據的存儲和分析等提出較高挑戰。針對電力大數據在售電企業中的應用挑戰，研究電力大數據在售電企業中的應用，需要提升技術能力和數據挖掘分析能力。在售電企業，電力業務較多，要求利用全量數據，不僅要利用抽樣數據，還要利用流的方式即時處理海量數據的存儲。關注售電企業服務效率，不僅要關注數據計算的精確度，還要利用分布式存儲和并行計算等方式，使數據讀取和處理速度不斷提升。關注相關性問題，利用大數據關聯挖掘算法，確定各個事物間的關系，總結事物發展規律，可以有效預測未來發展。

搭建分布式多數據流即時處理架構，實現即時讀取，可以利用大數據分布式數據存儲的方式，最大限度地滿足業務需求，利用試點數據，設置分布式多數據源即時處理架構，結合實際情況選擇利用分布式計算和分布式通信等技術。利用智能化高效分析技術，提高電力應用的適用性，利用數據挖掘技術，及時獲取有價值的知識和模型等，結合預定目標，搜索和分析大量數據，實現技術過程的模型化。

電力大數據在售電企業中的應用，一方面是利用感知技術，大數據采集和感知技術具有密切關系，可以提升感知能力，促進物聯網發展。當前很多領域都涉及感知技術，數據來源非常廣泛，但數據采集渠道不夠穩定，因此需要加強對于感知理論和實踐的探索。另一方面利用實時計算方法，不僅需要利用框架，還要結合特定業務制定特殊的處理流程，完善計算模型。離線計算方式需要考慮各種因素，利用各種存儲資源，而實時計算方式對于處理時間的要求比較嚴格，因此需要進一步優化實時計算方式，這也是電力大數據在售電企業中的應用難點。

3 電力大數據在售電企業中的推廣

電力大數據在售電企業中的應用，可以幫助售電企業搶占市場，提高售電企業經營決策的科學性，促使電力用戶合理用電，使售電企業整體業務水平不斷提升，保障企業整體運營效益，提高售電企業的市場競爭力。

3.1 優化售電企業信息資源

利用大數據實時處理技術和智能分析技術，可以充分處理和分析數據，進一步壓縮價值較小的數據，使數據的利用價值不斷提升，降低儲存數據的規模，減少用于分析數據的資源，這樣有利于進一步優化售電企業的信息資產。

3.2 提升業務應用水平

售電企業不斷積累業務數據，提升電力大數據業務水平，深入研究業務場景和數據范圍，明確數據分析需求，針對不同數據，提出針對性的分析工具，從根本上改變售電企業經營管理和決策，幫助售電企業及時做出科學的業務決策，最大限度地滿足售電企業的經營需求，提高售電企業的競爭力。

3.3 優化售電企業整體業務

電力大數據在售電企業中的應用，可以提供技術支持，進一步融合售電企業各專業系統的要求，在整體上優化售電企業各項業務。進一步推廣電力大數據在售電企業中的應用，售電企業需要不斷發展電力大數據技術，儲備更多的專業人才，實時處理海量的電力數據。售電企業的業務具有數據密集和計算密集等特征，不僅可以動態整合電力大數據資源，還可以促進售電企業代建大數據平臺，為我國售電市場的發展培養更多專業人才。

4 售電企業基于代理大數據的電網規劃

4.1 提升電力大數據技術水平

相關人員活動數據信息要具備較高的價值，這樣才能提高信息處理的準確性。智能化信息收集具有良好的操作性，同時信息收集速度非常快，靈活采用信息收集方法，可以不斷提升工作人員數據信息收集水平。售電企業可以綜合利用無人機技術和GPS定位技術及遙感技術等方式收集信息，并且及時儲存電力大數據信息，從而及時獲取需要的數據信息。

4.2 提升大數據技術水平

在售電企業電網規劃中滲透電力大數據，可以提高工作人員數據信息處理速度。工作人員在利用電力大數據技術時，無法充分利用信息資源，因此售電企業需要結合新型處理技術，提高電網規劃體系的工作水平。例如，在電力大數據信息處理模塊中融入光纖技術和傳感技術等，不斷提高售電企業電力大數據處理能力，在智能電網規劃中有效穩固電力大數據的地位。又如，售電企業深入分析某地區的用電規模，可以分析該地區的用電需求，進一步完善企業的智能電網，節省企業資金，保障售電企業的經濟效益。構建電網規劃體系，售電企業需要在工程監控和風險評估等領域利用電力大數據。

4.3 優化管理機制

售電企業在電網規劃中融入電力大數據，必須建立人才保障和運作機制，提高人才質量，優化管理機制。售電企業需要明確自身缺陷，建立科學的電力大數據運營管理機制，提高數據信息的真實性。售電企業需要建立保密制度，相關人員在處理數據信息時，需要采取有效措施避免數據信息泄露，提高數據信息的完整性。售電企業可以組織相應活動，如定期組織培訓活動，培養復合型人才，不斷提高企業工作人員的綜合能力，充分發揮電力大數據在售電企業中的作用。

5 結語

近年來，我國電力事業不斷發展，電力大數據不斷上升，數據量非常大，數據處理速度非常快，售電企業需要進一步推廣電力大數據的應用，促進售電企業健康發展。

參 考 文 獻

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[3]戎瑜，任丹丹，陳世雯，等.基于電力大數據的繼電保護全維度管理模式探索與實踐[J].電工技術，2019（16）：30-32.