政府治理過程中對大數據運用的探究

陸文濤　張紅玉

【摘 要】隨著社會步入科技化、信息化的時代，“大數據”已成為一個高頻詞出現在各行各業、各個地方。“大數據”簡而言之就是利用大量數據的分析來研究某種行為方式或者現象，利用其得出的結論來改善行為或現象的結果。隨著社會的進步，人們做事更講究方式方法，更加科學化、理性化，不再拍腦子做事，而是有理有據，因此對數據的研究分析成為做事決策前必不可少的環節。大數據時代，政府治理過程中的決策和判斷自然離不開大數據的支持。文章將探討大數據在政府治理帶中所起到的作用及對大數據運用的不足之處，希望從中能帶來一些總結和經驗。

【關鍵詞】大數據;政府治理;技術支持

【中圖分類號】D630 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）11-0143-02

“大數據”顧名思義是大量數據的意思，即對大量數據的搜集、分類、篩選、研究，然后得出一定的結論，利用結論再制訂相應的方案來改善自己的行為結果。數據分析更多的涉及統計學的領域。以往的統計學并不被人重視，而近年來由于統計學的應用給各行各業帶來了變革性的突破，使得這門學科受到了重視。數據分析不是簡單地收集和整理數據，而是利用有效的數據找到事物潛在的規律，再利用規律預測事物未來發生的可能，從而改善最后的結果。有效的大數據運用能提高政府治理的效果，反之只是紙上談兵，甚至帶來不必要的成本增加。

1 大數據運用給政府治理帶來的作用

1.1 政府治理更加智能化

現在是追求打造萬物互聯的時代，隨著科學的發展，數據的收集和整理可以通過計算機自行完成，不僅信息輸入端智能化，輸出端也實現智能化。針對出現的問題能快速找到相對應的解決辦法，人工智能的運用使得政府提供的便民服務越來越智能、高效。有些服務的辦理流程繁瑣復雜，耗費了大量人力、物力，如今利用大數據實現智能化管理，既節約了資源，又提高了服務的質量。此外，政府的內部管理也實現智能化。大數據的分析對公職人員的日常工作起到了有效的監督作用，提高了工作效率，杜絕了一些不作為、亂作為的現象，大大提升了政府工作質量，同時提升了政府形象。

1.2 政府治理更加高效化

人的運算速度遠不及計算機，互聯網、人工智能、區塊鏈等科技發展的產物在不斷提高大數據的搜集能力、存儲能力、分析能力、處理能力，通過大數據技術能在大量的信息中快速地分辨出有效、有規律的信號，并將這些信號轉化為有價值的解決策略。不管是從數據的搜索，還是數據的運用，都能在非常短的時間內完成，從而提高了辦公的效率。例如，在基建設施方面，政府可以通過對客流量、客流方向、出行時間等數據的分析，較為輕松地制定出一個公交線路的計劃，它的站點設置、發車時間、發車頻率等信息都會根據前面數據分析的結論，給出一個最便民、最高效的方案。

1.3 政府治理更加精準化

只要數據來源真實，數據所反映的是歷史結果，是客觀結果，它是不會騙人的。在統計學上，樣本的數量越大，最后樣本所得出的統計量就更能準確地估計總體的參數，也就更貼近事實。大數據的運用可以更加細致化、精確化。例如，央行建立征信體系，通過對個人的借款還款情況、不良誠信行為的記錄及違約違法行為的備案等與誠信相關的要素的統計，經過衡量打分后，制定出一套精確的征信體系。通過限制不誠信人的生活行為，起到一定的抑制“老賴”滋生的作用。大數據能讓治理的對象精準到個人，不亂抓一個好人，也不放過任何一個壞人，使得渾水摸魚、濫竽充數變得更加困難，從法律上也能強制規范人們的行為。這對社會的法制建設、精神文明建設也起到了重大的推動作用。

1.4 政府治理更加公開化

大量的數據來自社會，因此普通數據的共享也屬于政府治理的范圍。數據公開的程度往往標志著一個國家的開放和自信程度。數據公開共享得越多，說明政府愿意在大家的監督下，公開辦公，真正做到公平、公正、公開。目前，我國從中央政府到地方政府都建立了監督公示平臺，將辦公大數據公布于眾，從而迫使公職人員盡職恪守。這種做法，不僅提高了政府辦公的效率，也杜絕了大量腐敗、貪污、消極怠工的不良風氣。此外，數據的公開共享也拉近了政府與人民之間的距離，使得人民有了了解了政府做事方式的渠道。政府更加了解民生，人民更加配合政府的工作，整個社會的運作更加流暢、和諧。

1.5 政府治理更有預見性

數據分析不僅是對歷史數據的研究，更是為了預測未來。雖然未來不可預知，但可以通過大數據的推演，得到一個大概率的結果。政府治理的很多方面都需要從大量數據的計算和分析中找到一定的規律，用其作為科學依據預測未來可能發生的事件。比如，對地質變化、地殼運動的檢測也能讓我們及時了解地震的情況。雖然我們不能避免地震的發生，但是大數據技術能幫助我們最快速地做出應急反應，快速地部署救援戰略，將傷亡損失盡可能地降到最低。也許在不久的將來，我們還能通過大數據技術預測地震的發生，那時我們可以提前做好部署，將傷害降到更低。又如，在我國沿海地區每天都很常見的臺風，也可以通過大數據的分析，讓航海人員及時了解臺風實時的風速、路徑及威力。近年來，雖然我國依然飽受臺風災害的傷害，但是從傷亡人數到經濟損失，每年都在逐漸降低。這是因為我們能提前幾天甚至十幾天預測到臺風的到來，從而提前做好抗臺風準備，將災害損失降到最低。大數據的運用給政府治理工作的很多方面都提供了預見性的決策，這些決策從以往的補救措施變成如今的預防措施。

2 大數據運用在政府治理過程中的不足

2.1 大數據的運用不夠全面

大數據的運用不夠全面主要體現在兩個維度：一是使用的范圍不夠全面。目前，大部分城市、大部分政府都在建立自己的大數據體系，而一些偏遠落后的地區還不能普及大數據技術。考慮到經濟條件、科技條件等因素，一些城市無法建立完善的大數據體系，這影響了國家全局的大數據網絡建設。因此，對這些城市的扶持，將是國家未來推行全局大數據時代的重點工作。二是對大數據使用的程度不夠。目前，很多城市已經有了大數據治理的框架，然而在實際執行中又將大數據系統置于擺設的地位，沒有真正發揮大數據的作用。這樣的行為既浪費了建設體系的資源，又拘泥于形式，降低了辦公的效率。所以，政府部門應該加強對公務人員的培訓，培訓內容不僅包括使用系統的操作方法，更要加強大家科學辦公、合理辦公、高效辦公的意識，要讓每一位工作人員真正體會到大數據帶來的優勢，只有這樣，他們才會更加自主地去改變固有的工作思維，學習新的事物，不斷進步，更好地為人民服務，為社會創造價值。

2.2 缺乏相關的信息技術人才

大數據系統想要更好地服務政府治理活動，就需要更好的系統設計和系統實現。而系統的搭建離不開信息技術人才。前文提到，大數據與統計學息息相關，然而我國統計學每年的招生比例卻很低，而且每年統計學的畢業生真正從事統計相關工作的比例偏低。導致這些現象背后的原因有很多。首先統計學的招生情況不容樂觀，主要原因是其就業方向不明確。除了少部分學生能進研究所進行宏觀研究外，其余步入社會的同學們更多的是從事與其專業無關的工作。因為統計似乎跟日常的工作無關，然而又關乎社會的方方面面，它更偏向宏觀。所以，想要改變現狀，政府應對相關專業提供幫助，提供更多對口的就業機會，從而吸引更多的人學習和研究統計學。

2.3 大數據的共享，導致信息倒賣泛濫

數據共享過程中，必然會有不法分子對信息濫用，甚至倒賣牟利。如今，垃圾短信、垃圾電話隨處可見，屢禁不止。因此，人們對私人信息的保護意識逐步提高，即使是在政府部門或是正規的機構辦事，也盡可能少地留下關鍵信息，甚至會留下虛假信息。這對數據統計而言是致命的問題，因為數據不真實會導致數據分析得出的結論不準確，從而使預測的結果或是制訂的一些方案也是錯誤的，這不利于推動大數據時代的良性發展。所以，要想更好地推動“數據治國”，必須通過法治來保障信息的私密性，保障公民的合法權益。只有如此，人們才會敢于留下真實有效的信息，才能使數據真實有效，才會有更美好的大數據時代。

參 考 文 獻

[1]劉葉婷，唐斯斯.大數據對政府治理的影響及挑戰[J].電子政務，2014（6）：28.

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