河南省城鎮化與服務業互動關系研究

【摘 要】 改革開放以來我國城鎮化水平大幅提高，與此同時服務業也蓬勃發展。為了探究城鎮化與服務業之間存在何種內在關系，文章選取了我國的人口大省、農業大省河南省作為研究對象，在河南省城鎮化和服務業的發展現狀研究的基礎上，分析城鎮化與服務業之間的互動路徑。然后，本文選取河南省2003-2016年與之相關的數據，運用VAR模型，深入細致的考察了城鎮化與服務業之間的動態聯動關系。實證結果證實：城鎮化對服務業存在正向促進作用，服務業也對城鎮化存在正向促進作用，二者動態聯動關系顯著，且城鎮化對服務業就業人口比重影響作用很大。最后，本文基于理論和實證的分析，提出相應政策建議。

【關鍵詞】 城鎮化 服務業 VAR

一、引言及文獻回顧

根據2017中國經濟年報顯示，改革開放以來，我國城鎮化水平明顯提高[1]， 2017年末，中國城鎮常住人口已經達到8.1億人，比1978年末增加6.4億人;常住人口城鎮化率達到58.52%，比1978年末提高40.6個百分點。同時，中國經濟持續較快增長，1978-2017年中國GDP平均增長率達到9.5%，其中服務業更是蓬勃發展[2]，2017年末，服務業增加值為427032億元，增長速度為8%，占全國GDP的51.6%，對經濟增長貢獻率達到58.8%，服務業在我國經濟發展中的主體作用進一步增強。但中國的服務業仍然有很大的發展空間，與歐美發達國家服務業增加值占比60%以上相比，還有一定的差距。全球經濟產業結構正在從“工業經濟”向“服務經濟”邁進。服務業已經成為推動城鎮化的“后續動力”。為此，探討城鎮化與服務業良性互動關系具有重要意義。本文選取河南省2003-2016年時間序列數據進行實證分析。之所以選取河南省，是因為河南省是我國第一人口大省、農業大省，且經濟總量常年排名全國前列。

國外學者對城鎮化與服務業之間的關系研究起步較早。Singelmann從勞動力轉移的角度，發現傳統農業型國家轉型到服務型經濟國家，城市化起到關鍵作用。Daniels等通過研究城市化水平與服務業關系發現，隨著城市化同時發展起來的區域性市場為服務業打好了基礎，城市化促進了服務業的發展。Yoshima等的研究發現服務業就業人口占比和城鎮化進程有著密切關系，城市化促進了服務業就業人口與城市人口比重的增加。Henderson通過對發展中國家城鎮化研究，發現大城市是生產服務的載體。Keeble和Nachum從消費結構的角度，認為城市化通過知識外溢，進而推動了服務業發展。Tiffen通過人口集聚的視角，認為農業人口向城鎮集聚，促進了制造業與服務業發展，同時二者的發展又能反過來推動農業勞動力向城鎮轉移。

國內學者對城鎮化與服務業之間的關系研究起步比較晚，但也有一定的成果。洪銀興指出，服務業作為城市現代化的載體和依托，與城市化有互動的關系。江小涓等通過研究服務業與經濟增長的相關性和增長潛力，結果表明城市化水平是影響城市服務業增加值比重的重要因素。李江帆從理論闡述了城市化是服務業發展的需求基礎，并實證分析了我國城市化與服務業的相關性以及發展展望。程大中研究發現生產性服務業對經濟增長和結構調整有著重要作用。曹宗平研究認為，我國城鎮化道路與服務業發展具有內在統一性，城鎮化是服務業發展的空間載體，服務業是城鎮化發展的產業支撐。辜勝阻研究認為，城鎮人口在達到一定的“門檻”后，一些服務業才會出現，特別是生產性服務業和公共服務業。時慧娜和魏后凱認為，中國城鎮化通過加速人力資本積累，技術的創新和生產率的提高，從而促進產業結構升級，促進服務業發展。中國發展基金研究會認為中國城鎮化的快速推進從而促進了基本公共服務業的改善。

綜上所述，大部分文獻是對城鎮化和服務業的定性研究，而定量研究又多以相關性分析和回歸分析為主，無法反映出變量在外部沖擊下的動態變化過程，缺少系統性分析。本文以河南省為例，建立向量自回歸（VAR）模型，對河南省城鎮化與服務業的聯動關系進行動態實證分析。

二、城鎮化與服務業互動機理分析

《國家新型城鎮化規劃（2014—2020年）》里指出城鎮化的核心是“以人的城鎮化”，合理引導人口流動，有序的推進農村轉移人口市民化。農村轉移人口市民化需要大量的生活性、生產性服務業為農村轉移人口提供就業機會。克拉克的產業結構演進定理和錢納里對多國經濟發展系統的研究都表明，經濟結構的演進主要體現在農村轉移人口市民化的城市化進程與服務業產值占據經濟主體地位及服務業就業人數比重不斷提高的過程。城市數量與人口的增加帶來消費者需求增加，同時提供大量的勞動力供給，同時城鎮化社會服務功能的提升帶來基礎設施的溢出，為服務業發展創造了巨大的需求。服務業中生產性，生活性服務業為農村轉移人口提供大量的就業崗位，同時以“技術創新”為核心的新興服務業，特別是高科技含量服務業，促進了產業的轉型升級，技術擴散，從而推動產業轉移，提升城市發展品質，推動了城鎮化進程。由此城鎮化與服務業產生的良性循環互動關系。

三、城鎮化與服務業模型構建與實證分析

（一）變量的選取與檢驗

為了檢驗城鎮化與服務業之間的互動關系，本文選取如下指標變量：

城鎮化程度指標用城鎮化率UR表示，及城鎮人口占總人口的比重。它反映出城市人口增加的過程。

服務業發展程度從產業產值和從業人員人數兩個維度衡量。其中服務業產值用第三產業貢獻率（GT）表示，該指標采用第三產業增加值增量與GDP增量的比重度量;服務業從業人員情況用第三產業從業人員占比（LT）表示，該指標采用第三產業就業人數與總就業人數的比重度量。

綜上，本文采用的是河南省2003年至2016年的年度數據作為樣本，數據由河南省統計年鑒及中國城市統計年鑒獲得。

（二）向量自回歸（VAR）模型構建

1.VAR理論模型構建

參考相關文獻，本文將構建模型研究城鎮化與服務業互動關系。該模型中，。

傳統的VAR理論要求模型選用的每一個序列都是平穩的，對于非平穩時間序列序列需要經過差分來消除序列中的非平穩趨勢，再對差分后的平穩序列建立VAR模型，但是變換后的序列限制了所討論經濟問題的范圍，不具有直接的經濟含義，并且變換后的序列通常會損失水平序列所包含的信息，使得化為平穩序列后建立的的時間序列模型不便于解釋。而隨著協整理論的發展，對于非平穩時間序列，只要變量之間存在協整關系也可以直接建立VAR模型。

2.變量平穩性檢驗

構建理論模型之后，首先需要檢驗樣本數據的平穩性，防止“偽回歸”和“無意義”的現象出現。對于不平穩的數據，可以采取差分處理。

數據的平穩性檢驗方法：ADF方法，本文使用Eviews7.0版本，對所用數據城鎮化率（UR）、第三產業貢獻率（GT）、第三產業從業人員占比（LT）均為非平穩序列，對這些數據進行差分處理，通過一階差分處理以后，樣本數據通過了平穩性檢驗（見表1）。

3.協整檢驗

在實際應用中可以發現，雖然一些時間序列變量本身是不平穩序列，但是多個不平穩的經濟變量之間的某種線性組合卻可能是平穩序列。然而，變量間的協整關系往往是未知的，為了更加有效的衡量序列之間是不是具備長期均衡關系，所以需要進行協整檢驗。

根據前面的變量平穩性檢驗可知，UR、GT、LT原序列都是非平穩的，但其一階差分序列都是平穩的，故這些序列均服從同階單整，可以進行協整檢驗。

驗證UR、GT、LT三個變量間的協整關系，由表2中的結果可知，跡檢驗和最大特征值檢驗的結果均顯示，在5%的顯著水平下，三變量間存在3個協整方程，即三個同階單整的變量間存在長期的協整關系，故根據之前所述可以用UR、GT、LT三變量建立VAR模型。

4.VAR模型的參數估計

建立VAR模型后需要進一步檢驗模型的穩健性，后續的分析均是以此為基礎展開，否則容易出現結果無效的情況。本文采用AR Root Graph法檢驗VAR模型的穩定性，檢驗結果顯示城鎮化與服務業互動關系模型（UR、GT、LT）的所有根模倒數都小于1，圖上的點都會落在單位圓內，沒有點落在單位圓外，因此，該模型是穩健的，可繼續進行脈沖響應分析及方差分解。

圖1給出了第三產業貢獻率和第三產業從業人員占比對城鎮化率沖擊的脈沖響應函數。

在本期，給城鎮化率一個正向的標準差沖擊后，第三產業貢獻率從第一期到第十期一直為正向的脈沖響應，從第一期達到正向響應最大值1.3后，脈沖響應逐漸減弱，第十期降為0.3。據此可以認為，城鎮化率的提升對第三產業貢獻率具有顯著的正向影響，即城鎮化進程的推進可推動第三產業GDP的增長。城鎮化進程促進消費水平增長與基礎設施建設外溢，從而推動了服務業增長。

同第三產業貢獻率類似，第三產業從業人員占比受到城鎮化率一個正向的標準差沖擊后，一直呈現出正向的脈沖響應，且正響應的下降速度較為緩慢，第一期時正響應為0.14，第十期響應值為0.11。即從長期來看，城鎮化率的提升對第三產業從業人員占比具有顯著的正向影響，即城鎮化進程的推進將會促進第三產業從業人數的增長。城鎮化進程促進了農村人口市民化，為服務業提供勞動力要素，進而促進服務業增長。

總體來看，城鎮化水平的提升會促進服務業的發展。城鎮化通過農村人口轉移市民化，促進消費水平增長與進出設施建設外溢，同時為服務業提供了大量勞動力，對第三產業產值占比和第三產業從業人數產生正向影響，從而優化產業結構，促進服務業發展。從影響的強度來看，城鎮化對第三產業GDP的正向推動作用大于城鎮化對第三產業從業人數的正向推動作用（無法解釋）。

第三產業貢獻率對城鎮化率的沖擊。在本期，給第三產業貢獻率一個標準化沖擊后，城鎮化率始終存在正向的脈沖響應，第一期的響應值為零，之后逐漸增大，在第十期達到最大正響應值0.12，可見，第三產業貢獻率對城鎮化率存在正向作用，即第三產業產值比重的增加會促進河南城鎮化的發展。實證結果證實了服務業可以通過產業轉移與集聚、技術創新，促進城鎮化發展的理論機制。

第三產業從業人員占比對城鎮化率的沖擊。城鎮化率受到第三產業從業人員占比一個結構性沖擊后，始終存在正向的脈沖響應，第一期的響應值為零，之后正響應值穩定上升，到第十期升至0.12。這意味著第三產業從業人員占比的提升會促進城鎮化率的提升，即第三產業從業人員占比的增加會促進河南城鎮化的發展。實證結果證實了服務業可以通過提供就業機會，促進城鎮人口集聚，進而促進城鎮化水平提高的理論機制。

總體來看，服務業的發展對城鎮化的推進起到促進作用。服務業通過產業轉移與集聚、促進技術升級、提供就業機會，從而第三產業貢獻率占比和第三產業從業人數的提升促進城鎮化水平的發展，且二者對城鎮化的影響程度相當。

2. 方差分解

方差分解（variance decomposition）是計算研究變量預測誤差方差中各種標準化沖擊的貢獻程度，從而評價各種標準化沖擊在特定變量變化中的相對重要性。本文基于上述VAR模型的方差分解來分析各因素沖擊對特定變量影響的貢獻度大小。

表3給出了城鎮化率、第三產業貢獻率占比和第三產業就業人口占比的第1、5、10期的方差分解結果。可以看出，除去自身變化的因素，第三產業貢獻率占比和第三產業就業人口占比沖擊對中長期城鎮化率變化的方差貢獻率分別為14.16%和14.69%。二者都對城鎮化率有正向驅動作用，且貢獻率基本持平。城鎮化率沖擊對中長期第三產業貢獻率占比和第三產業就業人口占比變化的方差貢獻率分別為11.47%和43.69%。可見城鎮化率都對二者有正向驅動作用，且城鎮化率對第三產業就業人口占比的貢獻率大于第三產業就業人口占比自身的貢獻率。可見，城鎮化與服務業之間存在著顯著的相互影響機制，且城鎮化對服務業的影響大于服務業對城鎮化的影響，其中城鎮化率對第三產業就業人口占比的影響最大。

四、結論與政策建議

（一）結論

1.通過城鎮化與服務業互動機理分析以及實證分析，總結出城鎮化和服務業可以通過農村專業人口市民化機制、城市居民消費需求擴大、基礎設施外溢、產業轉型與集聚、技術創新作用下形成良好的互動關系。

2.通過2003-2016年城鎮化與服務業時間序列進行平穩性檢驗、協整檢驗、格蘭杰檢驗，發現城鎮化與服務業之間存在長期穩定的均衡關系。但是僅城鎮化在5%的顯著性水平下Granger引起第三產業從業人員的變動，而服務業不是城鎮化的格蘭杰原因。說明，城鎮化對服務業發展促進效果明顯，而服務業對城鎮化有促進作用，但效果不顯著，兩者良性互動關系不足。

3通過脈沖分析和方差分解可以看出，在城鎮化與服務業互動機制中，城鎮化對服務業具有正向的促進關系，服務業對城鎮化同樣具有正向的促進關系。有所不同的是城鎮化對服務業的促進作用大于服務業對城鎮化的促進作用，且城鎮化對服務業中就業人口促進作用最大。

（二）政策建議

1.在當前經濟下行壓力下，城鎮化作為經濟增長的新動能，必須貫徹“創新、協調、綠色、開放、共享”理念和“以人的城鎮化為核心”的原則，推動城鎮化發展。通過減少妨礙人口流動的制度因素，打通農村人口轉移市民化機制的途徑，為服務業提供足夠的勞動力。重視城鎮化為服務業提供空間載體，形成服務業為主的經濟產業結構。使城鎮化完全發揮對服務業的促進作用。

2.把發展服務業放在優先位置，加大政策性支持力度，加快服務業轉型升級，大力發展以“技術創新”為核心的新興服務業，特別是高科技含量服務業的發展，注重多元化服務業，提升生活性服務業，縮小城鄉差距，增強對農村剩余勞動力的吸納，縮小城鄉差距，滿足人民日益增長的美好生活需要。發揮出服務業對城鎮化的促進作用。

【注 釋】

[1] 本文根據《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十個五年計劃的建議》正式采用“城鎮化”（很多情況下“城市化”和“城鎮化”可通用） 。

[2]為了與國際慣例保持一致，也與中央和政府文件吻合，本文一律采用“服務業”的概念表述。數值統一采用統計資料中的“第三產業”。

【參考文獻】

[1] 洪銀興.城市功能意義的城市化及其產業支持[J].經濟學家，2003（02）：29-36.

[2] 江小涓，李輝.服務業與中國經濟：相關性和加快增長的潛力[J].經濟研究，2004（01）：4-15

[3] 李江帆：《中國第三產業經濟分析》，[M]，廣東，廣東人民出版社，2004年

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[6] 辜勝阻，李華，易善策.城鎮化是擴大內需實現經濟可持續發展的引擎[J].中國人口科學，2010（03）：2-10+111.

[7] 時慧娜.中國城市化的人力資本積累效應[J].中國軟科學，2012（03）：117-127.

[8] 魏后凱主編：《走中國特色的新型城鎮化道路》，[M]，北京;社科文獻出版社，2014年

[9] 科林·克拉克.《經濟進步的條件》[M].1940.

作者簡介：劉惠博（1992.12.29）男，漢族，河南鄭州人，單位：湖南師范大學商學院，2012級研究生，區域經濟學專業。