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足球運動員的表現與市場價值

2019-07-05 15:03:59李孝貞
當代體育科技 2019年8期
關鍵詞:價值

李孝貞

摘? 要:歐洲足球大聯盟的頂級球員的轉會涉及到很多錢。由于各種原因,在整個歷史時期,足球運動員獲得了良好的經濟價值。換句話說,不僅僅是在球員剛剛轉會的時候。此外,考慮一個球員的市場價值與該運動員的表現有什么是相關的。這些因素再次取決于運動員的價值各種參數,這些參數可以從網絡上的各種公共來源收集到。本文中展示了球員的市場價值和表現。西甲球員可以使用廣泛的公共數據來源建立新的球員價值評價系統。

關鍵詞:足球運動員? 表現? 市場? 價值

中圖分類號:G843? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:2095-2813(2019)03(b)-0203-02

足球運動員每年的轉會費越來越高。歐足聯財務公平競爭條例,最近得到實施,以防止職業足球俱樂部從陷入財政問題的支出超過他們的收入,這可能威脅到他們的長期生存。這肯定會影響俱樂部在轉會市場上的表現。另外,正確的球員不僅對球隊的發展至關重要,而且對經紀人和球員本身也是至關重要的。對足球運動員經濟評價問題的思考。最有可能的是,最接近真正的市場價值是球員的轉會費。對于大多數球員來說,這種價值是缺失的,在轉會季節因為球員們并不總是從一家俱樂部搬來。此外,研究每個足球運動員的市場價值也是相當困難的。足球是一項集體運動,因此很難判斷單個足球運動員的表現。不同的人對球員表現有不同看法。每個職位的職責不同,導致績效指標也因職位不同而不同。然而,只有頂級球員在投票名單上。我們采用了同樣的方法對于實際市場價值,按頭寸獲得績效指標。

1? 評估球員價值數據源描述

在這項研究中,我們需要包含球員基本信息的數據,市場信息和表現信息。經過廣泛地在線搜索和瀏覽相關工作,我們發現以下是我們獲得數據集的有用的公共數據來源:轉讓市場,歐洲足球數據庫。由于本研究的時間限制,收集只為西班牙西甲聯賽準備了2014/2015年第一季第三季的數據。至于真正的市場價值,我們決定,可以最接近一個球員的實際市場價值是他的轉會費,當他從一家俱樂部轉到另一家俱樂部。這一數據是從歐洲足球數據庫收集的,這是一個由聯賽以表格形式顯示所有轉移新聞的網絡數據庫。它包括轉移的你和相關俱樂部在轉會過程中基本信息。這些球員的表現數據是從網站收集的,該網站擁有歐洲前五大聯賽的詳細統計不同的比例尺數據。關于進攻,防守和傳球的細節已經從這個網站收集到了。選擇了每90min積累一次的性能數據,因為是這個數據的規范化版本,使得它在運動員之間具有可比性。作為真正的業績評估指標,考慮了媒體集團“衛報”組織的投票,該組織收集了所有相關信息的選票。選民包括足球專家、體育記者和足球運動員本身。來自28個國家的73名法官投票,一個足球運動員得到的選票越多表現就越好。

2? 運動員市場價值和業績關系

在本文中,我們給出了球員的實際市場價值和績效指標。但這兩個變量都有一個共同的問題。我們在西甲有381名球員,球員本賽季已經被調走了,只有一些球員會被列入投票的候選名單。本賽季只有37名球員轉會,只有40人被列入投票名單。然而,市場價值和業績的代理變量已被收集起來。對于所有的球員,我們有一個市場價值評估從轉會市場和一個評級,是基于轉會市場建立的一種算法,用于估計球員在本賽季轉會并每年調整的轉會費。額定值計算基數使用的統計數據,在每一場比賽中進行更新。評級變量從0~10進行縮放,其中10表示最佳。這兩種算法都不是公開的,所以我們決定收集并比較這些變量。我們給出了在市場價值和性能上跨越實值和代理值,在這兩種價值都可用的情況下。轉移市場的經濟價值為被調來的球員支付的價格。在性能方面,實值和代理值之間的關系似乎是非線性的,但仍然是單調增長的。之后,我們申請了對于包含所有數據源的合并數據集,算法將代理變量與其他變量作為自變量,而實際變量是我們的目標變量。為我們的兩個目標中的每一個,都只包括訓練中的那些球員,這些球員的實際價值是可以得到的。也就是說,在市場價值方面,包括了37名實際轉會的球員。為了表演我們包括被提名的40名球員。使用的數據集分別有100個變量和84個變量。這是因為包括性能相關的變量來建模市場價值,但不是相反。這一決定背后的理由是,業績不受經濟變量的影響。問題陳述我們的主要任務是尋找良好的回歸模型市場價值和業績。更正式地說,假設一個包含性能或經濟相關變量的廣泛數據集,以及一個可以評估質量的評價函數。

3? 前鋒球員的表現指標在不同位置的表現上存在顯著性差異

有人建議,其中有一些關鍵的特征足球中的位置需要發揮。市場價值數據分為12類,過于具體。尤其是,大多數球員都在一個以上的位置上打球。如他們進行了一次技術分析。2004年歐洲杯國際足球精英級別的比賽位置。球員按位置分為守門員、后衛、中場和前鋒。此外,我們用t檢驗來檢驗在市場價值方面,之間是否存在顯著差異。此外,在比較每一組中的特定子類別之間的市場價值時,表明將這些非常相似的子類別分組是有意義的。因此,試圖模擬整個球員的表現,但由于每個位置的性能差異,未能找到令人滿意的結果。關注前鋒球員有趣的是,它成為可能的模型,他們的表現前鋒球員在球員評價中起著重要的作用。雖然他們只占所有運動員的30%,但他們似乎是這位國際足聯年度世界最佳球員在24年中有17年被評為“金球獎”。從來沒有守門員獲得過這個獎。在這種情況下,我們使用拉索訓練前鋒球員。一個好球員應該很少犯規,點球區的射門和進球這對球員的表現有很大的好處。

4? 市場價值與績效之間的關系

由于我們對球員的市場價值和績效評估都有預測,因此可以研究兩者之間的關系。市場價值的總體趨勢遵循表現的趨勢,表現越好市場價值就越高。市場價值似乎有一個上限,表現最好的球員也有類似的標記。對于被轉讓的球員,我們根據表現計算了實際市場價值和估計市場價值之間的差額。球員的市場價值就越適合他的表現。還考慮到,則該球員是高估的實力還是該球員是被低估了。一般來說,大多數被高估的球員也是高性能。這可能是由于高性能運動員的市場價值。在宣傳和商品銷售方面給俱樂部帶來收入。設定的模型中沒有包含這個市場變量。對于球員來說,市場的價值是他們對于自身績效的有效衡量標準。

5? 結語

對所有的西甲球員的經濟價值。此外,該方法還可應用于其他聯賽。至于新的球員價值模型目前只適用于前鋒球員。如果為不同聯賽的表現創造一個獨特的模式,這可以擴展到其他職位。作為未來工作的一部分,將把這個項目擴大到所有的歐洲聯賽。即使考慮覆蓋所有聯賽,這個項目也將繼續處理不完整的數據,因為并不是所有的球員每年都有價值。也不是所有球員的表現都由投票制度來評估。在未來,我們將考慮半監督的方法來解決性能和標記的任務。最后,投票系統獲得的表現是偏向于前鋒球員和優秀球員。我們希望探索其他數據挖掘技術,這些技術是這種支持的原因。這樣我們就可以為不同位置和不同聯賽的足球運動員的表現建立一個合適評分模型。

參考文獻

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