5G時代的工業

作者：項立剛出版：中國人民大學出版社

每一次的變革都是一場思維革命和技術革新。

20世紀50年代開始的第三次工業革命，“計算”和信息技術成為了主導。電子計算機技術、納米技術、航空航天技術、核技術和基因技術等尖端科技，引領著大國之間的綜合國力競爭。

當前的人類社會，正處于第三次工業革命的末端，而即將來臨的5G時代或將開啟第四次工業革命或技術革命的浪潮。與前兩次技術革命不同，為了順應時代發展，從第三次工業革命開始，交叉學科就相繼出現，讓工業與科技有機結合，給人類帶來一場全新技術革命的盛宴。在未來的5G時代，工業和物流將在全新技術革命的洗禮中迎來顛覆式的發展。

2010年7月，德國政府發布《德國2020高技術戰略》，首次正式提出“工業4.0”概念。“工業4.0”，就是第四次工業革命，革命的主導力量就是智能，在歷經了蒸汽時代、電氣時代、計算機信息時代以后，人類社會將在第四次工業革命中走向智能時代。智能時代的三大主題就是智能工廠、智能生產和智能物流。

無人車間成為基本生產模式

面對機器人時代的來臨，加上智能時代大數據等各種最新科技層出不窮，混戰不已的國內家電行業開始把眼光轉向未來，海爾、美的、格力三大家電企業都在積極謀求智能化家電的轉型。

2017年1月，中國美的集團收購庫卡機器人公司94.55%的股權。在此之前，美的已經在廣州建立了全智能生產線，其空調產品的車間生產已經引入了機器人標準化作業：所有的工件都有自己的條碼，在物聯網下，通過條碼識別，機器人可以接收到相應識別信息，從而完成對應零件和機型的裝配，還能通過信息捆綁，進行數據分析，及時發現問題和紕漏，管理效率大大提高。探索的路總是充滿坎坷，引入機器人生產是美的集團的大膽舉措，因為公司需要花費大量的資金來投入運營，傳統家電向智能化轉型也需要耗費大量成本。縱觀整個家電行業，美的集團率先開始大力實施機器人車間。未來5G時代，在萬物互聯的趨勢下，按照目前的發展勢頭，美的集團很有可能沖出三大家電企業各自為王的局面，在家電市場獨領風騷。

國際機器人聯合會預測，到2020年，全球工業機器人保有量將從2016年底的128.8萬臺增長到305.3萬臺。

工業機器人的投入使用，讓無人車間生產的場景不斷出現，在智能互聯網的高效運營下，生產效率將達到前所未有的高度。

未來智能互聯網全面爆發以后，無人車間將不再是少數企業的試驗工廠，而是大多數制造商的常規生產模式。用于工業和制造業生產的機器人，將越來越走向精細化操作，體積也將變小，不僅生產效率急速提升，產品質量也將大大提高。到了那個時候，人機操作的模式也漸漸不再有必要，勞工會完全被機器人取代。

定制化生產大行其道

在電商發達、生產智能化的數據時代，消費者正在經歷并接受一系列新的變化，消費者的品位不斷升級，消費需求也開始多樣化。

在大數據和物聯網的支持下，部分商品正逐步從大規模生產模式開始向個性化定制模式轉型，生產商利用互聯網為用戶開設定制化平臺，利用大數據對客戶需求、原材料的成本和數量、庫存管理、現金流掌控進行分類、統計，根據數據進行銷售戰略部署，根據不同客戶的個性需求進行定制生產方案。許多一線品牌也加入了定制化生產的大軍，包括耐克、阿迪達斯推出的個性化私人定制運動鞋;巴寶莉聯合夢工廠動畫公司，通過可視化技術，推出定制圍巾;京東公司聯合國內眾多定制知名品牌，推出衣飾穿戴的定制服務。

5G時代，小規模的定制化生產模式不僅將逐步取代傳統大規模量產，而且在物流技術上也將迎來新的產業變革。未來，在智能物聯網的強大支持下，大數據將得到充分利用，所有的商品都配有感應器，物流配送將實現透明化。買家無須再查詢是否發貨，訂單什么時候到達下一個站點，而是可以直接實時追蹤自己的商品到了哪個具體位置，正在以什么樣的速度向哪個方向移動。之前被曝光的偽造國際快遞單和報關稅單這種情況，在以后物流公開透明的機制下，將被杜絕。

此外，大數據的加入，也讓未來的工業、制造業和物流配送的管理機制不再有安全方面的漏洞。

每一個環節都被管理

當電商平臺聯合私人定制這樣的全新模式興起以后，過去以產品為導向的單向輸出的低端制造開始暴露出弊端。

傳統工業制造生產的管理長期受到機械思維模式的影響，缺乏靈活性和可變性，導致生產管理十分“剛化”，而“工業4.0”的概念，主打“柔性”生產。“柔性”將是未來工業加工和制造業生產的核心競爭力。與傳統的螺絲釘式的生產流水線不同，“柔性”制造致力于加工制造的靈活性、可調節性和可變動性，以生產效率最大化為最終目的，進行資源的優化配置，將最大限度降低成本、提高利潤落實到各個環節。出于傳統生產的轉型需要，各個國家現在對這方面的人才尤其是專業管理人才的需求十分迫切。因此，許多頂尖高校也陸續設置相應的新興交叉學科，比如“工業工程”，大力培養這方面的人才。相關專業在各大高校，尤其是美國頂尖院校已經成為大熱門專業，對學生的數理統計、概率論、線性代數、大數據分析能力要求十分苛刻，并且還要求學生掌握商務管理知識。這樣的人才一旦走出校園，致力于工業、制造業加工管理工作，就能與智能時代的大數據思維管理模式接軌，成為5G時代傳統產業轉型的中堅力量。

在2018年德國漢諾威工業博覽會上，西門子公司展出了多樂士數字化涂料廠，利用數字技術實現虛擬現實的工業化生產裝置;博世公司展出了人工智能機器人完成多種復雜作業的智能工廠運作模式;SAP公司展出了自動化倉儲管理系統。在德國，“工業4.0”的觀念已經深入到本土各個企業，許多工廠都采用了聯網機器。智能制造的管理模式每年為德國帶來超過100億歐元的經濟增長。

“工業4.0”是順應未來智能物聯網時代的產物，是人類社會發展的必然趨勢。在大數據和物聯網的強大支撐下，感應將成為下一代技術主導。工業加工、制造業生產的整個產業鏈會越來越精細化。產業鏈上下游、供應鏈并存于一個信息系統之內，各環節實現扁平化運作，任何信息都會被其他環節的相關工作人員知曉，所有的管理環節都會實現透明化。不僅如此，在大數據的存儲記錄中，優秀的管理人員會運用最好的數據建模，進行最佳數據核算來實現利潤最大化，全方位無死角地高效管理每一個角落，將運營每一個環節的成本都降到最低，真正貫徹生產的柔性化。

第四次工業革命的浪潮已經興起，中國采取積極主動的態度，與德國加強合作，大力發展人工智能。我們有理由對未來“中國制造”的標簽進行重新定義，也相信中國制造商能充分展示出勇于創新的能力，在智能物聯網時代重新揚帆起航，打破長期以來根深蒂固的機械思維，創新數據化柔性管理模式，實現資源優化配置。

資源配置效率更高

“工業4.0”的目標，是實現定制化智能生產，讓每一個消費者都能按照自己的意志支配商品的生產，甚至無須親自操作，通過智能家居的萬物互聯就能自動幫用戶接單，完成定制化生產。比如，家中的智能冰箱能夠感應到里面食材的減少，根據數據庫中記錄下的購買信息，精確判斷出用戶的飲食習慣和口味，自動向電商平臺和產品商發送訂購信息，店家自動接單以后，會及時發貨送到家里。

5G時代，我們想要實現上述場景，工業加工、制造業生產、物流配送等環節就必須優化資源，才能實現高效率的資源配置。

中國的制造業在當下面臨各種困局，轉型之路似乎異常艱難，在未來智能物聯網的大數據時代，摒棄傳統的機械思維，積極轉換成大數據思維，以新的思維方式重新整合資源配置，是中國制造業可行的出路之一。

除了地方政府的試行，一些傳統制造業也在積極利用大數據思維進行資源的重新整合。

2016年，沈陽機床廠進入世界500強，作為我國機械制造業的代表，沈陽機床廠積極謀求轉型，全球首創研發了i5M8系列平臺型智能機床。與傳統的剛性制造模式不同，這套智能機床本身有著極高的柔性，由電腦控制，是一個集工業（industry）、信息（information）、互聯網（internet）、智慧（inelligence）、集成（integration）于一體的智能系統（這也是i5名稱的由來，以這五個英文單詞的首字母i命名）。該套智能機床以互聯網為平臺，可以進行智能校正、智能診斷、智能管理，并且擁有智能學習的強大功能，在加工產品時，也能夠通過互聯網傳送實時數據，兼顧儲存和分析大數據的云平臺角色。通過這樣一套系統，智能機床還能幫助管理者進行資源配置，快速解決成本核算和遠程操控的問題，為生產任務調配、產品定制化生產、機床租賃等一系列環節提供高效配置。i5M8系列打破了傳統制造的運營模式，通過智能程序，自動生成加工工藝，并遠程傳輸到機床平臺，讓機械設計工作者在家里就能輕松快速地獲得這些復雜的機械零件。受益于這套系統的不僅是生產商，管理者通過i5M8智能系統，與智能物流打通，用戶可以看到整個產品的生產進度：從設計師圖紙到最后的成品，實現個性化定制和“我想即我得”的場景。

5G時代的“工業4.0”，將迎來管理無死角、生產和物流各個節點嚴格把控的新局面，在這樣的運作模式下，實現資源配置的高效率。