基于Cite Space的我國數(shù)字圖書館研究可視化分析

摘 要：本文為客觀反映我國數(shù)字圖書館研究的相關(guān)情況，以中國知網(wǎng)（CNKI）為數(shù)據(jù)源，收集了1998—2017年有關(guān)數(shù)字圖書館方面相關(guān)文獻。采用Cite Space Ⅲ可視化軟件，生成作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞及研究熱點等知識圖譜，對數(shù)字圖書館研究進行熱點主題分析，以更好地促進數(shù)字圖書館的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字圖書館;知識圖譜;研究熱點;Cite Space Ⅲ

中圖分類號：G250.76文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1008-4428（2019）05-0005-02

數(shù)字圖書館是當(dāng)今信息社會發(fā)展的產(chǎn)物，在20多年的發(fā)展中，學(xué)者對數(shù)字圖書館領(lǐng)域研究層出不窮。幾經(jīng)變化，研究數(shù)字圖書館領(lǐng)域的文獻不計其數(shù)，本文使用可視化軟件Cite Space Ⅲ對該領(lǐng)域研究文獻進行可視化分析，為我國數(shù)字圖書館發(fā)展提供研究基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為預(yù)測研究前沿提供依據(jù)。

一、 數(shù)據(jù)來源與研究方法

為了使數(shù)據(jù)來源具有代表性、權(quán)威性，文中數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中與數(shù)字圖書館相關(guān)的中文核心期刊及CSSCI期刊，時段設(shè)定為1998—2017年，檢索主題=“數(shù)字圖書館”，去除會議、報紙、主編寄語、征文，共檢出4152篇有效文獻。本文使用陳超美團隊開發(fā)的Cite Space Ⅲ可視化分析軟件，該軟件是基于Java語言環(huán)境下，對文獻進行提取，生成可視化圖譜，對數(shù)字圖書館領(lǐng)域研究熱點、演化過程、高產(chǎn)作者機構(gòu)、領(lǐng)軍作者等繪制科學(xué)知識圖譜，進行可視化分析。

二、 統(tǒng)計結(jié)果及分析

（一）文獻數(shù)量年度分析

在Excel中繪制從CNKI中導(dǎo)出的數(shù)字圖書館研究近二十年年度發(fā)文量分布，如圖1所示，1998—2000年發(fā)文量較少，呈增長趨勢，從2001年到2004年的4年間，發(fā)文量爆炸性急劇增長，是數(shù)字圖書館研究的快速發(fā)展期，2004年最高達到350篇，從2004年之后，該領(lǐng)域研究的發(fā)文量逐漸下降，雖然在2008年之后幾年有所回升，但整體與2004年相比是下降趨勢，反映我國對數(shù)字圖書館方面研究已過高潮期，進入相對成熟階段，需要多學(xué)科交叉，引入新的方法和理論，創(chuàng)新研究分支，扭轉(zhuǎn)目前狀況。

圖1 1998—2017年我國數(shù)字圖書館研究發(fā)文量分布

（二）數(shù)字圖書館研究領(lǐng)域高產(chǎn)作者分析

對高產(chǎn)作者分析可以有效地掌握學(xué)科研究領(lǐng)域的發(fā)展方向及科研動態(tài)，了解高產(chǎn)作者及相互之間的合作強度，對研究主題的現(xiàn)狀分析、總結(jié)、前瞻性研究有指導(dǎo)作用，對推動學(xué)科發(fā)展有積極意義。對檢索文獻的作者，運用Cite Space Ⅲ軟件進行處理分析統(tǒng)計，時間選擇為1998-2017年，節(jié)點類型為作者，時間段為一年，生成可視化知識圖譜，取發(fā)文量前10高產(chǎn)作者見表1。如圖2所示，圖中作者是用圓形節(jié)點表示，字體越大半徑越大，表示作者發(fā)文量越多及對該領(lǐng)域關(guān)注程度越高，節(jié)點之間的連接線粗細(xì)表明作者之間合作緊密程度即合作發(fā)文的多少。

結(jié)合表1與圖2統(tǒng)計分析，在數(shù)字圖書館領(lǐng)域頻次最高的是陳臣，發(fā)文量57篇;其次是馬曉亭，發(fā)文量36篇;第三是鄭建明，發(fā)文量25篇。通過知識圖譜得知，作者之間的連線比較少，獨立節(jié)點比較多，多數(shù)作者基本處于獨立研究階段，有合作基本是導(dǎo)師與學(xué)生組成的研究團體，大型學(xué)術(shù)團體還未形成。

（三）數(shù)字圖書館研究機構(gòu)分析

把統(tǒng)計數(shù)據(jù)導(dǎo)入Cite Space Ⅲ，節(jié)點類型為研究機構(gòu)，得到數(shù)字圖書館研究機構(gòu)可視化知識圖譜（見圖3）。從圖3可知，該領(lǐng)域研究機構(gòu)主要集中在高校，表明他們對數(shù)字圖書館研究的快速發(fā)展功不可沒，并且除了中心性較大節(jié)點外，其余節(jié)點之間連線少，相對獨立，反映了各機構(gòu)之間合作比較少，統(tǒng)計發(fā)文量多的前10研究機構(gòu)，如表2。結(jié)合圖譜也清晰得出對數(shù)字圖書館研究最高產(chǎn)機構(gòu)是武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，發(fā)文量125篇;中國科學(xué)院文獻情報中心排第二，發(fā)文量為85篇;吉林大學(xué)管理學(xué)院排第三，發(fā)文量為60篇。表明這些機構(gòu)對數(shù)字圖書館研究貢獻較大、關(guān)注度較高、在該領(lǐng)域具有較高影響力。圖中最大圓節(jié)點武漢大學(xué)信息管理學(xué)院與其他機構(gòu)連線相對較多，說明他們機構(gòu)之間合作相對緊密，連線比較粗即合作比較緊密的機構(gòu)是武漢大學(xué)信息資源研究中心、武漢科技大學(xué)管理學(xué)院、武漢大學(xué)圖書館，表明他們之間的合作主要集中在機構(gòu)內(nèi)部分支或當(dāng)?shù)貦C構(gòu)，可能受地域限制，與其他機構(gòu)合作較少。

三、 結(jié)語

通過可視化知識圖譜分析數(shù)字圖書館經(jīng)過二十年的發(fā)展歷程，主要經(jīng)歷三個發(fā)展階段：第一階段，建立資源數(shù)據(jù)庫階段。把文獻資料數(shù)字化，形成數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫，為用戶使用數(shù)字資源提供基礎(chǔ);第二階段，數(shù)字資源云存儲與共享階段。大數(shù)據(jù)時代對資源整合、云存儲，實現(xiàn)信息資源共建共享，使圖書館邁進自動化時代;第三階段，服務(wù)用戶階段。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，改變原有服務(wù)模式，創(chuàng)新服務(wù)理念，利用現(xiàn)代技術(shù)如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、檢索技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)格技術(shù)、提高用戶信息服務(wù)質(zhì)量，運用現(xiàn)代化移動平臺如微信、微博、APP、QQ、網(wǎng)站等服務(wù)平臺，為用戶提供全面高效的微服務(wù)，根據(jù)用戶需求合理規(guī)劃用戶服務(wù)平臺界面，提供個性化閱讀需求，提升用戶體驗，提高用戶滿意度。

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作者簡介：

劉露，女，山東濟南人，山東管理學(xué)院館員，碩士，研究方向：圖書館信息化研究。