智能電網建設中大數據技術的應用研究

王偉

摘 要：隨著科技技術的不斷進步，人類進入了大數據時代，各行各業都在借助大數據技術的優勢，更好的為人類服務。當前，人們的生產生活和企業發展離不開電力的支持，智能電網的建設正在如火如荼的進行中，在智能電網建設中融入大數據技術是當前電力企業的重要課題。本文闡述了電力大數據技術的內涵與特征，提出了在智能電網建設中大數據技術的應用策略。

關鍵詞：智能電網;大數據;技術

近年來，隨著環境問題不斷受到公眾的關注，關于節能和新能源的討論越來越受到重視，對于電力的依賴越來越顯著，智能電網建設提上日程。自十八大以來，黨和政府對于電力企業的支持力度不斷加大，從資金到政策從各個方面支持電力的改革。在智能電網運行模式下，產生的數量是海量的，大數據技術有著明顯的優勢，電力大數據技術是支撐智能電網安全穩定運行的核心。

1 電力大數據技術的內涵和特征

在智能電網運行模式下，電力數據的規模和數量日益增長，在龐大的數據中存在著各種隱藏的關系，而大數據技術就是要將這些隱藏的關系姐夫分析出來，為智能電網的順利運行服務。電力大數據技術可以將海量的數據進行深入的挖掘和整合，對電網的狀態進行實時的控制，分析電網在運行中存在的問題和不足，并對資源進行科學的配置和處理。同時，大數據技術可以通過可視化手段將電網的運行狀態表現出來，進而直觀的對智能電網進行分析和處理。

電力大數據技術有以下特征：

1.1 數據體量大

智能電網包括電力的生產、傳輸和消費等環節，產生的數據量比較多，同時，隨著智能電網的不斷運行和發展，在終端采集的信息量成爆炸式增長。

1.2 數據類型多

智能電網不同于以往的電力系統，它可以產生很多類型的數據。在傳統的電力系統中，數據大多是結構化的，而智能電網系統可以產生圖片、聲音等非結構化的數據，使電力大數據的類型多種多樣。

1.3 數據速率高

智能電網的數據傳輸是靠信息數據流生成的，有著即時性和精確性特點，對于運算速度快、數量多的智能電網來說，電力大數據的傳輸速率發揮著重要的作用。

1.4 數據價值高

在智能電網中獲取的數據被應用于電力生成、傳輸和消費等各個環節，有著極高的利用價值，可以通過深入挖掘和融合探尋出有價值的信息，為智能電網的安全穩定的運行提供堅實的數據基礎。

2 智能電網建設中大數據技術的應用策略

2.1 智能電網大數據傳輸和存儲技術

在智能電網中，電力的生產、傳輸和消費等數據都會被記錄下來，時代在不斷地發展，數據呈爆炸式的增長，在很大程度上為電力監控和電力數據傳輸帶來了不小的壓力，也在不斷的制約著智能電網的發展。需要利用一種數據壓縮技術將海量的數據進行最小化的傳輸，節省數據存儲空間。我們需要科學合理的將數據進行優化配置，認真的分析當前的大數據，采取有效的措施，將非結構化數據進行有效地轉化，降低數據的存儲空間。

2.2 智能電網中大數據的實時處理

智能電網對于數據是實時監控的，在輸變電和發出電量化解對于數據的要求極高，數據的存儲和傳輸要做到實時。在實際運行中，智能電網中的數據處理需要一個周期，極大的耗費了人力和物力，而實時監控解決了這個問題。但是由于數據量大，類型眾多，在實際的智能電網運行中，很有可能出現網絡癱瘓、服務故障等情況，這就需要智能電網專業的技術人員對數據和系統進行及時的掌控和配置，讓大數據技術更好的為智能電網服務。

2.3 大數據可視化分析技術

智能電網中，有著海量的多種多樣的數據，如何更好更快的將智能電網的大數據更加直觀的通過屏幕顯現出來，更方便的讓人們理解，這就用到了可視化分析技術。可視化分析技術是將智能電網中多變量數、時變數據、高分辨率和高精度數據等轉變為圖形和聲音等人們可以直觀而行想象的觀看的數據。同時通過人機交互技術，通過人的視覺系統對數據進行分析和處理。在可視化分析技術中，要求技術人員要正確把握智能電網環境的復雜性，找到電網運行的規律，進而更好的對電網布點和分區等工作實施自動優化，增強智能電網運行的安全性。

2.4 異構數據源處理技術

智能電網包含很多方面，發電、變電、輸電和配電等環節，為了實現科學合理的配置，需要將海量的數據進行處理和整合，面對眾多的異構數據，如何構建一個科學的數據處理系統，進行高效的存儲和傳輸是當前智能電網運行總急需解決的問題。在智能電網中，部門眾多，存在著很多不同的數據格式和應用平臺，我們可以借助大數據的異構數據源技術將海量而多類型的數據進行統一的管理，建立數據處理平臺，使智能電網的各個化解能夠正常運行，滿足人們對信息查詢的需求。

在智能電網的建設中，大數據技術的應用在不斷的深入，對于分析和處理海量的數據信息起著重要的作用，智能電網的發展也在出現了很大的變化。我們應該不斷研究和完善電力大數據技術，加大科研力度，實現國家和電力企業的可持續發展。

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