大數據分析在茶產業中的應用

汪齊 胡武祥

摘要? ? 隨著我國互聯網技術的迅猛發展，大數據技術已經成為推動很多行業高質量發展的重要手段。茶產業與新技術的融合，可促進茶產業的健康發展，為客戶提供優質的茶葉產品，更好地滿足人們對茶產品的需求。分析了大數據在茶產業生產、銷售及旅游業中的應用，同時也提出大數據在茶產業應用中存在的問題，以期為推動茶產業快速發展。

關鍵詞? ? 大數據;茶產業;數據分析;應用

中圖分類號? ? F326.6? ? ? ? 文獻標識碼? ? A? ? ? ? 文章編號? ?1007-5739（2019）01-0247-01

Abstract? ? With the rapid development of China′s internet technology，big data technology has become an important means to promote the high-quality development of many industries.The integration of tea industry and new technology promoted the healthy development of tea industry，provided customers with high-quality tea products，and better met people′s demands for tea products.By analyzing the application of big data in the production，sales and tourism of the tea industry，it also pointed out problems in the application of big data in the tea industry，in order to promote the rapid development of tea industy.

Key words? ? big data;tea industry;data analysis;application

大數據分析是近年興起的一種科學技術方法。我國幾千年的農耕文化以及超大規模的農業生產積累了大量農業數據，合理有效地利用這些數據將促進農業產業的發展。利用大數據改造傳統農業、裝備農業是解決農業發展難題的迫切需求，也是實現農業現代化的重要途徑。茶葉是世界三大飲品之一，在茶產業中合理分析現有大數據，將促進當前茶產業的改造提升，滿足消費者的需求，推進茶產業快速發展[1]。

1? ? 大數據分析在茶產業中的應用

在大數據時代，利用數據分析能夠最大限度地發揮數據在管理中的指導作用。通過對病蟲害發病規律的數據分析，有助于指導茶園的病蟲害防治;對茶葉生長規律分析，確定施肥、修剪等時機;通過氣候數據并結合市場價格數據指導鮮葉采摘時機;通過市場需求確定茶葉種類生產。

1.1? ? 在茶葉生產中的應用

1.1.1? ? 種植及植保。病蟲害發生與土壤情況、溫濕度都有密不可分的關系，通過對歷史生產數據進行分析，結合建立數學模型，可預測病蟲害發生[2]。茶葉病蟲害發病也遵循以上原則，如網餅病等病害在高溫高濕、通風條件較差的環境中較易發生。當出現該種氣候環境時，前期應及時采取防治措施，確保病害不發生。同時根據收集的歷史數據，如茶樹生長數據、測土配方數據等，可以建立茶葉小地域生產狀態，從而確定茶樹的施肥、修剪等管理時機，實現精準管理，以大幅規避干旱、病蟲害等，實現茶樹最優化生長。

1.1.2? ? 茶葉采摘時機選擇。對歷史氣溫數據、價格數據分析，結合當前的氣象數據，可對農作物成熟度進行預測，并預估上市時間。在茶葉采摘收獲方面，采摘時間在一定程度上影響茶葉產量和質量，從而影響茶農的收入[2]。合理選擇采摘時機，科學計算至關重要，利用大數據可以較好地解決相關問題，極大地提高茶葉品質和農民收入。

1.1.3? ? 茶葉種類及茶葉質量安全管理。茶葉的制作雖然有地域性差異，但是利用一些大數據分析，可以根據茶葉品種選擇合適的茶葉產品制作工藝，推廣適合該區域品種。同時分析市場價格數據，一些規模化茶農場可以選擇制作相應的茶葉產品，提高茶葉產值。目前，農產品質量安全是消費者普遍關注的一個問題，利用大數據建立茶葉產地及生產過程追溯機制，使“三品”認證無法假冒，進而打造放心品牌茶葉。

1.2? ? 在茶葉銷售中的應用

農業生產面臨生產與市場雙重風險。因此，利用大數據分析市場，給出指導意見，可以大幅度規避市場風險[3]。利用多年茶葉市場數據和大量市場銷售數據，制作茶葉產品走向趨勢圖譜，并根據產品對象，指導茶葉的生產種類，如綠茶、紅茶等。同時通過分析物流信息，選擇相關渠道，降低茶葉的運輸成本和優化送貨渠道。

1.2.1? ? 產品對象的營銷方式選擇。利用茶葉產品廣告銷售趨勢分析圖譜，根據客戶偏愛喜好，選擇客戶易接受的推薦方式，推介客戶可能感興趣的茶葉產品，最大限度地滿足客戶需要。

1.2.2? ? 市場信息指導茶葉產品的生產。大數據實現了生產與市場需求的精準對接，提升農業宏觀調控和管理決策能力。利用銷售中的大數據，指導茶葉產品生產，可規避盲目生產導致產品過剩，從而引發價格戰，造成某種茶葉產品的市場沖擊。如通過分析當前綠茶產品市場份額、紅茶市場份額，可以預測市場是否飽和[4]。

1.2.3? ? 在茶葉物流中的應用。由于產茶區主要集中在南方，茶葉的物流運輸不可避免。利用大數據分析，選擇最優化的運輸渠道和方式，可以減少茶葉運輸成本及茶葉優化配送渠道，加快茶業配送速度，讓客戶得到全新購物體驗，促進茶產業發展。

1.2.4? ? 根據市場確定新產品的研發方向。利用大數據平臺可以方便收集相關客戶反饋的信息，通過分析能夠較好地建立產品供給與消費者之間的良性互動，從而促進產業的提升改善。將茶葉售后消費者反映的問題，如茶葉色澤、口感等，反饋給茶葉生產者，進而生產出滿足消費者需求的特色產品。

1.3? ? 建立茶產業旅游業

現代農業發展的標志之一是傳統農業與旅游業結合，即農旅結合。利用大數據共享經濟，激發鄉村閑置資源，將促進共享休閑農業的發展。因此，應利用大數據將目前農村閑置的茶園、土樓農房以及休閑旅游綜合利用，最大程度地優化重新匹配。將不確定的流動性轉化為穩定的連接，間接地縮少城鄉差距，開啟休閑茶葉、休閑農業鄉村旅游發展新里程[4]。對于旅游區，可以利用大數據挖掘旅游資源數據，新建茶葉園區體驗園，吸引游客在茶園地邊品茗邊欣賞風景[5]。

2? ? 存在的問題

2.1? ? 人才隊伍缺乏

隨著大數據和人工智能的快速發展，大數據在基層也被廣泛應用。但是當前鄉鎮級農業系統人才嚴重缺乏，極大地制約了新技術在基層的推廣與應用，茶葉生產地區亦是如此。

2.2? ? 基礎數據較少

由于生產環節基礎數據的采集耗時費力，造成數據量比較少，大數據分析精準度不夠。特別是茶葉生長數據以及農戶多年茶葉銷售價格數據等，極大地制約著大數據的發展。

2.3? ? 政府性基本服務平臺尚未建立

部分政府性公共服務平臺尚未建立，導致即使有大數據分析，也無法指導茶產業，導致信息滯后嚴重。

3? ? 結語

綜上所述，大數據分析的應用將進一步優化茶園管理、茶葉生產、茶葉加工銷售等環節。通過大數據分析消費者反饋的信息可以引導茶產業健康發展，建立良性循環系統，使大數據在茶業領域的應用得到進一步發展。

4? ? 參考文獻

[1] 李勇.大數據在農業發展中應用與展望[J].農業網絡信息，2017（251）：20-26.

[2] 王強.大數據技術在農業領域的應用分析及建設策略[J].新疆農業科技，2015（1）：1-4.

[3] 徐小兵，陳依敏，施紅，等.大數據在現代農業中的應用[J].中國種業，2017（7）：35-36.

[4] 尹衍雨，白春明，柴多梅，等.大數據與農業大數據在農業領域的應用[J].蔬菜，2018（3）：1-7.

[5] 胡武祥.勞動輸出型地區茶葉生產現狀及結構調整對策[J].現代農業科技，2013（17）：106.