大數(shù)據(jù)分析策略在減少醫(yī)院再入院中的應(yīng)用

侯志偉 錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院

住院患者出院后，因相關(guān)疾病而非計(jì)劃再入院是普遍使用的評(píng)價(jià)醫(yī)院診療質(zhì)量的重要參考依據(jù)。同時(shí)，出院后非計(jì)劃再入院也是導(dǎo)致患者負(fù)擔(dān)加重和社會(huì)衛(wèi)生資源浪費(fèi)主要原因。因此，有效地降低醫(yī)院非計(jì)劃再入院率，對(duì)于提高醫(yī)院整體的診療水平和診療安全，減輕患者負(fù)擔(dān)和社會(huì)衛(wèi)生資源浪費(fèi)具有重要意義。

一、開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)分層和預(yù)測(cè)分析能力

降低再入院率需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)為最需要的患者提供預(yù)防性、前瞻性的護(hù)理。通過檢查患者數(shù)據(jù)，醫(yī)生可以開始了解哪些因素將影響未來的健康結(jié)果，并開始制定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分和預(yù)測(cè)算法，以創(chuàng)建量身定制的護(hù)理干預(yù)措施，即使不太完美的數(shù)據(jù)亦可形成預(yù)測(cè)模型。通過對(duì)心力衰竭患者出院后再入院的影響因素分析[1]，用算法標(biāo)記心力衰竭患者30天的再入院時(shí)間。使用幾種常見的臨床和人口統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，也可以在不包含某些變量的情況下工作，這使得它對(duì)于手頭可能沒有所有數(shù)據(jù)的提供者和患者非常有用。醫(yī)療機(jī)構(gòu)還可以使用通常被忽略的數(shù)據(jù)元素來開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分使用幾種常見的臨床和人口統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，包括年齡，性別，血壓和合并癥，以計(jì)算30天內(nèi)另一次住院的可能性。通過算法將患者提交的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)集中已有的背景病例進(jìn)行比較之后產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。這樣患者和臨床醫(yī)生都可以輕松了解生活方式和臨床因素如何影響再入院的可能性。臨床醫(yī)生可以告訴患者，如果他們調(diào)整飲酒量，或是戒煙，或者他們吃更多的水果和蔬菜，這將降低他們?cè)偃朐旱娘L(fēng)險(xiǎn)。

二、利用患者參與技術(shù)

為了避免重返醫(yī)院，患者必須了解如何在出院后保持健康。雖然對(duì)任何患者來說，遵循出院后的指導(dǎo)都是困難的，但對(duì)患有多種慢性病的患者來說,堅(jiān)持護(hù)理計(jì)劃可能尤其艱難，尤其是如果他們不與醫(yī)生溝通的話。通過再入院老年2型糖尿病患者院外遵醫(yī)情況[2]數(shù)據(jù)分析，以及再入院主要因素為高血糖和慢性并發(fā)癥，發(fā)現(xiàn)再入院老年2型糖尿病患者院外遵醫(yī)情況較差。醫(yī)務(wù)人員應(yīng)根據(jù)患者自身特點(diǎn)，形成醫(yī)患共同參與的、切實(shí)可行的個(gè)體化院外治療護(hù)理方案,減少再入院率, 降低醫(yī)療費(fèi)用進(jìn)一步提高糖尿病管理水平, 延緩和控制并發(fā)癥的發(fā)生。在這些再次入院的患者中，近一半人在出院后沒有與醫(yī)護(hù)人員接觸。為了降低再入院率，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的患者參與工具來幫助患者遵循他們的治療計(jì)劃。患者需要了解他們的治療計(jì)劃、自我管理以及如何發(fā)現(xiàn)問題的預(yù)警信號(hào)。醫(yī)療服務(wù)提供者可以與患者合作，通過使用電子設(shè)備將患者的數(shù)據(jù)(如體重或血糖水平)直接傳輸?shù)结t(yī)生的辦公室，在患者家中監(jiān)則他們的慢性疾病。此外，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以使用移動(dòng)應(yīng)用程序和消息來幫助患者完成出院后的治療計(jì)劃。

三、利用臨床決策支持工具

在決定如何最好地治療病人時(shí)，有許多數(shù)據(jù)來源是使用者必須著重考慮的。病史、目前的藥物和生活方式的選擇都是選擇因素，臨床醫(yī)生檢查所有這些信息以確保患者不會(huì)再回到醫(yī)院是至關(guān)重要的。為了在護(hù)理方面增強(qiáng)決策能力，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)利用前沿?cái)?shù)據(jù)分析技術(shù)的臨床決策支持工具。人工智能和自然語(yǔ)言處理的進(jìn)步有望推動(dòng)新一代臨床決策支持，幫助減少不必要的醫(yī)療資源的使用。醫(yī)療機(jī)構(gòu)還可以將臨床決策支持工具與未包含在電子健康記錄中的數(shù)據(jù)相結(jié)合，以降低再入院率，例如基因測(cè)序結(jié)果。臨床決策支持系統(tǒng)有效協(xié)助社區(qū)醫(yī)生管理高血壓患者[3]，從而改善高血壓患者的治療率和血壓達(dá)標(biāo)率，同樣有助于提高社區(qū)高血壓患者的血脂異常的檢出和抗血小板藥物的使用率，從而降低再入院率。

四、加強(qiáng)護(hù)理協(xié)調(diào)、溝通

健康信息的無縫交流對(duì)于確保患者出院后不會(huì)再次進(jìn)入醫(yī)院至關(guān)重要。患者必須了解自身的治療計(jì)劃，因?yàn)樗麄冃枰诓煌t(yī)療機(jī)構(gòu)之間往返，與不同的臨床醫(yī)生之間溝通。在整個(gè)臨床過程及其后提供協(xié)調(diào)、全面的護(hù)理是具有挑戰(zhàn)性的。各個(gè)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)不同的IT系統(tǒng)和缺乏協(xié)作可能會(huì)對(duì)護(hù)理協(xié)調(diào)造成重大障礙。護(hù)士和醫(yī)生密切合作，討論每個(gè)人的最佳護(hù)理方法，仔細(xì)考慮每個(gè)病人的健康歷史和癥狀。通過構(gòu)建延續(xù)護(hù)理服務(wù)的集成信息化專業(yè)平臺(tái)[4],為出院后需要醫(yī)療護(hù)理的各類病人提供延續(xù)和便捷的護(hù)理服務(wù)，從而保證了患者的治療和護(hù)理計(jì)劃可以很好的完成。

結(jié)束語(yǔ)：降低醫(yī)院再入院率將要求各機(jī)構(gòu)利用其大數(shù)據(jù)資源，來提供預(yù)防性護(hù)理，提高患者參與度，建立有效的臨床決策系統(tǒng),加強(qiáng)整個(gè)護(hù)理統(tǒng)一體的溝通，保持開放合作的觀點(diǎn)，并最終改善患者診療和護(hù)理。提供預(yù)防性、綜合性的診療和護(hù)理將減少住院時(shí)間、降低成本和改善健康結(jié)果。