戴 莉
在大數據時代的影響下,企業不斷改革更新自身發展模式,為了更快的適應這一新形勢,企業首先從內部管理開始調整和改造,制定科學有效的管理模式,加強企業日常的財務管理。企業內部管理的核心是財務管理,財務情況關系到整個企業的經濟效益和發展。企業要大力建設財務管理工作,從實際情況出發,根據財務收支狀況制定完善的管理制度,合理利用資金,努力做到資源的合理分配。以大數據為背景,在保證企業各項財務管理工作的順利進行下,考慮受大數據影響產生的財務風險,做好財務風險預警工作。大數據在最快的時間進入市場,當前的市場是不可預知的,企業應考慮到大數據環境的嚴峻性,加強財務管理工作。
大數據時代使信息多樣化、豐富化,企業可以在互聯網上查找到所需數據和信息,但對信息的可靠度缺乏判斷和分析能力。企業簡單的照抄網絡上的數據信息,不考慮市場的實際發展動向,雖然減少了一些環節和相應的分析費用,但不利于企業財務管理,沒有真正認識到企業的發展近況,只有一些不熟悉的財務數據。目前大多數企業對網絡上獲取的數據不做任何加工、分析和比較工作,不能確保數據的真實和準確,缺乏對網絡財務數據的分析思考能力,進而影響后續財務工作的正常進行,例如風險預測、財務預算甚至財務報表都會出現很大偏差,不利于企業的財務管理和市場發展。企業過度依賴于大數據,粗放式的進行財務管理,將不斷增強財務風險,增加經濟損失。
企業在獲取相關財務數據時,對在大數據里查找的數據不會進行分析審核,對數據的來源、途徑也并不關注。專業的財務人員也沒有進一步對數據進行校對。大數據網絡時代雖然給我們提供了大量的信息,但對信息的考證并不完善,許多企業財務人員面對龐大的信息量,無法細致的進行審核校對,加上企業對工作效率的要求,財務人員省略了多層審核部分。大數據背景下給企業帶來了許多便捷,但也放松了企業財務人員的財務風險預警,沒有層層把關,校對信息數據,簡化了財務風險預警的關鍵步驟。在利用大數據時,沒有二次復查的意識,財務人員也沒有意識到復查的重要性,最終惡性循環,嚴重導致財務風險預警工作喪失職能,對企業的財務產生嚴重危機。
企業的領導層和管理者是企業的核心,對企業未來發展起到關鍵作用,有對大數據內信息的篩選和管理的職責,對有價值的數據進行整理,指導財務人員進行財務分析和風險管理。但大多數企業的管理者并沒有較高的素養和財務管理能力,對到來的大數據也并沒有做好充分的準備和規劃,不能將大數據中的資源充分應用到現實的企業發展中,甚至增加了財務風險。另外,企業管理者過多的將權力掌握在自己手上,既掌握財政大權,又對戰略規劃起決定作用,獨大的局面不能綜合、全面的管理企業,存在安全隱患。企業應對內部分多個管理者,特別在財務管理方面,公平公開的進行審批管理,對每個項目環節加強風險預警工作。一些高層領導者對財務人員風險預警把控不當,導致財務人員簡化大數據分析步驟,數據所反映的情況和實際不符。提高企業財務風險預警工作,前提條件是加強數據的復查和審核,確保真實性、準確性。如果某個環節出現問題,就可以逐級排查,找到問題所在,但粗放式財務數據管理模式,企業在發現問題時不能及時得到合理的解決方法。
目前我國企業主要利用大數據的手段進行財務風險預警工作,再結合互聯網和現代化信息的合作,對數據信息做到篩選、審核,根據各企業發展特點,科學的應用到企業財務管理。在互聯網中查找企業所需的財務數據時,范圍廣泛,形式多樣,這樣可以確保對數據的篩選,找到最準確、最真實的數據。企業高度重視數據的整理和分析,是充分利用大數據的重要步驟,企業嚴格的按照要求對獲取的信息做好整理分析,促進后續流程的正常進行,避免出現偏差。企業要重視財務風險預警工作,對每一個環節,每一項數據都要細致核對,并有效的利用大數據處理企業財務風險預警。
企業對獲取的大數據都要對其來源、途徑進行了解,不能只單單的獲取,可能出現一些不良途徑獲取的數據。企業對數據獲取的來源網址都必須是正當的,對無法確保的數據應否定,要求財務人員在專業的平臺、網站進行財務信息收集,加強財務工作人員工作效率,保障數據的安全性、準確性,更加強了企業內部財務信息的專業度。另外,企業可以建立獨立的網絡信息數據共享平臺,將與其他企業合作的交流信息同時發布到平臺上,共同學習和交流,加強網絡平臺參與度,充分收集財務風險預警材料,提高企業數據信息的實用性、可靠性。
企業所簡化的整理、審核、復查等步驟都是財務風險預警工作的重要部分,應加強企業財務風險預警責任制的建設,將使用大數據的各個環節流程落實,使財務數據準確無誤。企業可以在財務部門設立責任制,對負責大數據管理的人員、部門統一管理,增強員工的工作責任感和積極性,對出現錯誤、馬虎的人員進行相應的處罰,減少因錯誤給企業帶來不必要的經濟損失。建立財務風險預警責任制,加強獲取財務信息的可靠度,提高員工綜合素養,將理論知識應用到實際企業發展中。
財務風險預警責任制可以有效的篩選對企業有價值的信息數據,將多余無用的信息刪除。這樣就增加了大數據管理人員的工作量,需要大范圍的在數據中篩選有效的財務風險預警材料,因此,要加強員工的責任感和專業度。將企業近期發展狀況和企業在各個時期的財務目標結合在一起進行分析,再利用大數據的背景下收集有效的數據,根據市場的發展動向,找到財務風險預警發展因素。企業參與財務風險預警的工作人員應相互配合,共同參與,加強工作人員內部管理,嚴格把關每一個環節,避免財務風險預警出現誤差。
企業在進行財務風險預警工作時,安排的人員和部門范圍小,雖然選拔的都是優秀的人員,但每個人的閱歷都是有限的,企業應選拔綜合性較強,具備高素質的人才,參與的人應更多,避免因個人原因出現違法亂紀的行為,加強各部門之間的合作,管理者要加強監督工作,保證各個環節的部門和人員都能正常完成相關財務風險預警工作。另外,企業要定期對財務風險預警工作人員進行培訓和學習,加強財務知識的學習和大數據管理能力,并設立相應的考核制度,對員工進行專業水平的考核和風險預警能力,以獎懲制加強員工積極性。