順應大數據時代科研項目管理對策分析

劉剛偉 西安近代化學研究所

一、引言

大數據的飛猛發展在各個領域均受到了重視，信息化已經滲透進了各項工作，并發揮著極為重要的作用。國內外許多專家學者針對大數據進行了研究[1-4]，在科研項目管理中，大數據所發揮的作用占比越來越大，但應用速度較大數據發展速度仍有一定的差距。科學研究對國家經濟水平快速發展和提升人民物質生活水平具備十分重要的意義，傳統的科研項目管理方式效率低下，已經難以適應現在不停變換的時代需求。因此，為順應大數據時代背景，研究科研項目管理對策具備十分重要的科研和實際意義。

二、大數據基本概念

為了分析大數據時代科研項目管理對策，首先需要獲知大數據的基本概念。一般情況下，大數據是指采用現代科學技術無法進行管理的大量數據的集合。大數據具有四個特征，大量花、多樣性、快速化以及價值化。其中，大數據的大量性體現在以下方面：根據HDC的預測結果，全球的數據總量在2020年可達到44ZB；大數據的多陽縣表現為：數據具備多種選擇性，其中一半來源是固定的，而且數據種類也在逐漸趨于穩定和完善，打破了傳統的數據結構；大數據的快速化體現在數據的產生和變換周期短，全球數據的變化周期約為1.5年；大數據的價值化體現在大數據密度較低，大批量的數據所包含的信息量較少，合理提取大數據的有效信息是十分關鍵的。

因此，從大量的數據中篩選有效信息即是大數據。充分利用大數據可以有效緩解所學知識匱乏的難題，從大量的數據中提取其中隱含的信息是大數據時代數據庫的一個重要發展方向，針對這項新技術進行熟練掌握樂意提高自身在大數據時代的競爭優勢。大數據可為政府部門創建快速、便捷、全方位服務提供支持，可為項目管理提供重要的方式方法。

三、科研項目管理信息化建設問題分析

目前科研項目信息化管理中存在的主要問題包括4個方面。

（一）科研項目信息化管理水平較為落后，科研管理部門缺乏科研管理信息系統。目前，我們國家仍然有大批量的研究院所存在數據庫建設不健全、數據庫之間無法共享等問題，這將嚴重制約到科研項目管理的水平和決策能力。科研項目管理信息收集工作量較大，工作效率較低。

（二）科研項目信息化管理重視程度不足

目前，科研院所科研項目信息化管理系統建設進程進度緩慢的主要原因是各級領導及研究人員對該項工作重視程度較低，導致，信息化手段僅停留在簡單應用的層面，單位配置的計算機也僅僅用于替代手工工作，并未完全發揮計算機的作用，限制了科研項目信息化管理的發展。

（三）科研項目管理缺乏創新性

在目前，各大科研院所普遍根據項目類型、來源對科研項目進行分類整理。工作也僅僅停留在資料收集、提交、檢查、存檔等方面。科研項目管理事情較為繁雜，造成管理人員難以深入去研究項目管理的發展。

（四）對科研項目結項重視不足

科研項目管理人員以及實施人員往往只重視科研項目的申報而忽略科研項目的最終結題，針對科研項目的結項往往流于形式，依靠人情關系進行評判。這種現象造成中間項目管理的重要性大大降低。

四、大數據時代科研項目管理對策

（一）大數據時代科研項目信息化建設發展模式

我國目前的網絡建設已經處于一個相對完善的水平，在網絡充分利用現代計算機網絡技術對科研項目進行管理，有助于促進科研項目的信息化管理發展，從而而提高科研項目管理工作的效率和水平。為了完善科研院所的科研項目管理水平，首先需要提高各個參與人員的思想理念，需要各個參與人員認識到科研項目管理的意義，同時需要建立新型的科研項目管理方法，建立新的科研項目管理模式，保證科研項目管理中的高效、方便、全面。

（二）科研項目管理中大數據的應用

1.科研項目評價

針對科研項目進行評價是科研項目管理中的重要工作內容。大數據時代合理分配、使用科研資源以及科研項目管理機構評價均對科研項目評價提出了更為嚴格的要求。科研項目評價體系中，對獲取的實際數據進行初六是十分重要的，信息化建設水平的發展，大量論文的發表，全球各樣信息的大批量出現，從龐大的數據量中準確、快速獲取所需要的信息是需要急需發展的能力。據了解，一些科研院所仍然采用傳統的信息收集方法，這需要花費大量的人力、物力資源，造成嚴重的浪費，同時效率極其低下。因此，針對大數據時代，必須采用創新的方式方法進行數據收集和處理。大數據可以融合內外數據庫的數據信息，管理部門可從中獲取科研項目的各項信息包括人員、資金、進度等，將大大提高科研項目管理效率。

2.科研項目創立決策

科研項目創立決策是在進行科研項目立項之前對科研項目實施的必要性以及資金投入等進行管理與評價，其目的是為科研項目的立項提供一定的一句。科研項目決策評價主要是科學性、合理性等。科學性主要包括依據、研究內容和研究收益等方面，合理性主要包括資金使用合理和研究技術可行。科研項目立項決策主要目的是評判該項目的好壞，是科研項目管理的重要內容。科研項目往往需要涉及大量的數據管理，包含申請人、資金、參與單位、負責人等，已經建立的數據庫包含了項目申請與評審工作，可以完成簡單的內容分發、項目上傳、結果統計等工作，這個信息化內容只包含了信息上傳工作，針對決策則無任何的輔助作用。因此，充分利用現有數據發掘其中包含的有效信息，避免或者減少項目立項過程中的資金使用、人員分配不合理等問題是十分必要的。

3.提高資源利用率

目前，我國眾多科研院所普遍存在科研資源儲備不足、資源利用率較為低下等問題，是一種嚴重的浪費現象。不同的專業之間科研資源配置情況也存在較大的差異，導致整個科研院所之間的科研資源配置難以達成統一協調，重復建設造成了資源的嚴重浪費。因此，充分結合大數據技術，積極建立包含人員、資金、資源等信息的數據庫，建立健全符合科研院所長久發展的評價模型，從而合理配置科研資源。

4.制定科研項目計劃

科研院所的科研能力、創新水平是促使國家科技水平快速提升的重要途徑之一，為國家發展提供了不竭的動力，為國家在競爭日益激烈的市場提供有利地位提供重要支撐。目前，我國各大科研院所學科建立、健全以及保持競爭力的主要手段是該院所的科研能力以及創新水平。由于科技水平的快速提升，市場競爭的變化日趨激烈、多變，形勢也越來越復雜。利用大數據，充分挖掘其中所包含的有用信息，預測科研院所各學科的主要發展方向，創建合理的模型、數據庫通過文本形式項科研項目管理人員提供可視的成果，以此指導科研能力的發展、創新水平的提升。

5.科研項目全過程管理

眾所周知科研項目的周期較長，大量的科研院所往往只重視項目申請與結題，忽略了科研項目的全過程管理，這就導致了科研項目的完成緊靠個別管理人員的態度行事。在項目申請、結題中更為顯著，如何提高科研項目的使用率以及獲得科研項目獎項是每個參與人員的最終目的。科研項目全過程管理，是科研項目從申請立項到結題的全過程管理，主要內容包括項目實施過程中的人員、資金、中期檢查等方面。全過程管理是一個持續時間長、內容繁雜的工作，傳統手段已難以滿足這種要求。因此，完善的大數據管理系統可完成零碎信息的整理并挖掘其中所包含的有效信息，分析各因素之間的聯系，從而在科研項目全過程管理中及早發現并解決問題。

五、結語

大數據快速發展的時代背景下，充分利用現代計算機技術促使傳統的科研項目管理方式向信息化方式轉變的十分重要的，各大科研院所應當提高科研項目管理的重視程度，建立健全數據庫，充分收集、分析大數據中所包含的有效信息，讓大數據技術參與到科研項目管理的決策、計劃制定、全過程管理中去，提升科研院所的創新水平和科研能力。