大數據時代下會計統計工作的探討

田 紅

山東省濟南市商河縣韓廟鎮人民政府 山東 濟南 251618

前言：會計統計工作主要以會計學、統計學知識為基礎,通過開展與會計相關的統計和分析工作,為單位財務管理提供支持。其中,統計計算能力是會計統計工作人員必須具備的專業能力,在新的時代環境下,還要善于利用各種計算機編程方法開展會計統計工作,從而提升統計計算效率及準確性。

一、大數據時代對會計統計工作產生的影響

(一)新的挑戰。大數據時代的到來對各行各業都產生了深遠影響,其中最顯著的特點是信息量成幾何倍增加,對信息分析和處理效率也提出了更高要求。對于政府部門會計統計工作而言,需要獲取的信息量非常大,如果仍采用傳統的工作方式和技術方法,工作量、工作時間都會成倍遞增,為會計統計工作帶來嚴峻挑戰。除了數據量的大幅度增加,數據類型、復雜度等也明顯提升。在開展會計統計工作的過程中,要處理大量異構數據,完成跨專業、跨領域的分析工作。此外,大數據時代下的信息數據傳播速度快、更新頻繁,相當于對會計統計工作時效性提出了更高要求。政府部門在開展會計統計工作的過程中,必須積極創新工作方式和方法,以適應新的工作環境[1]。

(二)新的機遇。大數據時代的到來也在很大程度上推動著信息化技術的發展,包括專門用于大數據處理的大數據技術、實現數據深度挖掘的數據挖掘技術、提高計算資源共享度及計算效率的云計算技術等。政府部門可以通過引入這些先進的技術手段,提高數據獲取、分析、統計和計算能力,高效率的完成海量數據處理工作,滿足大數據時代下會計統計工作的實際需求。因此,大數據時代的到來不僅為會計統計工作帶來了挑戰,也為其工作創新提供了新的機遇,應把握好發展機遇,進一步提高會計統計工作水平[2]。

二、大數據時代下會計統計工作的創新對策

(一)樹立大數據思維。在大數據時代下開展會計統計工作,首先應樹立大數據思維。大數據具有“5V”特征,即大量、高速、多樣、真實性和低價值密度。在大數據的分析處理過程中,應改變傳統數據分析思維,樹立全樣思維、容錯思維和關聯分析思維。其中全樣思維是在大數據處理方式下,不再采用小數據級別的抽樣分析方法,通過對數據對象進行全面采集和分析,使數據分析結果能夠最真實的反映數據全貌,避免出現小數據抽樣分析的片面性問題。在大數據的分析過程中,出現數據異常和錯誤是不可避免的,需要具有容錯思維,將誤差控制在允許范圍內,確保數據分析的全面性和有效性。在大數據技術的應用過程中,則需要基于數據關聯分析,開展相關會計統計工作,改變簡單的因果關系處理方式,實現對數據的深入挖掘[3]。

(二)創新會計統計工作方法。根據大數據時代下會計統計工作的客觀需求,應積極創新會計統計工作方法,加強對前沿信息技術的應用。在樹立大數據思維的基礎上,會計人員應掌握大數據處理工具的使用方法,包括Hadoop框架、Druid系統、Ambari平臺等。利用這些系統平臺提供的數據處理方法,簡化會計統計工作流程,快速的完成相關數據處理任務。同時應徹底改變傳統人工統計計算方式,錄入會計統計基礎數據后,采用專業的信息化系統完成統計計算,確保計算結果的準確性,提升計算效率。此外,還要加強對會計統計結果的分析和利用,配合數據挖掘、可視化技術等的應用,對會計統計結果進行直觀展示,提高數據利用效率。

(三)完善會計統計管理制度。在大數據時代環境,應對會計統計工作管理制度進行完善,圍繞新的工作環境和模式,構建配套的管理制度體系。為了確保各項會計統計工作的及時開展,應對工作流程進行規范化設計,明確會計人員承擔的責任,對會計統計工作任務進行細化分解。以此為基礎建立責任制度和問責制度,加強會計統計管理約束力。同時應制定統一的會計計算標準,將其落實到會計統計信息化系統的構建過程中。然后利用信息化系統自動記錄會計統計操作流程,加強對會計統計工作的監督管理。此外,也需要完善會計統計工作考核評價制度,制定相應的激勵措施,鼓勵會計人員積極提升自身素養,高效完成大數據時代下的會計統計工作。

(四)加強新型人才培養。根據現階段政府會計統計工作的創新需求,應構建一支高水平的會計統計工作隊伍,提高對新型人才培養的重視度。在大數據時代下,政府部門所需的是同時具備會計專業素養和信息化素養的復合型人才。在政府部門積極構建會計管理信息化系統的過程中,應有計劃的引進新型人才,確保信息化系統能夠得到充分利用。同時應加強內部培訓管理,建立常態化的培訓工作機制。通過定期開展會計培訓工作,提升會計統計工作隊伍的整體素質水平。在此情況下,可以不斷提升政府會計統計工作水平。

結束語：綜上所述,大數據時代的到來同時為會計統計工作創新帶來了機遇和挑戰。通過積極轉變會計統計工作理念,改變工作方式,引進先進的技術手段,可以提升會計統計數據處理能力,加快工作效率,在規定時間內高質量的完成各項會計統計工作。在此情況下,可以為政府財務管理及相關工作的開展提供科學依據。