淺析AI(人工智能)對會計崗位的影響

北京科技職業學院 孔民

Artificial Intelligence，簡寫：AI，譯稱：人工智能。2018年1月22日，亞馬遜Go Store在其總部所在地西雅圖市中心正式推出了一家無收銀實體店，亞馬遜Go Store此舉立刻吸引了媒體、公眾和不同行業的專家的眼球。該無收銀實體店便是目前人工智能(AI)的高級開發和應用，它集成了一個用戶可以下載到智能手機上使用的Go應用程序，以及攝像頭、傳感器和射頻識別設備(RFID)，為實現新的零售操作模式做出貢獻。隨著這項技術變革的發展，我們最終將看到無現金的商店和商場、企業將注冊國家和國際的發票網絡、智能機器彼此之間進行通信、自動處理付款和支付等，無需人為參與。人們突然意識到，人工智能(AI)的尖端應用技術是越來越存在于我們周圍，并影響了我們的生活方式，因此，人們開始關注人工智能(AI)能在怎樣的崗位多大程度上取代人類？

現在很多會計人員非常關心人工智能(AI)會影響他們在公司中的角色。在傳統的會計行業中，會計核算工作從憑證到報表都是由人工來完成的，但是現如今財務會計中的大部分工作都可以由財務軟件來完成，大大地解放了會計中的人力。在2018年3月份，著名的會計師事務所德勤對外宣布將人工智能引入會計行業，這一宣布也是幾家歡喜幾家愁[1]。本文就從幾個方面簡要闡述人工智能(AI)對會計崗位的影響。

1 人工智能正在改變會計

AI(人工智能)的新世界是對人類工作、對會計崗位構成了威脅，但這對于企業和個人來說都是真正的機會。人工智能將是變革性的，而且是以積極的方式改變世界。隨著智能機器和智能系統承擔越來越多的記賬工作，會計師們將有更多的時間為客戶提供業務咨詢。

會計崗位的發展方向顯而易見：隨著記賬業務進一步自動化和不需要人工操作，基于云的軟件公司正在計劃著取消為付款編碼發票，此舉被認為是會計行業發生的最大的變化之一，預計將會為企業節約數千小時的時間。未來，企業處理數據和交易的方式會與今天大不相同，電子表格也會變成歷史。在完全自動化的、以人工智能為驅動的未來，我們將不再需要編碼工作和數據輸入，納稅申報、發票和付款也將全部由智能機器來完成，不需要涉及人工操作。

這些智能自動化的系統可以實時提供所有數據，給企業客戶提供信息和建議，以及幫助他們發展作出決策所需的建議。在這個新的咨詢角色中，我們將可以利用我們的知識來幫助企業作出這些戰略決策，這更像是企業的財務總監，而不是直接的數字處理人員。隨著角色的變化，我們還將為企業創造更高價值，幫助推動更廣泛的經濟發展。隨著這一新格局的出現，會計行業會出現不同的角色和專長，我們將看到在這個領域挖掘和開創新工作、新機會的財務顧問崗位，將會有知識淵博的專業人士，為企業創建自動記賬系統，確保這些系統是適合企業的平臺，為客戶做合適的集成。所有這些都不是一蹴而就的，在這些領域，實現全面自動化都是一個逐步的、長期的過程。

2 會計如何適應并采用人工智能

隨著人工智能的蓬勃發展，在全世界主要的工業化國家中，將會有眾多低成本、勞動密集型的就業崗位消失，而傳統會計將會是受人工智能影響最大的行業之一[2]。

今天的任何業務一旦建立，都必須面對前所未有的全球化、大數據驅動的競爭。為了快速、準確地做出反應，專業會計師不僅要查看內部的經營數據和信息，還要研究其競爭對手和行業的數據和信息。在會計中，交易記錄的準確性是會計分析精度的首要原則。繁瑣的記錄流程無法滿足當前的業務需求，人工智能和機器學習的先進應用彌補了記賬和對賬的不足。人工智能既能接收無線傳輸的數據，也能通過掃描和自動生成復式輸入，也能進行對賬。此外，應用人工智能的優勢在于通過機器學習消除會計錯誤，這些錯誤通常很難發現并準確識別趨勢、數據中的問題和會計的各種信息。機器學習通過每個體驗自主學習和改進，會計軟件如QuickBooks Online、Intuit、Xero的廣泛和密集使用表明了基于人工智能技術的好處。

“機器學習”聽起來像是一項新技術，但實際上，它已經進入我們的生活。當我們在Amazon.com或者京東、天貓上購物時，網頁總是根據我們最近的瀏覽器或購物推送我們最近可能喜歡的產品；當我們在youtube.com上觀看視頻時，我們個人更喜歡看到的視頻由人工智能技術跟蹤。網站似乎了解我們的一切，并且能夠準確地推薦我們當時喜歡和想要的東西，所有這些都是基于人工智能利用的影響。目前，基于機器學習的人工智能的應用已經滲透到會計、金融、通信、能源、醫療等許多行業。

比如：Xero是一款基于云計算的會計軟件，它現在正利用機器學習來最小化人們將來會犯的費用代碼錯誤。其工作原理就是機器學習“算法”，并使用該“算法”處理使用該軟件的每個業務的信息，根據所學習的內容，它將為每個輸入的發票提供合適的代碼。當企業主和會計都在使用軟件時，機器學習“算法”能夠通過分析會計的修正來快速學習。當企業主做了一個錯誤的條目，而會計后來修復了它，軟件就會優先考慮會計所使用的方法，然后，它可以根據所學到的知識做出更準確的建議。在軟件用戶代表業務輸入了大約150張發票之后，該算法通常會學到足夠多的關于業務的信息，從而持續地產生可靠的建議。

Xero和其他會計軟件提供商現在也提供了節省時間的自動銀行結賬功能。這是可以實現的，因為該軟件能夠直接與客戶使用的銀行進行交互。雖然大多數客戶都認為這一功能非常直觀，但也有一些小企業主需要幫助理解相關的費用代碼。該軟件使用銀行的記錄搜索并匹配交易，雖然存在大量不匹配的情況下，有時仍然需要人工干預，但自動化加速了銀行結賬進程。

3 未來趨勢

3.1 AI(人工智能)促進財務自動化

2018年5月，工信部發布中國區塊鏈產業白皮書，對各個領域造成了巨大沖擊，而首當其沖的則是會計領域，AI技術的應用使得會計人員的雙手從重復性的記賬工作中解放出來[3]。

人工智能(AI)在穩定地接手重復性記賬和流程驅動的財務任務，比如：數據輸入和業務事項編碼。光學字符識別(OCR)掃描發票，已經開始運用在會計核算的工作中。IBM Watson 使用自然語言處理和機器學習從大量非結構化數據中提供信息和見解?！盀榭蛻舳O計”的軟件正“驅動”著許多會計、稅收和審計工作，從事著數據采集、為會計專業人員進行決策而設計任務路徑。人工智能(AI)也被普遍認為能在更高層次的會計管理領域一展身手。

3.2 人工智能提高了會計行業的整體質量

由于人工智能發現了更多的問題供審計人員詢問客戶，因此審計人員可以更深入地了解客戶的財政責任，更有效地完成工作。此外，由于對理解企業數據或可持續性報告的需求預計會增加，會計師事務所的會計業務數據分析師和業務顧問的數量可能會增加。

3.3 會計崗位角色的轉變

即便人工智能的迅猛發展，更高價值的任務仍在人力會計師的控制之下。例如，顧問仍然在稅務規劃、討論業務運營、審查客戶目標等方面提供建議。然而，會計師們越來越有責任關注諸如流程改進、成本控制和資本優化等戰略舉措。因此，會計專業人員必須跟上客戶行業的變化，遵守復雜的法規和健全的財務控制。此外，人工智能的興起將導致目前不存在的角色產生。例如，許多會計師將成為客戶和企業的業務教練和合作伙伴。此外，許多會計工作可以遠程完成，增加了對基于項目的團隊的需求。此外，由于溝通是會計工作中最重要的技能，因此在會計人員中推廣軟技能的必要性將創造新的機會。因此，會計師需要準備好學習新技能，以保持行業領先。

3.4 會計師面臨的挑戰和機遇

利用人工智能技術，能夠很好、快速地完成繁瑣、重復、耗時的行政會計任務，自動取代會計核算員、會計助理等基礎性會計崗位。根據SAGE在2017年進行的研究，68%的會計師認為他們的角色正在改變。以前，會計工作更多的是為企業提供后續支持服務。現在，人工智能和機器學習的應用是會計界變革的催化劑。會計師更有可能主動從服務角色轉變為積極的咨詢角色。應用人工智能可以讓專業人士有更多的時間獲得全面的見解，并提供更詳細、更多樣化的咨詢服務，為企業管理或業務客戶提供服務?；诖蠹蠑祿臋C器學習生成的信息比傳統生成的信息更客觀。差異化的專業知識和獨特的洞察力對企業的戰略決策具有更大的價值。人工智能和機器學習在會計中的應用使會計師能夠提供更高水平的咨詢服務；反過來，企業決策者將對會計師有更多的期望。在現實中，會計越來越扮演著不可或缺的角色。他們利用人工智能所做的信息，幫助企業確保如果處于最佳位置，就能夠解決問題和挑戰，并引導企業順利成功地運行。

4 結語

自古以來，新技術的應用總是在消除舊工作的同時創造新的機會。人工智能正在改變會計界，也在改變會計信息使用者的期望。積極接受人工智能技術的會計師可以利用領先優勢來提高自身價值，并且從不擔心工作是否會丟失。新興的人工智能正在創造新的需求。會計人員更多地參與企業的決策，而不僅僅是支持服務，這個過程是不可逆的。

人工智能已經是我們日常生活的一部分——它存在于智能手機、數碼相機、微波爐等我們認為理所當然的事情。我們不應該懼怕這一新的變革，相反我們需要接受這樣一個現實，那就是它可以為我們自己和我們的客戶釋放更多的生產效率，加強工作關系，讓我們實現真正的成長。