基于大數據技術的電力企業審計方法研究

宋云峰 國網浙江省電力有限公司嘉興供電公司

前言：如今，隨著云計算、移動互聯網等技術的迅猛發展，大數據技術正在對全球經濟產生著突出的影響。網絡技術的廣泛應用為大數據的出現打下了扎實的基礎，可以毫不夸張地說誰掌握了數據，誰就掌握了未來。大數據技術能夠為不同行業帶來全新的思維變革，通過大數據分析能夠洞察整個行業市場走向，進而做出正確的商業決策，讓企業的各個部門都可以享受到大數據所帶來的附加價值。將大數據技術運用到電力企業審計工作中，也能促使電力企業審計方法得到創新，審計模式更加先進，必須要引起廣大電力企業的足夠重視。

一、電力企業的大數據情況

隨著全球信息化形勢的快速推進，南方電網在十二五規劃中指出要構建起“6+1”信息化平臺，也就是把計算機信息技術運用到企業辦公管理、人力管理、工程管理、物資管理、財務管理以及營銷管理當中，通過上面這六大業務模塊作為中心，構建起數據管理以及數據使用的一整套平臺體系。然而，當前這套平臺體系并非完善的大數據系統，在數據采集、數據管理、應用等方面依然有著諸多工作需要持續推進，而系統自身的開發模式也對它在大數據系統當中的價值有著重要的影響。由于大數據技術不是指特定的對象，它是一個系統，在這一系統當中，有大量的數據需要采集，然后再存貯、篩選、整理、分析、運用等，只有在經過這一系列的工序以后才能得到真正的大數據價值。

然而，“6+1”信息平臺為電力企業大數據技術的穩步推進做出了重要的貢獻。電力企業信息化進程不斷加快，促使企業的生產運營數據具備了網絡化、信息化、數字化等諸多特點，同時智能電網、信息技術等諸多新型技術的快速發展，使得企業可以運用海量、高增長、多樣化的大數據，而且也促使內部審計工作模式發生了根本性的轉變，信息化審計真正得以實施。但是這樣也對內部審計工作有著更高的要求，內部審計工作人員必須要掌握大數據特征，轉變審計思維、審計方法，促使大數據技術在內部審計工作中真正得到深入應用。

二、大數據技術對電力企業審計工作的影響

（一）促使傳統的電力企業審計模式發生轉變

對于傳統企業審計工作而言，其重點內容在于審查賬目，結合賬務信息、相應的內容對企業內部所存在的潛在風險進行判斷，并且擬定出方案，為企業經濟發展提供出保障。然而就目前的實際情況來看，傳統審計工作往往會受到諸多因素的制約，導致其精準度、全面性等性能無法表現出來，工作中也難以應對各種潛在風險，電力企業在市場環境中屢屢受到挫折，審計工作也得不到相應的重視。實施大數據技術則可以借助于數據信息、系統自身的優勢而保證企業資料更加便捷地采集，而且借助于網絡技術也能實時對企業財務情況加以審核，盡可能控制抽樣檢查數據出現漏洞的情況，運用計算機等設備也能有效緩解審計工作壓力，確保審計工作監督、服務等過程更加協調一致。

（二）對電力企業審計工作質量有著更高的要求

就目前的經濟市場發展形勢而言，不同企業在開展審計工作時也不再僅僅局限于財政監管等范圍，而電力企業也是如此，審計監管范圍在不斷拓展。結合近些年我國所出臺的審計準則內容，可以看出企業的審計工作發展重心更加注重對企業的生產管理進行全面統籌監管。就目前電力企業的網絡信息化平臺發展情況來看，將信息化技術運用到審計工作中去已經成為未來的趨勢，假如電力企業的審計工作無法與大數據環境相適應，那么它被市場所淘汰也是早晚的事，因此當前電力企業對于審計工作質量、審計效率都有著更高的要求[1]。

三、大數據背景下的電力企業審計發展趨勢

面對大數據技術背景下容易出現的各種新思維、新方法、新技術，電力企業審計工作人員必須要具備隨時應變的能力及思維模式，應對突發情況要具有創新思維。

（一）大數據技術為電力企業內部審計風險導向指明方向

先前，在開展審計項目時，一般都會先進行審前調查，查找出被審計企業的風險點，然后再針對這些風險點制定出相應的審計方案，再正式實施審計。但是這樣的方法往往會受限于審計期限、審計人員工作經驗、抽查數量等諸多因素，有可能會發生嚴重的漏報風險。而在大數據背景下，運用大數據技術對企業歷年的審計報告加以收集，然后再建立起審計數據庫，對于不同的審計問題要區別對待，找到在經濟責任、管理等方面的審計工作中經常會出現、屢次犯錯的審計風險，然后制定出相應的審計風險管控手冊，并下發給電力企業的審計工作人員，這樣可以很好地控制審計事項漏報風險。

（二）大數據技術為電力企業審計全覆蓋提供出解決方案

大數據技術從總體數據入手開展審計工作，內部審計的范疇也不會被經驗所得的抽樣審計所制約，審計項目更加全面、具體；對于被審計企業的整體數據加以研究，能夠運用數據可視化手段，從整體出發對審計對象實施全方位、立體式、多維度的數據研究，這樣可以讓電力企業的審計項目在各個階段都更加具有針對性、系統性、時效性；運用大數據技術可以有效提高電力企業的審計效率與審計水平，控制審計風險，借助于智能化技術從混雜無序的數據當中找到內在的關聯，得到線索，保證審計項目具有延展性；通過大數據技術能夠有效改善內部審計所具有的事后審計缺陷，保證審計全過程的動態化。

（三）大數據技術為電力企業內部審計資源統一協調打下基礎

在大數據技術面試之前，由于不能進行統籌安排，所以各個電力企業只能獨自進行項目審計，審計工作人員之間也幾乎沒有溝通交流。進入到大數據時代以后，能夠對電力企業的審計工作人員數量、年齡、職稱、個人經歷等個人信息加以收集，建立起審計工作人員數據庫，并且進行相應的分析，對各種審計資源進行整合，統一協調審計工作人員，對于典型的疑難問題可以采取“大審計”的方式，構建起統籌的審計布局；運用大數據技術也能讓電力企業的審計資源得到合理調配，呈現時空分布。

（四）由披露式審計轉變為綜合應用型審計

大數據技術在審計工作中得到了更加廣泛的應用，電力企業的審計工作人員不但可以將審計成果撰寫成報告，同時也能建立起審計數據處理平臺，對于各種審計數據進行收集、處理、挖掘，這樣也能為電力企業的審計管理改進、制度執行提供出參考性的數據依據，保證綜合審計成果得到有效運用，轉變審計工作中重視監督而忽略審計服務的情況。

（五）大數據技術為電力企業實現審計成果運用提供支撐

通常來看，電力企業的審計成果運用一般都是審計整改以及審計建議的實施，同時也有屢審屢犯的情況發生。進入到大數據時代以來，把電力企業過去的審計報告收集起來，得到審計項目庫，并且對其加以梳理，找出審計過程中的問題、疑點，集思廣益，收集各種審計成果運用的金點子，定期進行整理發布，對于審計整改不達標的單位要給予通報批評處理。那些好的審計思路、金點子要編制成審計成果使用手冊，并且發放給各個電力企業進行推廣。

（六）規避大數據技術給電力企業審計信息化帶來的風險

大數據技術就像一把雙刃劍，雖然可以為電力企業審計工作帶來便利，但與此同時也有著很多風險。因為大數據所采集到的信息和和個人資料、企業資料密切相關，而大數據技術想要做到完全隱匿也是不現實的，這樣難免會有信息泄露情況。一旦黑客攻擊了大數據平臺系統，就能得到諸多有價值的信息，對于個人、公司都極其不利。所以，我們在開展電力企業審計信息化工作的同時，也必須要注意對信息資料泄露的問題給予足夠的重視[2]。

四、結論

總而言之，將大數據技術全面應用到電力企業審計工作中，不但可以為企業經濟發展打下更加扎實的數字化基礎，同時也能顯著提升審計部門的管理可控性，而且以大數據技術為基礎的審計平臺能夠促使電力企業管理更加完善，使得電力企業朝著可持續化方面發展。因此，對于大數據技術下的電力企業審計信息化進行全面論述之余，也必須要明確電力企業審計工作的內容及風險，從而才可以為后期的電力企業審計系統搭建奠定出更加扎實的基礎。