基于智能過濾的數(shù)字圖書館個(gè)性化信息推薦服務(wù)研究

周江焱

摘 要：文章在闡述智能過濾技術(shù)應(yīng)用個(gè)性化推薦服務(wù)基礎(chǔ)上，對以智能過濾技術(shù)為核心的圖書館個(gè)性化信息推薦服務(wù)應(yīng)注意的問題展開了分析，并對以智能過濾技術(shù)為基礎(chǔ)系統(tǒng)構(gòu)架的數(shù)字圖書館個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了闡述，旨在提高數(shù)字圖書館服務(wù)能力。

關(guān)鍵詞：智能過濾；數(shù)字圖書館；個(gè)性化推薦服務(wù)

智能過濾技術(shù)是源于大數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制的信息技術(shù)，是解決圖書館信息化服務(wù)過程中信息資源過載、信息資源使用效率不高問題形成的技術(shù)模式，信息技術(shù)與智能技術(shù)的有機(jī)結(jié)合為數(shù)字圖書館面向用戶的個(gè)性化推薦服務(wù)提供了技術(shù)支持。

1 智能過濾技術(shù)應(yīng)用數(shù)字圖書館個(gè)性化信息推薦服務(wù)的意義

1.1 對用戶的個(gè)性化需求智能檢測分析

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來信息用戶身處爆炸的信息海洋中，互聯(lián)網(wǎng)空間龐大的信息數(shù)據(jù)催生了多種智能過濾技術(shù)，不同的智能搜索引擎技術(shù)偏重于不同類型信息的搜索獲取，要么用于商業(yè)數(shù)據(jù)的搜集獲取，要么注重知識資源的可視化呈現(xiàn)。智能過濾技術(shù)是智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的綜合體，通過對不同類型信息資源的快速識別、準(zhǔn)確定位，基于用戶的行為偏好，集成語義識別、信息檢索及信息過濾對不同類型的信息數(shù)據(jù)綜合處理。智能過濾是一種更加高效的信息組織、加工、利用技術(shù)，能根據(jù)用戶使用搜索引擎的習(xí)慣、行為，判定用戶的個(gè)性化信息需求，并對用戶的個(gè)性化需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，針對用戶的需求對信息資源檢索及智能篩選，使用戶及時(shí)獲取個(gè)性化信息。

1.2 智能分類用戶個(gè)性化信息

目前依靠傳統(tǒng)數(shù)字技術(shù)構(gòu)建的個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)，需要用戶根據(jù)自身的行為偏好和興趣手動(dòng)選擇自己關(guān)注的信息類別，然后向系統(tǒng)提交申請，由系統(tǒng)自主判定用戶需求為用戶提供個(gè)性化信息服務(wù)。受到信息傳輸效率的影響，當(dāng)使用該系統(tǒng)的用戶眾多、信息負(fù)載過大時(shí)，系統(tǒng)有崩潰的風(fēng)險(xiǎn)。智能過濾技術(shù)的出現(xiàn)很好的解決了這一問題，根據(jù)用戶使用搜索引擎的習(xí)慣、偏好、興趣，對用戶感興趣的信息智能化捕捉、智能搜集、智能獲取，把滿足用戶個(gè)性化需求的信息分類顯示到頁面上，使用戶不需要手動(dòng)選擇就可以智能獲取分類信息。少部分用戶在使用數(shù)字圖書館時(shí)目的并不明確，對個(gè)人需要的信息定位缺乏準(zhǔn)確性，面對這種情況，數(shù)字圖書館對智能過濾技術(shù)的高效應(yīng)用可對用戶的個(gè)性化需求科學(xué)分析，根據(jù)系統(tǒng)分析結(jié)果為用戶提供分類推薦信息。

2 數(shù)字圖書館應(yīng)用智能過濾技術(shù)需注意的問題

2.1 智能獲取個(gè)性化信息問題

根據(jù)筆者研究，依靠智能過濾技術(shù)用戶獲取個(gè)性化信息的方式分為兩種：一種是靜態(tài)智能化模型，另一種是動(dòng)態(tài)化智能獲取模型。靜態(tài)智能化獲取方式是智能過濾系統(tǒng)根據(jù)讀者使用系統(tǒng)的注冊信息，包括與用戶個(gè)體行為有關(guān)的各種信息，對用戶靜態(tài)化個(gè)性需求進(jìn)行初步分析。動(dòng)態(tài)化智能獲取方式是通過分析用戶使用數(shù)字圖書館系統(tǒng)的日志記錄、網(wǎng)頁瀏覽記錄、信息查詢內(nèi)容、最近閱讀狀況等數(shù)據(jù)分析用戶可能產(chǎn)生的閱讀需求，并圍繞用戶的行為偏好建立用戶個(gè)性化信息庫，準(zhǔn)確預(yù)測用戶的個(gè)性化需求。同時(shí)，數(shù)字圖書館服務(wù)系統(tǒng)針對用戶個(gè)性化需求分析可建立追蹤機(jī)制，通過顯性分析、隱性追蹤的方式分析用戶的行為數(shù)據(jù)。顯性分析是根據(jù)用戶使用服務(wù)系統(tǒng)的反饋信息，從用戶個(gè)性化需求信息庫中調(diào)取用戶的基本信息，根據(jù)用戶的行為偏好、信息習(xí)慣、教育背景為用戶智能推送個(gè)性化信息，這種個(gè)性化信息推薦方式需要用戶自主參與。隱性追蹤是通過分析用戶的日志記錄、數(shù)字圖書館使用記錄、電子文獻(xiàn)查閱記錄預(yù)測用戶的個(gè)性化需求，根據(jù)系統(tǒng)的分析結(jié)果，為用戶智能推薦信息。

2.2 個(gè)性化信息智能篩選問題

解決用戶個(gè)性化信息智能篩選問題，首先針對用戶的個(gè)人信息進(jìn)行智能篩選，并根據(jù)智能篩選結(jié)果建立用戶興趣知識庫，通過對用戶的個(gè)性化需求科學(xué)分析，確定與用戶的系統(tǒng)操作行為，篩選用戶的個(gè)性化信息，根據(jù)篩選結(jié)果及時(shí)更新知識庫。該系統(tǒng)是在精準(zhǔn)分析用戶個(gè)人信息基礎(chǔ)上，針對用戶使用智能系統(tǒng)的日志記錄、行為偏好數(shù)據(jù)再次分析，并智能篩選。由于互聯(lián)網(wǎng)空間的虛擬性、多元化，且眾多結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的信息數(shù)據(jù)時(shí)刻處于動(dòng)態(tài)變化中，需要系統(tǒng)時(shí)刻追蹤分析用戶的行為數(shù)據(jù)，并針對用戶的行為數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析，及時(shí)更新用戶的興趣知識庫，根據(jù)用戶使用數(shù)字圖書館產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)與興趣知識庫中的知識資源及時(shí)匹配，為用戶及時(shí)推薦個(gè)性化信息。

2.3 用戶個(gè)性化行為分析模型構(gòu)建

智能過濾技術(shù)與圖書館數(shù)字系統(tǒng)的有效對接，并對用戶個(gè)性化需求科學(xué)分析，需要數(shù)據(jù)分析技術(shù)針對用戶的個(gè)性化行為建立動(dòng)態(tài)模型，及時(shí)為用戶推薦個(gè)性化信息。這就要求數(shù)字圖書館首要針對用戶的行為數(shù)據(jù)全面搜集，并結(jié)合用戶日常的行為數(shù)據(jù)，依據(jù)SQL數(shù)據(jù)庫為用戶建立行為主題識別庫，其中包括用戶的系統(tǒng)操作數(shù)據(jù)、性格偏好、教育背景、工作經(jīng)歷、自主需求等信息，可以針對不同種類的信息分為用戶行為描述、用戶興趣描述兩部分內(nèi)容，以邏輯化的層級結(jié)構(gòu)對用戶的個(gè)性化數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范，并以可視化界面的形式呈現(xiàn)出來，實(shí)現(xiàn)對讀者行為、興趣的精準(zhǔn)分析。

3 系統(tǒng)構(gòu)建

3.1 系統(tǒng)模型

首先應(yīng)確定系統(tǒng)模型，結(jié)合筆者研究，系統(tǒng)模型由三個(gè)模塊組成，分別為用戶模塊、信息模塊、管理模塊。用戶模塊為用戶提供登錄、檢索、信息瀏覽等服務(wù)；信息模塊滿足用戶自主信息獲取需求，并實(shí)現(xiàn)對用戶的信息過濾、信息智能分類等服務(wù)；管理模塊由用戶數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、興趣知識庫三部分組成，通過后臺管理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息與用戶個(gè)性化需求的有效對接。

用戶模塊實(shí)現(xiàn)對用戶個(gè)人信息及行為數(shù)據(jù)的搜集、記錄。通過搜集用戶的行為數(shù)據(jù)、系統(tǒng)的日志記錄，跟蹤分析用戶的行為數(shù)據(jù)，并建立單獨(dú)的描述性文件對用戶的興趣、行為數(shù)據(jù)存儲，方便系統(tǒng)準(zhǔn)確定位用戶需求。信息模塊依靠智能過濾技術(shù)，通過一系列智能算法、分析工具、爬蟲工具及數(shù)據(jù)采集策略為用戶及時(shí)推薦個(gè)性化信息。管理模塊依靠大數(shù)據(jù)挖掘、算法工具、語義關(guān)聯(lián)技術(shù)對用戶數(shù)據(jù)智能化分析，結(jié)合用戶的個(gè)性化需求實(shí)現(xiàn)信息的智能化提取，通過一系列的數(shù)據(jù)提取，輔助用戶精準(zhǔn)查詢與科學(xué)決策，提高個(gè)性化信息推薦服務(wù)的有效性。

3.2 系統(tǒng)功能

系統(tǒng)功能需要滿足用戶的個(gè)性化需求，針對讀者個(gè)體的潛藏信息需求實(shí)現(xiàn)用戶的個(gè)性化信息定制、智能化信息推薦及智能化管理。個(gè)性化信息定制服務(wù)以用戶的行為偏好數(shù)據(jù)為切入點(diǎn)，通過分析用戶的行為偏好數(shù)據(jù)，推測用戶產(chǎn)生的真實(shí)需求，依據(jù)用戶的需求數(shù)據(jù)推送相關(guān)信息。智能化信息推薦是系統(tǒng)的核心功能，即根據(jù)用戶個(gè)性化需求對信息智能過濾，為用戶推薦感興趣的信息。智能管理服務(wù)結(jié)合用戶行為習(xí)慣及信息獲取偏好，對用戶興趣知識庫內(nèi)容及時(shí)更新，獲取用戶行為習(xí)慣的變化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對信息的分類管理。

4 結(jié)語

數(shù)字圖書館個(gè)性化信息推薦服務(wù)依靠智能過濾技術(shù)圖書館未來發(fā)展的重要趨勢，采用先進(jìn)的算法工具使數(shù)字圖書館對多種來源的數(shù)據(jù)信息高效過濾，結(jié)合用戶提供必要的信息產(chǎn)品，不僅能強(qiáng)化數(shù)字圖書館服務(wù)能力，還能使數(shù)字圖書館為用戶提供多種信息資源，使數(shù)字圖書館的應(yīng)用價(jià)值最大程度上發(fā)揮出來。

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