淺析云計算在電信通信網絡關系中的應用

韓秀枝

摘要：如今云計算已然邁進一個全新的發展階段，該項技術一方面可處理更為龐大的數據總量，另一方面可結合不同行業領域特征開展科學化管理，以推動該領域的不斷發展。本文通過闡述云計算及信息通信網絡管理系統，對云計算在電信通信網絡關系中的應用展開探討，旨在為研究如何促進電信通信網絡的健康穩定發展提供一些參考。

關鍵詞：云計算;電信通信網絡;應用

中圖分類號：TP311 ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）15-0040-02

21信息時代背景下，我國社會經濟保持在穩步發展的態勢，在這其中我國電信通信網絡技術實現了長足發展。與此同時，為了順應時代發展腳步，滿足電信通信網絡使用需求，電信通信網絡不斷向云計算應用方向邁進。云計算，指的是基于互聯網服務的交互、使用及增加模式，同時還可依托互聯網提供虛擬化、多樣豐富的資源。其中，“云”屬于互聯網的比喻概念，傳統“云”通常指的是電信網絡及底層基礎設施。將云計算英語電信通信網絡中，可極大水平提高系統運行效率，并為電信通信網絡高效穩定運行提供有力保障。由此可見，對云計算在電信通信網絡關系中的應用進行探討研究，具有十分重要的現實意義。

1 云計算及信息通信網絡管理系統概述

1.1云計算

云計算是一項提供云服務的技術，其可擺脫時空及環境的束縛，有效實現對云網絡的計入。依托云計算可為數據信息分析、處理及共享創造有力基礎。現如今，諸多基于云計算的衍生產品，可直接憑借賬號信息輸入，驗證完畢后，便可實現云網絡接入。依托云計算，可為用戶實現信息共享提供有效便利，用戶僅需應用一套連接網絡的設備系統，在驗證完身份信息后，便可獲取自身需求的數據信息[1]。依托云計算，用戶可將自身訪問過的相關數據信息存儲于具體位置，且該部分數據信息可得到安全密封的保護。如此一來，提高有效防范數據信息出現泄漏或遺失風險，確保用戶的信息安全。

對于云計算的特征而言，主要表現為：其一，虛擬化。在操作者應用云計算對相關信息開展處理過程中，操作者同樣可對應用軟件中的一系列信息數據開展分類管理、遷移處理、備份處理等操作，該部分操作內容相較于物理形態設備應用存在一定的相似性。云計算該項虛擬化特征，還可有效保障人們在應用云計算處理相關數據信息時的實用性。其二，安全性。在應用云計算處理數據信息過程中，可有效保障數據信息的安全性。在以往開展數據信息處理過程中，要求各式各樣數據信息要直接傳輸進設備中開展分析，因而分析設備往往也被作為儲存設備，而在設備長期應用過程中，倘若因為人為操作或其他外部因素影響，使得設備發生損壞情況，則勢必會造成數據信息的丟失，為后續工作開展造成不利影響。而人們在應用云計算開展數據信息處理過程中，一系列數據信息會直接儲存于云端，如此一來，就算操作者終端設備發生損壞，亦可通過登陸云端賬號找回相關的數據信息，極大水平確保數據信息的安全性。除此之外，近年來云計算產業不斷發展完善，云端系統一般可劃分為多個不同處理系統，如此一方面可有助于增強云計算處理水平，另一方面還可在其中某一處理系統發生故障后由其他處理系統代替故障系統繼續運行，進而確保用戶的使用效果。其三，拓展兼容性。在當前時代背景下，信息產業不斷發展壯大，各式各樣電子設備對于人們日常生活而言變得越來越不可或缺，這無形中便為數據信息傳遞帶來了極大挑戰，尤其是在對各式各樣數據信息開展處理、對多種不同硬件設備進行應用過程中，要求處理設備要具備可靠的拓展兼容性。云計算便可很好地滿足這一要求，在應用云計算過程中，可對各式各樣數據信息及程序信息予以虛擬化處理，然后將該部分數據信息傳輸至云端，進一步為操作者開展各項工作創造有效便利。

1.2信息通信網絡管理系統

信息通信網絡管理系統可實現諸多管理功能，某種程度上可將其視為網管系統。這一系統根本上是利用通用或者專用的信息通信技術性標準及方式，進行對各式各樣設備、數據信息等的管理工作。一般而言，實際的信息通信網絡管理可應用于調節系統功能模塊、網絡資源與系統、用戶等相互間的關系，進而使用戶基本需求得到有效滿足，達成資源科學配置、保障網絡安全等目的。

1.3云計算應用于信息通信網絡管理中的可行性

依托云計算，有助于提高信息基礎設備的應用效果，進而促進實現高效共享及協調管理。基于此，可有序提高信息通信管理系統運行效率，降低能耗及成本，進而收獲良好的信息通信網絡管理成效。除此之外，依托云計算可構建起一個云資源管理系統，這一系統不僅具備良好的安全性、可靠性，還可進一步提高管理水平，促進實現按需分配、實時調度等效果。

2 云計算在電信通信網絡關系中的實踐應用

21世紀信息時代背景下，電信通信網絡相關人員必須要緊緊跟隨時代前進步伐，不斷開拓創新，加強對國內外先進技術的學習引入，切實推進云計算在電信通信網絡關系中的科學合理應用，如何進一步促進電信通信網絡的健康穩定發展可以將下述內容作為著手點：

2.1云計算在好友推薦中的實踐應用

在實踐應用中，云計算可結合用戶相互間的相似水平及熟悉水平，依托電信通信網絡，獲得用戶相互間的準確推薦，進而幫助用戶找到具有更高相似度的好友。在這個過程中，可將用戶相互間的相似水平視作一個絕對量單位，基于二度好友貢獻度及熟悉度，實現好友推薦，同時借助計算機網絡在熟悉水平的前提下，對好友屬性開展評估，進而獲取到相對準確的數據信息[2]。在云計算中，往往可基于電信大數據，對好友屬性開展評估，同時采集交流頻率、時長、關鍵詞等相關數據信息，對二度好友相似水平及熟悉水平開展計算，進一步在用戶相互間開展有效推薦，為用戶提供存在一定相似度的好友。總的而言，云計算在電信通信網絡中開展好友推薦的主要步驟為;其一，對一度好友相互間相似水平及熟悉水平開展分析，并對該兩方面內容開展全面整合，進一步得出二度好友關系。其二，對二度好友相互間相似水平開展客觀評估計算，同時基于一度好友興趣愛好開展分析，進而得出最終好友推薦結果。

云計算還可依托通話記錄對用戶信息進行采集，進而為其他工作開展提供有力依據，所需采集的用戶信息主要包括用服務號碼、用戶信息、服務時長、被服務號碼等，這些信息均會在開展基本文件處理后采集，基本文件主要包括用戶信息文件及通話記錄文件兩部分。其中，用戶信息文件主要是對該地區所有入網用戶手機號碼、通話時長、信息等開展采集，而通話記錄文件則是采集被服務號碼、日期、時長等信息。在實踐應用中，將服務于被服務號碼的以上二種文件開展連接，然后將市場大于24h的記錄刪除，通過鏈接便可獲取服務號碼、被服務號碼、日期、時長等數據信息。

2.2云計算在定位誤差來源中的實踐應用

云計算在定位誤差來源中的實踐應用，可從以下幾方面內容展開分析：其一，多徑傳播。多徑傳播指的是造成一系列信號特征測量產值產生誤差的原因。對于電波入射角定位及場強定位而言，由于多徑的存在，進而會產生誤差。在應用電波傳播時間或傳播時間差的定位法時，時間測量通常會由于多徑出現相應的誤差，倘若位處城市中心，或地形復雜，則誤差會進一步加大。如今，針對多徑已提出了多種抑制手段，在電信通信網絡中減少多徑影響的技術手段至關重要。其二，多址干擾。一般情況下，多址干擾與遠近效應通常會伴隨高容量而產生。在應用電波傳播時間或傳播時間差的定位法時，開展粗捕獲操作過程中會一定程度上遭受到多址干擾的影響，且這一影響往往十分嚴重。現階段，針對此類問題研究人員展開了廣泛研究，并提出了相應的解決手段，諸如改進軟切換方式，引入可實現抗遠近效應的用戶檢測器、延時估計器等。其三，幾何布局。在位置計算過程中，引入定位算法方法，往往會受到參與定位的電信臺、基站相互間結合結構不同一定程度影響，進而使得定位精度產生相應的差異，特別在應用距離測量定位系統過程中，這一差異會變得更為突出。為了有效處理這一問題，應當選擇更多的基站參與定位，依托這一手段，開展好網絡規劃工作，同時開展好其他相關設計工作，由此對提高電信通信網絡技術使用效率具有十分重要的意義[3]。另外，定位誤差來源還受到非視距傳播一定程度影響，如果要保障獲取信號特征測量值擁有可靠的準確性，就應當保證視距傳播的可靠性及準確性。

2.3云計算在電信社團演化中的實踐應用

云計算在電信社團演化中的實踐應用，其一，應當對獲取的網絡社團開展時間代標注，也就是標注社團對應所處時刻，由于在應用云計算開展分析過程中，兩個時刻的網絡將一同作為文件輸入，不易于區分，因而需要在開展實際分析前開展時間代標注。其中，時間代指的是該網絡社團對應的時間點或者時間段，每個時間代均對應著一個網絡社團。其二，在社團涵蓋關系上，應當致力于提取挖掘存在非線性演化關系的集合，該部分社團相互間可能存在部分并不具有演化關系，然而所有可能具有演化關系的社團必定在這一集合中，這一算法是社團演化算法的重中之重，也正是憑借此處對云計算的應用，為后續確立社團演化種類奠定了有力基礎，極大水平提高了計算效率[4]。進而促使本次社團演化算法無需對兩個網絡中的社團予以比較考察，而僅需對切實可能具有演化關系的社團僅需分析。其三，對于電信社團演化種類確立而言，應當對上一步提供的所有可能具有演化關系的社團開展進一步的評定，確立真正的演化關系。這一流程可結合實際情況引入其他多種不同的評定規則。其四，在電信社團演化評價上，通過對社團相互間演化予以評價，可極大水平提高算法效率。

電信社團演化流程，如圖1所示。

3 結束語

總而言之，現代通信領域競爭日趨白熱化，傳統簡單的通話服務已然難以滿足人們的需求，并且人們對通信服務提出的需求不斷趨于個性化、定制化，以為人們生活創造更多的便利。將云計算數據處理手段應用于電信通信領域中，可為電信通信健康穩定發展奠定良好基礎。

參考文獻：

[1] 曾浩. 云計算在電信通信網絡關系中的應用分析[J].電腦知識與技術，2014，11（27）：6305-6306.

[2] 高陽. 云計算在電信通信網絡關系中的應用探究[J].數字通信世界， 2018，09（04）：154-155.

[3] 程洋， 楊艷嶺. 基于云計算的電信通信網絡關系分析技術研究與應用[J].無線互聯科技， 2014，21（03）：38-38.

[4] Berger-Wolf T Y， Saia J. A framework for analysis of dynamic social networks[C]// Twelfth Acm Sigkdd International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. 2006.

[5] 羅由. 云計算在電信通信網絡關系中的應用分析[J]. 科學技術創新， 2017，09（34）：96-97.

【通聯編輯：唐一東】