大數據思想政治教育研究述評

王曉麗 蔡麗

摘要：自2013年大數據思想政治教育概念被提出以來，國內學者圍繞大數據思想政治教育內涵、價值、困境、建構路徑等問題展開研究。學者們突出時代性和技術性，認為大數據思想政治教育是立足新時代運用新技術的思想政治教育發展新形態。大數據思想政治教育以新的思維方式、強大的監督力量和引導功能推動思想政治教育發展，同時也在專業人員、數據處理、隱私保護等方面面臨新問題。學界集中從國家、學校、教育者三個維度研究大數據思想政治教育的建構路徑，強調共生主體、制度保障、思維轉換、技術提升等內容。

關鍵詞：大數據;思想政治教育：研究述評

中圖分類號：G416 文獻標識碼：A 文章編號：1673-8268（2019）06-0083-07

2008年，維克托·邁爾一舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶首先提出“大數據”概念，此概念一出便得到學者們的廣泛關注并被應用到各個領域。2013年，大數據與思想政治教育交叉研究出現。

一、大數據思想政治教育的內涵及研究價值

（一）大數據思想政治教育的內涵研究

1.大數據的定義

對于“大數據”概念，學者們主要從三個進路展開。其一，從本質上看，大數據就是數據集。楊葉平認為，“大數據就是總量特別浩大、多樣化的數據集”;維基百科將大數據定義為，“所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息”。其二，從技術上看，大數據是一種把握海量信息的新技術。《大數據傻瓜書》將大數據視為“一種新舊技術的結合，可以管理規模巨大的獨立數據，適時、適速的進行分析和響應，以幫助公司獲取可行的洞察力”。張穎、劉興國認為：“大數據是一種對數據集進行收集、存儲、處理、分析的技術。”其三，從價值論上看，大數據是新興價值資源。涂子沛指出，“大數據之大，并不僅僅在于容量之大.更大的意義在于通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來‘大知識、‘大科技、‘大利潤和‘大發展”;維克托·邁爾一舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶指出，“大數據是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉”。在學術研究中，學者們較多認同第三種界定大數據的方式。

就大數據的特征而言，國際數據公司在《從混沌中提取價值》報告中提出大數據的“4V”特征，即數據容量大（volume）、數據類型繁多（variety）、處理速度快（velocity）、商業價值高（value），得到了學者們的廣泛認同與運用。接著，國際商用機器公司（IBM）在“4V”特征基礎上根據大數據本質認為大數據還具有精確性（veracity），學者們開始從“4V”走向“5V”來說明大數據的特點。

2.大數據思想政治教育的定義

關于大數據思想政治教育的定義，學者們的眾多界定可歸納為時代和技術兩個進路兩種類型。第一，立足時代變遷的視角，大數據思想政治教育是新時代的思想政治教育，是創新的思想政治教育。趙浚、張澍軍指出：“大數據思想政治教育促使思想政治教育在傳統與現代、繼承與創新之間保持適度的張力，重新構成思想政治教育系統的供給平衡與協調運行。”王興波認為：“在傳統思想政治教育的基礎之上，當代思想政治教育應該順應時代發展，充分利用互聯網資源，借助微信、微博等自媒體，以生活化的話語方式，對大學生的思想觀念、價值信念、人生態度、道德規范、情感心理等進行影響。”第二，立足技術革命的視角，大數據思想政治教育是思想政治教育與大數據的緊密結合。田冰認為：“大數據時代的思想政治教育是以數據應用為特征，以數據事實為信息來源，借助數據的客觀性、全面性為科學決策的依據，針對目標群體和客體進行有針對性的、可預測的思想政治教育形式。”張崔英、謝守成強調：“只有充分利用信息技術發展的成果，在保持思想政治教育的基本性質、根本規定性不變的基礎上，充分利用大數據技術來變革高校思想政治教育實踐，才能使大數據與高校思想政治教育高度融合。”

3.大數據思想政治教育的特點

學者們多從大數據應用到思想政治教育中生發出大數據新特點的角度來說明大數據思想政治教育的特點。其一，大數據思想政治教育具有高效性，大數據技術提高了學生思想信息的獲取速度和數據處理速度，能夠盡快掌握學生狀況，縮短教育準備過程，減少不必要的時間耗損;其二，大數據思想政治教育具有全面性，能方便和快捷地獲取思想政治教育對象的整體內容，更加兼容地吸收跨越地域和政治、經濟、文化界限的多方面教育信息，通過大數據強大的非線性分析，實現對群體對象特征的多角度描述，能夠將群體對象特征清晰全面地呈現出來;其三，大數據思想政治教育具有針對性，對思想行為信息的篩選和分析能細化到單個學生、小群體的思想動態，通過找出思想行為之間的關聯性，對事件的發展走向及趨勢進行預測，為思想政治教育內容安排提供科學的預測和決策，形成精準主動型思想政治教育模式。

目前學術界對大數據思想政治教育的定義多從技術的角度展開，強調大數據作為科技發展形態帶來的思想政治教育在功能上的發展，但如何立足思想政治教育的本質來整合大數據與思想政治教育并未得到應有的說明，而這是保持思想政治教育在大數據思想政治教育中主體地位的關鍵，將成為未來大數據思想政治教育基礎理論研究的重要問題之一。

（二）大數據思想政治教育的研究價值

學者們多從大數據克服現有思想政治教育的局限性、引發思想政治教育創新發展的視角說明具體研究價值。

第一，大數據思想政治教育提升思想政治教育的實效性。一方面，大數據增加了思想政治教育的數據量，“全數據”使思想政治教育信息更準確。田冰指出，“伴隨著新媒體，思想政治教育的時空將進一步擴大。數據分析和提純將使我們能夠更加全面準確地理解教育對象。同時，各種數據的迅猛增長和大量數據庫的建立也極大地豐富了思想政治教育的資源”。趙琛認為大數據時代下思想政治教育“信息源數據化、決策科學化和實施智能化”。另一方面，大數據與思想政治教育的交叉結合提升了思想政治教育的信度和效度。徐巖、楊曉玲認為：“思想政治教育的大數據對教育對象外化狀態、行為內容及其結構的搜集分析，與教育對象實際反映的吻合程度高，有利于實現對現有思想政治教育資源的整合和再利用，極大提高了思想政治教育的效度。”宋田田指出大數據思想政治教育“增強了思想政治教育的精準化教學能力、提高了思想政治教育的精細化服務水平和精確化管理質量”。

第二，大數據思想政治教育拓寬了思想政治教育研究領域。學者們認為大數據與思想政治教育結合是一種交叉研究，拓寬了思想政治教育的研究領域。謝繼華、張茜指出：“大數據技術的應用給思想政治教育學科建設帶來了新的交叉研究領域。思想政治教育學科涵蓋政治學、管理學、哲學、心理學、經濟學、社會學、教育學等多學科理論和知識要點，學科范圍廣、知識體系龐大。看似不同的領域，通過‘互聯網+戰略，實際上兩者在學科層面已然開始交錯、交融。”田冰指出：“大數據視野下的思想政治教育跟蹤大數據的應用和發展，能夠促進研究人員的能力培養和團隊建設，加快思想政治教育與其他學科的有機融合。”

大數據與思想政治教育的結合是當代思想政治教育發展的必然選擇，對思想政治教育學科的發展以及大數據的運用都具有重要作用。圍繞價值問題，學者們多將大數據思想政治教育與傳統思想政治教育相比較，集中強調大數據給思想政治教育帶來的效度和方法論上的變革，但對于其自身效度及方法論變革的實現過程有待進一步挖掘。

二、大數據思想政治教育面臨的機遇與挑戰

（一）大數據思想政治教育推動思想政治教育的創新發展

近年來，學者們通過與傳統思想政治教育的比較，從思維方式、功能發展、主客關系、傳播速度等方面研究大數據推動思想政治教育的創新發展隋況。

第一，關聯思維代替因果思維。傳統思想政治教育思維方式側重于樣本、因果和精確思維，“試圖依靠前后相接的‘因果關系鏈發現有價值的線索，力求通過解釋現象背后的本質，找到解決問題的良策”。思想政治教育引入大數據技術之后形成了不同于傳統因果關系的大數據關聯思維，在獲取全體教育對象的全部信息內容基礎上根據關聯思維從看似離散、毫不關聯的信息中發掘其中內在聯系和規律，找到尚未引起重視的思想政治教育的突破口和著力點，為思想政治教育實踐提供更好的思維導向。在思想信息分析中運用關聯思維，不僅可以提高思想分析的效率，而且有利于從看似毫不相干的思想跡象中發現思想“癥候”，及時給予思想關懷，準確預測思想走勢，提前做好應變方案。

第二，基于個體的海量信息保障思想政治教育預測功能和監督功能。大數據最核心的價值是其預測性，運用數學算法可以預測和實時監督教育對象思想和行為的走向。在大數據時代，教育者將抓取到的海量的個體信息通過數據應用平臺進行分析和處理，把握教育對象思想行為之間的相關性和變化規律，了解其思想需求，對有可能出現的問題和趨勢進行預測，以掌握教育先機，進行預防教育，使可能出現的問題在萌芽階段便得到有效解決。此外，大數據技術、云計算等信息技術建構出科學分析不同群體思想行為的量化評價指標系統，如分析學生思想行為的“學生畫像”和教師教學成效的“教師畫像”等大數據評價系統，實時監督與評價思想政治教育成效。通過這種大數據技術保障思想政治教育預測功能和監督功能，有助于有針對性地根據教育對象的個性特征和學習需求開展個性化教育。

第三，大數據促進思想政治教育主客體關系的轉向。大數據思想政治教育是教育主體與教育客體協同參與的過程，主客體關系向“多級主體性、平等對話性和雙向建構性”發生轉向，共生性思維代替了主客兩分思維。教育主體和教育客體都成為思想政治教育的主體和參與者。一方面，教育主體主動發布信息，成為對周圍環境和他人施加影響的主體;另一方面，教育客體憑借自身的需要和興趣主動獲取信息，成為信息接受和再次傳遞的主體。教育主體對教育客體的引導作用建立在教育客體的主體性基礎之上，在平等對話的基礎上通過主客體間相互影響、相互滲透，影響和作用對方的同時，自己也受到影響，達到教學相長的效果。這促使大數據思想政治教育在教育主客體協同參與下從“以教育者為中心的傳統理念向學生用戶理念轉變”。

第四，大數據使思想政治教育傳播更為便捷高效。大數據時代思想政治教育信息傳達的范圍、速度與效果都發生了前所未有的變化。思想政治教育傳播載體更加小巧便捷，利用微博、微信等可以隨時隨地查看和發布思想政治教育消息;傳播信息更加精簡化，較之前更具有即時性、互動性、視覺性;傳播結構扁平化，每一個擁有傳播載體的對象都成為一個傳播節點進行二次傳播;傳播受眾細分化，數據分析把教育對象細分成不同類型的群體和個體，從而進行精準服務。大數據思想政治教育微傳播化促使智慧校園、易班等大數據平臺成立，教育主體可以針對教育對象發布高質量的思想政治教育內容和運用教育對象樂于接受的方式與其進行交流互動，還可以追蹤其留在平臺上的數據信息，了解他的思想和行為動向，分析其中的規律性。

學者們從以上四個方面說明了大數據思想政治教育較之傳統思想政治教育的發展與變化，但是對如何將傳統思想政治教育在這些方面的優勢與大數據結合卻沒有給予充分闡釋，特別是因果關系與相關性關系的結合問題、傳播中的偶然性問題等。

（二）大數據思想政治教育面臨的挑戰

關于大數據思想政治教育面臨的挑戰，學者們多從大數據如何整合的視角展開。

1.大數據思想政治教育信息獲取層面

第一，思想政治教育數據信息數量不足。雖然大數據具有體量大的特征，但教育者缺乏數據意識，能夠充分利用的數據仍然相當匱乏，存在思想政治教育歷史數據缺失、個體數據稀少和數據樣本有限等問題，造成數據多樣化需求與數據供給之間的矛盾。第二，思想政治教育信息質量良莠不齊，真實有效的數據難以被挖掘。由于教育主體在采集與分析的過程中數據輸入的差錯，或是一些部門、企業、個人為了牟取私利而故意對數據弄虛作假，使得虛假信息泛濫，難以獲取真實有效的數據信息。第三，思想政治教育數據獲取壁壘森嚴。一些部門和機構掌握大量數據，卻以鄰為壑不愿與外界共享，導致思想政治教育信息獲取壁壘森嚴、難度加大。同時，由于缺乏有效的信息共享與處理平臺，思想政治教育主體無法將各自多年積累的數據與經驗相互分享，豐富資源白白被浪費，有時也因為其數據樣本空間過小而無法發揮信息積累的優勢。

2.大數據思想政治教育信息處理層面

第一，面臨處理數據的技術難題。在大數據時代，思想政治教育數據規模日漸膨脹且處于動態發展之中，需要耗費更多的分析處理時間。同時由于數據分析技術及算法公式難推導等因素，對其利用價值很難做出及時的判斷，時效性無法保證，這會減弱思想政治教育的價值。第二，面臨研究范式阻力。思想政治教育研究的對象是“人”，在人們傳統觀念中，人的行為和情感是無法量化的，之前研究存在的采樣的困難以及樣本的真實性成為思想政治教育信息量化研究的思想和技術阻力。在大數據思想政治教育中，培養教育者用數據來說話的素養、使量化研究方式成為思想政治教育的重要研究范式也不是一朝一夕的事。第三，面臨處理信息的倫理困境。思想政治教育者可以通過大數據技術監視和追蹤教育對象，獲取客體的家庭背景、人際關系、生活習慣、活動位置等方方面面的信息。但在此過程中并未取得教育對象的同意，若這些信息被不法分子利用，教育對象個人隱私會受到威脅。雖然教育者對有關教育對象的數據進行畫像分析可以掌握教育對象的思想動態，但是量化的數據難以取代定性分析，若過度依賴數據，便會落人數據獨裁的“牢籠”，使教育效果適得其反。

3.大數據與思想政治教育融合層面

第一，知識融合是難點。大數據思想政治教育需要計算機知識、社會科學知識、方法論知識和思想政治教育專業知識等學科知識的深度融合。這對教育主體提出了更高的要求，但具有專業水平的大數據思想政治教育隊伍并未被建立起來。傳統的思想政治教育工作者往往不具備運用大數據的意識和能力;一般的專業技術人員雖然懂得如何收集、分析、運用數據，但他們往往并不具備思想政治教育的專業基礎，很難找到思想政治教育的關鍵點。因此，如何將思想政治教育和大數據進行有效融合，仍然是一個難點。

第二，制度保障是盲點。大數據通過核心價值預測可以有效判斷教育對象的行為活動，以此進行預防教育和提前教育。但是在實質上，它卻限制了教育對象的自由，使教育對象喪失自主選擇生活的權利，為尚未實施的可能行為買單，違背了現行法律的無罪推定原則，也嚴重褻瀆了公平與正義。我國法律完善速度未跟上科技發展速度，缺乏完整的數據管理法律和規章制度，未能保障大數據的準確有效運用以及大數據思想政治教育的可信度與實效性。此外，因為大數據技術使用過程中存在無法確認的參與人員，許多涉及隱私權的法律實施起來十分困難。

目前，學術界對于大數據思想政治教育的困境研究，多從信息獲取、處理、融合等視角展開并取得了一定成效，但這些研究都建立在思想政治大數據可獲取的假設之下。這一假設在大數據發展初期難以真正實現，因此這一前提問題的解決成為落實大數據思想政治教育的“瓶頸”。解決這一“瓶頸”的關鍵在政府，政府如何引領企業、個人真正成為大數據建設的主體是突破“瓶頸”的出口。

三、大數據思想政治教育的建構路徑研究

關于大數據思想政治教育的建構路徑，學者們集中在國家、學校和教育者三個層面展開探討。

（一）基于國家層面的研究

1.完善相關大數據法律法規

對于在大數據思想政治教育過程中涉及到的隱私與個人權利問題，國家應當盡快出臺相關大數據法律法規，以此嚴格規范大數據的收集、傳播、分析和利用等行為。規定數據采集者、存貯者、挖掘者和使用者等數據涉人者對大數據承擔完全責任，使教育對象個人的自由權利得到有效保護，使大數據的監管、保密和安全防控工作有序進行，從而合情、合理、合法地運用大數據開展思想政治教育活動。

2.營造積極正向的社會環境

在大數據時代，社會日益開放包容，思想政治教育環境變得日益復雜。西方發達國家通過信息技術手段進行思想入侵、文化滲透，對我國輸入不良社會思潮，影響教育對象正確價值觀的形成以及思想政治教育的成效。我國應堅持馬克思主義的政治立場，利用大數據技術和廣大媒體、宣傳部門、文化機關等機構大力倡導培育和踐行社會主義核心價值觀，引導廣大人們群眾堅定文化自信，自覺抵制西方浪潮的錯誤影響。還應通過對海量數據信息“去偽存真，去粗取精”的辯證分析，深入把握大數據背后的意識形態、政治意圖等，積極抵制西方國家的文化侵略、政治滲透，打擊不斷泛濫的暴力、色情、迷信等低俗文化，以營造良好的思想政治教育環境。

（二）基于高校層面的研究

1.強化服務意識，創新思想政治教育管理機制

高校應明確以服務師生為本的觀念，積極引導全校師生緊跟大數據時代步伐，為教育者和受教育者利用大數據創造有利條件。首先，建立完善的大數據思想政治教育規章制度，對于教育對象的哪部分信息可以搜集、哪部分信息不能搜集，對于搜集的信息是否存在度的問題等，都需要高校制定詳細完善的數據利用標準化流程，以保障大數據在思想政治教育中有效與合理利用。其次，高校必須根據工作需要和發展需要建立數據共享制度，使學校各部門能夠密切配合進行數據資源共享。此外，還應建立大數據技術培訓制度，形成一整套完善的培訓流程，提高思想政治教育主體的大數據技術以及大數據技術人員的思想政治教育素養。積極運用大數據實現思想政治教育規范化管理、制度化管理和科學化管理，形成高校協同聯動的教育管理機制。

2.建設多維平臺，拓寬大數據思想政治教育陣地

拓寬大數據思想政治教育平臺，包括完善學校媒體平臺主陣地與搶占社會商業媒體平臺。首先，應利用自身突出的校園媒體平臺，通過“師生共建”、校園推廣、與商業性社交網絡合作等方式，建設打造高校大數據平臺，大力加強思想政治教育校園平臺主陣地建設;其次，應在QQ、微博、微信等新媒體中積極開拓思想政治教育新陣地，用正確、積極、健康的主流思想文化與受教育對象喜愛的語言、形式發布教育內容與教育對象進行交流互動。為保證思想政治教育平臺的正常運行，學校要加大資金投入聘請一些專業的網絡管理人員、引進專業的網絡設備，對學校的網絡進行維修和管理。

3.整合隊伍建設，生成大數據思想政治教育主體合力

大數據思想政治教育需要一支包括專職思想政治教育者、兼職思想政治教育者等教師及學生骨干組成的專業隊伍，形成大數據思想政治教育主體合力。首先，高校要提升以教師為主體的思想政治教育主體的數據素養，應加大數據素養培訓工作力度，強化教師網絡言行的法律意識、責任意識和數據意識;其次，提高大數據技術人員的思想政治教育素養，通過思政專業培訓使技術人員能夠進行基本的思想行為分析，辨別有價值的大數據信息;再次，要積極培育有能力、有號召力、有影響力的同輩群體，對他們進行正向的教育引導以及必要的技術培訓，使其在同輩群體中發揮榜樣示范作用;最后，加強學校各部門的數據共享，建立數據部門的暢通數據提取渠道，打破數據壁壘。

（三）基于教育者層面的研究

1.掌握大數據技能，形成思想政治教育新范式

大數據思想政治教育要發展，教育者大數據思維要先行。“將大數據運用于高校思想政治教育創新的全過程，不僅順應了大數據的時代潮流，而且滿足了大學生的多樣性學習需求，更符合我國高校思想政治教育精準供給的戰略要求。”在大數據視野下，教育者要對數據具有敏感性，主動發掘與預測有關思想政治教育對象有價值的數據信息。教育主體在引人大數據思維的同時，更應掌握大數據技術。葛衛華提出思想政治教育主體大數據技能素養中“熟悉大數據技術框架是基礎、培養大數據算法能力是關鍵和形成大數據思維方式是本質”。思想政治教育者應當自覺培養數據意識，主動加強對大數據的基本知識方法的學習，培養運用大數據技術創新思想政治教育過程和方法、充分挖掘思想政治教育工作的配套能力和深層規律的能力.學會運用大數據工具進行思想政治教育，實現大數據思想政治教育的深度融合。

2.遵循道德倫理，擺脫數據獨裁

思想政治教育主體的出發點都是以教育對象為中心開展教育活動，但在結合大數據進行思想政治教育的過程中，很可能會在無意中涉及和觸碰到倫理邊界，影響到教育對象的隱私和個人發展。因此，教育者自身要遵循倫理道德規范，還要培養教育對象利用大數據的法律法規保護自身信息安全及其他人隱私的意識，既不隨便泄露自己的私人信息，又不隨便干涉他人的隱私。在大數據時代，思想政治教育者容易只對人進行量化和分析而不考慮數據背后鮮活的人本身，這種行為是有悖于倫理的。思想政治教育者需要與“數”俱進，但更要警惕數據崇拜和數據獨裁，遵循道德倫理，以客觀、公正、公平，以共同的價值準則和倫理底線，構建理性的大數據思想政治教育創新發展模式。

圍繞大數據思想政治教育的建構路徑，學者們集中在國家、高校和教育者三個維度展開且對各自職責作了明確要求。但是，由于缺乏社會主體建構研究，大數據思想政治教育的主體協同局面目前無法真正實現。

總體而言，圍繞“大數據思想政治教育的內涵及研究價值”“大數據思想政治教育的機遇與挑戰”“大數據思想政治教育的建構路徑”等問題，學者們的研究廓清了大數據思想政治教育的內涵、外延、內容等基本內容;從本體論、方法論方面探析大數據思想政治教育對思想政治教育的創新發展，從人才隊伍、制度保障等方面說明其面臨的問題;以形成協同共治為指導，勾勒出大數據思想政治教育國家、學校、教師協同共治的基本內容。基于現有研究成果，筆者以為，大數據思想政治教育未來深化研究有兩大走向：一是在理論上深入探究大數據和思想政治教育二者的契合點，進而為兩者真正融合奠定更為科學的基點。在此前提下積極開展大數據思想政治教育基本理論研究，在概念、特點、內容等基本理論研究中達成定論，把大數據思想政治教育真正建成思想政治教育的分支領域。二是在實踐上把理論研究成果運用到思想政治教育工作和教學活動中，探究大數據思想政治教育協同共治、價值引領、行為監督、科學預測等的實現機制。