摘 要:近年來,中德兩國關系發展不斷緊密,伴隨著全球化的發展,加深對合作國家的了解是我們加強合作的必要手段。國人了解其他國家的最普遍方式是媒體報道,可以說,媒體報道中形成的國家形象影響著國民的認知。文章重點研究了《中國新聞周刊》2002年至2013年間德國政治相關的媒體報道,通過量化內容分析法研究了十幾年間德國的政治形象構建及其變化,并分析其變化原因。
關鍵詞:中國新聞周刊;德國政治形象;變化;中德關系
隨著全球化發展的不斷深入,與其他國家共同發展和合作才是正確的方向。而為了追求更好的發展,加深對其他國家的了解就是必經之路,國家形象也是越來越受關注的話題。
一、研究問題
近年來中德關系愈發的緊密,2013年中德成為了全方位的戰略合作伙伴關系,雙方高層的頻繁互訪以及內閣聯系會議的實現證實著中德這些年發展越來越緊密的事實。文章將目光聚焦在《中國新聞周刊》的德國政治報道中塑造出的德國形象上,通過對于《中國新聞周刊》2002年至20013年間的關于德國的政治報道的分析,運用量化內容分析法分析德國政治形象在《中國新聞周刊》的塑造性是如何構建的,并且分析這段時間中該形象是否有變化。文章假設《中國新聞周刊》中的德國政治形象有變化,并且與中德外交關系有強相關。文章將通過研究,驗證這一假設。
二、研究對象、問題與方法
文章的研究對象是《中國新聞周刊》雜志在2002年至2013年期間所有關于德國政治的相關文章,根據2002年至2013年間德國總理的變化將其分為三個時間段,即:2002年至2005年,施羅德的最后一個任期;2006年至2009年為默克爾的第一任期;2010年至2013年為默克爾的第二任期。施羅德對華非常友好,任期內數次訪問中國,此階段的中德關系非常穩定;默克爾的第一任期中,發生了默克爾接見達賴喇嘛等重要的政治事件,中德關系一度陷入僵局;但是在默克爾的第二任期內,中德成為全面戰略合作伙伴。
借助軟件“Rost Content Mining”作為句法層面數據分析的工具搭建數據庫,通過該軟件提取出頻率典型的單詞和重要的關鍵字。該軟件是依據上下文中的關鍵詞(KWIC)建立模型,通過這個模型得以分析全文中的句法因素。除數據庫外,將所有文章編碼,編碼均按照以下標準:文章數、發表時間、標題、文章長度、作者、議題、整體評價,通過這七項類目來分析每篇文章的內容和特征。
三、數據庫分析
(一)篇章數與篇幅長度分析
從2002年到2005年,共有七篇與德國政治高度相關的文章。單詞數量超過1000的文章數量為6篇,其中還有一篇短訊。從2006年到2009年,共有9篇文章,其中大于1000詞的共7篇,除此之外還有2篇短訊。2010年到2013年間,情況發生了變化,這期間共有51篇文章發表,包括11篇短訊和15篇來自《明鏡》雜志和其他報紙雜志的文章,以及25篇單詞超過1000詞的原創文章。
2002年至2013年,相關文章的總數大約為以前的2.5倍,短訊和轉載的文章數量幾乎在過去十年間翻了10倍。造成這種情況的主要原因與雜志本身在這期間進行過改版有關系,雜志新加入一個模塊,內容主要是海外主要媒體的重要新聞報道,在該板塊中,除了轉載海外主要報刊雜志的內容,還是轉載來自海外互聯網的重要新聞。正因為這個原因,2010年到2013年之前的德國政治相關報道才會有如此大規模的增加。
從數量來看,2002年到2013年間,《中國新聞周刊》中相關文章數量的波動與中德關系的發展基本沒有相關性。
(二)議題分析
2002年至2005年間的7篇原創文章的議題主要與德國的二戰記憶有關,介紹德國人如今是如何面對這段歷史,以及德國是何以迅速的從二戰的創傷中快速發展,與此相關的文章共3篇。除此之外的其他文章議題分別為:德國磁懸浮合作、歐洲與美國的社會制度與社會模式分析、法蘭克福書展和中歐關系進入常態化。
2005年至2008年間是中德政治關系的轉折點,默克爾上任。默克爾本人的經歷以及默克爾對華的態度預測成為2006年《中國新聞周刊》德國相關報道的重要議題。2007年默克爾訪華,《中國新聞周刊》對此進行專題報道。但是默克爾回到德國不久,就接見了達賴喇嘛,很快《中國新聞周刊》也對此進行了報道,并表示,德方只有在此問題上讓步,雙方關系才有進一步發展的空間。除此之外,還有文章與德國的納粹主義、歐債危機相關。
2010年至2013年,文章數大幅度上升。除短訊外,這個期間有3篇文章與城市旅行相關、5篇關于中德外交事件、6篇關于歐債危機,其他文章與德國社會問題、默克爾與德國、柏林墻等相關。都是比較常見、有些甚至老生常談的主題。
2002年至2013年期間,文章的議題主要與不同時期的主要事件有關系,關注的焦點從始至終也集中在相同的領域,無明顯變化。
(三)內容傾向性分析
2002至2013年間,《中國新聞周刊》中幾乎沒有關于德國政治領域的負面報道,所有文章要么是積極的,要么是德國社會的認可,態度相當樂觀,三個階段的態度傾向也基本沒有變化。
四、詞匯分析
(一)詞頻
通過詞頻分析可以獲知《中國新聞周刊》最關注的是德國政治的哪些相關方面。通過分析三個階段不同的關注點,來對比其變化。
通過軟件分析,2002年至2005年間與最高頻的詞匯是:德國、中國、歐洲、法蘭克福和柏林;2006年至2009年,最高頻的詞匯是:德國、默克爾、中國、歐盟、歐洲;2010年至2013年間則是:德國、歐洲、默克爾、中國、歐元。
三個時間段的高頻詞基本類似,2006年后,因為默克爾成為總理,默克爾成為2006年后最重要的關注點,人們對于默克爾的關注遠高于施羅德,說明政治家有越來越多的影響力。
(二)組合關聯詞
組合關聯詞可以看出人們對于一個話題最關注的焦點,文章中以“德國”作為關鍵詞分析,在2002-2005年間,與德國最相關的詞匯是“經濟”、“中國”、“柏林”、“戰后”、“重要”;2006-2009年間,相關詞匯出現頻率最高的是“默克爾”、“政府”、“中國”、“經濟”、“總理”;2010-2013年間相關頻率最高的詞匯是“默克爾”、“歐洲”、“中國”、“經濟”、“總理”。后兩個時間段中最高頻率的關聯詞基本相同。
關聯詞分析幫助我們建立了德國政治相關報道的一個關聯網絡,通過對比,這三個階段的關聯系所屬的領域基本相同,只有一些微小的差別。
五、結語
通過量化分析,我們可以得出以下結論:三個階段的報道數量變化是顯而易見的,最重要的是,2009年之后的文章量增長強勁而迅速,通過中國新聞周刊的短訊和轉載文章,中國讀者可以了解德國社會的不同方面。
在內容,傾向性和詞匯方面,《中國新聞周刊》報道的都是主流趨勢,經常報道的議題包括默克爾、第二次世界大戰、納粹歷史的記憶和歐元債務危機等等,《中國新聞周刊》中幾乎沒有關于德國的負面報道。
通過以上研究,我們回答了開篇提出的問題:《中國新聞周刊》中的德國政治形象在2002年至2013年間,只有很小的變化,并且與中德關系的變化關系并不大,國人對于德國政治形象的認知卻有僵化。但是伴隨著中德兩國外交關系的發展,我們有機會了解到更全面的德國,接觸到更多角度的信息則是良好的趨勢。
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作者簡介:劉悅,浙江大學外國語言文化與國際交流學院,碩士研究生。