張濤 董浩戎 江雨棋 樊鵬 通訊作者:金弘
(廣州醫科大學第三臨床學院,廣東 廣州 510120 )
亞健康是介于健康和疾病之間的一種臨界狀態,即機體內出現某些功能紊亂,雖未影響到行使社會功能,但主觀上卻有許多不適的癥狀表現和心理體驗,也叫“第三狀態”、“灰色狀態”、“病前狀態”及“前臨床”等。過去認為亞健康主要發生于高壓力的職業人群,但現有的研究顯示青少年作為社會中的一個特殊群體,已成為亞健康的高發人群。亞健康已被醫學界稱為21世紀人類健康的最大威脅之一。近年來,高校學生亞健康問題越來越受到關注,高校學生的健康關系到社會的進步與發展,本課題結合國內學者對大學生亞健康危險因素的相關文獻報道,采用Meta分析的方法對國內大學生亞健康危險因素的研究成果進行綜合評價,旨在為進一步開展以學校為基礎的預防干預措施提供科學依據。
通過計算機文獻檢索,以“大學生”、“亞健康”、“危險因素”、“影響因素”和“原因”以及“subhealth”、“risk factors”、“university”、“China”分別作為檢索詞搜集,在中國期刊全文數據庫、維普中文數據庫、萬方數據庫、中國知網、PubMed以及Cochrane library等數據庫中,搜索從建庫到2017年國內公開發表的研究文獻。
(1)國內外發表的關于我國大學生亞健康的危險因素的相關研究;(2)研究對象符合大學生亞健康條件;(3)原始數據直接提供 OR值、95% CI 或可轉化 OR 值、95% CI。
排除標準:(1)重復發表的文獻;(2)文獻質量差;(3)文獻為病例報道、綜述。共搜索到288篇相關文獻,按照上述標準剔除265篇,最終符合要求的有23篇。
我國大學生亞健康危險因素的Meta分析結果見表1。

表1 大學生亞健康危險因素Meta分析結果
若研究因素一致性q檢驗結果P值小于0.05,則該因素各項研究存在異質性,選取隨機效應模型進行分析;反之,采用固定效應模型進行分析。
Meta分析結果表明:吸煙者處于亞健康狀態可能性為非吸煙者的1.708(1.477-1.967)倍;經常飲酒者處于亞健康狀態的可能性為非飲酒者的1.754(1.661-1.852)倍;睡眠質量差者處于亞健康狀態的可能性為睡眠質量好者的1.809(1.715-1.909)倍;經常熬夜者處于亞健康狀態的可能性為經常按時睡眠者的1.403(1.372-1.434)倍;家庭經濟差的大學生處于亞健康狀態的可能性為家庭經濟優越者的1.458(1.446-1.471)倍;感覺學習壓力大的大學生處于亞健康狀態的可能性為覺得學習壓力小的大學生的1.096(1.063-1.131)倍;學習成績不理想者處于亞健康狀態的可能性為學習成績滿意者的1.629(1.618-1.641)倍;感到今后就業壓力大的大學生處于亞健康狀態的可能性為無就業壓力者的1.717(1.430-2.061)倍。因此可認為我國大學生處于亞健康狀態的危險因素有吸煙、飲酒、睡眠質量差、經常熬夜、家庭經濟差、學習壓力、學習成不理想以及就業壓力大。
缺乏體育鍛煉的大學生處于亞健康狀態的可能性為有經常體育鍛煉習慣的大學生的0.789(0.709-0.877)倍,可認為經常體育鍛煉是一個危險因素,但由在劉根義等人的研究中發現,正確的體育運動對改善大學生的亞健康現狀有一定的幫助。與本次Meta分析結果產生矛盾的原因可能是當今大學生運動鍛煉的方法以及時間的安排存在不恰當、不合理之處,只有科學的運動才能對健康有益。
本次研究中飲食習慣差,如偏食、不規律飲食、愛吃垃圾食品等的大學生處于亞健康狀態的可能性為有良好飲食習慣的大學生的0.961(0.896-1.029)倍,因此尚不能得出飲食習慣差與患亞健康的可能性有關的結論。
Meta分析可彌補單個研究的局限性,采用合并效應尺度,對目的相同的多項研究結果進行綜合分析,提高檢驗效能,解決單個研究結論間的矛盾。但Meta分析具有自身的缺陷,研究得出結論受到文獻來源,文獻質量,文獻數據完整性及各種偏移的影響,使研究結果具有一定局限性。因此,Meta分析中文檢索過程應使用盲法,并保證較高查全率和查準率,減小偏移,研究結論才具有可靠性。
Meta分析的偏移主要有抽樣偏移、選擇偏移和發表偏移。其中以發表偏移最為典型,其大小可用漏斗圖線性回歸或是安全系數m值等來評價。本研究使用m值來作為評價指標,結果表明:在有統計學意義的各因素中,飲食習慣差(m=3)結果存在較大偏移,與亞健康的關系需要進一步證實,其余研究因素偏移不大。不過,與單個研究相比,本研究結果更能從人群總體概括我國大學生亞健康的危險因素。