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“三支一扶”政策志愿者滿意度影響因素多元線性回歸分析

2019-07-23 06:30:12胡冰夏
市場研究 2019年6期
關鍵詞:考核滿意度影響

胡冰夏/文

一、引言

近年來,我國大學畢業生人數持續增長,根據數據顯示,從2001年開始,中國普通高校畢業生人數一路上升,同時,在脫貧攻堅過程中我國農村人才嚴重匱乏、建設力量不足等問題逐漸顯現。據此,我國政府開始逐步引導畢業生到基層就業,并啟動實施“三支一扶”計劃。隨后全國各地組織、人社等部門相互協調、積極跟進,制定志愿者優惠政策,為大學畢業生創造就業條件,鼓勵服務期滿的“三支一扶”大學畢業生扎根基層,目前取得了顯著成效。江西省作為相對欠發達地區,對于志愿者來說,基層就業環境更顯薄弱。學術界關于“三支一扶”政策的研究頗多,并且學者們都基本肯定我國“三支一扶”政策對于大學生就業與農村建設的積極作用,但以往學者們的研究大多數都將關注點放在政策實施過程中。一些地方政府工作人員在實踐工作過程中已經開始發現志愿者的利益訴求與政策之間的矛盾,因此,從“三支一扶”志愿者的角度出發對“三支一扶”政策展開相關研究具有重要意義。基于此,本研究通過對“三支一扶”志愿者進行調查研究,對其滿意度及影響滿意度的各項因素進行調查,建立“三支一扶”政策滿意度回歸模型,并對影響“三支一扶”政策滿意度的因素進行分析,在此基礎上得出相關的對策,逐漸提升志愿者的滿意度,促進“三支一扶”政策的實施,并進一步完善我國“三支一扶”計劃的實踐工作,保證我國高校大學生的基層就業以及新農村建設的順利推進。

二、研究變量處理

(一)數據說明

本文的數據來自江西省萍鄉市安源區、湘東區、上栗縣、蘆溪縣、蓮花縣五個縣區,根據每個縣區的人口比例選取樣本容量,為確保數據的真實性與代表性,筆者與萍鄉市“三支一扶”辦取得聯系,借助“三支一扶”志愿者培訓總結時機,對來自這五個縣區參與“三支一扶”計劃的志愿者進行問卷調查,得到有效調查問卷103份。

(二)變量選取

通過文獻回顧與研究,本文確定“三支一扶”政策滿意度影響因素回歸模型的政策實施與管理、個人特征、考核公平性、政策普及度、薪資待遇以及政策優惠作為六個自變量。“三支一扶”政策滿意度定義為因變量,變量與賦值情況見表1。

表1 指標與賦值情況

三、研究設計

(一)模型建構

本文通過SPSS軟件,采用多元線性回歸法分析“三支一扶”志愿者滿意度影響因素。根據以上指標數據,建立如下多元線性回歸模型,假設Y與X1、X2、X3、X4、X5、X6有如下關系:

(1)式中,Y為“三支一扶”政策滿意度,X1為個人特征、X2為政策優惠、X3為考核公平性、X4為薪資待遇、X5為政策普及度、X6為政策實施與管理。ε 為隨機擾動項,β1、β2、β3、β4、β5、β6為回歸系數,其絕對值大小表示該變量對Y的解釋程度,其正負情況表示該變量對Y的影響方向。

由表2,可得到回歸方程:

表2 多元線性回歸分析結果

(二)模型檢驗

通過以上6個自變量構建多元線性回歸結果可以看出(見表2),模型擬合度評價中R2值為0.987,說明該模型對數據的擬合情況很好,意味著政策優惠、薪資待遇、政策普及度、考核公平性、個人特征、政策實施與管理可以解釋“三支一扶”政策滿意度98.7%的變化原因;模型中VIF值全部均小于5,意味著不存在共線性問題;并且D-W值在數字2附近,說明模型不存在自相關性,樣本數據之間并沒有關聯關系,模型較好;模型通過F檢驗(F=1174.499,P<0.05),說明模型具有統計學意義。

(三)回歸結果

由此,以上各個因素對于“三支一扶”政策滿意度的影響分析如下:

1.個人特征X1。由回歸結果可知,“三支一扶”志愿者個人特征因素的標準化偏回歸系數B=-0.066。該結果說明個人特征因素對“三支一扶”政策滿意度具有負向影響。而受教育程度作為個人特征中更具有代表性的指標,對該結果的影響表現為“三支一扶”志愿者的受教育程度越高,對政策的滿意度越低。學歷越高的志愿者對其工作的回報期望值越高,對與自身就業的崗位也要求越高,但現實的狀況可能與他們的理想差距較大,與同學朋友的情況對比也會產生一定的消極情緒,因此,在參與“三支一扶”志愿過程中對于政策的滿意度也相對更低。

2.政策優惠X2。根據調查結果,“三支一扶”志愿者政策優惠因素的標準化偏回歸系數B=0.203。該結果說明政策優惠因素對“三支一扶”政策滿意度具有正向影響。政策給予“三支一扶”志愿者的優惠越高,志愿者對于政策的滿意度越高。

3.考核公平性X3。調查結果顯示,“三支一扶”政策考核公平性因素的標準化偏回歸系數B=0.23。這說明考核公平性因素對“三支一扶”政策滿意度具有正向影響,且考核公平性在正向影響變量中排位第三。說明志愿者對于政策實施中的考核環節有一定的要求,不管是考試程序、考核內容,還是人員審查的公平性,都呈現出考核公平性越高,志愿者所感知到的公平度越高,對于政策的滿意度就越高。

4.薪資待遇X4。由回歸結果可知,“三支一扶”政策薪資待遇因素的標準化偏回歸系數B=0.294。且在方程所選擇的變量中,薪資待遇因素在正向影響變量中排位第一。這說明薪資待遇因素對“三支一扶”政策滿意度的正向影響最大。薪資待遇體現為薪資水平和生活保障與福利,因此,薪資水平越高、生活保障與福利越完善,志愿者對政策的滿意度也越高。

5.政策普及度X5。從回歸結果可知,“三支一扶”政策普及度因素的標準化偏回歸系數B=0.053。這說明政策普及度對“三支一扶”政策滿意度具有正向影響。這說明大眾對于“三支一扶”的了解與認可對于志愿者的滿意度有一定的影響,政策普及度越高,志愿者們越能夠感覺到被了解,被認可,滿意度也越高。

6.政策實施與管理X6。由回歸結果可知,“三支一扶”政策實施與管理因素的標準化偏回歸系數B=0.277。在方程所選擇的變量中,政策的實施與管理因素在正向影響變量中排位第二,這說明政策的實施與管理因素對“三支一扶”政策滿意度的正向影響僅次于薪資待遇因素。政策的實施與管理包括招募要求與條件設定、政策流程的安排與政府的管理三個方面,說明政策招募要求條件設定與政策流程安排越合理,政府的管理越完備,志愿者對于政策的滿意度越高。

四、結論與建議

根據志愿者對“三支一扶”政策滿意度的多元線性回歸模型及其結果分析,得出政策滿意度主要受到“薪資待遇、政策實施與管理考核公平性、政策優惠、政策普及度、個人特征”等指標的影響,且影響程度呈遞減次序。根據以上結果,我們可以通過志愿者對于“三支一扶”政策滿意度影響因素的影響程度來相應調整政策,從而提升“三支一扶”志愿者的滿意度,進一步完善我國的“三支一扶”政策,為更好地促進大學生基層就業以及我國新農村建設提供參考價值。基于此,本文認為需注意以下方面:

(一)完善政府對政策的實施與管理機制

黨的十九大報告明確指出應當轉變政府職能,深化簡政放權,創新監管方式,增強政府公信力和執行力,建設人民滿意的服務型政府。而政府作為基層工作崗位開發的主體,作為“三支一扶”政策實施與管理的支撐者,更應當充分發揮領導作用,履行服務職能,從招募條件設置到流程的實施工作,到對職員者的管理與服務工作都引起各部門的高度重視。完善政府對政策的實施與管理機制。因此,各級政府應當根據本地基本情況,制定“三支一扶”計劃,也應充分了解本地人才的基本情況與工作生活上的適應情況,提供相關人員配備管理與服務,進一步提升志愿者的滿意度,從而調動志愿者工作積極性,促進“三支一扶”計劃的實施效率與質量。

(二)合理薪資福利

大學生在“三支一扶”志愿工作滿意度中薪資福利是影響程度最高的變量指標。對于員工來說,報酬能夠在滿足員工生活需求的同時,體現組織對其貢獻的認可與尊重,是決定工作滿意度的重要因素。而大學生作為“三支一扶”政策的主要對象,初入社會,對薪資有一定的期望。本次調查結果顯示,志愿者普遍對于薪資福利的滿意度偏低。因此,政府應當進一步完善服務協議,可以依照相關法律對服務協議中的各項薪資福利進行研討與完善,站在志愿者的角度,盡可能提升志愿者的薪資福利水平,為志愿者夯實更好的基層就業基礎。

(三)加大政策優惠

政策優惠不管是對于已經參與“三支一扶”志愿者的滿意度還是還未參與報名的大學生的吸引度都有重要影響。江西省“三支一扶”計劃雖已有比較完善合理的政策優惠,也正通過不斷改進來適應大學生的需求,但本次調查發現仍有志愿者對其滿意度不高。因此,國家政策應當根據政策實施狀況適當提升政策優惠力度,明確各項生活補貼的標準,保證政策優惠的落實,給予志愿者們足夠的安全感,進而提升政策的吸引力與志愿者的滿意度。

(四)完善考核制度,注重考核公平

考核公平性作為志愿者“三支一扶”滿意度的重要影響因素,體現了志愿者在選拔與工作過程中需要更加公平的考核程序安排、更加合理的考核內容、更加公平的人員審查。本次調查的志愿者在“三支一扶”實施過程中的考核公平性滿意度較高,說明江西省萍鄉市在這方面的工作做得比較好,但還可以更加科學地設定報考條件與考核內容、嚴格監督考場紀律,保障考核過程中每位考生都享受到公平的對待,進一步提升志愿者的滿意度與工作積極性。

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