大數據背景下數據新聞報道倫理問題探析

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摘 ?要 ?現今，數據新聞已成為一種常見的新聞報道方式。與傳統新聞報道方式相比，數據新聞具有直觀性與精確性等優點，但同時也存在一些不足。通過對網易“數讀”欄目2017年的140條數據新聞統計分析，發現其中存在的四點新聞報道倫理問題，即數字技術環境下人文關懷缺位、存在新聞侵權問題、數據品質存在隱患與內容偏向娛樂化。

關鍵詞 ?數據新聞;新聞倫理;網易數讀

中圖分類號 ?G2 ? ? ?文獻標識碼 ?A ? ? ?文章編號 ?2096-0360（2019）10-0023-04

1 ?數據新聞發展概述

2006年美國Every Block新聞網站的創辦人阿德里安·哈羅瓦首次提出“數據新聞”概念。其后，由喬納森·格雷等著的《數據新聞手冊》（The Data Journalism Handbook）于國內外首先對“數據新聞”進行探討。書中提到“何為數據新聞？簡而言之，就是用數據處理新聞[1]。”大數據時代，數據新聞生產一般經歷五個步驟，即收集、過濾、整合、故事化與呈現。首先，作者需要收集并篩選多個數據信息，其次，將整理好的信息進行故事化處理，最后，呈現出完整的可視化數據新聞作品。

新聞使用量化數據報道最早可追溯到19世紀。英國《衛報》系初期進行數據新聞報道的代表性媒體，屬下網站“數據博客”的前任主編西蒙·羅杰斯（Simon Rogers）認為《衛報》的創刊號（1821年5月5日）中就有數據報道（盡管如此，這種使用量化數據的報道方式當時并未形成規模化）[2]。此外，美國的《華盛頓郵報》《紐約時報》也不甘落后，積極對數據新聞進行探索，紛紛建立數據新聞團隊，力求在全球數據新聞發展中沖當先鋒。

國內，最初嘗試數據新聞報道的是網絡媒體，起于2012年。網易、騰訊、新浪與搜狐是代表性媒體。現在，這各大網絡媒體已建立起自己的數據新聞報道專欄，譬如，網易的“數讀”“搜狐”的“數字之道”、新浪的“圖解新聞”、騰訊的“數據控”、澎湃的“美數課”以及財新網的“數字說”等。傳統媒體的數據新聞實踐開始較晚，如《南方都市報》的“數據”欄目，及《錢江晚報》的“圖視繪”與《京華時報》的“財經圖解”專版等。

2 ?研究設計

本文以網易“數讀”欄目2017年數據新聞為研究樣本，從社會問題與災難新聞的報道、原創數據圖表使用、圖表數據來源以及數據新聞內容娛樂化情況四個角度分析，探索該欄目存在的新聞報道倫理問題。

網易“數讀”欄目創辦于2012年1月13日，為保證研究的全面性與系統性，本次研究選取的樣本跨度為一年（2017年1月1日—2017年12月31日），共收集到140篇數據新聞報道。

3 ?數據新聞報道的倫理問題分析

3.1 ?數字技術環境下的人文關懷缺位

新聞的傳播對象是人，故人文關懷應是新聞倫理的重要內容[3]，傳統新聞報道中彰顯人文主義關懷是極其被重視的因素，而大數據時代的數據新聞更側重于數據挖掘、數據統計分析與數據可視化呈現等處理技術。這一特性使得數據新聞生產對人文主義關懷的關注度降低。

2017年網易“數讀”欄目的140條數據新聞報道中，有關社會問題與災難的報道占29條（如圖1所示），包括對2017年九寨溝地震、留守兒童問題、當代青少年的死亡、火災、失智人群、精神患病人群的報道等。這些反映弱勢群體生活與災難事件的新聞作品中，本應體現的人文精神與人文情懷被冰冷的數據替代。

例如，2017年2月21日推送的《精神病人屢屢犯罪，為什么還能滿街亂跑》，將關注點僅僅聚焦于精神病患常見的暴力違法類別與哪類精神病患犯罪率更高。字里行間全未透露出對精神疾病群體的關愛與同情，甚至還公開表達“犯罪病人既不承擔刑事責任，又得不到應有的治療，直接放回社會，無異于一顆定時炸彈”。這種表述冰冷無溫度，且就其邏輯而言，也存在漏洞。犯罪的精神病人放回社會就一定會危害公共安全嗎？答案顯然是否定的。那么，更值得探討的問題不應是怎樣更好地管理這一特殊群體，讓他們也能在社會中尋一畝三分地嗎。

3.2 ?新聞侵權問題明顯

新媒體時代新聞侵權問題出現的頻率愈來愈高，“今日頭條”被起訴就是最鮮明的案例。作為新聞聚合類平臺的“今日頭條”，其本身不生產新聞作品。該平臺上的內容多轉載于其他媒體。2014年6月，“廣州日報”“新京報”與“搜狐”等媒體，以侵犯著作權為由，聯合起訴“今日頭條”。9月，國家版權局判定“今日頭條”侵權，要求其進行整改。2017年，北京市人民法院對“今日頭條”的287宗侵權案件做出判決，認定其侵犯了騰訊網的信息網絡傳播權，需賠償27萬余元。而這只是新媒體作品侵權問題中的冰山一角。

網易“數讀”欄目，2017年數據新聞中的數據圖表共有405個（如圖2所示），其中361個為原創圖表，比率為89%。從外文網站編譯而來的圖表有46條，占比為11%，包括《我們生活的世界，就像一個垃圾場》《你的手機是細菌的港灣嗎？》與《作為男人/女人，你心目中的她/他是多少歲》等。這些數據圖表中雖標注有編譯源，但未經原機構、網站許可，就擅自使用，侵犯了源作品的版權。現今，我國雖尚未形成單就規范新聞事業發展的“新聞法”，但有關著作權保護的相關法律法規散見于其他相關法律之中。網易“數讀”欄目作為我國數據新聞發展的一支重要力量，更應承擔起作為新聞平臺的媒體責任，尊重并保護其他媒體的新聞版權，提升自身數據新聞團隊收集數據與制作可視化圖表的能力。

3.3 ?數據品質存在隱患

Uskali和Kuutti根據與數據新聞實踐者的深度訪談，總結了兩種數據新聞模式：調查性數據新聞和常規性數據新聞，并從八個方面對兩者進行了對比[4]。從數據來源偏向看，調查性數據新聞的數據主要來自于非官方信息、機密與數據揭露，而常規性數據新聞的數據則依賴于各種公開數據（包括大數據）[5]。從網易“數讀”欄目圖表來源類型的統計結果來看（如圖3），該欄目屬于常規性數據新聞。其數據主要來源于政府、政府組織與政府間組織、研究結構、雜志、論文、其他媒體、網站與客戶端等。使用自身收集數據制作的圖表所占比例極低，為0.46%。

數據新聞報道雖從技術方面掀起了新聞生產與傳播領域的新革命，但客觀、公正、真實與獨立地報道新聞真相，作為新聞專業的理念始終未變，數據新聞的生產與報道也應當秉持該原則[6]。與傳統新聞相異，數據新聞的生產主要依靠對大量數據進行科學分析，并以此揭露出事實真相。但也正是因該特征，數據新聞中數據的真實性常遭到受眾的

質疑。

對常規性數據新聞而言，政府、政府組織與政府間組織公開的數據的權威性要更高。且近年來，大數據作為新興產業的不斷崛起，引起了各國政府的高度重視，其積極制定信息公開政策，推動國內數據開放的進程。國外，英美兩國率先建立起政府與政府數據網站，向受眾展示自身統計出的公開數據信息。國內，政府網站的開通與2007年《中華人民共和國政府信息公開條例》的通過刺激了數據公開的興起。但統計結果顯示，網易“數讀”欄目中來自于政府、政府組織與政府間組織的數據僅占27.78%（如圖3所示）。

該欄目依靠的主要數據來源是非政府組織與企業、研究機構、雜志與論文以及其他媒體與客戶端等，三者所占的比例分別為15.74%、26.39%、29.17%。而事實上，這些組織、機構、平臺與媒體很少公開核心數據。此外，這些主體數據的收集與整理也會受到本身技術、資金等因素的影響，獲取數據的真實性與全面性很難保障。因此，該欄目中的數據圖表雖能給予受眾視覺上的逼真感，但大部分的數據來源的真實性依舊存在質疑空間。且受眾囿于專業門檻、時間的限制，雖偶爾會對此提出懷疑，但其本身不能給出強烈有力的證據。

一般情況，若數據圖表中呈現的數據來自于借鑒，則需標注出數據出處。2017年網易“數讀”欄目中，有0.46%的數據圖表信息來源不詳。占比雖不高，但依舊存在。這些數據圖表的數據來源何處，數據知否真實，很容易成為受眾的懷疑對象，也在相當大的程度上損害了新聞本身的真實性與報道質量。

3.4 ?內容偏向娛樂化

心理學家威廉·史提芬森提出的大眾傳播游戲理論（The Play Theory of Mass Communication），比起傳媒的工具屬性，更側重于其本身具有的玩具屬性。威廉·史提芬森認為，多種多樣的組織形態中都存在游戲理論的掠影，譬如村落、教會、學校，乃至家庭中的人群，彼此間的交流與分享，并非出于其他目的，而僅僅是為了交流而交流。他們試圖從交談中獲得的是交流本身能夠給予人類的輕松感與愉悅感[7]。同樣，這種交流產生的樂趣也存在于人與媒體的接觸中。讀者在閱讀報紙與雜志時，很大一部分人會選擇迅速全部瀏覽一遍，從中尋找出自己最感興趣的內容。此時，受眾采取的心態就是一種游戲態度[8]。他們會本能地選擇能夠讓自己快樂的文章，享受閱讀的樂趣。此外，大眾傳播學專家威爾伯·施拉姆也認為弗洛伊德提出的“快樂原則（Pleasure Principle）”是影響大眾閱讀的支配性因素。這些建立在現象研究與分析基礎上的理論都表明，能夠吸引受眾的是那些可以刺激其產生快樂情感的內容。

固然，人與人的興趣愛好、知識儲備、眼界廣度存在一定程度的差異，能夠吸引他們的內容在深度上也不同。時政新聞、科技新聞、體育新聞、財經新聞、娛樂新聞等各領域的報道需求量雖都很高，但也有所偏差。社會經濟的發展迫使人們的工作節奏與生活節奏不斷加快，大眾在心理層面渴望放松與快樂。那些需要大量知識積累才能破譯的新聞內容需要大量的腦力勞動，有些受眾可能對此樂此不疲，但就大多數讀者而言，他們更傾向于娛樂性強、不費腦力的內容。這也是現今大部分媒體傳播內容逐漸偏向娛樂化的受眾心理因素基礎。但就新聞的本質而言，及時、公開傳播新近發生的重要事實信息是至關重要的。事實信息是方方面面的，而娛樂話題新聞反映的只是社會某一領域的信息，并非

全貌。

網易“數讀”欄目2017年數據新聞選題性質分布圖顯示（如圖4所示），該年140篇數據新聞中，娛樂性話題有26條，占比19%，其他類的數據新聞，如時政新聞、經濟新聞與文化新聞等，114條，占比為81%。由此可見，網易“數讀”欄目娛樂性話題新聞占比偏重，所有類別新聞中占比近1/5。就像上文講到的一樣，娛樂性新聞應只是大眾閱讀中的潤色劑，新聞所體現的還應是記者在一線采訪的，反映社會各方面的內容。真實性與準確性是新聞的重要特點，該欄目中娛樂性話題的數據新聞，如《投毒美白，吞蟲減肥，人類為了美什么都敢做》《人類分裂了十六種人格，測測你是哪一種》《分析了三萬字后，我們終于知道什么是直男癌了》以及《為愛情扣上“棺材板”前，記得選一套好看一點的婚服》等，內容雖輕松且新穎度高，但信息是否科學準確尚未證實。此外，數據新聞的精確性與直觀性等特點，表明其有自身適合的新聞報道領域，如財經新聞等。若頻繁地將數據新聞運用于娛樂新聞領域，不能真正地體現出其本身地存在價值與意義。

4 ?結論

海德格爾曾說：隨著計算機科學技術的不斷進步與發展，計算思維必將成為人們唯一的思考方式。但是，無論數字技術如何發展，對新聞生產與傳播領域產生如何大的影響。數據新聞作為新聞報道方式的一種類型，應始終堅持新聞的本質性要求。在報道中注重人文主義關懷，尊重他人的知識產權、重視運用數據的真實性與準確性，消解數據新聞的娛樂化趨向，承擔起作為媒體應該肩負的社會責任，為數據新聞注入活力，促使其更加快速與健康地發展。

參考文獻

[1]數據新聞手冊[EB/OL].[2019-05-10].http：//datajournalismhandbook.org/chines-e/intro_0.html.

[2]方潔，高璐.數據新聞：一個亟待確立專業規范的領域——基于國內五個數據新聞欄目的定量研究[J].國際新聞界，2015，37（12）：105-124.

[3]朱鴻軍.警惕數據新聞中的新聞倫理問題[J].傳媒，2017（3）：34-36.

[4]張超，鐘新.新聞業的數據新聞轉向：語境、類型與理念[J].編輯之友，2016（1）：76-83.

[5]陸新蕾.數據新聞熱中的冷思考[J].當代傳播，2016（5）：106-109.

[6]吳洪霞.數據新聞報道中的倫理問題[J].中國廣播，2015（8）：47-49.

[7]柯澤.斯蒂芬遜傳播游戲理論的思想史背景[J].新聞大學，2017（3）：107-113，121，151-152.

[8]王增.大眾傳播游戲理論視角下的新聞娛樂化現象研究[D].沈陽：遼寧大學，2012.