王擁軍：科技改變醫療 智慧點亮生命

文丨王擁軍

新院區瞄準智慧醫院

首都醫科大學附屬北京天壇醫院新院區于2019年1月30日全面運行，醫院的整體搬遷是北京市委、市政府落實非首都功能疏解、促進優質醫療資源合理布局的重大民生工程。作為北京城南區域醫療服務中心，新北京天壇醫院建設成為什么樣子，能為患者提供什么樣的服務，凝結著從政府到普通患者的關心、關切和期望。

目前，智慧國家、智慧城市建設正如火如荼，北京市正邁向新型“智慧北京”。為此，北京天壇醫院確定了引入先進技術，以患者為中心，建設一家智慧醫院的理念和方向。

新院區早在建設設計之初，就將醫院智慧建設融入其中。北京天壇醫院建設智慧醫院旨在實現3個面向：面向患者的智慧服務，讓病人看病更方便，讓就醫體驗更舒適，讓患者就醫獲得感更強；面向醫務人員的智慧醫療，讓醫務人員工作更方便，不因無謂瑣事影響工作節奏；面向管理層的智慧管理，使醫院管理更精細、更高效。

在新北京天壇醫院科研樓的二層有一個峰值運算速度達到每秒375萬億次浮點運算的超算中心，醫院搭建了基于云技術的數據分析平臺、醫聯體信息平臺。利用覆蓋全院的無線網絡，醫院把物聯網技術與醫療流程緊密結合，并可以根據實際需求隨時擴展。醫院服務器采用存儲虛擬化技術，確保信息的安全和穩定。這里是“智慧醫院”的基礎。

流程改造讓門診更輕松

北京天壇醫院建設智慧醫院是從門診流程改造開始的。北京天壇醫院老院區日門診量4000 多人次，由于多種原因，患者就醫感受不佳。新院區建立后，硬件條件改善了，但面積是老院區的近4 倍，患者看病又面臨新的不便。為此，建設智慧醫院第一個要解決的就是通過智能化讓患者在掛號、繳費、取報告等3個方面少排隊、不排隊。

新院區門診實行全流程自助服務，從購買病例本到掛號、取號，再到就診、檢查、打印報告，再到取藥、打印發票，患者全程只需要在各種機器上掃描二維碼，系統會自動為患者預約時間，患者只需在相應的時間到相應的地點等機器叫號。

其次，新院區推出“京醫通”微信公眾號等8種預約方式。醫院還將1小時分時段預約掛號服務精確到30分鐘，各科室實行“二次報到”，快速分流患者。同時，對于需要輔助檢查的患者，實行輔助檢查集中預約，全部可以在診間實現。

同時，新院區利用“京醫通”平臺，使慢病患者復診時可預約上一次看診的醫生，避免每次來看病時面對不同的醫生，反復詢問病史等情況，滿足患者連續就醫的需求。

新院區還設立了覆蓋全院的智慧導航系統，患者只需要手機“搖一搖”，系統不僅能顯示三維地圖，還能實現語音導航+文字圖形+路口放大圖，掛號處、各科室、藥房、衛生間等一目了然，一旦選擇目的地，系統可以自動規劃最佳路徑，讓患者少跑腿。

目前，新北京天壇醫院日門診量已經增加到8000 多人次，醫院內部井然有序。

“黑科技”讓號販子無處遁形

目前，醫院的管理系統是一個包括方方面面的智能系統，通過智慧化方式采集數據，能夠讓醫院管理者實時了解醫院運行的每個角落，并為醫院運營提供決策參考。

新醫院運行成本大，通過信息采集，醫院管理者用手機就能清楚地了解人力成本、空間成本、設備成本。而所有成本都可以用數據方式交匯在一起，與效能掛鉤，算出每個科室、每筆投入的產出比和整體效率。同時，以前醫院管理的“痛點”也得到了改善。在環境管理方面，新天壇醫院應用“黑科技”，實現了諸如嬰兒防盜、防范打擊號販子等多種功能。現在，全院有5100個攝像頭，其中很多攝像頭具有人臉識別功能，北京市通報的號販子進入醫院系統會自動報警。在物流管理方面，實現智慧配送。醫院建立了集約化的氣動物流傳輸系統，標本放進傳輸點內，點擊接收地點，標本就從氣道飛速傳走，送到檢驗科，大體積物資由空中軌道物流小車負責傳送，讓護士把更多時間留給患者。在后勤管理方面，給每件白衣裝上芯片作為身份證，胸卡上有醫務人員的身高、體重、生理參數，醫務人員掃描胸卡后，將白衣通過軌道傳送到洗衣房，手術室的拖鞋提供也是如此。

首都醫科大學附屬北京天壇醫院常務副院長 王擁軍

“天醫智”實現醫療同質

同時，智慧醫院正在改變醫療模式，提高醫療質量。

新醫院探索把大數據等先進技術應用于醫療實踐，與遠程醫療相結合。其中，變化最大的是介入治療。現在，北京天壇醫院醫生在全球任何地方，都可以把鏡頭直接切換到手術臺上，實時了解病人病情、手術過程，可以與主刀醫生進行實時溝通，可以迅速對治療決策進行指導，使高難度手術擺脫了時空限制。

智慧醫院建設是一個不斷深化的過程。在完善現有功能基礎上，醫院正在探索將人工智能融入智慧醫院建設。比如，北京天壇醫院開發全球首款神經影像人工智能輔助診斷產品BioMind（天醫智），通過對醫院近10年來接診的數萬余例神經系統相關疾病病例影像的系統學習，可以在3秒～5 秒內自動書寫出結構化的診斷報告，在腦膜瘤、膠質瘤等常見病領域的磁共振影像診斷準確率已達到90%以上，相當于一個高級職稱醫師級別的水平，這就能夠使全院醫生的診斷能力同質化，改變過去只能靠經驗積累的能力提高模式，培養高質量、同質化的神經系統疾病專科醫師。腦血管病人工智能治療系統、血管內介入手術機器人、骨骼穿戴機器人以及醫用AI 機器人等也“在路上”，將來可以代替醫生手術，避免人為的手抖、疲勞等。

實踐表明，智慧醫院建設首先要有整體規劃，然后以需求為導向明確整體解決方案，最后與技術服務公司合作，將解決方案落地。在這其中，對于醫療有著專業認識的醫療機構要作為主導，而且，根據各個醫院環境的不同，面臨問題的不同，規模大小的不同，解決方案必須因院而異。