城市智能進化的N種可能

《智能城市》

縱觀歷史，城市經歷過無數次滄桑巨變——而也正是這些轉折點，重新定義了城市的要素和精神。早在2008年IBM就提出了智能城市的概念，從交通、醫療、能源、政府、水資源、安全、樓宇和園區領域為政府提供整套的智能城市方案。目的是讓城市運轉更加高效環保，管理更加科學，并能提前發現問題，如交通擁堵、環境污染、公共安全等。隨后，多個國家開始了智能城市的建設，高峰時期，IBM曾有超過1000個智能城市項目在建。

10年前，智能城市還只是一個在實驗室中的概念。10年后，智能城市建設已如火如荼。華裔建筑大師貝聿銘說，“對于一個城市來說，最重要的不是建筑，而是規劃。”相關數據顯示，自2012年住建部正式啟動國家智慧城市試點工作以來，全國已有 95% 的副省級以上城市、超過76% 的地級城市，有超過 500 座城市明確提出或正在建設智能城市。根據國際數據公司（IDC）發布的報告顯示，2018年智能城市吸引全球超過800億美元的技術投資，到2022年該支出將增長到1580億美元。

智能城市代表了巨大的商業機會，也代表了我們每個人生活將要迎來的改變。當城市擁有了“大腦”，未來將會變成怎樣？麻省理工學院可感知城市實驗室負責人卡洛·拉蒂在《智能城市》一書中提出了關于未來智能城市多個發展方向的預測，讓我們看到了未來的N種可能。

大數據驅動城市管理

隨著數字技術的日漸普及，還有因物聯網的發展而越來越常見的聯網在線，每個個體都在生成驚人的數據量，而且所有數據還要和整個人口數量疊加相乘。我們的空間和社會活動被跟蹤及記錄（在許多情況下，選擇清空記錄，而不是參與記錄反而需要更大的努力和決心）。推特、優步、短信、Yelp 點評以及各種應用的簽到正在成為人們日常生活必不可少的自然行為。在龐大的人口中，蘊藏和流動著海量的信息寶藏，人與人之間的互聯程度越來越高。今天所創造的數據量異常龐大，而且還在不斷增長，其主體是用戶生成的內容，這是一股幾乎永不間斷的個人數據流。

隨著這些數字元素越來越多地嵌入現實空間，城市環境的許多方面也慢慢顯露出來，例如垃圾處理系統。可感知城市實驗室做過一個名叫“垃圾跟蹤”的項目，研究的就是“普適跟蹤”情景。研究人員創建了地理定位標簽，并與西雅圖的居民合作，將其附加到成千上萬的普通垃圾上，有效地創建了一個“垃圾網絡”，從而繪制整個美國的垃圾清除鏈。

大趨勢的未來方向，是創造城市數據的應用和技術越來越多，這些應用和技術在城市人口中的普及范圍越來越廣，而市政管理部門的響應速度也越來越快。在城市層面，正在出現全新的工作崗位，例如，城市CTO（首席技術官）將從宏觀層面靈活地管理數字系統的城市影響，而個人數據管理工具則將承擔微觀管理責任。人們正在量化自己，以求更好地了解自己是誰、如何改善自己的生活。這些努力集合在一起，就構成了城市萬花筒。人們越來越意識到他們留下的數字身影，并被賦予更大的權力和能力，發揮更加積極的作用，讓自己的居所更宜居，為自己的居所做出更大的貢獻。我們，正在從量化的自我向量化的城市轉變。

生命支持技術下的賽博格社會

賽博格是指兼具有機體和生化機電身體部分的生物，賽博格與仿生機器人、生物機器人或人形機器人還不太一樣，專指集成了一些需要通過反饋來發揮作用的人造部件或技術，使功能得到恢復或能力得到增強的有機體。從這個意義上來說，裝上假肢、假牙、心臟起搏器的人都是賽博格。

當今時代的我們，有兩種類型的軀體可以選擇：一種是真實軀體，通過體內液體的流動與真實世界相連;另一種是虛擬軀體，通過電子的流動與世界相連。智能手機的普及和嵌入式技術的發展。例如，使用手機的加速度傳感器來測速，或者使用照相機閃光燈來測量心率。這些應用利用永遠在線的假肢裝置，實現了大規模“病毒式感知”。各種進行量化的自動化小工具，從手鐲到胸針再到手表，可以告訴用戶他們日常活動的一切，包括每天走的步數以及睡眠信息。智能手機不僅成為我們與周邊世界互動的途徑，增強了我們的社會自我和職業自我，現在更成為審視我們的身體、塑造生物自我的一種方式。

人工智能帶來醫療變革

據追蹤風頭動態的數據公司CB Insights的數據顯示，從2012年至2017年7月， 醫療行業有270筆投融資交易。語音識別、圖像識別、深度學習技術已經和醫療行業快速融合，在輔助診療、醫學影像、藥品研發、數字健康、疾病監測等多領域進行應用，提升藥品的研發速度、醫生的診斷醫治效率、患者的健康管理等。

人工智能在醫療健康領域的第一個重要應用是醫學影像診斷。傳統醫療場景中，培養出優秀的醫學影像專業醫生，所用時間長，投入成本大。另外，人工讀片時主觀性太大，信息利用不足，在判斷過程中容易出現誤判。AI通過大量學習醫學影像，可以幫助醫生進行病灶區域定位，減少漏診誤診問題。腫瘤影像是目前人工智能在醫學影像方面應用最多的，其中肺部結節和肺癌篩查、乳腺癌篩查、前列腺癌影像診斷三個方面已經廣泛應用于醫學影像診療工作中。

人工智能在醫療健康領域的其他應用還包括新藥研發、智能診療、醫療機器人等。根據人類已有的生化知識，計算機可以通過建立模型來模擬化合物和目標蛋白石的生活反應，從而減少實驗和縮短研發時間。智能診療就是將人工智能技術應用于疾病診療中，計算機可以幫助醫生進行病理、體檢報告等的統計，通過大數據和深度挖掘等技術，對病人的醫療數據進行分析和挖掘，自動識別病人的臨床變量和指標。機器人在醫療領域的應用非常廣泛，比如智能假肢、外骨骼和輔助設備等技術修復人類受損身體，醫療保健機器人輔助醫護人員的工作等 。目前，關于機器人在醫療界中的應用研究主要集中在外科手術機器人、康復機器人、護理機器人和服務機器人方面。

城市是以人為本的。智能城市的一切科技的出發點也必須以人為本。對于城市生活而言，便利只是起點，美好才是終極追求。只有最了解人的需求的全面服務商，才能真正貼近生活的終極追求。

（本文為書評人梁明月為《智能城市》一書所作推薦序，內容有刪減。）

簡介

書名 ：《智能城市》

作者 ：（ 美 ） 卡洛·拉蒂 ，

（ 美 ） 馬修·克勞德爾

譯者 ：趙磊

出版社 ：中信出版社

出版日期 ：2019年6 月

作者簡介 ：卡洛·拉蒂（Carlo Ratti）建筑師、工程師，MIT 麻省理工學院可感知城市實驗室負責人。《福布斯》雜志評為“2011 年你需要知道的人”;《快公司》雜志評為“美國最具影響力的 50 位設計師”之一 ;《在線》雜志“智慧名單 ：50 位改變世界的人物”。TED 主題演講點擊超200 萬。馬 修· 克 勞 德 爾（Matthew Claudel）麻省理工學院可感知城市實驗室研究員。