我國物流企業(yè)競爭力水平評價

韓嵩 劉娜

內(nèi)容摘要：本文結合全國重點物流企業(yè)統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)，建立我國物流企業(yè)競爭力水平評價指標體系，該指標體系在企業(yè)的財務指標基礎上加入了企業(yè)規(guī)模指標。由于目前沒有公布的物流企業(yè)競爭力排名，因此本文首先采用因子分析法、熵值法和變異系數(shù)法計算物流企業(yè)競爭力綜合得分，利用Spearman秩相關檢驗進行對比分析，確定熵值法最為合理，然后利用分箱技術把物流企業(yè)的競爭力水平分為五個等級。為了提高物流企業(yè)競爭力水平測度的效率，本文創(chuàng)新性的利用決策樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、Logistic回歸、Gradient Boosting和集成算法進行學習和預測，結果表明使用統(tǒng)計學習方法對物流企業(yè)競爭力進行預測有較高的準確率，具有可行性且徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型分類預測效果最佳。

關鍵詞：物流企業(yè) ? 競爭力水平評價 ? 統(tǒng)計學習 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡

引言

目前，我國物流業(yè)的運行保持了良好的發(fā)展勢頭。2017年我國物流業(yè)總收入為8.8萬億元，比上年增長11.5%，增速比上年同期提高6.9個百分點。社會物流總費用占國民生產(chǎn)總值的比重從2010年的18%下降到2017的14.6%，說明我國物流業(yè)運行效率進步明顯。然而依據(jù)全國重點物流企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，2016年仍有8%的企業(yè)主營業(yè)務利潤額為負值，前20%的物流企業(yè)主營業(yè)務收入僅占到主營業(yè)務收入總和的39.4%，市場集中度較低。由此可見，雖然物流業(yè)發(fā)展迅速，但物流企業(yè)成本較高，利潤較低。基于此，本文使用300家全國重點物流企業(yè)統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)，對物流企業(yè)的競爭力水平進行評價，并使用多種統(tǒng)計學習方法建立競爭力預測模型，提高企業(yè)競爭力水平測度的效率。

物流企業(yè)競爭力評價研究現(xiàn)狀

物流企業(yè)競爭力是指物流企業(yè)作為競爭主體在市場競爭環(huán)境中賴以生存和發(fā)展的能力。本文梳理了國內(nèi)外學者的研究成果，從物流企業(yè)競爭力的評價方法和評價指標兩個方面進行總結。

（一）物流企業(yè)競爭力評價方法研究

評價方法分為客觀和主客觀結合兩種方法。如果獲取的數(shù)據(jù)是客觀真實存在，不摻有人為評價成分，稱為客觀方法，如因子分析法、熵值法、變異系數(shù)法、多元回歸、聚類等。例如呂能芳、吳競鴻（2015）采用因子分析方法對上市物流企業(yè)競爭力進行分析;王志鵬（2010）運用聚類分析法分析上市物流企業(yè);張寶友等（2010）利用偏相關與多元回歸工具研究我國上市物流公司與跨國物流公司在競爭力方面的差異。以上文獻采用的都是上市公司財務報表中披露的財務數(shù)據(jù)，雖然能夠在一定程度上分析出當下物流企業(yè)的現(xiàn)狀和存在的問題，但因其使用的指標相對單一，且樣本量較小，所以不夠完善。

如果數(shù)據(jù)的獲取是通過調(diào)查問卷或?qū)＜掖蚍值韧緩剑蛘呤褂玫姆椒ㄖ邪▽＜掖_定參數(shù)等步驟，稱為主客觀評價方法，例如層次分析法、模糊綜合、灰色關聯(lián)等。例如遠亞麗和程賜勝（2008）、華小歡（2013）利用灰色關聯(lián)模型，分析農(nóng)村物流快遞行業(yè)的影響因素;周濤等（2003）、蔣有凌和周紅梅（2007）使用模糊綜合評判法對物流企業(yè)競爭力進行量化評判和分析;洪衛(wèi)和王選飛（2014）運用粗糙集理論對指標體系進行約簡，利用模糊測評法量化并求取各指標權重;羅大海和劉建勝（2015）利用模糊評價法和層次分析法建立模型對權重進行求解;張華明和趙慶建（2015）利用雙S形白化權函數(shù)結合AHP方法和聚類分析方法，形成了快遞物流企業(yè)競爭力評價方法。綜合這些文獻可以看出，主客觀結合的分析方法有效避開了企業(yè)數(shù)據(jù)獲取困難的問題，不受企業(yè)樣本量的影響，但是數(shù)據(jù)或者方法的主觀性成分對研究的結果會有很大影響，選擇專家不同很可能出現(xiàn)較大的結果差異。

（二）物流企業(yè)競爭力評價指標研究

在關于物流企業(yè)競爭力評價的研究中，指標的選取是其中比較重要的一項研究內(nèi)容。國際上比較權威的競爭力評價指標體系主要包括世界經(jīng)濟論壇（WEF）評價指標體系和瑞士國家管理發(fā)展學院（IMD）評價指標體系等。M.Menon和Ackerman等人從價格、物流服務商被感知的績效、物流服務商被感知的能力、戰(zhàn)略和外部環(huán)境四個方面的指標作為評價物流企業(yè)核心競爭力的因子;A.Gunasekaran和E.w.T.Ngai從戰(zhàn)略計劃、存貨管理、運輸、能力計劃和信息技術五個主要指標進行分析，建立了物流企業(yè)競爭力評價指標體系的模型;蔣有凌，周紅梅（2007）從基礎網(wǎng)絡能力、延展性、顧客價值性、獨特性四方面建立了物流企業(yè)競爭力評價指標體系;唐友明和李明武（2014）從市場能力、營運能力、技術能力、管理能力四個準則層、17個指標層，提出評價物流企業(yè)競爭力的指標體系;王道平、翟樹芹（2005）從業(yè)務層面、管理層面、財務層面進行研究;羅大海、劉建勝等從時間、成本、質(zhì)量、服務四類一級指標進行研究;洪衛(wèi)和王選飛（2014）從資源水平、運作能力、信息處理能力、經(jīng)營成本、管理協(xié)調(diào)能力、資金水平、網(wǎng)點覆蓋率水平、行業(yè)經(jīng)驗8個因素對物流企業(yè)競爭力進行評價。

從以上分析可以看出，不同學者研究的準則層存在差異，不同的側(cè)重點會產(chǎn)生不同的指標體系，但所采用的具體指標卻存在相同之處，說明存在一些核心的指標，如財務指標、信息技術指標等。本文將以全國重點物流企業(yè)統(tǒng)計調(diào)查指標為基礎，借鑒核心的指標構建評價物流企業(yè)競爭力的評價指標體系。

物流企業(yè)競爭力評價指標體系

目前，我國物流與采購聯(lián)合會每年都會對重點物流企業(yè)的基本情況進行調(diào)查，調(diào)查的指標包括物流企業(yè)的基本情況指標，如物流企業(yè)類型、主要業(yè)務活動、行業(yè)類別、物流服務對象、登記注冊類型等;財務能力類指標，如主營業(yè)務收入、主營業(yè)務成本、物流人員勞動報酬、主營業(yè)務利潤額、主營業(yè)務營業(yè)稅金、資產(chǎn)總額、流動資產(chǎn)總額、負債總額、固定資產(chǎn)折舊、固定資產(chǎn)投資完成額;經(jīng)營規(guī)模類指標，如貨運量、周轉(zhuǎn)量倉儲容積、倉儲面積、貨運車輛數(shù)等。本文在現(xiàn)有調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎上，選擇反映物流企業(yè)競爭力的指標，從財務能力和經(jīng)營規(guī)模兩個層面構建物流企業(yè)競爭力評價指標體系，如表1所示。

第二，熵值法在競爭力水平綜合得分計算中更合理。本文利用因子分析法、熵值法和變異系數(shù)法三種客觀方法對實際數(shù)據(jù)進行分析，并根據(jù)Spearman秩相關檢驗對三種方法進行評價，結果顯示熵值法更合理，利用分箱技術確定企業(yè)競爭力水平的五個等級。

第三，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡在競爭力水平等級預測中效果最佳。本文利用決策樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、Logistic回歸、Gradient Boosting和Ensemble Method進行學習預測，通過對比選擇RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型作為最終的預測模型，預測正確率為91.4%，效果良好，可以用來對物流企業(yè)競爭力水平進行分類預測。

（二）存在的問題和展望

本文在研究過程中存在的主要問題包括：首先，部分指標數(shù)據(jù)難以獲取。如很多物流企業(yè)沒有記錄訂單準時率、平均貨損率、完好交貨率等對企業(yè)競爭力有一定影響的指標，導致很多指標數(shù)據(jù)無法獲取。其次，樣本數(shù)據(jù)缺失率較高，數(shù)據(jù)可能存在一定程度的失真。現(xiàn)有企業(yè)調(diào)查的數(shù)據(jù)，存在較多缺失值和離群值，指標數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，使分析結果有一定偏差。

大數(shù)據(jù)時代，人們呼吁信息共享，但對于企業(yè)數(shù)據(jù)仍沒能達到真正的共享，指標的不完整性、樣本數(shù)據(jù)的缺失、數(shù)據(jù)異常等問題仍然是制約企業(yè)競爭力測度的關鍵因素。通過指標體系的進一步完善、企業(yè)信息共享平臺的搭建、區(qū)塊鏈物流的進一步發(fā)展等策略，可以提高我國物流統(tǒng)計工作質(zhì)量，進一步深化數(shù)據(jù)挖掘和分析，助力物流企業(yè)的發(fā)展。

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