信息檢索領(lǐng)域檢索策略研究

鄧慧麗

摘 要 信息檢索領(lǐng)域文獻(xiàn)量巨大，在實際檢索中可能出現(xiàn)關(guān)鍵詞難擴展、檢索時噪聲很大的問題。本文從CPC分類號檢索、關(guān)鍵詞擴展、非專利庫檢索等方面總結(jié)常規(guī)檢索技巧，從多種途徑提高檢索效率，同時以3個案例具體分析以上策略在檢索中的運用。

關(guān)鍵詞 信息檢索 策略 效率

一、引言

為了快速命中對比文件，不同檢索策略的總結(jié)有利于提高檢索效率，例如，關(guān)鍵詞不易擴展時，與IPC相比，CPC分類細(xì)分更加精細(xì)，能更好地表達(dá)檢索要素，降低噪聲，[1]而針對高校申請，在非專利庫的檢索變得尤為重要和有效，網(wǎng)絡(luò)載體的非專利信息如論壇等，以及期刊論文均提供大量技術(shù)信息。[2]可見，有效運用檢索策略提高檢索效率是十分必要的。

二、檢索策略總結(jié)

（一）利用CPC分類號和關(guān)鍵詞進行檢索

充分理解申請文件之后，考慮該案件是更適合關(guān)鍵詞檢索還是分類號檢索。了解CPC分類號檢索的特點，與IPC相比，CPC分類更加精細(xì)，能更好地表達(dá)檢索要素，降低噪聲。[1]重視CPC分類號的檢索，在準(zhǔn)確確定CPC分類號的基礎(chǔ)上，結(jié)合主要關(guān)鍵詞進行檢索，提高檢索效率和準(zhǔn)確性。

（二）充分理解發(fā)明擴展關(guān)鍵詞進行檢索

從權(quán)利要求和說明書中提取關(guān)鍵詞是常用的關(guān)鍵詞擴展方式，而對于一些申請，權(quán)利要求和說明書中均未有合適的關(guān)鍵詞進行檢索，在充分理解發(fā)明后，可利用專業(yè)知識以及對發(fā)明的理解擴展關(guān)鍵詞進行檢索，提高檢索效率。

（三）非專利庫檢索

從發(fā)明構(gòu)思提取出的關(guān)鍵詞進行檢索，重視對非專利文獻(xiàn)的檢索，合理利用非專利資源，如IEEE、ACM等;借助互聯(lián)網(wǎng)搜索功能，如Google、百度等，充分運用非專利資源，進而提高檢索效率。

三、檢索實例

以上對相關(guān)檢索策略進行了總結(jié)，下面分別采用3個實際案例具體分析對應(yīng)檢索策略在檢索中的運用。

（一）案例一：利用CPC分類號和關(guān)鍵詞進行檢索

1.權(quán)利要求。一種照片查找方法，應(yīng)用于移動終端，其特征在于：接收用戶通過查詢信息查詢照片的操作請求，所述查詢信息包括位置信息、時間信息和類別信息中的至少一種信息;判斷帶有預(yù)設(shè)標(biāo)簽的待選擇照片中是否存在與所述查詢信息匹配的目標(biāo)照片;若存在與所述查詢信息匹配的所述目標(biāo)照片，則顯示所述目標(biāo)照片。

2.檢索過程。第一，確定CPC分類號：通過信息檢索技術(shù)領(lǐng)域G06F17/30下CPC查找，其中CPC分類號G06F17/30256涉及使用從圖像數(shù)據(jù)庫中自動獲取圖像內(nèi)容特征的組合進行檢索，體現(xiàn)本申請發(fā)明點。第二，構(gòu)造有效檢索式：G06F17/30256/CPC and（位置or地點or時間or類別or分類）。第三，可快速命中對比文件X：CN 104572905A（一種照片索引創(chuàng)建方法及照片搜索方法及裝置）。

（二）案例二：充分理解發(fā)明擴展關(guān)鍵詞進行檢索

1.權(quán)利要求1。一種視頻圖像數(shù)據(jù)文件中關(guān)鍵區(qū)域信息的存儲方法，包括以下步驟：第一，獲得視頻圖像數(shù)據(jù)文件中關(guān)鍵區(qū)域的坐標(biāo)信息。第二，將所述關(guān)鍵區(qū)域的坐標(biāo)信息轉(zhuǎn)換為位圖。第三，將所述關(guān)鍵區(qū)域的位圖作為索引數(shù)據(jù)進行存儲。

2.檢索過程。第一，充分理解發(fā)明擴展關(guān)鍵詞：發(fā)明點為位圖+索引，充分理解發(fā)明發(fā)現(xiàn)，而申請文件中對位圖的表達(dá)比較單一，通過直接檢索沒有檢索到合適對比文件，通過分析實際方案實質(zhì)可知，將坐標(biāo)信息轉(zhuǎn)換為位圖實質(zhì)是用關(guān)鍵區(qū)域的坐標(biāo)信息對所述區(qū)塊進行標(biāo)識，將包含關(guān)鍵區(qū)域的區(qū)塊標(biāo)記為“1”，不包含的標(biāo)記為“0”，得到關(guān)鍵區(qū)域位圖。關(guān)鍵詞擴展：位圖—“二進制”、“0/1”。第二，構(gòu)造檢索式：（視頻s（圖像or圖片））and（（位圖or二進制or0/1）s索引）。第三，得到對比文件1：CN101303701A（視頻檢索方法及裝置），公開了發(fā)明點即位圖+索引的存儲及檢索方式。

（三）案例三：非專利庫檢索

1.權(quán)利要求1。一種基于語義共鳴色彩的數(shù)據(jù)可視化方法，包括以下步驟：第一，設(shè)定一組待分配顏色的物品名詞作為詞匯集，根據(jù)名詞的關(guān)鍵詞獲取與其相關(guān)的圖片集。第二，選取合適的調(diào)色板，該調(diào)色板包括待分配顏色的物品的所有顏色。第三，產(chǎn)生圖片并集中每幅圖片的顏色直方圖，根據(jù)顏色直方圖中色彩的分布情況，獲取調(diào)色板中的顏色在顏色直方圖中出現(xiàn)的概率。第四，根據(jù)調(diào)色板中顏色之間的辨識度和在顏色直方圖中出現(xiàn)的概率，將調(diào)色板中的顏色分配到詞匯集中的待分配顏色的物品上，形成關(guān)鍵詞-顏色對并顯示。

2.檢索過程。本申請是一件大學(xué)申請，首先在非專利庫中追蹤發(fā)明人本人論文，未發(fā)現(xiàn)相關(guān)文獻(xiàn)，然后轉(zhuǎn)入谷歌學(xué)術(shù)，對于檢索關(guān)鍵詞的選擇，說明書中申請人給出一些和申請內(nèi)容相關(guān)的關(guān)鍵詞，如“語義共鳴色”（Semantically Resonant Color）、得到每一對“顏色-詞匯”組合的“共鳴分?jǐn)?shù)”（Affinity Score），在谷歌學(xué)術(shù)中優(yōu)先采用Semantically Resonant Color、Affinity Score進行檢索，找到合適的英文對比文件，公開了本發(fā)明的發(fā)明點。

四、結(jié)語

在信息檢索領(lǐng)域，應(yīng)針對不同的方案制定相應(yīng)的檢索策略，縮小檢索范圍，有效地降低檢索噪聲，提高檢索效率。總而言之，檢索是一個長期積累的過程，在平常的審查過程中，要積極總結(jié)和運用不同的檢索策略，多角度地開展檢索工作，進一步提高檢索水平和審查質(zhì)量。

（作者單位為國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局專利審查協(xié)作湖北中心）

參考文獻(xiàn)

[1] 王偉，等.圖像領(lǐng)域G06K9/00的CPC分類研究[J].電視技術(shù)，2014（Z2）：195-196.

[2] 蘇余鵬，等.專利檢索中的非專利信息檢索[J].中國科技信息，2018（10）：26-27.