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網絡課程應用數字軌跡及推廣建議

2019-08-13 09:09:31杜豐豐
中國信息技術教育 2019年14期
關鍵詞:數據分析

摘要:本文以華東某高校Blackboard教學平臺中網絡課程為研究對象,運用基于LMS(Learning Management System)的數據分析技術,從教師、學生、課程、教學過程、學習過程等多方面進行統計分析,探討了網絡課程12年的發展規律,并且繪制了反映網絡課程應用規律的網絡課程成熟周期曲線圖;最后對這一研究進行整理和總結,從構建教師服務體系、學生幫助體系以及網絡課程建設管理體系兩個方面對網絡課程的發展推廣提出可操作性建議。

關鍵詞:網絡課程;Blackboard;數據分析;數字軌跡;LMS

中圖分類號:G434 ?文獻標識碼:A ?論文編號:1674-2117(2019)13/14-0146-06

● 問題的提出

我國遠程教育在經歷了函授教育、電視廣播教育發展階段后,已經進入了以網絡為基礎的新階段——現代遠程教育階段。現代遠程教育也被稱之為網絡教育,網絡教育是以軟硬件和網絡教育資源為基礎的教育。隨著網絡技術的快速發展,網絡教育的軟件、硬件優勢逐漸弱化,作為網絡教育資源的核心,網絡課程的重要性越來越得到充分的體現。[1]經過多年的建設,我國涌現了大量的網絡課程。

網絡課程并不是資源的簡單堆砌,同時還需要網絡化學習環境支持教與學的活動。[2]Blackboard教學平臺于2006年引入華東某高校,自此該平臺便成為承載該校網絡課程的重要平臺。

本文以該校Blackboard教學平臺中的網絡課程為研究對象,運用基于LMS(Learning Management System)的數據分析技術,對Blackboard教學平臺的數據庫設計還原,依據學習管理平臺中的數據,從教師、學生、課程、教學過程、學習過程等多方面進行統計分析,探討其網絡課程12年的發展規律。

● 文獻綜述

1.網絡課程研究現狀

為分析國內網絡課程研究現狀,筆者在中國知網(訪問時間為2018年3月27日)以“網絡課程”為檢索主題,以2006—2018年為時間段,通過查閱文章,閱讀摘要和關鍵詞,確定了101篇為樣本,在此基礎上建立了網絡課程研究類目表,如下頁表1所示。

在表1的類別中,網絡課程的相關概念主要是指對網絡課程的組成要素、影響要素的研究。設計開發是指對網絡課程的內容、結構等進行設計,并對此進一步開發,或者是對網絡課程的支持平臺進行設計與開發。網絡課程的應用是研究將網絡課程實施在具體的教學實踐活動中,研究其應用效果和價值。[3,4,5]網絡課程的管理涉及相關部門和人員對網絡課程及網絡課程依托環境的規范化研究。網絡課程的評價包含網絡課程的評價機制和評價指標體系。從表1中的數據來看,網絡課程的設計與開發方面的研究高達61.39%,而網絡課程應用和管理方面的研究總計才11.88%。

2.網絡課程評價研究

本文所研究的網絡課程應用數字軌跡,就是網絡課程隨著時間變化呈現出來的規律,因此需要依據網絡課程的評價指標體系來分析網絡課程應用情況。

教育部教育信息化技術標準委員會于2002年6月7日發布了《網絡課程評價規范》,該規范從課程內容、教學設計、界面設計、技術四個維度對網絡課程進行評價[6],具體內容如表2所示。

國外比較受歡迎的網絡課程評價標準有三個:在線學習認證標準(E-Learning Certification standards)、在線學習質量(Quality On The Line)、虛擬學習環境的教育評價框架(A Framework for pedagogieal Evaluation of Virtual Environment)。[7,8,9]

3.基于LMS的數據分析技術

本文的研究內容是LMS中的網絡課程應用情況,有研究者將數據挖掘技術應用到LMS中。運用文本挖掘技術對學生記錄在電子學檔中的文本信息進行知識提取并與學習目標進行關聯分析;通過使用記錄挖掘,對學生在網絡教學平臺中的學習行為進行分析與評判;依據評價量規的指標體系及評價標準得出對學生學習的評價結果,從而達到提高學習評價效率的目的。[10]

學習管理系統中的數據挖掘過程主要包含:數據采集(數據存儲在平臺數據庫)、數據預處理(將收集的數據整理,同時轉化成合適的格式去挖掘)、數據挖掘的應用、解釋(將挖掘的知識進行決策)。[11,12,13,14,15]但是國內外沒有將學習分析技術應用在Blackboard教學平臺中的相關研究,最多的是將其應用在Moodle平臺。

筆者認為,研究網絡課程近幾年的應用規律可以鑒別網絡課程,提高網絡課程質量,同時有利于管理者決策,推廣和發展網站課程。因此這方面的研究是很有必要的。

● 研究設計

本文的研究首先調研了本研究相關的文獻,接下來對Blackboard教學平臺數據表進行了整理,同時設計了本論文的分析維度,然后使用SQL查詢語句對數據統計,并通過可視化工具(EXCEL、SPSS)對數據進行分析,發現網絡課程發展規律,發現網絡課程現存問題,根據問題提出對策建議,最后對研究進行總結。簡單研究過程如下頁圖1所示。

(2)網絡課程

兩極分化:該高校Blackboard教學平臺中的網絡課程中,四門公共必修課的注冊人數和討論主題參與次數均高出其他課程很多。這種現象一方面導致Blackboard教學平臺無法充分發揮它的價值,一方面也體現了學校政策對學生行為的約束。

內容更新慢:該高校網絡課程有42.20%的內容自從創建以來就沒有更新過,其他的內容更新頻率也不高。

(3)教與學的過程

交流工具落后:在以Blackboard教學平臺為網絡環境進行網絡課程教學的過程中,該高校使用到的交流工具包括討論板、通知、會議、小組頁面、消息、花名冊和發送電子郵件。討論板是該高校師生交互的主要工具,其他工具產生的交互數據極少。

師生互動不充足:在以討論板作為交流工具的交流過程中,教師發布討論主題,學生闡述自己的看法,大部分教師并沒有對學生的觀點進行回復。

2.網絡課程發展推廣建議

(1)構建教師服務體系、學生幫助體系

教師在整個教學活動中并沒有充分發揮主導作用,只是簡單地將資源上傳,發布討論主題。因此,首先需要轉變教師對網絡課程的態度,讓教師明白網絡課程對傳統課堂的重要意義;其次定期對任課教師進行培訓,不僅需要培訓他們熟練地運用網絡課程平臺作為教學的輔助手段,還要對教學設計的理念和方法進行培訓。同時,對學生進行培訓,提高其在網絡環境下自主學習的意識和能力。

(2)構建網絡課程建設管理體系

該高校網絡課程整體來說比較冗雜,課程數量多,但課程的使用率參差不齊。四門公共必修課的使用率特別高,其他課程相比特別低。其原因一是網絡課程本身的質量問題,二是該類網絡課程存在的意義已逐漸淡化,三是公共必修課類課程有學校相關政策的指導,有一定的強制性。

因此,學校有關部門很有必要對高校網絡課程進行資源整合,對需求量少以及無人問津的網絡課程根據具體情況摒棄或者進行二次開發。同時,成立專業的網絡課程建設團隊,對網絡課程的質量嚴格把關。此外,可以建設網絡課程管理制度,制度建設是管理工作的重要內容,通過制度可以將好的經驗固化,達到事半功倍的效果。[18]

● 總結

高校網絡課程作為面對面課堂教學的有效補充,是傳統課堂教學的延伸,能夠有效彌補課堂教學的不足,便于開展自主學習、協作式學習、探究性學習和研究性學習,有利于學生高階能力的培養。[19][20]

參考文獻:

[1]孟盈竹.網絡課程教學在中國的發展研究[J].民營科技,2010(04):58.

[2]方圓媛.翻轉課堂在線支持環境研究——以可汗學院在線平臺為例[J].遠程教育雜志,2014(06):41-48.

[3]吳帆.Moodle平臺下信息技術網絡課程的設計與建設[D].南京:南京師范大學,2011.

[4]彭智琨.Blackboard在高校教學中應用的現狀及思考[J].軟件導刊:教育技術,2010(07):55-57.

[5]李克東,謝幼如.高校網絡課程建設與應用的質性研究[J].開放教育研究,2011(01):15-21.

[6]教育部教育信息化技術標準委員會.網絡課程評價規范[Z].2002-06-07.

[7]朱軍文.移動學習評價研究[J].福建電腦,2014(12):50-51+62.

[8]孫艷秋,劉建平.網絡課程評價簡議[J].遼寧中醫學院學報,2005(02):187.

[9]張天榮.高校網絡課程的有效性研究[D].蘇州:蘇州大學,2009.

[10]劉革平.基于數據挖掘的遠程學習評價研究[D].重慶:西南師范大學,2005.

[11] Za?ane, O., & Luo, J. (2001). Web usage mining for a better web-based learning environment. In Proceedings of conference on advanced technology for education, Banff, Alberta (pp. 60-64).

[12] Silva, D., Vieira, M.(2002). Using data warehouse and data mining resources for ongoing assessment in distance learning. In IEEE International Conferenceon Advanced Learning Technologies. Kazan, Russia (pp. 40-45)

[13] Romero,C., Ventura, S., Garcia, E. (2008). P-Data Mining in Course Management Systems:Moodle Case Study and Tutorial.Computers&Education,51(1), (pp.368-384).

[14] Moturi, C. A., & Maiyo, S. K. (2012). Use of MapReduce for Data Mining and Data Optimization on a Web Portal. IJCA, 56(7), pp(39-43).

[15] Daniel, B. K. & Butson, R. (2013). Technology enhanced analytics (TEA) in higher education, Proceedings of the International Conference on Educational Technologies, 29 Novemebr–1 December, 2013, Kuala Lumpur, Malaysia, (pp. 89-96).

[16]張化松,徐曉萍,雷鋒.網絡課程的現狀及發展方向初探[J].網絡與信息,2008(12):24.

[17]孟盈竹.網絡課程教學在中國的發展研究[J].民營科技,2010(04):58.

[18]祖維.關于網絡課程建設在教學中的應用問題[J].職業教育研究,2007(11):138-139.

[19]林謀錦.高校網絡課程存在的問題與對策研究[J].信息系統工程,2012(07):158-160+150.

[20]朱德權.高校網絡教學平臺教學中的管理研究[D].南京:南京師范大學,2008.

作者簡介:杜豐豐(1997—),女,寧夏隆德人。碩士研究生,主要從事學習分析、游戲化學習等方面的研究。

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