高級統計學課程體驗式教學方法研究

郭志芳，田新翠

（太原科技大學 經濟與管理學院，太原 山西）

隨著信息技術的不斷進步，如何有效利用數據成為了一個重要的問題[1]。統計學研究的是大量現象的數據關系，可以從海量數據中發現問題與規律，因此，統計學理論變得十分重要，而SPSS 軟件是常用的統計軟件之一，從萬方數據庫以SPSS 為主題精確搜索，從2011年至2018 年，共有158406 篇期刊文章，其中醫學和衛生類最多，排名第一，經濟、文化、教育、體育占比第二，占比23.12%，在其他各個學科領域都有著廣泛的應用。經濟與管理專業主要的研究對象是國家和地方的經濟建設、社會發展、科技創新等方面的問題，統計分析方法是經濟與管理科研工作中的一種有力工具。因此如何提升經濟與管理專業研究生統計學知識和應用能力是一個亟需解決的難題。

為提高研究生的統計分析能力，對高級統計學課程進行了教學改革研究，從教學內容、教學方式、考核方式三個方面進行了提升路徑研究。經過幾年的教學實踐，逐步形成多元統計學教學、SPSS 軟件演示、案例分析、以及體驗式實踐為一體的教學體系。實踐結果表明，該實踐教學體系能使學生更好的了解統計方法原理，掌握統計方法的使用技巧，提高對數據的處理能力。

一 教學內容的選擇

高級統計學是研究生的基礎學位課，課時設置為36 個課時。在這個有限的課時內，希望完成多元統計的理論講解、常用的統計軟件操作方法和注意事項實踐、現有文獻使用統計方法的技巧等等，因此有必要精選、整合教學內容[2]。我們借鑒了發展比較成熟的高級醫學統計學教材、社會統計學教材、以及SPSS 軟件的操作類教材。

高級醫學統計學共22 章，包括多變量方差分析、多重線性回歸分析進階、Logistic 回歸分析進階、主成份分析與因子分析、聚類分析、判別分析、典型相關分析、對應分析、多維尺度分析、結構方程模型、多水平模型、線性混合效應模型、對數線性模型、廣義線性模型、縱向重復測量資料分析、生存分析、Meta 分析、多元分析的樣本含量估計、量表測評常用統計方法、醫學中的特殊實驗設計及其分析、現場（市場）調查常用統計方法等內容。

社會統計方法中的介紹了13 種社會科學研究的高級統計方法，包括：回歸分析、因子分析、聚類分析、通徑分析、logistic 回歸、泊松回歸、對數線性模型、多元方差分析、鑒別分析、典型相關分析、結構方程模型、事件史分析、對應分析。

SPSS 寶典中介紹了11 種高級統計方法，包括均值的比較與檢驗、方差分析、非參數檢驗、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析。

將三類教材內容進行揉合，一方面能讓學生理解多元統計學的核心內容，另一方面又能使學生掌握SPSS統計分析軟件，分成了四塊內容，第一部分，基礎篇，介紹統計學的基礎理論，以及SPSS 的基本操作、蘊含的統計函數等；第二部分，對于變量進行的處理，包括聚類與判別分析、主成分分析和因子分析；第三部分，建模預測方法，包括回歸分析、logistic 回歸、泊松回歸、對數線性模型；第四部分，兩組變量之間的比較的方法，包括均值的比較與檢驗、方差分析、非參數檢驗、典型相關分析。

學習高級統計學課程的研究生有兩個專業：管理科學與工程與工商管理，兩個專業學生均有來自文科和工科的學生，因此學生的數學基礎相差較大，因此，在具體講授各種統計方法時，我們主要介紹各種統計方法的用途、基本原理，對一部分重要基礎理論的公式進行推導，對于數學基礎較好地學生，可以更好的理解統計方法中各個統計指標之間的內在聯系，即使不理解也不影響對整個方法的理解和應用。

二 教學方法的選擇

為讓學生能夠理解復雜的多元統計方法，采用多媒體講授、SPSS 軟件演示和案例教學相結合的教學方式，一方面多媒體講授可以有效地利用課堂教學時間，另一方面，結合案例教學，利用SPSS 軟件演示各種統計方法的操作，能夠讓學生更好的理解統計方法如何用、何時用、輸出的結論具有的意義，明白各種方法的應用價值。

在案例教學中，由于經濟與管理學院學生有管理科學、工商管理、會計專業，因此在選在案例時，考慮專業、時間、統計方法，從近期的科研成果包括期刊“管理學報”、“會計與經濟研究”、“統計與信息論壇”中的選擇了三篇論文作為科研案例融入課堂教學。

其中，文獻[3]運用的是層次分析法，管理科學專業的，利用調查問卷的方式收集數據，并運用層次回歸法分析了消費者民族主義、愛國主義對國貨意識的影響；文獻[4]使用的是聚類分析法和回歸分析法，是工商管理專業的，使用聚類分析法，對在中國境外上市的互聯公司如阿里巴巴、騰訊、百度等進行分類，刻畫每一個分類的特征，進行定位，分析公司的演化方向和進化路線。此外，運用回歸分析方法，分析互聯網企業營收對數、盈利與用戶之間三種因素之間的關系，解釋互聯網企業燒錢搶用戶、補貼用戶的現象。文獻[5]運用的是因子分析法，是會計專業的，利用調查問卷的方式研究組織德行的量表，對收集到的數據進行了因子分析，在分析過程中，既有對問卷的問題量表的信度、效度檢驗，判斷數據是否適合因子分析，運用部分數據進行探索性因子分析，數據結果顯示通過檢驗，適合做因子分析，又運用檢驗性因子分析法對量表進行了驗證。

加入科研案例，不僅是讓學生學習案例中如何使用統計方法，而是進一步學習這些案例是如何從現實中提取到問題、搜集數據、驗證問題、解釋問題的。如文獻[6]是一個實證過程，也是一個數據挖掘的過程，針對互聯網行業表現出的奇異性——找到問題——搜集數據（東方財富網、百度、萬得）——選擇指標——數據處理——聚類分析——回歸分析——解釋奇異性現象。通過這種教學方式，讓學生學習分析問題的科學思維方式，提升科研能力。

三 考核方式

高級統計學的學習更多強調的是對方法的理解、應用，因此考核的重點會集中在應用上。因此借鑒我校《市場調查與預測》課程的體驗式教學方法，在高級統計學的授課過程中，隨著課程內容的講解，讓學生進行實際性的項目分析活動。學生的選題來源較多，可以選擇導師的研究方向，如在2018 年的高級統計學教學中，學生選擇的是導師研究課題旅游文化產業、山西省中小企業成長因素作為項目選題，也可以選擇社會發展、經濟建設、人民生活以及校園或者自身生活方面的問題展開研究，借助問卷調查、數據庫、或網絡方式去收集數據，選擇適當的統計方法進行分析，解釋現象[7]。

在整個過程中，由于研究生數目較少，不足20 人，因此定期匯報個人的進展，解決遇到的問題。以學生的課程報告為考核方式。因此要想拿高分，需要學生認真去課程實踐。

四 結語

高級統計學是經濟與管理專業研究生的核心課程，本文從教學內容、教學方法、考核方式三個方面給出提高教學效果的途徑。這些途徑可以為提高高級統計學課程教學效果奠定基礎，進一步還會研究高級統計學學習對研究生畢業設計、科研能力的提升效果，此外高級統計學不僅是經濟與管理專業學生需要的，其他專業也需要掌握數據處理技術，如文獻[8]是計算機專業的，運用SPSS 中的聚類分析方法對庫存數據進行分析后開發的系統，因此進一步還會研究高級統計學課程成為所有研究生的選修課的可行性和必要性問題。