師范生數據素養現狀分析研究*

戴雯虹 周艷陽 李佳玲 楊藝琴 賀春曉

(衡陽師范學院，湖南 衡陽 421000)

一、引言

隨著移動互聯網、云計算和物聯網的疾速發展帶來了海量的數據，人們的生活、工作和思維方式發生巨大變化，獲取信息處理信息的方式也隨之發生改變。[1]2015年8月31日國務院以國發〔2015〕50 號印發《促進大數據發展行動綱要》，提出了要建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的決策管理機制。在此背景下，數據素養的研究越發受到重視，各行各業都開始要求從業者具有行業需求相適應的數據素養。[2]

在教育部公布的2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果顯示，各高校要以經濟社會發展需求為導向，調整優化人才培養結構，不斷提升專業內涵，突出專業特色，保證人才培養的質量。師范生是基礎教育發展的后備力量，他們面臨的是以數據驅動為特征的未來教學環境，加強師范生的數據素養教育，培養符合時代需求的具備數據素養的新型教育人才，是當下高校教育工作者面臨的問題與挑戰。

而對于大數據的有效運用將會解決教學過程中的許多問題，如針對學生個性化的輔導、對于班級成績的總體把握等。師范生如果具有一定的數據素養，則可應用已有的教育教學資源，提升自己的教學技能和管理水平，深化教育教學理念，還可以對學習效果進行有效的評估與反饋。

二、師范生數據素養的內涵

(一)師范生數據素養的概念

由于不同領域對數據素養的理解角度不同，從而針對性也就不同。針對師范生數據素養，張斌認為師范生數據素養是在數據的認知、采集、管理、處理、分析共享和創新等方面的能力，以及在數據使用過程中所遵守的道德與行為規范[3]。通過文獻分析我們發現國內對于數據素養和師范生數據素養都是從數據的獲取、應用、再創造這三方面進行研究。本文基于這三方面認為師范生數據素養是指師范生基于大數據時代背景下對教育資源的獲取、管理、分析、呈現、決策、再創造這六方面對數據的應用能力，如圖1所示：

當前我國師范生的培養長期沿用“專業課程+教育課程+教育實習”的運行模式，且師范院校開設的信息技術相關課程更傾向于技術自身的原理介紹或者技術應用的概述性說明。[4]目前所面臨的不足便有師范生的專業知識學習與運用持續度不高、師范生在實際教學中缺乏有效性的指導等弊端，這些都將會影響到師范生將專業知識有效融入具體教學的能力。

(二)師范生數據素養的能力構成

1.數據基本能力

師范生數據素養基本能力，即師范生在收集教育教學資源時對信息帶有目的性的挖掘和管理。

(1)數據獲取能力。數據獲取能力指師范生通過在校課程學習、以及大數據時代下利用多平臺有目的有計劃的對教育教學資源和教學信息進行數據提取的能力。大數據時代是互聯網快速普及并運用于生活實際的信息新階段，對于即將成為一線教師的師范生來說，需要具備從海量信息中提取有利數據的數據獲取能力，其次對于不能直接轉化為數據的信息更要通過系統學習、不斷提升自身能力后，對已有的信息進行合理評估、拆解、對比、關聯轉化為對教學有利的數據。

(2)數據管理能力。數據管理能力即對已獲取的數據的鑒別、劃分和整理的能力?；ヂ摼W的疾速發展為我們提供了更多的信息與數據，同時也帶來了不少的問題。在數據獲取過程中必須鑒別數據真實性，再將數據進行整理并對已獲取的各類數據按照數據的類別進行劃分。數據漏存、數據重復、數據丟失的現象層出不窮，當下師范生面臨的是以數據驅動為特征的未來教學環境，數據管理能力也是師范生綜合素養中不可或缺的一部分。

2.數據應用能力

我們研究認為師范生數據素養與教師數據素養相比在數據的應用程度上是不斷深入的，但就目前針對師范生來說，師范生的數據應用能力應當在有初步目標定位后，借助工具對多方數據進行融合，轉化為可運用的數據資源。

(1)數據分析能力。數據分析能力是指從收集到的數據中提取有效信息，并用適當的統計分析方法對數據進行詳細研究和概括總結的過程。師范生的數據分析能力是根據原有的數據分析，對教育的價值進行進一步的加工和挖掘，創造相應的學科教學變化，并產生相應的教學模式。

(2)數據呈現能力。數據呈現能力是指使用可視化工具將數據分析結果呈現為圖表或生成報告，并進行一定的結果分析。主要考察師范生對于數據呈現應用軟件的熟練程度，以及對數據呈現的分析驅動性及數據呈現的效果。數據呈現軟件有Word、Excel、Powerpoint等，及最常用的數據分析軟件Excel和SPSS都具備強大的圖表制作和報告生成功能。

3.數據發展能力

數據發展能力是指使用者對數據進行審核、完善和再創造的過程。

(1)數據決策能力。數據決策能力是指師范生結合實際情況，對數據分析的結果進行審核與驗證，并將其應用于教育教學的過程。在數據迸發的大數據時代，各類數據的可靠性、準確性及應用價值有待審核，教育教學是科學且嚴謹的，這便要求師范生必須具有一定的數據決策能力。簡言之就是師范生讀懂圖表或報告，篩選有效數據并通過數據分析發現已有的教育教學資源所存在的不足以及不完善之處，反饋到實際教學當中。

(2)數據再創造能力。數據再創造能力是指師范生對已有的數據進行分析研究，并結合當下教育發展趨勢，結合實際情況進行評價反饋后更新、運用的過程。師范生作為未來數字化教育的踐行者與發展者，根據已有的數據經驗更新課程的教學內容和教學方法，從而產生新的數據推動教育事業的不斷發展，實現精準教學。

三、師范生數據素養能力指標體系

構建師范生數據素養體系應立足于師范生信息技術運用能力學習現狀，依托現有的信息技術類課程，以教師資格證和計算機等級考試為指導。在數字化學習環境之下，培養師范生數據驅動教學的理念和行為習慣，使其具備順應大數據教育環境和教師專業能力發展的數據能力與環境素養。

師范生數據素養維度指標數據基本能力1.能夠掌握信息檢索、處理與利用的方法,熟練獲取各類數據,了解各類數據源。2.能夠以嚴謹認真的態度對待獲取的數據,了解教學資源維護與管理方法。3.能夠對獲取的各種形式的數據做準確解讀并進行分類管理。數據應用能力1.能夠熟練利用軟件處理與分析相關的教學數據,對相關的教學過程做恰當的統計分析。2.能夠結合文獻與實際對分析的結果給出合理的解釋,促進數據化教學環境的創建。3.能夠依據教學數據分析結果進行推斷,找出圖表中呈現的教學問題,恰當采用統計圖如柱狀圖、散點圖等來表征并揭示數據中隱含的趨勢、變化等。4.能夠利用數據及數據分析結果撰寫相關的教學論文、報告等。數據發展能力1.能夠審核有關教學數據的準確性,采取多種措施促進教學體系的不斷完善,支持教學技術的周期性更新。2.能夠批判性地評價相關的教學數據,結合實際質疑數據,做出正確的決策。3.能夠認識教學數據反映出的現實局限性,善于結合實際的教學過程的具體情況對已有的教學數據進行更新。

四、調查結果與分析

為了解師范生數據素養的現狀，我們對衡陽師范學院師范生進行了問卷調查，主要是通過師范生數據素養三個方面的測評維度來進行此次的調查。通過師范生數據素養狀況調查表可知，在數據基本能力中能夠通過各種網絡平臺等相關媒介收集全面、準確的各類教學數據以及能夠利用U盤、電腦硬盤等設備提取有效數據進行分類的比重較大，說明在如今大數據的時代中，網絡平臺以及電子設備的普及加大了師范生對數據收集以及數據管理能力的提高。但師范生對數據優化教學以及數據安全性等相關數據應用方面的能力較差，尤其是文科生在數據分析能力這一塊明顯次于理科生，說明了文科生在數據處理以及相關統計軟件的操作方面不是很熟悉。在數據發展能力中，文科生和理科生的差距不是很大，但總的來說對于能夠運用數據診斷相應的教學過程這一數據決策能力比重普遍較低，說明師范生對相關的統計知識不了解以及不能很好的結合實際的教學課程來操作。

師范生數據素養狀況調查表

總之，目前師范生數據素養有所欠缺，尤其是在數據分析以及數據處理這兩方面表現出統計學知識功底不扎實，文、理生差異明顯，同時，師范生不能夠及時運用數據診斷相應的教學過程，師范生應在提升自己數據素養的時候，參加一些相關的課程培訓，進一步獲取改進和提高自己數據素養的方法。

五、結語

師范生數據素養的培養，不僅要重視六大能力的訓練，更要培養良好的數據意識，在數據收集方面注重合理性，在數據管理方面注意規劃性。其次，在數據分析以及數據呈現方面加強聯系實際操作的能力。最后，在數據決策和數據再創造方面注重創新能力的培養。使師范生能正確精讀相關的教學數據，不斷優化教學過程，通過所呈現的數據進行教學反思，不斷挖掘教育的價值，創造出相應學科的教學改變。

數據素養不僅是衡量師范生的一個標準，在以后也將成為衡量每一個公民的標準。對師范生數據素養指標體系的構建不僅是對未來教育事業打下的基礎，同時也為以后數據化教育事業提供優秀人才。