由IT向DT轉變,實現精細化運營

鈕峰

【摘 要】2019年，傳統與新興的碰撞進一步加劇，隨著智能時代產品與技術的演進，傳統媒體的價值格局正在發生變化。大屏智能化正在打破傳統媒體固有的界限，而大數據與業務的結合，使得用戶價值更具洞察力。運營商家庭業務進入規模發展和價值挖掘雙軌并行的新階段。在這一過程中，大數據平臺通過客戶畫像、媒資信息整合構建精準營銷模型，實現精準推送，助力規模發展、價值提升。

【Abstract】In 2019， the collision between tradition and emerging will be further intensified. With the evolution of products and technologies in the intelligent age， the value pattern of traditional media is changing.Big screen intelligence is breaking down traditional media boundaries， and the combination of big data and business makes user value more insightful.The family business of operators has entered a new stage of scale development and value mining.In this process， the big data platform builds a precise marketing model through the integration of customer portrait and media information， realizing accurate push， and facilitating the scale development and value improvement.

【關鍵詞】電信運營企業;精準運營;大數據;用戶畫像

【Keywords】 telecommunication operation enterprise; accurate operation; big data; customer portrait

【中圖分類號】F626? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2019）06-0121-02

1 背景

近年來，以互聯網為基礎的信息化、全球化趨勢，已經深入地改變了人們的生活模式、生產模式、競爭模式。大數據作為互聯網業務的衍生物已經滲透于各行業，數據應用也隨之更加深入。隨著傳統電信業務收入和利潤增幅的下滑，智慧家庭成為通信運營商的重要戰略市場，為搶占智慧家庭市場，三大運營商都在積極布局寬帶、IPTV以及數字家庭產品。在IPTV業務快速發展的行業背景下，與產業上下游企業激烈競爭與合作，面臨著產業格局重塑和突破的新需求。

當前，在IPTV業務上，各類數據資源分散在業務運營平臺、網絡管理平臺、運營商BOSS系統，未實現一點集中。從技術層面看，各系統間通過打通接口實現數據共享，這種方式不僅效率低，資源投入較大;從業務層面看，各業務系統的數據資源涵蓋了人、產品、營銷、事件、地域、資源和財務七大類信息，目前尚未將數據集中管理，不能高效地對業務提供數據支持。因此，迫切需要構建大數據運營分析及存儲服務系統，實現數據的匯聚和管理，并能夠關聯各類數據資源，實現數據價值是必要的，對以上七大類數據進行加工處理、分析挖掘及脫敏應用，加速并優化大數據系統的建設，能夠形成大數據基礎支撐能力，以保障大數據對內應用和對外產品及時、正常開展。

針對IPTV數據全生命周期，推出系統的解決方案，為IPTV數據的采集存儲管控、精準分析、靈活頁面展示、推送策略制定提供全方位的支撐。建設大數據基礎能力平臺，滿足用戶規模和數據持久化需要，實現IPTV數據的統一管理、統一存儲，是采集數據、匯聚數據、處理數據、數據對接的中心。

2 大數據平臺架構

通過搭建大數據集群，對接其他現有平臺數據，匯總形成大數據倉庫，為后續的數據分析形成堅實基礎。

同時提供數據采集擴展的接口，支持（智能推薦平臺）注入新的探針數據或外部離線數據導入，接口使用Hadoop標準接口。提供大數據查詢和計算能力調用接口，滿足（智能推薦平臺）的智能推薦算法調用。提供數據交互能力，包括文本、kv、Web等多種形式的數據接口能力。

構建大數據系統主要實現數據的歸集管理和分析挖掘，提供基礎數據應用支撐。如何更好地將數據價值發揮出來，做好數據分析挖掘，數據應用不僅滿足對內經營的支撐，將數據封裝成產品，采用標準接口，對第三方提供數據應用將成為未來的發展方向。

3 標簽體系

采取爬取主流網站媒體標簽及時同步最新影視資源及標簽;配合自有標簽模型算法、分詞算法，組成自己獨有的媒資標簽體系。依據用戶對影片的觀看行為，構造用戶行為標簽體系，為后續做用戶畫像及精準營銷形成基礎。

為需求多變的個性化報表分析，提供自助式報表分析功能，減少了開發環節，可以根據需要通過拖拽操作完成數據查詢和分析，快速形成直觀的圖表分析報表，快速響應決策者的需求，提升業務管理能力。