大數據下卷煙廠統計工作研究

張琦　王東燕　劉長龍

【摘要】在數據爆炸時代，通過大數據統計信息數據，整合數據來源、類型、分析等相關內容，根據煙草行業的實際狀況，為大數據時代煙草統計工作開展提供參考與支持。

【關鍵詞】大數據;煙草行業;統計工作

數據分析技術是一種商業信息分析技術，主要就是對大量的商業信息數據對比分析，獲得關鍵數據。分析煙草行業大數據，可以為卷煙廠戰略調整與發展明確方向。

一、大數據下煙草行業統計工作特征

（一）信息數據來源

現階段卷煙廠構建了生產經營決策管理系統、客戶信息管理等多種信息管理系統，形成了海量的信息數據，每天產生了多種的信息數據，但是多數的信息數據主要來來自系統內部的數據參數。

而在大數據背景之下，隨著網絡信息技術手段的發展，自媒體、經濟數據、社交數據等拓寬了信息數據的來源與渠道，各種信息資源行業在高速發展，導致行業外數據更為豐富，逐漸成為卷煙廠發展中較為重要的信息數據來源。

（二）類型

煙草行業中各個信息系統的數據參數均屬于結構化的數據信息，結構化的數據信息分布較為簡單，通過設計研究模型，通過數據庫可以直接的獲得數據參數。

現階段卷煙廠中的數據類型不僅僅結構化的信息數據，也含有半結構化以及非結構化的信息數據，這樣就會導致信息數據更為復雜。

二、大數據下煙草行業統計工作研究

（一）多維度獲取“大數據”

在統計工作開展過程中，通過大數據技術進行信息采集可以有效的轉變了傳統工作的模式與手段。

在大數據時代，可以在信息系統、統計年鑒、行業管理數據管理、行業報告、行業專家意見、市場調查等各個渠道獲得信息，同時可以分析網絡數據信息。卷煙廠通關網絡對行業數據進行分析整理，構建網評大數據庫、通過分詞、聚類以及情感等充分的了解消費者的行為、價值取向，在評價中彰顯的新消費需求以及相關企業產品的質量隱患以及問題等等，達到改進與創新產品的目的，通過量化的方式分析產品價值，制定合理的服務模式與手段，可以在根本上獲得更大的經濟效益。

在大數據時代，可以通過內部、外部等渠道獲得信息數據，構建信息化要基于局部實現整體建設，實現集中建設管理，從大規模的業務建設實現數據化的運營發展，形成完善的工業、商家、零售以及消費生產鏈，獲得各個環節的各種信息數據，真正的實現數據信息的積累與完善。

（二）大數據下煙草行業統計工作內容

1.數據分析

在大數據師時代，數據分析架構出現了不同程度的變化，在進行傳統的信息數據分析中，主要是基于程序整合信息數據對其進行處理。而基于大數據背景之下信息數據分析則主要是基于數據開展，根據不同的需求應用不同的程序，實現個性化發展，隨著時間的推移而進行信息數據結果的分析。現階段，在大數據技術手段支持之下，大數據分析及技術呈現精細化、細分化以及專業化的發展。

2.客戶分類

通過聚類的方法實現對目標市場客戶進行分析，根據不同的屬性進行客戶劃分，通過分類服務與管理，綜合不同屬性構建客戶特征模型系統，實現客戶的類別處理，可以為不同類別的不同需求客戶提供更加具體針對性的服務信息。

3.煙草品牌分類

通過對不同品牌香煙的銷售量，通過聚類分析，統計分析軟件中品牌的因變量、客戶消費習慣，通過監理數學模型的方式，構建品牌與用戶之間的關系，計算分析不同品牌之間的相似系數關系，對比香煙品牌進行產品的調整與優化

4.對產品價格定位分析

根據用戶對香煙的反饋，了解用戶對香煙的心理價位分布，根據地理分布、經濟發展水平等進行統計分析，基于地理分布的角度系統分析，構建價格分布圖，根據實際狀況對經濟發展水平、消費習慣進行調整，合理的預測消費價格的接受區間，實現對價格的調整與優化。

（三）構建大數據信息化管理平臺

傳統的統計研究分析手段無法滿足大數據信息數據研究的實際需求。

通過大數據促進個體發展，構建與大數據理論完善的技術平臺，實現大數據的各項功能，通過專賣系統、營銷下同、物流系統等信息系統，通過整合海量信息數據，通過大數據為各項信息數據的應用奠定基礎。

因為在系統中其信息數據不兼容，存在信息數據利用效率低下等問題，無法合理的通過大數據基礎處理分析，對此，卷煙廠要構建統一的信息數據倉庫系統，通過將分散的原始信息數據以及外部信息數據匯集整合，將分散孤立的信息數據有效整合，實現信息數據的加載、轉換以及清理處置，形成中心數據集，可以為企業提供更為完善的信息數據。

卷煙廠在信息系統整體建設過程中要根據實際狀況構建統一化的卷煙廠數據模型以及數據存儲系統，通過信息數據的整合以及處理，真正的實現全局共享的信息化數據管理。

（四）創新業務模式系統

通過對具體的統計應用項目或者信息數據分析作為主要的載體，深入研究分析現有的模型以及工具，通過組織研究課題，強化實驗信息，獲得專業數據服務的幫助。通過強化政府與外部單位之間的工作聯動，整合政府部門的大數據資源，分析人口、消費水平以及吸煙率等各個方面的各種因素，提升工作效率，進而為領導決策提供精準的信息數據參考與支持。

三、結束語

在大數據背景之下，卷煙廠要不斷的提升自身的信息處理以及分析能力，通過大數據手段實現對海量信息數據的歸納分析，構建基于煙草行業的數據模型系統，深入挖掘數據資源信息，進而凸顯其輔助決策價值。

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