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大數據背景下稅收管理新探索

2019-08-21 02:27:04崔琦
財訊 2019年19期

崔琦

摘? 要:在大數據背景下,稅收管理在管理思維、技術手段、外部環境上面臨著不小的挑戰,要想全面提升稅收管理水平,就必須創新稅收管理思維,升級涉稅數據管理技術,完善稅收法律制度,打造涉稅數據安保體系。

關鍵詞:大數據背景下;稅收管理;新探索

大數據這個概念的推廣,是從2008年開始的,隨著白皮書《大數據計算: 商務、科學和社會領域的革命性突破》的發表,讓研究人員及業界高管提升了對于這一概念的認知,而《Big Data:? Science in the Petabyte Era》這篇論文的發表,則促進了這一概念的傳播。目前,我國已全面步入大數據時代,在這一時代背景下,各行各業的工作模式都發生了一定的變化,比如說稅收管理。隨著營改增政策的全面推行,以及商事登記制度的逐步改革,我國納稅人數不斷增長,涉稅數據數量指數式增長,宣布這稅收大數據時代的到來。為了有效應對大數據對于稅收管理提出的挑戰,國家應該構建“互聯網+稅務”的稅收管理體系,構建全國性的稅收大數據庫,推動數據資源共享,全面推動稅收管理的現代化、信息化建設。

一、大數據背景下稅收管理面臨的挑戰

(1)管理思維有待轉變。革新是一個漫長的過程,尤其是在稅收管理這種傳統行業中,稅務人員受到業務模式的影響,對于“互聯網+”、大數據這些新詞匯的接納能力比較低,因此,在相關技術的利用上,基本上停留于表面層次,比如說,在開展征稅活動時,簡單地利用互聯網進行數據的傳輸與申報。此外,稅收管理人員的思維仍然是比較傳統的,這影響到了稅收大數據的建設,比如說,現階段涉稅數據來源單一,通常都是來自于納稅人的自行申報、稅務機關的日常管理及重點稽查中,采集的多為碎片化數據,而且,數據的提取需要耗費較長時間,數據即時性不合格、數據質量較低。

(2)技術手段有待加強。為了滿足現階段海量涉稅數據的采集、存儲、管理需求,國家開發了金稅三期工程,將稅務總局、省局兩級數據集中進行處理分析,預示著稅收大數據時代的到來。但是,在這一過程中,遇到不少技術難題,傳統的數據庫技術,無法滿足海量數據處理需求,比如說其中的分區表技術、物化視圖技術,在進行數據篩選時,大數據輸入輸出效率低下,且資源無法有效整合,查詢性能較差,需要進行大量數據關聯工作,且傳統關系型數據庫儲存對象為結構性數據,但是涉稅數據中的大部分都是非結構化數據。在大數據時代背景下,如何借助數據分析技術,深入挖掘數據價值,是一個核心命題,傳統數據分析手段主要采取人工作業方法,對于分析人員個人專業度、工作經驗依賴性大,分析結果受主觀因素影響大,不夠科學合理,且效率低下。

(3)外部環境問題。“互聯網+稅務”是一種新型工作模式,所以在管理上,由于法律機制的不健全,難免存在漏洞,比如說在電子發票及電子繳稅方面,就沒有相關的法律制度進行監管,導致跨境電商等有利于稅收監管盲區外,影響到稅收管理秩序。除了法律環境外,稅收管理所面臨的安全環境,也有待改善。在涉稅數據搜集過程中,稅務機關會借助互聯網搜索納稅人信息,其中不乏個人隱私以及資金流水、會計掌握等商業機密,受到計算機病毒、黑客等干擾,數據儲存環境的安全性是無法保障的。而且,目前我國尚無健全的數據保護機制,沒有明確稅收納雙方在電子數據保密中的權責與義務,納稅人所需承擔的風險過大。此外,我國在稅收管理信息化基礎設施配置上比較不完善,沒有配備相應的消防、防雷、防震設施等,埋下數據安全隱患。

二、大數據背景下稅收管理策略

(1)創新稅收管理思維。我國稅務總局在2015年就提出了《“互聯網+稅務”行動計劃》,稅務機關內部人員應該按照相關指示,轉變小數據思維,樹立互聯網式的稅務數據管理思維,引入并應用云計算、人工智能等先進技術,來轉變稅收管理工作模式。在大數據背景下,稅務人員應該樹立開放共享、團結協作的管理思維,拓寬涉稅數據采集渠道,促進稅務部門與其他社會部門間的交流協作,推動數據互換共享,實現“信息管稅”。而且,在新的社會形勢下,應該轉變與納稅人的關系,重視納稅人的信息反饋,引導、鼓勵納稅人積極參與到稅收管理中來,為稅收管理信息化建設提供建議,并以這種方式增強納稅人責任感,提高其納稅遵從度。

(2)升級涉稅數據管理技術。在大數據背景下,為了提升稅收管理水平,應該優化涉稅數據管理技術,具體措施如下:①采用分布式文件系統,儲存涉稅數據,滿足海量涉稅數據,而同時便于數據的讀取,此外,這種數據存儲系統易于擴展,只需增加DataNode節點,即可實現系統的水平伸縮擴展,成本低且方便;②運用分布式計算技術(MapReduce),提升涉稅數據處理能力,MapReduce是一種適用于超過1 TB 數據集的并行運算技術模型,數據處理性能高、效率高;③運用人工智能技術,提升涉稅數據分析應用能力。在稅收管理中,可以通過人工智能技術,對涉稅數據進行自動化組織、加工、計算、輸出,實現稅收管理的智能化。

隨著計算機技術及互聯網技術的發展,目前社會已經全面步入信息時代,由于信息數量的指數型增長,為了高效處理這些數據信息,提升信息資產利用率及利用價值,大數據技術應運而生。在大數據時代背景下,稅收管理迎來了機遇,智能稅務、智慧稅務發展快速推進,借助大數據搭建的信息共享平臺,涉稅數據得以全面整合,進行深度開發利用,“沉睡”涉稅數據被喚醒,稅收風險防控機制逐步健全,偷逃稅行為大大減少,稅收管理水平將得到全方位提升。

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