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ERP系統中的主要計算機技術分析

2019-08-26 01:35:26鐘雅瑾
數字技術與應用 2019年5期
關鍵詞:計算機技術分析

鐘雅瑾

摘要:本文主要從.ERP系統中的數據倉庫進行ERP系統中的主要計算機技術分析。

關鍵詞:ERP系統;計算機技術;分析

中圖分類號:F270.7 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2019)05-0150-02

0 引言

企業的常規管理中不外乎生產控制、物流管理、財務管理,銷售管理、調度管理、采購管理質量、行政管理、售服管理、人士管理在這些方面的管理中,如果能為他們之間找到一個有效的接口,那么勢必會極大的提高企業的管理效率,提高企業的經濟效益。而ERP就能作為這一有效的“借口,”可以很好的將生產控制、銷售管理、財務管理等整合在一起,實現對企業的高效管理。

1 ERP軟件產品介紹以及使用技術

1.1 財務管理

財務管理是企業管理的至關重要的組成部分,因此,在ERP整個方案中它是至關重要的內容,ERP中的財務模與系統的生產控制模塊、銷售管理模塊等有相應的接口,可以彼此集成。

1.2 生產管理模塊

生產管理模塊是ERP系統和核心所在, 生產管理模塊的基礎資料子集包括產品結構清單、工序管理、mrp運算、設計管理、成本項目、生產報價部分,通過通過BOM表快速生成半成品,零件等生產計劃,通過樹狀的形式體現,通過MRP運算,計算所需的采購的清單,及時西單保證物料的及時供應。生產管理模塊的生產流程子集包括生產計劃、加工單、委外加工單、供需移交單、驗收單、生產入庫、委外付款單、委外對賬單、成本分攤等內容,在這一環節中針對工藝下達交加工單、驗收,可以實時查看生產生物進度,然后對工藝內容嚴格驗收。 生產管理模塊的材料處理子集包括領料單、生產補領料、退料單、籍單管理,這一環節能夠記錄工程材料的領取、退回明細,嚴格控制物料的浪費。

1.3 進銷存管理模塊

通過進銷存模塊可以提醒采購訂單到期末到貨、銷售訂單到期未發貨、庫存告急;進銷存子模塊包括的基礎資料有計量單位、商品類別、商品管理、庫存管理、庫存報警設置、期初庫存、供應商價格管理。進銷存子模塊包括的采購管理包括采購申請單、采購訂單、采購訂單入庫、采購付款單、采購對賬單實現對采購物流運作的各個環節進行準確跟中。進銷存子模塊包括的庫存管理的其他入庫、其他出庫、庫存調撥、庫存盤點、商品組裝、商品拆分、質檢項目、質檢報告。進銷存子模塊包括的銷售管理包括銷售訂單、銷售訂單出庫、銷售收款單、銷售退回、銷售對賬單能夠適用不同的銷售業務,具備完善的管理程序,實現對銷售過程的一目了然。

2 ERP系統中的主要計算機技術分析

2.1 ERP系統中的數據倉庫

ERP系統中一般根據快速原型法建設數據倉庫,確定范圍為實施過程的第一個階段,環境評估為實施過程的第二個階段、分析為實施過程的第三個階段、設計為實施過程的第四個階段、開發為實施過程的第五個階段、測試為實施過程的第六個階段、運行為實施過程的最后一個階段。并且ERP系統中又是一個在原型的前提下不斷升級的過程。

2.2 確定范圍

確定范圍的為實施建設數據倉庫過程的第一階段,在這個階段中的主要任務不僅需要通過對方向性研究處理需求有一定了解后,確定信息需求,還需要確定數據覆蓋面。在確定數據覆蓋面時,首先需要對數據驅動和用戶驅動共同結合予以重視。其次,在確定數據覆蓋面時有必要展開對已經有的成功經驗進行借鑒。

環境評估:環境評估為實施建設數據倉庫過程的第二個階段,在這一階段中不僅需要對數據倉庫系統建設準備硬件環境,還需要對對數據倉庫系統建設準備軟件環境。在硬件平臺的選用中,一方面,針對核心服務器,需要將與數據倉庫系統規模相適應作為選用的首要條件,另一方面,在硬件平臺的選用中,數據倉庫系統平臺與業務處理需要分離開來。在軟件平臺的準備中,不僅需要對OLAP引擎進行選用,還需要對數據倉庫引擎進行需用。在軟件選型的時,需要借助于測試來獲得最佳選擇方案。

2.3 分析

分析為實施建設數據倉庫過程的第三個階段,在這一階段中不僅需要對數據源進行深入的了解,還需要對數據倉庫系統所涵蓋的主題域、主題域和數據倉庫系統的關系進行進一步了解。在這一過程中一定要秉承用戶參與的原則,而且還需要和系統最早的開發設計師展開有效的交流與合作。

2.4 設計

設計為實施建設數據倉庫過程的第四個階段,在這一階段中一方面需要完成和操作系統的設計,另一方面還需要完成數據倉庫本身的設計。和操作系統接口的設計部分首先需要完成數據的抽取設計內容,其次,需要完成數據清理的內容,此外,還需要完成數據轉換的設計內容,最后還需要完成數據刷新的設計內容。從多個不同的數據源中抽取數據,需要解決數據的不一致性,保證數據質質量,其中的不不一致性主要包括模式沖突和語義沖突,從操作數據庫模型到數據倉庫模型的轉變需要許多精細的工作,譬如,將包含在多個表中恰當的合并有關數據、依據恰當的數據庫粒度綜合、消除單純的操作性的數據、在碼值中關鍵字的添加。

2.5 開發

開發為實施建設數據倉庫過程的第五個階段,在這一階段中首先需要完成數據倉庫的建模的部分,其次,在數據倉庫建設開發階段中還需要完成數據抽取和加載部分的內容。此外,在數據倉庫建設開發階段中還需要完成數據訪問模塊。最后,在數據倉庫建設開發階段中還需要完成數據開發實際應用部分。很顯然,需要從急需的業務開始進行實際應用開發,并且,這一階段當中不僅需要數據倉庫系統產品的供應方加入進來,還需要數據倉庫的權威人士共同參與進來。

2.6 測試

測試為實施建設數據倉庫過程的第六個階段,它是保證系統可靠性的重要方式。數據倉庫測試與常規軟件的測試略有區別,這種區別體現在其測試內容、范圍更全面、更廣闊,因為它包括了對軟件系統的測試,又是對數據的測試。

2.7 運行

運行為實施建設數據倉庫過程的第七個階段,在這個階段中國,需要連續采集用戶新的述求。

數據倉庫系統的建設不是一朝一夕就能完成的事情,數據倉庫系統的建設過程是依據業務范圍、業務量以及客戶的不斷發展而不斷完善的過程。

3 數據倉庫的設計

按照決策主體設計倉庫結構,通常可以利用星型模型設計數據倉庫的數據模型,也可以利用雪花模型設計數據倉庫的數據模型,在數據倉庫的設計中,首先需定義該主題所需要各類數據源的具體情況來保證數據倉庫體系各元素的必然聯系,包括通過所在計算機的平臺、擁有者、數據結構、使用該數據源的處理過程、倉庫更新精計劃。其次,在數據倉庫的設計中,還需要通過定義數據抽取原則來保證數據倉庫的規范化,以此來實現數據的合理轉換,實現數據的合理轉載。因為,它是把一個主題細化為多個分支或子集業務,在此基礎上從中甄別出來不同的數據子集。它一般是可以對某個特定業務的需求開發的,也可以是對某個部門的進行決策時開發,因此具有顯著的特點,不僅開發費用低,而且開發所需時間也明顯較短,具有很強的便利性。

參考文獻

[1] 王劉華.新零售環境下G公司ERP系統優化研究[D].上海:華東理工大學,2017.

[2] 戴宏臻.ERP在我國企業財務管理中的應用[J].中外企業家,2017(20):133-134.

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