大數據環境下智慧型館員的成長：挑戰與應對

方千平 黎小輝

（巢湖學院，巢湖 安徽 238000）

大數據環境下智慧型館員的成長：挑戰與應對

方千平 黎小輝

（巢湖學院，巢湖 安徽 238000）

隨著大數據時代的到來，對圖書館事業的發展也產生了巨大的影響。圖書館員如何在新環境下，快速成長為智慧型館員，借力大數據技術，更好地為讀者提供個性化服務，是當今圖書館員面臨的新問題。文章概述了大數據環境的內涵、構成以及大數據環境下圖書館員面臨的機遇和挑戰，在此基礎上分析了智慧型館員的內涵和特征，并就圖書館員如何成長為智慧型館員提出應對策略。

大數據；圖書館；智慧型館員；成長策略

隨著計算機網絡技術的快速發展和智能終端的廣泛應用，大量結構化、非結構化和半結構化的數據不斷產生，使人類進入到大數據時代。圖書館作為知識信息密集型的服務機構，不僅自身生成著巨量的數據，同時，也前所未有地面臨著大數據浪潮的沖擊。面對這一時代變革，圖書館員唯有刻苦學習文化知識，鉆研業務技能，培養卓越的洞察力、強烈的服務創新意識和高超的知識創造力，盡快成長為智慧型館員，才能適應時代發展的需要。

1 圖書館員所面臨的大數據環境

大數據一般指以兩種或兩種以上形式存在、總量超過100TB的高速實時數據流，或者在小數據基礎上每年增長60%以上的累積型數據[1]。隨著信息產生、存儲與傳播技術的不斷發展，大數據的組成結構、類型格式、存在形態等日益蕪雜，形成了規模大、種類多、要求處理速度快、價值密度低等典型特征。隨著讀者對圖書館知識、信息需求的急劇增加以及通信技術的飛速發展，圖書館數據量急劇增加，僅在2008年底，CALIS數據資源總量就已達到180TB[2]，2010年底國家圖書館數字資源總量已達480TB[3]。可見，各級各類圖書館產生的數據正在不斷增加。

毋庸置疑，圖書館已經進入到大數據時代，大數據促成了圖書館的巨變，將圖書館員置身于嶄新的大數據環境中。僅就圖書館系統而言，其館藏文獻信息、館本文化信息、用戶需求信息、各種交互式數據等共同構成了圖書館的數據源，進而構成圖書館的大數據環境。這種大數據環境是以大數據為基礎，采用現代計算機、通信、網絡技術和大數據技術，向用戶提供信息、知識服務的一系列要素的集合。紙質文本、光盤資源、網絡資源、數據庫資源等館藏文獻，是其基礎；用戶利用智能手機、計算機、平板電腦等各種現代通信工具，依靠移動互聯網及移動互聯技術，通過在線咨詢、實時咨詢、互動咨詢、可視咨詢等各種新型服務方式，發送和獲取各種需求信息，為其主體；辦公文檔、圖片、各類報表、圖像和音頻/視頻數據等非結構化數據，為其輔助。

2 大數據對圖書館員的要求

大數據使圖書館內信息數據類型、數據處理技術、用戶需求和服務內容、方式等都發生了巨變，這給圖書館員施展才能提供了理想的平臺，為他們提高服務質量，更大程度上實現自身價值帶來了契機和挑戰。大數據環境下，圖書館的服務競爭力將很大程度上依賴和取決于將數據轉化為信息、知識的速度與能力[4]，這對圖書館員的素質提出了更高的要求：第一，要充滿智慧。既要有良好的大數據服務意識，又要有寬厚的知識和熟練的專業技能，更要有一種突破常規思維，能新穎、巧妙、準確地解決疑難問題或復雜問題的能力。第二，要有高超的數據處理技能。館本數據類型繁雜，規模巨大，增速迅捷，這對圖書館員的數據抓取、分析、組織、存儲、預測等能力要求更高，因此，圖書館員除了要掌握傳統的信息獲取、存儲、分類、檢索、聚類、人機交互技術等信息分析處理技術方法外，還要掌握諸如ETL工具、統計分析、數據挖掘、模型預測等大數據技術。相比傳統的數據內容和形式，大數據具有更零散、更原始、更復雜、碎片化等特征，并且數據價值密度不高，加之用戶需求日益復雜與精細，服務價值的期望值不斷高漲，這就要求圖書館員能夠快速、及時地對新增數據進行加工處理，敏銳地從大數據中識別、挖掘出有價值的知識信息，及時提供給讀者，盡力提升服務質量和層次。

3 努力成為智慧型館員

一般來說，“智慧”主要是指個體運用知識、經驗等新穎、巧妙、準確地解決疑難問題或復雜問題的能力。智慧包括物慧和德慧，物慧是指個體有豐富敏捷的智力和顯著的才能，德慧是指個體的愛崗敬業、不斷進取、勇于創新、樂于奉獻的道德品質[5]。大數據時代，圖書館員不缺乏知識，而是缺乏智慧，換言之，就是圖書館缺乏智慧型館員。所謂智慧型館員就是以知識、經驗為基礎，以現代信息技術為工具，以創新和實踐為特征，以履行圖書館的根本使命為己任，充分、高效地整合圖書館內、外部數據資源，迅速、敏捷地從圖書館大量數據中識別、挖掘出更大價值的知識信息，及時幫助用戶找到解決疑難問題或復雜問題方案的管理與服務人員。因此，只有那些具備一定的圖書情報學科背景知識，并經過專業訓練，既能為用戶提供個性化知識服務，又能培育用戶知識力和智慧力的館員才可以稱得上智慧型館員。

智慧型館員在素養和能力方面除了具備傳統館員所具備的基本素養和基本技能以外，還應具備如下的典型特征。

3.2.1 高水準的從業資質

智慧型館員無論在職業道德，還是在文化素質、業務能力等方面都要高于普通館員，是大數據時代圖書館內富于創新精神和創造能力的高素質人才。因此，大數據環境下，圖書館員要能勝任智慧型館員角色，其資質必須達到一定水準，不僅需要擁有圖書情報學或相關專業的學士及以上學位，往往還需要同時掌握至少一門以上的其它學科知識和外語知識。

3.2.2 強烈的大服務意識

為了適應大數據給圖書館帶來的巨大變化，智慧型館員不僅要能勝任現有的服務體系和管理機制，而且還應具備崇高的職業道德、強烈的責任感和創新精神，樹立起大服務意識。這種大服務，以用戶為中心，各項管理和服務活動緊密圍繞讀者的需求，打破圖書館部門之間的封閉或半封閉狀態，使其成為真正的有機體，實現全員服務與過程服務，最大限度地發揮出各自的職能。

3.2.3 超強的洞察力和創造力

大數據環境下，圖書館數據日益蕪雜，增加了用戶獲取有用信息的難度，而且除了一般普通用戶外，個性化服務需求的用戶不斷增多，成為圖書服務的主流發展方向。因此，智慧型館員除了擁有普通館員所具有的常規服務能力外，還必須具備敏銳的洞察力和非凡的創造力。智慧型館員要有多方面觀察事物，從多種問題中把握其本質的能力，要能在圖書館日益蕪雜的大數據中敏銳識別，快速挖取出更有價值、更實用的信息。同時，創新和創造能力也是智慧型館員必備的一種本領，是產生新思想、獲得新發現、創造新知識的能力。大數據環境下，智慧型館員在知識、智力、能力等方面要不斷綜合優化，在平時的工作實踐中，勤思苦練，提高自己的分析、判斷、預見等洞察力，運用自身卓越的智慧，不斷創造出滿足用戶需求的新知識，以此來不斷提高自己的服務執行力。

3.2.4 敏銳的信息安全意識

大數據環境下，各種數據開放程度將逐步增加，有關數據信息安全問題，特別是個人數據隱私問題將會越來越引起人們的關注，這對信息人員的信息安全意識提出了更高的要求。智慧型館員作為信息人員，在很多情況下，其工作不僅關系到自身的利益，更涉及到他人的利益，這就要求他們必須比普通館員具有更高的責任感和強烈的信息安全意識，具備豐富的信息法規政策方面知識，能夠及時地向用戶提供準確、安全、可靠的信息，不僅要做到對用戶、館藏、網絡安全負責任，更要對信息專利、版權等負責任[6]。

3.2.5 積極的開放和參與精神

從大數據中去捕捉、分析數據，向不同類型的用戶推送有潛在價值的數據，成為大數據時代圖書館的一大主要業務，并且這些業務開展的水平也將決定著大數據時代的圖書館發展水平及方向[7]。智慧型館員不但知識淵博，業務精湛，且見多識廣、思想開放并積極參與公共生活。他們能從紛繁復雜的大數據資源中高效率地收集、處理、組織、加工、傳遞和應用信息，能及時、精確地為個人用戶和當地政府、企業、科研、社區等機構提供參考咨詢服務。拓寬圖書館的社會服務功能，提升圖書館的社會價值，使圖書館真正成為社會的知識中心、學習中心和文化中心，這也是智慧型館員在大數據時代的一個重要職責。

3.3.1 制定智慧型人才發展戰略規劃

大數據環境下，智慧型人才是圖書館發展的第一資源，是推進圖書館事業發展最為重要、最可持續和最可靠的戰略性資源。圖書館要樹立智慧型人才優先發展的戰略理念，把智慧型人才開發、培養和使用列入圖書館事業發展的總體戰略中去，從制度層面上為圖書館管理員的轉型提供有力的保障。（1）圖書館要時刻保持強烈的智慧型人才安全意識，建立一整套行之有效的人才危機預警機制，以防范各種智慧型人才危機的發生。（2）在圖書館智慧型人才發展戰略中，制定圖書館智慧型人才繼任制度，培養智慧型人才的繼任者，吸收、內化智慧型人才的核心知識和智慧。（3）圖書館要積極推行全新的圖書館智慧型人才評價發現機制，將評價智慧型人才和發現智慧型人才結合起來，不僅可以吸引、培養智慧型人才，而且還能真正實現人盡其才。（4）圖書館要建立、健全有效的激勵機制，堅持以能力為主的原則，重業績、重貢獻，激發館員的工作積極性和創新性，從而吸引、留住智慧型館員。

3.3.2 營造良好的智慧型館員成長環境

圖書館要營建民主、開放、和諧的圖書館工作環境，為智慧型館員進行創新、探究全面提升圖書館服務層次和服務質量的有效路徑提供適宜的條件，使智慧型館員的智慧能夠得以真正釋放。圖書館要對館員實行人本化管理，增強館員對圖書館領導和圖書館的認同感和向心力；要充分發揮館內培訓的作用，促進智慧型館員的發展與成長，激勵智慧型館員進行服務創新；鼓勵并組織館員到館外交流、學習，通過各種形式的人才交流和學習，使館員有機會學習新知識、新思維。圖書館還可以采取員工援助計劃，采取系統化的手段，通過提供診斷、評估、培訓、指導與咨詢，幫助館員及其家庭成員解決各種心理問題，增強館員身心健康，提高館員的工作績效和創新效率[8]。

3.3.3 以大服務去培養新型實用才能

在大數據環境下，用戶的需求呈現出細微化、專深化、復雜化的趨勢，這就要求圖書館員必須敏感地識別與捕獲讀者的需求，積極改變思維方式，由被動服務轉為主動服務，突破固有的條塊分割的單一化服務模式，樹立大服務理念，開展以數據價值為核心，集意識、信息技術、服務和應用于一體的服務。（1）充分利用圖書館現代信息技術與數據挖掘技術，從圖書館數據中來尋找、分析用戶的需求信息，用信息技術引領服務，使服務更有針對性。（2）改變坐等用戶和僅供其需的被動服務模式，充分利用大數據，探尋用戶的潛在需求，將日常服務前移到用戶的未來需求層面，制定出超前服務的戰略計劃和措施，以便為他們提供更為貼心周到的服務。（3）意識到信息、知識、智慧服務是整個服務過程中必不可少的重要組成部分，服務的過程是與用戶分享信息、知識、智慧的過程。

3.3.4 加強對大數據的把控和開發利用

在大數據環境下，普通館員要轉型為智慧型館員，除了必須要具有扎實的專業知識、廣博的知識基礎、熟練的專業技能外，還要加強對大數據的把控和開發利用，以此提升自己的業務能力。（1）從思想認識上，圖書館員要能認識到我國圖書館大數據發展還處于起始階段，大數據的發展對于提高圖書館信息資源的利用率，提升圖書館員的業務能力和服務水平具有重要意義。（2）大數據環境下，圖書館數據可以作為一種獨立的存在，圖書館員要把數據看成圖書館的重要資產的一部分，加以保護和開發利用。（3）從數據的采集到開發使用，都要符合現有的法規政策，保護數據涉及的秘密和隱私，為用戶提供安全可靠的數據信息。（4）大數據環境下，圖書館工作重心是從圖書館大規模數據中挖掘、獲取最大價值，因此，圖書館員要深入學習數據挖掘、統計分析、模型預測等大數據相關技術，還要學會使用大數據相關的軟件。（5）大數據環境下，用戶的交互數據是圖書館非結構化數據的主要來源，圖書館員要利用圖書館大數據技術和相關軟件，從大量的交互數據中分析出用戶的偏好、行為、流失等信息，對用戶進行分類，有針對性地為用戶提供不同層次的服務。

[1]Benjamin Woo World wide Big Data Technology and Services 2012-2015 Forecast.2012.5

[2]2008年中國教育信息化十大事件[EB/OL].[2012-06-20].http://WWW.e-gor.org.cn/xinxihua/news/004/200901/98561.html.

[3]圖書館“十二五”規劃綱要[EB/OL].[2012-06-20].http://www.nlc.gov.cn/dsb footer/gygt/ghgy.

[4]李翠萍，常娥.大數據時代數字圖書館發展淺析[J].江蘇技術師范學院學報，2013，（12）:130-132.

[5]鄭紅，汪鳳炎.論智慧的本質、類型與培育方法[J].江西教育科研，2007，（5）：10-13.

[6]李宏，謝陽群.21世紀圖書館員的特征[J].冶金信息導刊，2001，（3）:33-35.

[7]李鵬云.大數據與圖書館服務[J].農業圖書情報學刊，2013，（9）：178-181.

[8]李曉惠.EAP在高校圖書館員職業倦怠干預中的應用[J].四川圖書館學報，2011，（3）:70-73.

THE GROWTH OF THE INTELLIGENT LIBRARIANS UNDER THE ENVIRONMRNT OF BIG DATA:CHALLENGES AND COUNTERMEASURES

FANG Qian-ping LI Xiao-hui
（Chaohu College,Chaohu Anhui 238000）

with the arrival of the era of big data,the library construction has been influenced accordingly.For librarians,how to grow into intelligent librarians in a new environment and utilize big data to provide personalized service for readers,are new problems today's librarians are facing.Summarizing the connotation,structure,opportunities and challenges of big data environment,this paper analyses the connotation and characteristics of intelligent librarians based on that，and puts forward correspondent strategies for how to grow into intelligent librarians.

big data;library;intelligent librarians;strategies for growth

G251

A

1672-2868（2015）05-0155-04

2015-07-21

方千平（1975-），男，安徽無為人。巢湖學院圖書館，館員。研究方向：信息資源管理。

責任編輯：陳澍斌