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“雙創”視域下區域眾創空間創孵指數構建及實證研究

2019-09-02 03:27:37張鈺
中國經貿導刊 2019年17期
關鍵詞:區域評價研究

摘要:科學合理的創孵指數評價體系是衡量各省市、地區間眾創空間發展水平,保證眾創空間健康可持續發展的基礎。從區域整體的創新發展角度出發,根據國家相關眾創空間認定標準、現有學者研究以及結合眾創空間的發展現狀,利用熵權法探索性的構建區域眾創空間創孵指數,通過綜合評價模型對各省市樣本數據進行綜合評價分析,并提出相應的政策建議。

關鍵詞:眾創空間熵權法區域創孵指數

“大眾創業,萬眾創新”作為激發中國經濟活力的新引擎,于2014年9月夏季達沃斯論壇上提出后,各種微觀創業活動呈現出爆發式增長態勢,中國由此進入全面創業經濟時代,“眾創空間”作為開啟民智民力的重要載體應運而生。2015年政府工作報告中第一次創造性的提出“眾創空間”一詞,這完全是帶有我國本土化特色的新詞匯,也標志著“眾創空間”是完全不同于傳統的孵化器的新的組織形式。

據中國火炬統計年鑒數據公布,2014年眾創空間數量統計為1748家,僅一年時間后發展為2533家,數量增長449%,至2017年底眾創空間變發展為5739家。短短三年時間,眾創空間在中國從無到有,數量和規模均經歷了井噴式的發展。隨著眾創空間的基礎設施建設發展相對成熟,新的建設工作重心開始從“數量擴張”向“高水平、高質量”方向發展,關于眾創空間的孵化績效和經濟績效等的相關評價也越來越得到政府和社會的廣泛重視。

更新和營造良好的區域創新環境是很多國家政府為應對全球化和本地化并存的世界經濟形勢而普遍采取的重要的政策措施[1]。2018年科技部印發了《國家眾創空間備案暫行規定》,各地區紛紛出臺了關于眾創空間的管理認定標準,但無論是理論界亦或是實踐界均未給出一個可以合理、有效的衡量區域創新創業孵化整體發展水平的定量的評價體系。眾創空間是誕生于創新20時代的新型創業孵化模式,可以有效的集聚地方創新資源,產生中心輻射帶動作用有效的促進區域創新創業的發展,其產生和發展模式均不同于傳統的科技孵化器,不能照搬其績效評價指標應用于眾創空間的相關評價上。國內外學者大都集中于對于內涵、發展路徑、盈利模式等方面的探討,較少的涉及對眾創空間的績效的評價的分析研究[2-9],而對于地方整體的創孵績效的評價研究更是匱乏。

因此,本文基于地方整體角度出發,通過選取全國32個省市的眾創空間數據,根據熵權法評估方法構建地方眾創空間的創孵指數綜合評價模型,并對各省市的創孵指數進行排名,并進一步給出促進地方眾創空間創孵指數的發展對策和建議。

一、研究設計

(一)基于熵權法的綜合評價模型

傳統的指標體系評價方法如模糊綜合評價法、層次分析法、德爾菲法、平衡記分卡等都帶有一定的主觀性,這樣得到的分析研究會降低評估結果的說服力和科學性。熵權法是一種更加客觀的賦權方法,利用各指標的熵值提供的信息量的大小來決定指標權重的方法,使評價結果更加符合實際,確保所建立的指標能反映絕大部分的原始信息。基本算法步驟如下:

(二)地方眾創空間創孵指數體系的構建

眾創空間是一個多投入、多產出的復雜生產系統,對于其績效評價的關鍵是選擇一個科學合理的指標體系[3]。地方眾創空間創孵指數是一個衡量地方眾創空間創業孵化發展整體水平的綜合指標。

1數據來源。根據《中國火炬統計年鑒 2018》公布的最新2017年數據,借鑒年鑒的東部、中部、西部、東北部地域的分類,選取全國32個省市的眾創空間相關指標數據進行分析。選取標準為統計資料和數據比較完整的省市進行實證研究。

2指標體系的構建與權重的確定。本文在綜合考量各指標體系構建方法的基礎上,借鑒現有學者的研究成果以及國家火炬統計年鑒的相關指標分類情況,采用熵權法構建了地方眾創空間的創孵指數評價體系[6,10-11]。第一層為目標層A,即創孵指數。第二層為準則層B,即眾創空間基礎設施B1、服務能力B2、運營績效B3、創新集聚能力B4、創新績效B5、社會貢獻B6。第三層為指標層C,共計12個。根據熵權法對準則層以及各項指標權重計算結果如表1所示:

根據表1計算結果可知,各指標對于創孵指數影響大小排序為:創新集聚能力、運營績效、服務能力、社會貢獻、基礎設施及創新績效。其熵權越大,熵值越小,對眾創空間創孵指數的影響最大的指標因素為在孵企業獲得投融資總額,熵權為01918,表明眾創空間能為在孵企業獲得融資能力的大小,對該眾創組織的創孵能力的衡量影響很大,同時也反映了現階段對于眾創空間創孵水平的衡量重點在于創新集聚能力及運營績效指標的關注為主,而對于創新績效的重視相對較弱。

二、實證分析

根據圖1評價結果可知,去除數據空缺的西藏地區,全國31個省市眾創空間創孵指數排名前五的地區分別為:北京、廣

從圖3各區域的創孵指數雷達圖來看,區域內部各省市之間創孵發展水平差距較大。各地區折線結果均比較曲折,變化較大,東部地區極差最為顯著最大值015,最小值00089,差值為01375;中部、西部、東北部地區綜合得分差值分別為0022、00329、002。雖然東部地區在眾創空間的數量擴展上以及整體的發展水平上較其他區域處于領先水平,但是東部地區各省市之間的創孵水平發展還十分不平衡。

總的來說,區域之間眾創空間創孵發展不平衡,東部地區明顯領先于其他區域,且各區域省市之間的眾創空間創孵發展水平差距也較大。東部地區無論在眾創空間數量還是創孵水平的比較上都領先于其他區域,這和政府在各方面的支持力度比較大具有很大的關系。首先,東部地區經濟基礎和創新人才資源極具優勢,眾創空間各創新要素的集聚更具吸引力,2017年底3353家眾創空間,提供的工位數達1054675個,創業團隊和企業吸納的就業數為1734984人,遠大于其他三個區域創造的社會貢獻的總和,人才的聚集可以更好的激發東部地區的創新創業活力。其次,北京、山東等地政府通過稅收減半、免除房租、給予財政上優惠補貼政策大力扶持創新創業。政府為保護和培育好眾創組織,使其更好的發揮眾創組織的資源集聚和創新孵化帶動作用,出現了一系列政府管家式的金融、技術、知識等的創投服務,努力形成地方式的創業生態圈,促進本地區創新資源效應的最大化。

東北地區以及西部地區資源和人才基礎相對較弱,創新創業組織的發展更多的依靠政府政策和服務的帶動,很難吸引大量創新創業人才的集聚;中部地區相較與東部地區沒有創新資源競爭優勢,面對東部地區的創新資源的吸附和集聚競爭能力相對較弱。因此,對于以上地域的眾創空間發展來說,只能通過探索更具特色的創新創業服務模式和盈利模式,擁有自身持續的造血能力,才能帶來差別化的競爭優勢,才能在激烈的競爭中不被淘汰。

三、對策

(一)創新盈利模式,提升增值服務是創業孵化載體的核心要素

從數據看出,地域眾創空間創孵指數6個準則層指標中,創新集聚能力所占的權重最高,這表明創新集聚水平較高是各省市、地域的主要優勢,也說明其創孵水平的衡量對于創新集聚水平更為重視。

創業孵化市場極具創造性,眾創組織過度依賴于政府財政補貼,無法產生維持自身持續發展的造血能力,就難以避免倒閉的命運,創業孵化應結合服務對象不斷產生的新的需求,不斷尋求能提供持續發展的盈利模式,幫助發現創業者的價值來實現自身的服務增值。

(二)加強區域內和區域間的交流合作,推動地域創孵水平協同發展

從數據測度結果來看,各省市間的眾創空間創孵水平差距較大,各省市、各地域間的創孵要素流動不充分,需要構建區域孵化的載體網絡化建設增強區域間的創新合作交流,強化創新中心城市對周邊地區的輻射帶動作用,努力形成要素整體流動、區域間協調平衡發展的格局。

(三)創新成果的市場轉化能力

從指標權重測度的結果可以看出,創新績效是該指標系列的熵權最低的一項,目前我國的眾創空間數量已經躍居世界前列,但是其創新成果的市場化能力和孵化的質量還較弱,應該進一步加強孵化行業的研究力量,推動各級管理部門和行業協會以及研究機構等參與研究,圍繞創新市場和創新創意的價值等的核心問題,加強理論和應用研究。

區域眾創空間創孵指數是一項有探索性的研究,還存在樣本數據總量不夠,各地域之間樣本選取數據量不對等,且缺乏國內外的橫向對比研究。當前對于眾創空間的地域創孵指數評價體系是否科學、各指標及其權重、評分標準是否適合不同的省市、地區的眾創空間還需要后續不斷的驗證。

參考文獻:

[1]吳向鵬產業集群與區域經濟發展:區域創新網絡的視角[J]重慶工商大學學報,2004,21(2):24-28

[2]邵永新,倪芝青關于眾創空間的理論研究及思考[J]科技創業月刊,2017,30(1):50-53

[3]劉志迎,武琳眾創空間:理論溯源與研究視角 [J]科學學研究,2018,36(3):569-576

[4]Long-Hua M U, Wang Y J, Zhang X Evaluation System of Postgraduate Curriculum Based on Analytic Hierarchy Process [J] Journal of Electrical & Electronic Education ,2016

[5]李曉伊三亞市眾創空間創業平臺運行機制研究[J]中外企業家,2016(28):31-33

[6]單鵬,裴佳音眾創空間績效評價指標體系構建與實證[J]統計與決策,2018(20):185-188

[7]尹國俊,倪瑛基于產權共享的眾創空間運行績效研究[J]生產力研究,2017(12):83-102

[8]李衍霖,苗敏,孫海濤眾創空間發展模式及業績評價體系研究——基于平衡計分卡視角[J]管理會計,2017(03):37-38

[9]楊惠敏,付萍基于熵權的多級模糊綜合評價的應用[J]華北電力大學學報,2005,32(5):104-107

[10]張根明,劉思維科技企業孵化器績效評價指標體系研究[J]財務與金融,2012(6):50-52

[11]徐菱娟,劉寧暉基于主成分分析法的科技企業孵化器績效影響因素研究[J]科技進步與對策,2008,25(11):213-215

(張鈺,北京物資學院)

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