“第四范式”視角下的高校圖書館情報創新模式探索

劉林霞

【摘 要】隨著國家“互聯網+”戰略的推進，科研范式也在發生著變革，本文闡述了“互聯網+”時代下，科學研究第四范式——數據密集型科學研究范式的興起及發展歷程，提出了基于“互聯網+”時代的高校圖書館情報服務模式創新，包括：嵌入式信息服務、開展重點課題跟蹤服務、文獻計量分析服務、學科館員服務和科技查新服務等。

【關鍵詞】“互聯網+”時代;數據密集型;科研范式;大數據;情報服務

中圖分類號：G251 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）10-0183-003

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.10.079

Exploration on Information Innovation Model of University Library from the Perspective of “Fourth Paradigm”

LIU Lin-xia

（Xinxiang Medical Univercity Library， Xinxiang Henan 453003， China）

【Abstract】With the advancement of the "Internet+" strategy，the paradigm of scientific research is also undergoing transformation.This paper expounds the rise and development of scientific research paradigm in the era of"Internet plus"，and puts forward the innovation of University Library's information service mode based on the"Internet plus"era， including：embedded information service，developing key topic tracking service，bibliometric analysis service，academic librarian service and novelty search service.

【Key words】“Internet+”era;Data intensive research paradigm;Big data;Intelligence service

近年來，隨著國家“互聯網+”戰略的推進，特別是數字化資源的多樣化和信息載體的急劇增長，科研范式也在發生著變革，開始由計算機仿真科學轉向數據密集型的科學發現。 “互聯網+”時代科學研究范式的發展要求圖書情報機構不再局限于對數據的收集、存儲、查詢等靜態管理模式，而是要放大服務格局，構建對科學數據、模型工具以及大數據挖掘平臺，不斷完善滿足現代科學研究發展需求的信息服務模式，促進科學研究創新。

1 “互聯網+”時代數據密集型科研范式的興起及發展歷程

Tony Hey等將科學范式的發展分為四個演化階段，分別是以科學實驗為模型的經驗科學，以數學模型為模型的理論科學，以計算機仿真/模擬為模型的計算科學和以大數據挖掘為模型的數據密集型科學。第一范式是以實驗為基礎的經驗科學范式，起源于幾千年前，人類開始用自然規律來解釋自然現象，而非超自然原因;第二范式是理論科學范式，人類獲取及處理數據能力逐漸提高，人類開始建立抽象的理論，通過實驗來驗證理論，使用歸納等方法指導科學研究向前發展;第三范式為計算機科學范式，人們開始用計算機仿真模型來模擬自然規律和各種復雜的現象，并利用計算機為各種事物建立數學模型;而第四范式為數據密集型科學研究范式，即Tony Hey等人總結的數據挖掘和數據探索，科學家們從海量密集數據中挖掘數據關系，從而發現內部規律[1]。第四范式研究對象是科研和生產活動產生的大數據集合，包括觀察數據、實驗數據、模擬仿真數據和互聯網數據等[2]。經驗科學是理論科學的實踐基礎，重復實驗直至完全準確，則形成理論，理論經過實踐證明是正確的，則形成定律。計算機科學范式是對經驗科學范式和理論科學范式的有效補充和深層優化，而數據密集型科學范式是對經驗科學和計算機科學中產生的大數據進行數據挖掘和數據處理，是前三種模式更高層次的發展（見圖1）。

圖1 科學研究范式演變體系

JimGray在2007年舉辦的美國國家研究理事會計算機科學和遠程通訊委員會 （NRC-CSTB）中首次提出科學研究“第四范式”概念[3]。自此，繼實驗科學、理論科學、計算機仿真科學三種科研范式之后，以數據密集型為基礎的科學研究第四范式正式被人們所認可[4]。JimGray等人雖提出第四范式的概念，但并未對第四研究范式的內涵和意義等方面進行詳細論述。直到2009年，由Tony Hey等撰寫，微軟研究院出版的《The Fourth Paradigm：Data—intensive Scientific Discoverv》（第四范式：數據密集型的科學發現）一書，深入論述了第四范式的研究現狀，從地球環境科學、數字化基礎設施、數字化信息交流和生命健康科學四個方面分析和探討基于海量數據和無處不在的因特網發展起來的數據密集型科研范式[5]。

2 “互聯網+”時代數據密集型科研范式研究現狀

國內眾多情報機構和研究人員對大數據環境下第四范式的研究和應用進行了總結和論述。中國石油大學陳明[6]，介紹第四范式的產生背景、核心內容、格雷法則、范式轉變和第四范式時代等內容，提出科學研究第四范式是科學家從事科學研究的一種新的科研模式和思維方式，不等同于科學知識的各種范式。

武漢大學鄧仲華[7-8]采用歷史分析法，構建了科學研究范式的演變體系，展現了經驗范式——理論范式——計算機模擬范式——第四范式的變遷過程，并創新性地利用知識地圖的方式呈現出科學研究范式的整個演化過程及體系結構，依據該變遷過程分析了情報學中的范式演變以及范式演變給情報學帶來的影響。

廣州航海學院朱維喬[9]論述了大數據環境下數據密集型科研活動面臨的挑戰，在此基礎上分析了科學大數據服務平臺構建的必要性和可行性，并具體闡述了科學大數據服務平臺構建模型，包括科學大數據接收層、科學大數據存儲層、科學大數據組織層、科學大數據計算層、科學大數據分析層以及科學大數據用戶接口層等，旨在解決數據密集型科研活動面臨的大數據采集存儲、分析管理以及共享應用等問題。

北京大學化柏林針[10]對當前科技信息界對大數據的認識問題以及如何利用大數據提供更好的情報服務， 圍繞數據基礎、方法技術與應用服務3個核心要素展開，構建科技信息大數據在情報服務中的應用框架，以便為科技信息大數據環境下的科技情報服務提供參考。

數據密集型第四范式時代的到來及其引起科學研究方式的變革，給情報學的發展帶來巨大的挑戰。首先，科研模型和范例并沒有形成統一的標準;其次，缺乏在合理的時間范圍內處理數據密集型問題的軟件工具，一方面信息技術在科學研究中的應用加快了數據的產生，另一方面，信息技術解決大數據問題能力不足;再者，不同的學科領域，研究側重點不同，導致人們科學研究的過程有不同的理解;最后，培養數據密集型科研環境下的數據管理人才勢在必行。大數據環境下，情報服務機構的服務內容、服務方式也在悄然發生著變化，適應新型科學環境下的情報服務研究也正在發展和探索中。

3 基于數據密集型科研范式的高校圖書館情報服務模式創新

根據數據密集型科研第四范式的特點，分析提出高校圖書館情報服務的相應轉變，從而建立多種情報服務模式，提供精準化、深層次信息服務，包括：嵌入式信息服務、開展重點課題跟蹤服務、文獻計量分析服務、學科館員服務和科技查新服務等。

3.1 嵌入式信息服務

從人員嵌入、技術嵌入和過程嵌入三方面入手建立嵌入式的服務模式。組建專業學科館員團隊，面向科研人員提供深層服務。圖書館員嵌入院系學術團隊和學術研究中去，提供定制化信息服務。開展學科館員面對面服務，依托圖書館豐富的學術資源，準確把握科研人員科研過程中的信息需求，主動對文獻資源進行情報層面的深度加工和知識分析，挖掘數據內容和知識脈絡，將各種已有的文獻數據庫從檢索工具轉化為知識發現工具;發揮自身情報專業優勢，將文獻變為知識，積極探索新的數據處理技術和方法，收集、組織和利用大數據，更好的提升數據服務的質量。

3.2 開展重點課題跟蹤服務

為滿足科研人員在科研方面的特定需求，對特定的專業、特殊的課題開展重點課題跟蹤服務，對重點課題進行跟蹤檢索，把經過篩選的最新檢索結果高效、持續、及時、針對性強的提供給臨床科研人員，讓科研人員及時了解和掌握自己課題的研究現狀及最新動態，促進科研人員產出高水平高質量成果，提升科研水平和綜合影響力。

3.3 文獻計量分析服務

根據科研人員研究方向和研究課題的需要，跟蹤國外相關研究領域、研究團隊和科學家的研究動態和進展，提供針對研究方向和科研課題的情報報道和情報分析研究，進一步拓展信息服務領域，學科評價和文獻計量分析等服務水平再上新臺階。利用現有數據資源，對科研人員論文進行CNKI、萬方、VIP、SCI、SSCI、EI、CSCD和CSSCI等收錄分析和電子資源利用統計分析，為科研人員提供深層次的知識服務。

以筆者所在的新鄉醫學院圖書館文獻計量分析服務為例，通過制定《2018年新鄉醫學院SCI收錄論文統計與分析報告》，對檢出的新鄉醫學院SCI論文文獻進行研究方向分析，發現483篇SCI文獻共涉及44個研究方向。可看出新鄉醫學院重點研究領域為化學、腫瘤、實驗醫學研究、細胞生物學、生物化學分子生物學等，藥理學藥學、神經科學神經病學、其他科技、材料科學、耳鼻喉科學、內科醫學和生理學都進入了前十二名。 較前幾年相比，研究方向有較大變動。

通過制定各年度教師論文被SCI、SSCI、EI、CSCD和CSSCI等的收錄分析和付費電子資源利用統計分析報告，做好學科評價和文獻計量分析等服務，為學校重大決策提供依據，同時也為學校有關職稱、獎勵、評審 等決策提供參考性依據。

3.4 學科館員服務

學科服務是圖書館面向科研人員開展的一種全方位、多層次的服務。圖書館學科服務團隊走入院系，深入學科，到科研人員中去，了解需求，主動服務，真正嵌入教學、科研和重大課題和科研項目，成為科研的助手，為提升新鄉醫學院的綜合實力和科研水平提供文獻信息支持。學科館員利用QQ、微信群、電話、郵件、電子資源利用講座、文獻傳遞等多種方式開展學科咨詢服務。

3.5 科技查新服務

科技查新服務是圖書館情報服務的延伸發展，把科技查新建設和教學研究型的文獻資源建設、讀者公共服務體系建設、信息素養培養、圖書館現代化建設、讀者工作軟服務設施建設以及全校文獻保障系統整體布局等工作有機結合起來，使查新站和圖書館情報服務有突破性的創新和發展。

筆者所在的新鄉醫學院是河南省目前唯一一所獨立建制的西醫本科院校，也是一所集醫學、藥學等學科專業為一體的綜合性醫科大學。新鄉醫學院圖書館依托圖書館自身大量的數據資源，以高校科研、教學為依托，以圖書館豐富的信息資源和人才優勢為基礎，建立科學、有效的查新機制，成立醫藥衛生類查新站。查新站依托于圖書館豐富的館藏資源，借助本地Pubmed文獻傳遞系統、CALIS、NSTL和CASHL等學術搜索與全文遞送系統原文傳遞服務等方式進行全文查找和文獻傳遞。目前，從事查新工作的人員中有 9 名參加過科技部查新業務培訓，其中2名工作人員取得中國科學技術信息研究所審核員資格，4名人員取得教育部科技查新員資格，為學校提供高質量、高標準的科技查新及項目咨詢服務。

查新站為醫藥衛生科研工作者開展立項查新、成果查新、專利查新、博士生論文開題、評審查新等工作。同時也為學校其他重要工作提供數據依據服務，為其他部門全面動態掌握學校科研情況提供最新數據和信息，為人才引進、博士考核、學科評估、科研立項、鑒定獎勵等提供支撐材料。

4 總結

數據密集型科研范式環境的到來，使得科學研究的信息數據來源、組成、技術以及結果都發生了巨大變化，隨著數據密集型科學環境的日益成熟，圖書館情報服務的服務價值也會被社會廣泛認可，圖書情報領域應該以此為契機，將文獻變為知識，從海量文獻中找到蘊藏的知識金塊，開展深層次的嵌入科研過程的信息服務模式，提升情報學在知識管理和應用領域的影響和效應，為知識創新和學科發展作出貢獻。

【參考文獻】

[1]TOY HEY.The Big Idea：The Next Scientific Revolution[J].Harvard BusiNess Reviews，2010，88（11）：56-63.

[2]鄧仲華，李志芳.科學研究范式的演化——大數據時代的科學研究第四范式[J].情報資料工作，2013，（4）：19-23.

[3]周曉英.數據密集型科學研究范式的興起與情報學的應對[J].情報資料工作，2012，（2）：5-11.

[4]梁娜，曾燕.推進數據密集科學發現提升科技創新能力：新模式、新方法、新挑戰-《第四范式：數據密集型科學發現》譯著出版.中國科學院院刊，2013，（1）：115-121.

[5]Tony Hey，Stewart Tansley，Kristin Tolle.The Fourth Paradigm：Data—intensive Scientifjc Discovery[M].Micmsoft Research，Redmond，Washington，2009.

[6]陳明.數據密集型科研第四范式[J].計算機教育，2013，（9）：103-106.

[7]鄧仲華，李志芳.科學研究范式的演化——大數據時代的科學研究第四范式[J].情報資料工作，2013，（4）：19-23.

[8]李志芳，鄧仲華.科學研究范式演變視角下的情報學[J].情報理論與實踐，2014，37（1）：4-7.

[9]化柏林.科技信息大數據在情報研究服務中的應用[J].圖書情報工作，2017，61（16）：150-156.

[10]朱維喬.面向數據密集型科研范式的科學大數據服務平臺構建研究[J].圖書館學研究，2017（13）：22-25.