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紅外熱成像檢測技術(shù)在電動汽車高壓線束接頭檢測中的應用

2019-09-04 01:50:24河北機電職業(yè)技術(shù)學院郭科偉陳彥龍董立亮
汽車維護與修理 2019年5期
關(guān)鍵詞:故障檢測方法

河北機電職業(yè)技術(shù)學院 郭科偉,陳彥龍,董立亮

近年來,能源危機和環(huán)境污染日趨嚴重,因純電動汽車具有零排放、高效和節(jié)能等優(yōu)點,使其成為汽車工業(yè)發(fā)展的首要方向。為保證電動汽車正常的驅(qū)動力,電動汽車裝載有保證足夠動力性能的高壓電源,動力系統(tǒng)具有電壓高、電流大等特點,因此電動汽車安全、可靠運行離不開高壓電氣系統(tǒng),高壓電氣系統(tǒng)包括高壓線束和動力配電系統(tǒng)。電動汽車高壓電氣系統(tǒng)高壓線束接頭或連接件異常發(fā)熱嚴重影響了車載高壓設(shè)備的安全運行,極有可能導致嚴重事故。若不能排除存在安全隱患的潛在熱故障點,用電設(shè)備極有可能損壞,甚至危及駕乘人員的生命安全。因此,如何快速、準確獲得電動汽車高壓線束接頭及相關(guān)設(shè)備的溫度信息,對于保證電動汽車的安全穩(wěn)定運行至關(guān)重要。

紅外熱成像檢測技術(shù)是采集不同物體表面紅外能量信號的一種技術(shù),通過不同能量信號的轉(zhuǎn)換,通過人體肉眼便可以觀察物體的熱量特性。通過紅外熱成像檢測技術(shù)能夠觀察到電動汽車高壓線束不同位置的熱量特征,利用紅外成像儀將獲取到的電動汽車高壓線束接頭紅外輻射轉(zhuǎn)變成紅外圖像,通過對紅外圖像的分析,可以確定電動汽車高壓電氣設(shè)備可能存在的故障,及時判斷出故障部位,并給出維修建議,實現(xiàn)對電動汽車高壓線束接頭實時在線監(jiān)測,確保電動汽車在不拆卸的情況下完成診斷,同時達到電動汽車故障預處理的目的,較大程度上保證駕乘人員的安全。

1 傳統(tǒng)檢測技術(shù)與紅外熱成像檢測技術(shù)的比較

電動汽車高壓線束接頭檢測技術(shù)大都是接觸式檢測,首先需要測試電動汽車高壓線束接頭的電流、電壓或其他參數(shù),然后由檢測人員根據(jù)電動汽車電氣控制原理和故障現(xiàn)象進行判斷分析,從而確定設(shè)備或線束的故障點位置,檢測過程耗費周期較長。此外,傳統(tǒng)檢測技術(shù)只能檢測出已出現(xiàn)的故障,難以診斷潛在的故障或預判電氣故障。隨著電動汽車續(xù)航里程、電機功率和充電電壓越來越大,傳統(tǒng)檢測技術(shù)已很難滿足于日益復雜的故障檢測,因此研究快速有效的故障診斷方法已經(jīng)成為電動汽車故障診斷的迫切需求。

紅外熱成像檢測技術(shù)已在電力、核電等工程領(lǐng)域方面得到成功應用,推廣至電動汽車領(lǐng)域的故障檢測也將是其重要用途之一。與傳統(tǒng)檢測方法相比,基于紅外熱成像檢測技術(shù)的故障診斷的突出優(yōu)勢有以下幾點。

(1)無接觸,設(shè)備無須停運,檢測無須采樣,電氣設(shè)備無須拆解。

(2)采用被動式監(jiān)測,簡單方便。

(3)能滿足整車大范圍快速診斷。

(4)快速成像使得檢測更直接,故障位置顯示更直觀,勞動強度小。

(5)紅外熱成像檢測技術(shù)能同時用于多個系統(tǒng)的檢測,圖像可用于計算分析。

2 用紅外熱成像技術(shù)檢測電動汽車高壓線束接頭的方法

在應用紅外熱成像技術(shù)檢測電動汽車高壓線束前,應使汽車處于正常連續(xù)運行一定時間的工況,以保證電氣系統(tǒng)元件有一定熱量。用紅外熱成像技術(shù)檢測電動汽車高壓線束接頭的條件和基本要求見表1所列。具體檢測步驟如下。

表1 電動汽車高壓線束接頭紅外熱成像檢測的基本條件

(1)讓電動汽車連續(xù)運行一定的時間。

(2)開啟紅外熱成像儀,觀察紅外熱成像儀的時間和熱成像相關(guān)參數(shù)的設(shè)置情況,同時進行環(huán)境參數(shù)設(shè)置并校準內(nèi)部溫差,待圖像穩(wěn)定后根據(jù)使用的情況進一步調(diào)焦,使圖像更加清晰后再開始檢測。

(3)對電動汽車進行檢測時,首先對整車進行整體掃描,確定異常過熱部位,進而對異常部位進行進一步的精確檢測。

(4)對于故障判斷沒有幫助的元器件可以在下一步的掃描過程中去掉或更改拍攝位置,以使對重點部位的分析更加精準。

3 紅外熱成像技術(shù)檢測缺陷分析判斷方法

實踐中,紅外熱成像技術(shù)檢測缺陷分析判斷方法可參考電力行業(yè)標準《帶電設(shè)備紅外診斷技術(shù)應用導則》(DL/T 664—1999)。紅外熱成像技術(shù)應用于電動汽車高壓線束檢測中,可以采用以下方法進行缺陷分析。

3.1 表面溫度判斷法

表面溫度判斷法主要用于電動汽車高壓線束各類接頭、接線柱、觸頭等。根據(jù)高壓線束接頭表面溫度,參照電力行業(yè)標準《帶電設(shè)備紅外診斷技術(shù)應用導則》(DL/T 664—1999),按照溫度(溫升)超過標準的程度來確定高壓線束接頭缺陷的性質(zhì)及嚴重性。檢測時,應從不同方位高壓線束接頭進行拍攝,找出最熱點溫度或異常部位。

3.2 相對溫差判斷法

相對溫差判斷法是通過計算2個檢測點的溫度差值與其中一個高溫檢測點的百分比對電動汽車高壓線束進行故障判斷的一種方法。電動汽車高壓線束的熱量來自電流,周圍溫度較低,低電流小負載情況下的檢測溫度較低,電動汽車工作過程中,元器件溫度升高值應低于規(guī)定極限值。在車輛負荷增加或周圍溫度升高較大時便極有可能導致電動汽車高壓線束出現(xiàn)故障。相對溫差用下述公式表示:

其中,t1和T1分別為電動汽車高壓線束接頭發(fā)熱點的溫升和溫度;t2和T2分別為電動汽車高壓線束接頭對應點或正常情況下發(fā)熱點的溫升和溫度;T0為電動汽車高壓線束接頭運行環(huán)境參照體的溫度。

3.3 圖像特征判斷法

圖像特征判斷法是一種常見的經(jīng)驗判斷方法,圖像特征判斷法是根據(jù)同型號電動汽車正常運行狀態(tài)和異常狀態(tài)的電氣熱圖像的差異來判斷電動汽車高壓線束接頭是否異常的一種常見的經(jīng)驗判斷方法,是否處于運行正常,能發(fā)現(xiàn)一些特殊的電動汽車高壓線束接頭缺陷,如快充接觸器發(fā)熱異常等,并可用該方法預判相關(guān)故障。

3.4 檔案分析法

檔案分析法是指通過對同一電動汽車的的歷史檔案數(shù)據(jù)進行分析,從而得出其高壓線束接頭的溫度變化規(guī)律,以對異常工況進行判別。

4 用紅外熱成像技術(shù)檢測電動汽車高壓線束接頭的例證

三相不平衡在電動汽車驅(qū)動電機上表現(xiàn)為三相電流或電壓幅值不一致,電機的溫升和損耗也將隨三相電壓的不平衡度而增大,會導致電動汽車運行不穩(wěn)定,易造成驅(qū)動力不足、加速遲滯等故障,因此電動汽車在三相電壓不平衡狀況下運行是常見安全隱患,應盡快查明原因,避免事故發(fā)生。利用紅外熱像儀在三相電壓不平衡時拍到的紅外圖像如圖1所示,圖中顏色赤紅的一相即為與另外二相電壓不一致。

圖2所示為電動汽車逆變器內(nèi)器件高溫炭化的紅外熱像圖,由圖可知,拍攝到的電動汽車逆變器中的最高溫度大于150 ℃,根據(jù)紅外熱譜圖檔案分析,判斷為是由于逆變器電阻元器件炭化造成的局部高溫,這極易造成電動汽車偶發(fā)故障,需要關(guān)注并建議維修。

圖1 三相電壓不平衡的紅外熱像圖

圖2 電動汽車逆變器內(nèi)器件高溫炭化的紅外熱像圖

紅外熱成像技術(shù)檢測是診斷電動汽車高壓線束接頭熱故障有效的方法,是開展電動汽車設(shè)備狀態(tài)檢修與安全檢測行之有效的方法。應用紅外熱成像技術(shù)對電動汽車高壓線束接通進行在線檢測,能夠及時發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備的缺陷和異常情況,為電動汽車檢修提供依據(jù),確保電動汽車在不拆卸的情況下完成診斷,同時達到電動汽車故障預處理的目的,能較大程度上保證駕乘人員的安全。

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