區域農產品物流能力綜合評價研究

劉 濤 （茂名職業技術學院，廣東 茂名 525000）

0 引言

隨著社會經濟的快速發展，人民生活水平不斷提高，純天然的鮮活農產品越來越受到人們的青睞。茂名的許多特色農產品，如荔枝、龍眼等水果以及水產品，含水量高、保質期短，這要求農產品物流運作的高效率和時效性[1]。提升農產品物流能力，對降低茂名農產品流通的損失率，促進農業產業化和現代化，提高農業綜合效益具有重要的意義，是茂名發展現代農業經濟的現實需要。因此，全面、客觀、準確評估茂名農產品物流的發展水平，有助于政府相關部門和企業進行科學決策，對茂名農產品物流運作進行對癥下藥，促進農產品物流體系的發展完善。

1 農產品物流能力的影響因素

農產品物流能力是指農產品從產地到銷地的一系列物流運作過程中，物流供應主體在運作成本、服務品質、時效性和可靠性等方面的能力綜合體現[2]。

波特鉆石模型（Michael Porter diamond Model）作為分析競爭優勢的工具，從生產要素、需求條件、相關及支持產業、企業戰略結構和同業競爭4個基本要素以及機會、政府兩個輔助要素去分析一個國家或區域如何形成整體優勢，從而具有較強競爭力[3]。農產品物流系統的能力受到各個主體以及外部環境之間相互作用的影響，為了全面、準確、客觀地評價區域農產品物流發展水平，筆者以波特鉆石模型為基礎，梳理出影響區域農產品物流能力的6大因素。

1.1 物流資源狀況（生產要素）

物流資源狀況（資本資源、基礎設施等）是影響區域農產品物流發展的關鍵要素，只有具備完善的物流基礎設施和設備，才能更好地推動農產品物流的發展。

1.2 物流需求狀況（需求條件）

農產品物流的發展離不開當地相關產業對農產品流通的需求，居民消費能力、當地農業的規模和水平會影響區域農產品物流的發展。

1.3 物流產業發展水平（企業戰略、結構和同業競爭）

物流企業是構成物流產業的基本元素，區域內物流企業的整體發展狀況直接體現了該區域物流產業的發展水平。

1.4 相關產業發展水平（相關和支持產業）

作為第三產業的物流業，在向第一和第二產業提供物流服務的過程中，產業之間會產生相互關聯，即物流的發展受到上下游各個產業的影響。其中，隨著互聯網技術和大數據、云平臺的不斷發展，“互聯網+物流”成為物流業發展的必然趨勢，強大的信息保障是現代農產品物流發展的基礎。

1.5 區域經濟發展水平（機會）

區域經濟的發展水平（包括人均可支配收入、GDP、進出口總額等）在一定程度上影響著農產品，尤其是生鮮農產品、高附加值農產品的消費，進一步決定著區域農產品物流的發展空間。

1.6 政府支持（政府）

政府需要為產業發展創造良好的環境，可以通過提供“政策紅利”、財政補貼等對區域農產品物流產生直接影響。

2 區域農產品物流能力綜合評價

2.1 模型構建思路

為了建立客觀、科學、合理的區域農產品物流能力評價模型，首先需要基于影響農產品物流能力的因素，通過收集、整理各項評價指標，并對指標進行分類分層和篩選，最后形成區域農產品物流能力綜合評價指標體系，以此為基礎對廣東省各地市的農產品物流能力進行科學評估。

2.2 區域農產品物流能力綜合評價指標體系

基于區域農產品物流能力的影響因素，筆者通過查閱文獻和組織專家研討，以系統性、實用性、針對性為原則，建立區域農產品物流能力綜合評價指標體系，如表1所示。該體系由物流資源狀況、物流需求狀況、物流產業發展水平、相關產業發展水平、區域經濟發展水平、政府支持6個一級指標構成，下面包含13個二級指標。這些指標均為定量指標，數據可在各地市統計年鑒中獲得。該體系可對廣東省各市的農產品物流能力進行科學全面的評價，以了解相關地市的農產品物流能力狀況，為優化相關地區的農產品物流系統提供決策參考。

表1 區域農產品物流能力綜合評價指標體系

2.3 評價方法

在運用評價模型對分析對象進行描述評價時，大量的評價指標除了可以提供豐富的信息，同時會增加問題分析的復雜度。在大多數情況下，這些指標之間并非相互獨立，它們之間的相關性降低了分析結果的準確性。作為解決此類問題的有效方法，因子分析法可以確保在最少信息丟失的前提下，將原先多個變量壓縮轉化成少數幾個不相關的綜合變量，以確保得到科學準確的分析結果。

因子分析法的基本思想是通過研究多變量之間的關系，根據相關性大小對眾多變量進行分類，將具有較高相關性的變量分為一組（即同一組中變量之間的相關性更高）確定為公共因子，這樣就能將原先較多的指標進行降階，每一個公共因子可以代表一組變量間相互依賴的關系。通過使用少數因子來體現原先多個變量所表示的信息，并解釋它們之間的關系，可以更好分析復雜的經濟問題[4]。

2.4 實例分析

2.4.1 樣本指標和數據的選取。文章根據表1所示的指標體系，以廣東省21個地市為研究對象，開展區域農產品物流能力評價，相關評價指標數據來源于2018年《廣東統計年鑒》和各地市的《統計年鑒》。

2.4.2 檢驗因子分析的適用性。使用SPSS25.0對各項指標的標準化數據進行因子分析，經過KMO及球型檢驗，結果如下：KMO值為0.798，適合做因子分析；Bartlett球度檢驗結果顯示，近似卡方值為570.267，自由度為78，檢驗的顯著性概率為0.000，小于顯著性水平0.05，因此拒絕Bartlett球度檢驗的零假設，認為相關系數矩陣與單位矩陣有顯著差異，表明原有變量適合做因子分析。

2.4.3 提取公共因子。筆者使用主成分分析來提取公共因子。根據特征值大于1的原則，選取3個公共因子，如表2所示，累計方差貢獻率為94.255%，說明3個公共因子可解釋原始數據的大部分信息。在采用方差最大法對因子載荷矩陣進行旋轉后，累計方差貢獻率沒有改變，但每個因子的方差貢獻發生了變化，使因子更易于解釋。

2.4.4 旋轉因子載荷矩陣。采用方差最大法對因子載荷矩陣進行旋轉后，得出方差最大正交旋轉矩陣，如表3所示，第一個公共因子F1在進出口總額、地方一般公共預算支出、民用汽車保有量、地區生產總值、移動電話用戶、郵電業務總量、城鎮居民人均可支配收入上有較大的載荷，該因子主要反映了影響區域農產品物流發展的經濟、信息、政府支出等基礎資源條件，可稱其為基礎因子。公共因子F2在貨物運輸周轉量、貨運量、交通運輸倉儲和郵政業生產總值、交通運輸倉儲和郵政業固定資產投資上有較大的載荷，該因子綜合反映了區域農產品物流發展的供給資源狀況，可稱其為供給因子。公共因子F3在農產品總產量、農林牧漁業總產值上有較大的載荷，綜合反映了區域農產品物流發展的需求資源狀況，可稱其為需求因子。

表2 因子解釋原有變量總方差

2.4.5 計算因子得分。筆者采用回歸法計算各個公共因子的得分，如表4所示。

表3 旋轉后的因子載荷矩陣

表4 因子得分系數矩陣

根據表4的因子得分系數矩陣，可得公共因子F1、F2、F3的算式為：

2.4.6 計算公共因子權重和綜合得分。利用各公共因子旋轉后的方差貢獻率占總方差貢獻率的百分比作為因子權重，根據表2可知，公共因子F1的權重=44.029/94.255=0.467，公共因子F2的權重=34.555/94.255=0.367，公共因子F3的權重=15.670/94.255=0.166。

對公共因子得分進行加權計算，得出各地市農產品物流能力的綜合評價得分算式F=0.467×F1+0.367×F2+0.166×F3。

根據上述算式和各指標變量的標準化數據，可以得出廣東省各市農產品物流能力的各個公共因子得分和綜合得分，并根據綜合得分排名，結果如表5所示。

2.5 結果分析

（1）廣東省農產品物流能力得分排名前6（綜合得分為正）的城市分別為：廣州、深圳、湛江、佛山、東莞、茂名。其中，廣州和深圳分別作為省會城市和經濟特區，社會經濟發展水平高，道路交通基礎設施完善，憑借優越的交通位置和經濟領先地位，是省內外農產品運輸的重要節點。佛山和東莞分別緊鄰廣州和深圳，地處珠三角核心地帶，經濟發展水平較高，加之便捷的交通條件，農產品物流發展表現出較高的水平。湛江和茂名作為農業大市，農產品交易頻繁，推動了當地農產品物流的發展。

（2）茂名的綜合得分在廣東省21個地市中位列第6。具體分析各因子的得分情況，茂名在需求因子（F3）上的排名為第2，這主要由于茂名作為農業大市，農業資源總量大，總產值高，反映了茂名農產品物流發展的巨大潛力。在供給因子（F2）方面，茂名的排名靠后，反映了茂名的物流基礎設施設備建設、物流系統運作水平等物流供給資源的發展水平較低。在基礎因子（F1）方面，茂名排名中游，說明其農產品物流發展所需的基礎資源具備一定規模，但是在經濟發展水平、消費者購買能力，尤其在信息化建設方面與珠三角城市相比仍比較落后。

3 茂名農產品物流能力提升策略

根據上述分析結果可知，茂名作為重要的農產品生產基地，農產品物流的需求潛力巨大，為當地農產品物流發展提供了充足的動力來源和發展空間，但是茂名在物流基礎設施建設、物流運作效率、信息化建設等方面仍存在較大短板，導致農產品物流供給與需求之間不匹配，影響了茂名農產品的流通效率。因此，為了提高茂名的農產品物流能力，確保農產品的高效流通，需要從以下4方面著手。

表5 得分及排名情況

3.1 建立規模化農產品生產基地

規模化和標準化是農業發展的必然趨勢，因此，茂名應加強農產品龍頭企業的培育，由政府和行業牽頭，優先在擁有良好口碑、市場需求大的領域，比如高州的荔枝和龍眼、化州橘紅、信宜三華李等，選擇具有較強實力的農業企業，由他們組織廣大農戶，通過自有生產基地，與農戶實行訂單生產，使得企業與農戶成為利益共同體，組成大規模農產品生產基地，促進農業發展的規模化、品牌化、標準化。在農產品生產流通過程中，對栽培、采收、分級、倉儲、運輸等各個環節制定詳細的實施標準，包括選用適宜的優質良種、使用生物有機肥、監控冷藏和運輸的溫度等，可以有效降低市場風險，保證農產品質量，提高農業綜合效益。

3.2 建設集約化物流基地

為了打造茂名現代農產品流通體系，促進農產品物流的專業化、集約化和現代化，有必要建立集檢驗檢疫、農產品貿易、流通加工、冷藏、運輸、配送于一體的大型農產品物流基地。通過基地，各種具有不同服務功能的物流企業集聚在一起，開展緊密協作，協同調配物流設施設備，實現農產品物流的集約化管理，提高茂名農產品物流運作的規模化和專業化水平，降低物流成本。

3.3 搭建物流信息平臺

信息技術作為現代經濟發展的重要驅動力，是提高茂名農產品物流競爭力的重要手段。為了降低農業生產管理的盲目性和風險，提高流通效率，需要有效整合來自農產品供應鏈各個環節的各類信息，使得各主體能夠共享信息和協同運營，實現各個環節的無縫對接，其中的核心在于建立一個整合對接供應鏈上下游企業的信息平臺[5]。通過平臺，農產品供應企業可以在線處理訂貨信息，及時安排采集加工或直接出貨；供應鏈核心企業可以實時跟蹤監控農產品在倉儲、加工、包裝、運輸、配送等環節的溫度、濕度、時間、位置等信息；農產品監管機構和檢疫機構可以監督農產品的生產、加工、市場準入和質量安全；消費者可以通過對接平臺的信息終端對所購買的農產品溯源，檢查質量安全[6]。

3.4 構建協同運作的農產品物流網絡

為了保障農產品在流通過程中的品質，提高流通效率，茂名需要構建上聯生產基地、下聯零售終端，依托大型物流基地的物流協同運作網絡，實現供應鏈上下游不同環節、不同地理區域和不同業務功能的多家企業的資源整合和業務協作。

在協同運作的物流網絡內，以農產品市場信息為驅動源，在信息平臺的調度下，供應鏈上下游企業在生產、倉儲、分揀、運輸、銷售、終端配送等各環節之間展開信息共享和縱向協同運作，使農產品得以快速流通。此外，來自不同區域、不同業務功能的企業可以根據自身分布區域和資源優勢，在平臺的調度下，合理調配各方的物流設施和設備開展同步運作，相互配合完成農產品物流的全過程，實現物流資源的橫向整合和集約化運作，提高資源配置效率。