大數據背景下高校學生管理信息化研究

楊論

摘要：在這個信息即價值的時代，信息化浪潮已經蔓延到了我們生活的方方面面。由于地域、時間、階段和教育視角的差異，一定程度上都是按照慣性教育需求進行培養，“信息孤島”隨即也出現在了教育上，各關聯學校，學科之間存在數據交換困難、數據共享率較低等問題。文章重點鉆探在大數據背景下，信息化在大學生治理上的意義以及如何在大數據時代背景下，高效地達成高校學生信息化管理。

關鍵詞：大數據;信息化發展;高校學生管理;數據管理與應用

一、引言

隨著2015年兩會“互聯網+”模式的助推信息化時代的到來，大數據時代便已經“蠢蠢欲動”，時至今日，在大數據時代的逐步覆蓋下，一切皆可量化。大數據不只是泛泛的“海量數據”便可以概括，IBM曾提出，大數據的5大特性，即大量、高速、多樣、低價值密度以及數據真實性。由此，我們可以得出，大數據已經超出了以往的DB軟件可以收集處理的能力范圍，同時也摒棄了用隨機分析法這樣的捷徑，它需要新的處理模式，來順應時代的發展，來提供給領導者更精確的數據信息，以供領導決策。高校的發展需要創造大量的與純文本相比有一定的結構性模型（半結構化數據），以及無預定義的數據模型（非結構化數據），我們將數據交換、整合與分析后，我們很多的教育困境便會迎刃而解。

二、我國教育管理信息化現況

從孔子辦學到科舉制度的產生，我國的教育一次又一次地接受著時間的洗禮，也一次又一次地在時代的發展中逐漸完善。信息時代的到來，向我們暗示著又一次規模宏大，沖擊固化教育的變革。

（一）信息管理意識固化

多數高校管理者信息化意識偏低，管理工作機制也停滯不前，不能緊跟時代的發展，一味地停留在傳統方式上，我們的教育會被動。對于學生管理的信息化發展趨勢尚處于被動接受階段，盡量進行科學統籌，要積極探索，大膽嘗試，這樣才能化解信息化一直推進但收效甚微的狀況。

在如今數據化的大背景下，信息翻新呈指數增長。發達國家中，尤其是美國，已經擁有了自己的大數據教育體系，值得我們借鑒。我們不能再固步自封，取其精華，去其糟粕，學習實踐“學習分析技術”，來尋找適合我們國家，我們學生的教育方式和系統，自主分析不同學生的不同學習行為和模式，進行實時的、有針對性的學習改革，來實現教育大數據的推進。

（二）數據化程度低，信息處理效率低

在現今的社會中，高校林立，教育的方式和生源的數量都在膨脹，共享數據庫涵蓋系統多，信息不斷積累，致使數據庫中的信息不斷增加，進而為數據挖掘、管理和分析帶來了困難。高校擴招的大幅動作使得其所配備的人員產生質量上的差異。大學生的各種團體，管理部門，讓人應接不暇，人數卻受到限制，信息處理存在重復，此中的非結構化數據讓人難以應付。很多高校仍然采用文件夾式的存管方式，雜亂無序不談，對信息的處理遠遠達不到要求。請第三方管理，不僅會產生大量的經費，還是會由于各種保密信息，導致較差的信息交融性，不便于管理者快速正確地作出決策。

（三）信息閉塞，共享率低

大數據時代的到來，很多學校欲邁出第一步，但收效甚微，主要原因是，教育系統不完善，工作整合困難大，信息傳輸效率不能達到預期。在數據傳輸過程中，部門冗雜，信息繁多，數據請求偶有錯失，導致工作量劇增，還降低了信息的時效性。

高校學生管理組成部門龐大，學生信息都分門別類地存貯著，但卻沒有融合在一起，整個管理系統協同效率低下。由于開發者分別使用的開發語言存在一定差異，各類子系統相對獨立運行，在數據導出、數據格式再加工、數據導入等過程中，數據傳遞環路密閉性差，人為增加了傳遞環節的誤差，系統間數據格式兼容性差，協同工作效率低下。

（四）數據處理與應用步履維艱

學生管理工作由大量動態信息以及學生基本信息構成，大量的數據信息不僅類型繁多，還存在結構復雜的問題，其中每個學生涉及部門都不同，這是一個很龐大的信息量。時下的整合平臺種類繁多，有數據倉庫、日志、以及外部數據管理平臺等等，不同的教育機構采用的平臺也不一樣，而且需要的投資也很龐大，所以數據整合需要統一的規劃與管理。大的數據平臺從無到有令人欣喜，然而從有到多卻令人苦惱，這無疑增加了教育大數據的困難指數。

三、數據化教育策略

大數據作為一種重要的戰略資源，看起來“高大上”實踐起來卻困難重重，必須動心忍性，而且要貫穿整個教育周期。滲透在高校教育的方方面面。管理者和教育者要了解學校的教育方針，統籌兼顧地管理應用大數據，實現教育的科學性和針對性。

（一）教育大數據理論

利用大數據精準地對大量學子提供教育咨詢及輔導，要注意以下幾個原則的推行與實施。

1. 頂層設計原則。

2. 穩步推進原則。

3. 安全保密原則。

4. 信息共享與開放原則。

（二）教育大數據技術

IT環境是營造教育大數據的基本因素，但也不能太過依賴，因為我國目前的計算機軟硬件環境，還是比較混亂且波動的，還需要加大運維管理。基于這種情況，需要新的計算機業務支撐，以及新的計算機編程技術與編程語言的靈活運用。這將帶來教育管理的大革命和計算機領域的翻新，更需要堅定的創新意識和創新思維，以及領導者堅定不移地堅持教育大數據改革之路。

（三）教育大數據實踐

實踐過程主要分為五個進程：數據存儲，數據預處理，數據轉換，數據建模，數據應用，如表1所示。

四、總結

教育是一個國家強大的必經之路，筆者認為，在全球信息化、數據化的今天，教育不應該是單純的將課堂搬到網上，將學生信息在網上備份這么簡單，這并不是數據化。數據化可以成為高校之間的核心競爭力，也必將解決傳統教育帶來的弊端，例如感性化擇校、盲目化就業、高校發展單調不均衡等。在大數據的背景下，變革與發展是每個教育工作者都應該考慮的問題，創建不同的教育信息網，優化管理策略，來應對變化的地域性、階段性以及不同學生的個人色彩。學生也可以利用大數據細致地分析了解自己適合什么，想要什么，以及和他人之間的差距，最終實現教育工作的精尖路線。

參考文獻：

[1]朱建良.信息化背景下高校學生管理創新研究[D].寧波大學，2013.

[2]涂子沛.大數據：正在到來的數據革命[M].廣西師范大學出版社，2012.

（作者單位：陜西國防工業職業技術學院）