基于方案偏好且指標(biāo)關(guān)聯(lián)的直覺模糊決策方法研究

穆志民　陳雁東　劉琦　曾守楨

摘? 要： 基于偏差極小化的思想，將對方案各指標(biāo)偏好與對方案偏好之間的總偏差作為目標(biāo)函數(shù)，以不同屬性組合權(quán)重作為約束條件，針對不同指標(biāo)之間存在一定的關(guān)聯(lián)性，并且不同決策者對決策方案存在不同程度偏好的直覺模糊多屬性決策問題，引入Choquet積分來反映指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性，建立一種基于指標(biāo)間存在一定關(guān)聯(lián)性的直覺模糊多屬性決策模型，并通過一種算例來說明該決策方法的可行性和有效性。

關(guān)鍵詞：Choquet積分;直覺模糊;方案偏好

中圖分類號：C81? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? 文章編號：2096-3769（2019）02-118-05

模糊集理論作為一種有效分析研究不確定世界的數(shù)學(xué)工具，一提出就吸引了眾多研究者的關(guān)注，研究者們對其不斷深化、推廣和應(yīng)用。Atanassov在文獻(xiàn)[1]中將Zadeh提出的模糊集拓展成可同時考慮隸屬度、非隸屬度的直覺模糊集，使其在處理不確定性和模糊性方面更靈活和實用。近10年來人們對直覺模糊集進(jìn)行了大量細(xì)致深入的研究，其成果也很豐富[2-8]。關(guān)于考慮對方案有偏好這一因素的討論，研究者們也做了一定的研究[9-11]。

上述文獻(xiàn)中對直覺模糊信息的融合都是以融合指標(biāo)之間相互獨立、不存在關(guān)聯(lián)性為前提的，但在很多實際問題中，指標(biāo)之間往往存在某種關(guān)聯(lián)性.以供應(yīng)商評估為例，一般需要考慮候選者的產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)水平、經(jīng)濟(jì)實力和技術(shù)水平等，這些指標(biāo)之間不全是獨立的，經(jīng)濟(jì)實力強(qiáng)的技術(shù)水平一般就高，技術(shù)水平高的產(chǎn)品質(zhì)量就好，反之亦然。……