基于專利大數據的技術競爭力分析方法研究

徐綺蔚

摘 要：對于企業的進步與發展而言，技術競爭力是衡量其實力的重要指標之一，而專利作為企業創新性發展的主要代表，是技術智能、商業智能以及經濟智能的主要載體，可以說專利一定程度上代表著企業的技術競爭力?；诖?，需要對專利進行廣泛的管理與分析工作，建立完善的評價體系對企業的技術競爭力做出相對準確的判斷，這無論是對于理論研究還是對于實際工程應用都有一定的意義。本文將對以專利大數據為基礎建立的技術競爭力分析方法進行一定的研究，以對企業技術競爭力這一指標進行評估，為企業的發展提供一定的技術支持與參考。

關鍵詞：專利；大數據分析；技術競爭力

一、大數據分析的發展以及分析方法介紹

1.1 大數據管理技術

隨著科學技術水平的不斷提升，單一學科的發展不再適應時代發展的需求，致使學科交叉更加頻繁，這也導致全新的先進技術不斷產生發展。而與此同時，一項新技術的誕生往往相匹配的有專利進行申請，近年來給予技術的專利量不斷的增加。因此需要采用一定的方法對已有的專利數據進行查詢、分析研究以及匯總展示等，對如此龐大的數據進行研究也是一項困難的工作，需要基于大數據研究出管理與分析系統，對其中涵蓋的數據快速準確的分析，分析的結果對于企業的決策可以起到一定的促進作用。但是當前針對專利大數據下企業技術競爭力的研究工作不是很多，現有的分析方法也因為無法適應大體量、多元化、快捷性信息而無法在大數據時代有所作為，需要進行改進。

1.2 技術競爭力介紹

企業的業務發展與建設中，技術競爭力是體現其綜合實力的重要指標，而對技術競爭力進行分析也是對公司展開評估的重要手段，這種分析結果對于公司的運營管理以及下一步戰略決策有著重要的意義。在衡量企業的技術競爭力時，專利數據可以作為重要的參考，而在對專利數據進行分析的過程也是技術評估的過程。提升企業的技術競爭力，能使得企業在經濟市場中擁有更加廣泛的影響力，從而將自身生產的商品或者服務有效的輸出，而技術競爭力的評價指標主要有競爭指數、比較優勢指數等。在大數據時代，對專利數據進行分析研究，可以建立起一種基于大數據建立的技術競爭力分析模型，利用這一模型可以有效的得到技術競爭力的分析參數，作為評估結果，對企業發展起到一定的促進作用。

二、基于專利大數據分析管理模型研究

在對大數據進行分析時，需要對如此龐大的數據集進行采集、管理、存儲、分析等工作，因此需要采用各種管理平臺簡化大數據處理過程，其中分布式管理平臺、數據采集平臺以及數據庫及其數據轉化機制應用最為廣泛。

2.1 分布式管理平臺Hadoop介紹

這一平臺是谷歌公司開發的一種開源實現框架，借助于簡單的編程模型實現大規模數據的有效處理，Hadoop平臺主要由分布式數據存儲系統HDFS和并行使數據處理模型MapReduce組成。其中分布式數據存儲系統HDFS可以實現單個文件的拆分，并將拆分產生的模塊進行保存，而其涵蓋的元件NameNode可以對整個數據集中的元數據進行保存，拆分產生的數據HDFS數據可以以單獨數據的形式保存在DataNode板塊，與此同時，用戶可以對保存的數據進行訪問與管理，對目錄下所存的文件以及模塊數據利用啟發式算法進行寫入與讀取，這樣文件可以利用這一平臺進行保存與讀取。而并行使數據處理模型MapReduce的主要功能是對主節點分配的任務進行處理，將大文件劃分為小塊之后進行并行處理，之后再將分塊處理的結果匯合，得到最終結果。

2.2 數據爬蟲工具介紹

數據爬蟲工具Nutch是在Hadoop平臺的基礎上發揮作用的網絡爬蟲軟件，包括數據服務器和客戶端，分布節點之間通過進程間通信的方式進行聯系，這一工具可以對大規模數據進行有效處理，在HDFS模型對數據進行存儲于管理以及MapReduce模型分布計算之后，Nutch可以對數據進行采集以及解析，并讀取數據中涵蓋的關鍵信息，并以文本信息的方式保存至數據庫。

2.3 數據庫管理工具

數據庫中保存的數據也需要進一步的管理與分析，而非結構數據庫平臺HBASE可以實現數據庫的不斷拓展，存儲機制相當強大。另外結構數據庫MySQL作為小型關聯式數據庫管理系統，可以在低成本基礎上快速的實現數據庫信息的管理，并且在多種型號的計算機中都可以得到應用。

三、基于專利大數據的技術競爭力研究

3.1 建立分析模型

企業的技術競爭力對于企業的市場競爭以及整體發展相當重要，因此基于專利大數據建立技術競爭力分析模型意義重大，在建立分析模型時，首先應當進行源數據的采集，并將其以標準化格式存儲至數據庫，之后基于專利進行技術主體研究，對數據進行分析，主要包括關鍵詞的提取以及根據不同的主題對數據信息進行分類等，之后根據分析結果記性技術競爭力指標加權工作，得出最終的綜合評價結果。

3.2 分析指標體系的確定

技術競爭力評價體系是企業發展與決策的依據之一，而基于專利大數據進行的技術競爭力分析中評價主要有兩個層面。首先是專利產出的數量以及年增長率等，更深層次的需要注重專利質量分析工作，主要包括技術注意的新穎的、成熟度以及集中度的信息，通過這些評價指標得出更為客觀的技術競爭力評價指標。

四、結語

綜上所述，技術競爭力時體現企業發展前景以及市場競爭力的重要指標之一，而技術競爭力一定程度上體現在專利之上，無論是專利的質量還是數量都可以作為技術競爭力評估的指標，因此基于專利大數據進行技術競爭力分析時，借助于先進的大數據管理平臺可以實現數據的采集、管理、存儲、分析等工作，為企業的下一步發展提供參考意見，更好地促進企業的進步。

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