大數據時代軍人使命感培育的特點及機理探究

方華 潘健 易康

摘 要：軍人使命感培育是軍隊政治工作的重要內容。大數據技術的發展，為培育工作提供了全新的路徑選擇。本文探討了大數據時代軍人使命感培育的內涵及機理，指出應全面理解大數據時代培育理念、培育方式的創新與培育機理，著力提升培育工作的實效性。

關鍵詞：大數據;軍校學員;軍人使命感

中圖分類號：E221 文獻標識碼：A 文章編號：1003-5168（2019）14-0045-03

The research of Characteristics and Mechanism of Cultivating

Military Personnel's Mission Sense in the Era of Big Data

FANG Hua PAN Jian YI Kang

（College of Information and Communication， National University of Defense Technology，Xi’an Shaanxi 710106）

Abstract： The cultivation of military personnel's mission sense is an important part of military political work. The development of big data technology provides a new method for this cultivation. This paper probed into the connotation and mechanism of the cultivation of military personnel's mission sense in the era of big data， and indicated that the cultivation concept， innovation and mechanism should be comprehensively understand to improve the cultivation effectiveness.

Keywords： Big Data;cadets of military academy;mission sense

習主席在全軍政治工作會議上提出建設“大數據政工”的戰略任務。這一重要指示為軍隊政治工作創新指明了方向。軍人使命感是軍人將軍事職業與自己人生意義和價值聯系在一起，在軍事職業中體驗意義感、責任感與激情的一種心理狀態 [1]，是新時代國家、軍隊、人民的要求在全體軍人觀念中的縮影。培育軍人使命感是軍隊政治工作的重要內容。軍人個體使命感的強弱直接關乎自身角色定位與職業發展，關乎國防與軍隊事業的長遠發展。大數據技術的發展為培育工作帶來新的機遇與挑戰，政治工作相關部門與政治工作者要適應時代發展趨勢，充分發揮技術支撐功能，為提升培育工作實效性貢獻力量。

1 大數據時代軍人使命感培育的內涵和特征

1.1 內涵

厘清概念是事物研究的邏輯起點。所謂大數據時代軍校學員軍人使命感培育，即在大數據這一特定時代背景下探索的全新培育體系與培育方式。與傳統培育工程最大的區別在于，從頂層設計到決策指揮、從組織實施到監控評估，培育工作全部過程與環節都基于大數據理論與技術展開。

1.2 特征

與傳統培育工作相比，大數據時代，軍校學員軍人使命感培育具有以下鮮明的特點。

1.2.1 培育理念數據化。在培育理念上，雖然傳統培育工作與大數據時代培育工作都強調貫徹群眾路線和實事求是，突出主動性針對性與實效性，但大數據時代培育工作更加強調以數據與技術分析為前提和基礎，強調在大數據分析的基礎上進行設計與決策、管理與評估，且數據化、信息化、科學化要求更高。

1.2.2 培育模式規范化。在培育模式上，傳統軍人使命感培育工作強調貫穿軍人職業生涯全過程、各級組織全員參與，以及在培育方式上的多途徑，即深化教育、樹立信仰、實踐磨礪、營造和諧環境和加強心理輔導等。這種模式側重于高度的黨性與嚴密的組織性，但過程與環節較為隨意，人為影響因素較多，主觀痕跡嚴重。而依托大數據技術的培育模式則呈現出系統、規范、精確、有規可循、有標可依的特點，培育工作者只需要按照流程與規則往下走即可，有效避免忙亂、重復性工作。

1.2.3 培育流程科學化。傳統培育工作做決策、計劃、方案時，依據的是上級文件指示、經驗習慣、官兵狀態，培育階段轉換缺乏依據。大數據時代的培育工作，在上述基礎上，還要依據培育工作及其相關領域數據的大數據分析，通過階段性分析結果來調整與控制培育流程。

1.2.4 信息搜集技術化。傳統培育工作對官兵思想即時動態、培育成效及問題的信息搜集主要采取問卷、談心、座談、匯報、教育筆記、述職報告和民意調查等形式，人為操作空間大且耗時耗力。大數據時代的培育工作則主要是收集官兵在互聯網、軍營局域網以及現實生活中的各種“痕跡”和“數據”等信息，依賴的是信息系統、數據庫和大數據技術，最大限度地減少了人為影響因素 [2]。

1.2.5 評估反饋精細化。傳統培育工作評估指標較為粗放和模糊，如官兵精神狀態、重大任務表現、業績完成等，也有數據支撐，如集中教育、主題黨團活動、各項教育活動的組織次數等，但這些有限數據僅是培育過程的片面反應，對培育整體效果的評估缺乏說服力，對于指導后續持續改進工作作用不明顯。大數據時代培育工作則是采取基于數據分析的全程式動態績效評估，不僅包括培育組織數據，還包括培育對象相關工作大數據，通過算法進行綜合比較與分析，涵蓋培育過程與結果，進而準確評估實效。

2 大數據時代軍人使命感培育的機理探析

按照大數據在培育全程中發揮的功能不同，可以將培育工作劃分為培育決策、培育實施、培育監控、培育評估四個階段。大數據技術的運用使得培育活動能環環相扣，形成“決策—實施—監控—評估”四個環節的閉合回路，切實提升實效。

2.1 依托數據采集與分析，實現軍人使命感培育的科學決策

毛主席強調：“沒有調查就沒有發言權。”軍人使命感培育的頂層設計必須建立在官兵使命感培育現狀基礎之上，才能有的放矢。軍人使命感培育的目標、內容、原則與途徑，這些事關培育工作的頂層設計，在新時代都可依托大數據分析技術，來提高決策質量。具體而言，可以通過網上網下多種信息通道，運用全網采集與定向采集相結合的方式，廣泛采集與培育活動相關的各類數據，運用數據分析，精準把握官兵軍人使命感培育現狀，再準確制定培育活動的決策。以軍校學員培育工作為例，既可以收集互聯網與軍營局域網中學員留下的數據，比如，網課學習、視頻觀看、音樂、評論、跟帖、點贊和圖片瀏覽等痕跡。同時，也可以收集在營區生活的行為軌跡。例如，圖書借閱、第二課堂表現、消費習慣、出入營門、獎懲情況和自習時間等記錄，然后借助海量的數據，用精準數值多角度全方位地量化學員軍人使命感的形成及問題，如對軍人使命感的理解、個人價值觀傾向、院校整體培育氛圍等。數據采集輔助決策流程示意圖如圖1所示。

2.2 依托數據挖掘，提升軍人使命感培育實施的實效性

基于互聯網、物聯網、移動終端的大數據為培育工作提供了海量信息，其實時、開放、共享、協作的特點又使得培育工作在形式內容上可以推陳出新、方法上實現因材施教、格局更加開放、培育時機更加精準、培育狀態更加高效。比如，培育內容上，可以基于實時數據流，橫向借鑒全軍單位最新經驗;培育對象上，基于廣泛數據源，通過采集每名官兵培育的相關信息，建立官兵職業價值觀檔案。這在宏觀上可以幫助培育者深入了解不同地區、不同年紀、不同性格的官兵軍人使命感培育的不同需求;微觀上可以根據不同個體認知偏差程度的不同，制訂個性化對策，提供私人化方案，實現單刀直入、因材施教。在培育格局上，依托“數字化軍營”，打造開放式培育格局，形成人人參與、人人培育的互為主體的良好氛圍，如開辟“兩微一端”，依據數據分析，實現內容精準推送，開辟論壇，發揮官兵主觀能動性，開展自我教育。培育時機上，基于動態的數據流分析，可以幫助培育工作者把握官兵思想動態的波動情況，把握最合適的培育時機，最大限度地發展培育時效性。同時，培育工作作為一項經常性工作，數據庫中詳細記錄著以往的培育記錄。與人為記憶不同，借助數據歸類、總結、分析，培育工作可以汲取以往的經驗教訓，避免重復勞動，并與時俱進補充新的內容與方法，讓周期性培育活動能實現持續深入、精準發力。大數據在軍人使命感覺培育實施階段中的運用見圖2。

2.3 基于數據處理，實現對軍人使命感培育過程的監控預判

“大數據分析是采用先進的數據挖掘、數據約簡、知識發現、聚類分析、社會網絡分析、人工智能、人機推理等技術手段，在大量數據中發現有用的知識、信息模式或趨勢。” [3]由此可知，大數據技術的精髓在于“預判”，其終極價值在于幫助使用者獲得洞察力與判斷力。具體到軍人使命感培育工作的培育過程，即是借助數據處理技術，包括多維分析與數據挖掘，對當前培育工作進行實時監控，及時預警。大數據在軍人使命感培育過程中的監控機理見圖3。

一是通過數據實時對比，監控培育工作實效，發現傾向性問題。原始的數據海量繁雜，只有歷經數據清洗、重復處理、自動聚類和量化分析等環節之后，才能去偽存真、去粗取精。培育機構可將清晰處理后的數據存儲在數據庫中，可根據當前形勢和任務要求對數據進行不同程度和維度的挖掘分析，可有效了解培育中亟待解決的問題，精準洞察官兵培育中的傾向性問題與現實訴求，及時調整培育預案。

二是掌握官兵實時動態，跟蹤重點與熱點信息，發現事故案件苗頭有效預警。將培育監控與行為管控相結合。對于在培育工作中出現的重點人以及近期可能影響官兵軍人使命感形成與強化的熱難點問題，可以采用大數據中的定位節點技術進行重點布控，如可實時跟蹤分析官兵瀏覽網頁的熱搜詞匯、熱門網頁的點擊次數或瀏覽時長，動態監測官兵關心的熱門話題和思想變化情況，并利用數據挖掘技術和機器學習等方法進行分析處理，及時發現問題征兆，有效排除重大安全隱患，使培育管理工作由被動變為主動。值得一提的是，隨著數據處理工作這一過程的不斷循環反復，有效數據量不斷積累，系統預警能力也會隨之穩步提升，培育工作的預警防范能力和應急處置能力也會日漸增強。

2.4 依托數據解釋，實現對軍人使命感培育工作的評估和深化

系統、全面、相關是大數據典型思維理念。這啟示我們階段性評估培育工作可以點面結合，可以是對個體軍人，也可以是一個具體建制單位;時間跨度上，可以是短期評價，也可以是長期評價;內容體系上，可以是單項工作考察，也可以是系統工程綜合評價，從而使得評價工作更加客觀與嚴謹。同時，通過評估，培育工作者可以不斷跟蹤總結培育實效，并從數據中找出制約培育效果的關鍵性決定性因素，從而有效改進培育手段與方法。而官兵們也能以主體身份參與到自我認知與培育過程中來，逐步實現自我數據分析，不斷實現自我教育，激發軍人使命感、榮譽感和價值認同。

綜上，在軍人使命感培育這一工作中，我們以信息采集即提取官兵培育工作相關信息為開端，在建立多源巨型數據庫的基礎上，進行數據清洗、量化與挖掘，得出現狀分析，完成培育工作頂層決策。然后，在培育實施過程中，借助技術實現培育工作的個性化與精準度，從而提高培育工作的實效性。接下來，依托大數據技術找出傾向性與熱點難點問題，發揮預警功能，最后通過數據解釋，客觀評價培育工作成效，實現從數據到結論的呈現，幫助培育者與官兵完成知識的傳遞，再把經驗帶入下一個培育流程，實現從海量數據到有效信息再到知識傳遞的良性循環。基于大數據技術的軍人使命感培育工作流程見圖4。

基于如此作用機理，經過多個流程的實踐，培育工作者便可清晰掌握培育工作的規律與特點，并迅速決策下一步工作與準確預測培育趨勢。

參考文獻：

[1]王恒.軍人使命感及其培育途徑研究[J].軍事交通學院學報，2017（10）：76-79.

[2]譚志興.積極推進軍隊“大數據政工”[J].中國軍隊政治工作，2017（2）：32-35.

[3]李曉陽，黃再勝.基于大數據的青年官兵思想動態管理機理分析[J].基層政治工作研究，2018（2）：60-61.