試論大數據在圖書館管理與服務中的應用

孫麗濱

摘 要：我們國家現階段在提倡全民閱讀的活動，所以群眾們學習和閱讀的主要場所就集中在圖書館，圖書館可以整理和收集以及收藏圖書資料。因此，對圖書館的管理和服務進行加強，成為了推動全民教育的主要內容。在圖書館的管理中應用大數據，可以對工作效果進一步提高，讓社會的現代化發展需求可以得到滿足。本文分析圖書館服務和管理中大數據的特點，并探討應用過程中存在的問題，提出加強圖書館管理和服務的相關措施。

關鍵詞：大數據;圖書館管理;大數據應用

大數據的發展，會使社會中每一個行業的業務工程都發生變化。時代不斷給予新的挑戰，所以圖書館也要具有應對的措施。圖書館是一個集整理和收藏以及搜集資料的機構，社會和人類的發展都受其影響。人們在如今這個時代對圖書館的要求逐漸變高，針對于此圖書館必須要將自身的服務質量和管理水平提高，提供更加高效的、和舒適的服務給人們。

一、圖書館管理與服務中應用大數據的優勢和意義

1.數據存儲的海量化。對于傳統的圖書館來說，主要是把圖書資源作為主體，在管理難度上很大。大數據具有存儲海量化的優勢，與其結合可以讓數字化的信息儲存，呈現出爆炸式的增長，這就是圖書館應用大數據的價值所在。

2.多樣化的信息。圖書館的資源和管理，隨著現代化社會的不斷建設，也在不斷的進行優化和進步。所以現今的圖書館不但包含文字類的內容，還包括了音頻和視頻等內容。圖書館在互聯網不斷普及的背景下，要和數據庫之間有著緊密的聯系，因此會大量的增加數據量。

3.促進閱讀的推廣。圖書館中的資源十分豐富，最近這些年通過多媒體等方式，對圖書館的數據和種類進行了拓寬。合理的應用大數據，可以分析讀者的流通數據和書目數據，明確其整體走勢，對館中的資源具有針對性的增加，適應讀者的閱讀興趣，以此來推廣閱讀。

文獻等資源信息，可以通過大數據資源分析出來，依照讀者在閱讀時的情況，找出大眾們都比較喜歡的資源。實際分析時，要對讀者的使用情況和資源需求進行評估，了解圖書資源的關注熱點，提供依據給圖書的采購，對讀者的閱讀需求進行滿足的同時促進閱讀的推廣。

4.個性化服務水平有利于提高。圖書館的管理和服務模式，可以通過大數據的分析進行變更和改變，用戶在實際使用時，相關資料和信息可以在龐大的數據中搜索出來。用戶在圖書館閱讀時，會產生很多數據，對這些數據進行分析，可以挖掘出其中的一些內在信息。讀者的需求，可以通過讀者興趣特征的走勢來進行定位，以此為讀者提供出個性化的服務。

圖書館實際進行發展的時候，分析和跟蹤讀者的興趣，告知讀者圖書的相關信息，不但可以讓讀者的閱讀量和閱讀興趣大量增加，也可以將個性化服務提供給每個讀者。

專業性和實時性都是大數據技術的特點，在圖書館管理和服務中，應用大數據技術可以變得更加專業。圖書館構建新的管理體系，把大數據作為基礎，可以不斷提供精準化服務給圖書館，讓人們對信息的獲取效率和調用得到滿足。

二、圖書館管理和服務工作現階段面臨的挑戰

1.多維度的挑戰。大數據技術在分析數據的時候，比較傾向于深度預測和實時分析，分析的時候會依賴圖書館的服務和運營以及館藏等數據。和傳統圖書館分析報表的方法相比，不管是維度還是深度都得到了增加。所以在大數據這樣的背景下，圖書館必須要將傳統的管理模式和運營模式改變，把大數據的具體應用作為基礎，構建出新的管理體系。這樣才可以真正的發揮大數據技術的威力。

2.現有的計算能力和存儲能力不足。應用大數據的時候，主要依托的就是數據分析。圖書館為了更好的適應大數據的應用需求，對管理和運營所產生的信息，必須要全面細致的存儲。信息如果存在斷層的情況，那么數據分析所出現的結果必定會出現偏差。

圖書館的業務開展和運營中，信息量十分龐大，加大圖書館數據的儲存能力，可以讓數據的全面存儲和搜集得以實現。如果只是對數據的儲存能力進行提高并不夠，還要對計算機系統的運算能力進行提高，這樣可以提升圖書館處理數據信息的效率。

數據的處理效率直接受到運算能力的影響，同時，運算能力也會影響圖書館能不能根據業務市場的變化和資源市場的變化，更加深入的掌握信息。影響著圖書館的服務水平和管理能力的提高，所以引用大數據技術，相應的對圖書館的數據計算能力，和存儲能力提出了更高的要求。

3.網絡資源和軟硬件資源等提出了更高的要求。圖書館管理與服務中應用大數據的時候，對于圖書館來說，必須對數據計算能力和圖書儲存能力進行提高。所以，這樣的情況下，對圖書館的硬件資源相應的提出了更高的要求。圖書館在大數據的背景下，數據庫的存儲量必須加大，大數據的技術要求，可以通過升級計算機硬件來滿足。

另外，圖書館現在還處于資源共享的時代，所以資料會向著扁平的方向進行發展。獲取數據的要求，已經不能通過傳統的垂直網絡構架來滿足，網絡資源和網路模式還要重新的優化和構建，讓大數據對平行網絡的要求得以滿足，開發網絡資源可以讓客戶從別的角度獲取優質的服務。

三、圖書館管理與服務中大數據的應用

1.新型知識服務引擎的建立。圖書館應用大數據，可以優化知識服務引擎。對于圖書館的知識服務引擎來說，是圖書館有效開展的一個關鍵技術。一個新的知識服務引擎，必須要包含學術搜索引擎和資源以及服務推薦引擎，還有用戶需求預測系統和知識服務社區系統。只有將引擎功能的多樣化和優化有效實現，才可以讓人們對圖書館的需求得到滿足，以此對圖書館的整體服務水平進行提高。

引擎的建立需要大數據分析技術的支持，客戶的需求和動作的分析，可以通過大數據分析技術來實現，這樣才可以推送大量數據中節選的相關數據，并在個性化的服務中分類別的推薦符合讀者需求的服務。

2.進行個性化服務。用戶在應用和搜集數據的時候，因為圖書館的數據量不斷的加大，所以產生了一定困難。如果服務模式在這種大數據的背景下，不去進行變更，那么用戶想要在龐大的數據中獲取資料，會變的十分困難。但是在大數據中，存在著挖掘數據的技術，可以針對這樣的問題進行解決。

客戶的各種個性化服務都可以通過數據挖掘技術實現，技術的有效處理可以幫助客戶快速準確的找到目標資料，讓客戶應用和搜索數據的效率得以提升。在圖書館中應用數據挖掘技術，可以讓圖書館分析用戶的專業特點，和教育背景以及年齡等不同的維度，并在這樣的基礎上，具有針對性的提供個性化服務給每個客戶，將更好的數據服務提供給讀者。在未來，是一個提供個性化和多媒體的時代，所以想有效的對圖書館服務的效率和質量進行提高，必須要將數據挖掘技術牢牢把握。

四、圖書館管理與服務中加強大數據應用的措施

1.數據館員的培養加強。傳統的圖書館工作內容和管理模式，在大數據時代的背景下發生了本質的變化，同時也面臨著很大的挑戰和機遇。所以，圖書館在這樣的背景下，要牢牢地把握住機會，數據的管理服務去盡快的開展，并將服務能力和內容進行拓展。圖書館中的館員，需要成為提供數據管理服務的提供者?，F如今在國外的很多大學中，都相應的設立了數據管理員的崗位。在NSB也提出了以數據處理和獲取以及分析保存，還有可視化為職業的各個數據科學家中，包括了學科專家和計算機科學家以及圖水管員還有數據處理員等。

圖書館在實際培養數據館員的時候，需要提供相關數據分析管理和數據意識培養等方面的技能培訓，數據館員們自身具有的基本素養和知識結構，以及相關技能都應該深入分析，并在此基礎上，具有針對性的按照技能和以及應用教育，去進行分部的實施，以此對相關館員的數據素養進行提高。長久下去，可以培養出一些，可以對圖書館數據服務的需求進行滿足的高素質數據館員，以此給廣大圖書館數據館員的大數據應用，提供一些運用的指導和決策參考。

館員在實踐中進行學習的時候，還需要相應的給予一些鼓勵，通過激勵讓其成為大數據的轉播者，和組織者以及導航者，使我國圖書館的大數據事業可以得到有效促進。

2.數據資源建設進行強化。對于圖書館來說，在大數據的背景下，需要格外的重視數據的收集工作，只有把這些數據都收集完成之后，才可以供我們進行使用。所以圖書館最主要的任務，就是對數據關聯和資源整合工作進行強化。人類的科研凡是受大數據的嚴重影響，在此背景下的關聯科學，已經逐漸的成為了新的科研支撐范式。

圖書館在實際進行常規資源建設的時候，不僅要深度整合各種機構知識庫和文獻數據庫，同時也要將數據庫的發展有效引入。通過不斷的數據進行關聯整合，可以實現資源數據的獲取和展現，讓資源整合，可以不斷的朝著語義化的方向發展，讓圖書館所需要的數據互通和資源共享可以得到實現。

對于圖書館而言，還要對非結構化數據的收集加大重視程度，使用大數據技術，對相應的數據去業務流再造。一些零散數據流信息的采集也要得到重視，把不同的事件作為線索，用不同的主題當做對象，關聯再造這個數據。比如在國外的一些圖書館中，整理了一些手稿和照片以及海報等，并記載了很多具有特定歷史特色的非結構化資源。

五、結束語

大數據技術的應用和發展，一定程度上給圖書館管理與服務帶來了挑戰，但對于圖書館來說，這同樣也是一個機遇。所以圖書館在大數據這個新時期，要通過技術和硬件以及理念進行創新，對圖書館的管理水平，和大數據技術的應用質量進行提高，提供更好的個性化服務給每個用戶。

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