大數據技術對醫院財務管理的影響研究

董萌

摘 要：近年來大數據技術得到了快速的發展，并且應用到了不同的行業，取得了一定的應用效果。目前，大數據技術的研發與應用已經成為國家層面的重要戰略方向。從醫院的角度來看，傳統的財務管理工作已經很難適應醫院、主管部門以及患者的需求，目前各個醫院也在探索如何結合大數據技術轉變當前的財務管理方式。本文對大數據技術對醫院財務管理的影響進行了研究，有利于醫院采用大數據技術，提升財務管理的水平。

關鍵詞：醫院;財務管理;大數據技術

一、研究背景

2011年以來，大數據技術得到了快速的發展與應用，在金融、互聯網等領域取到了較好的應用效果。對于醫院而言，患者每天會產生大量的數據，具有大數據的屬性，而如何利用這些數據，提升醫院管理水平，是目前各醫院提升數字化水平的重要方向 [1]。

在醫院積累的各種數據中，財務數據具有一定的特殊價值。醫院在制定戰略規劃時需要依賴各類財務數據，分析其中可能存在的問題，為管理者制定戰略計劃提供參考，從而降低醫院的管理成本，防范經營中隱藏的風險，提高醫院管理的運行效率，從而為患者提供更好的服務。醫院財務數據是對醫院各項活動產生數據的匯總，打破了醫院中各業務系統數據的孤島效應，對于提升醫院財務管理效率具有很重要的作用。

二、大數據技術介紹

“大數據”（Big data）技術自2011年以來發展迅猛。大數據技術與傳統的數據庫不同，具有數據量大、數據類型豐富、數據計算量大等特點。大數據技術采用與傳統數據庫技術不一樣的技術架構，目前多采用分布式集群的技術架構處理大數據。由于大數據具有海量數據的特點，因此通過一定的方法可以從海量數據中發掘特征，建立預測模型，為各類決策提供參考。

三、大數據技術對醫院財務管理的影響

（1）促進醫院財務管理的信息化發展

目前。我國各醫院都在進行數字化醫院的轉型，其中提高財務管理數據分析的效率是一個重要的轉型方向。傳統的醫院財務管理更多的是展現各類數據，對各項財務相關數據進行核算，缺乏對數據深入的分析，很難創造性的價值。通過利用大數據技術，能夠發現財務數據之間的關聯性，挖掘數據的價值，為管理層決策提供更好的依據。

（2）優化財務管理機制與模式

大數據技術為醫院財務管理帶來了新的機制與模式，醫院方可以進一步研究大數據技術的優點，并根據醫院自身情況，結合大數據的相關技術，進一步優化財務管理的機制與模式。

通過采用大數據技術，能夠有效的跟蹤醫院在財務管理中出現的各類問題。通過利用大數據技術，能夠搜集到財務管理所涉及的各項數據，通過進行深入分析，能夠讓財務人員、管理人員準確定位醫院的財務狀況。通過采用大數據技術、人工智能技術，還能進一步完善財務預警體系，準確的預測各類財務風險事件。從信息效率出發，通過大數據技術，能夠提升醫院財務數據的信息效率，提高信息的扭轉速度，有利于管理層及時調整方向，解決經營管理中潛藏的問題。通過結合大數據技術，能夠讓醫院財務管理工作更加智能化也更加精細化。

以某市三甲醫院A為例，在搭建大數據平臺以前，由于該醫院病患較多，財務管理工作的效率較低，隱藏了各類財務管理問題。通過搭建大數據平臺，將歷年的數據明細進行整合。同時該院根據歷史數據的分析結果，設計了一套完善的財務預警指標體系，通過大數據實時監控各類指標，將各類風險因素提前消除。通過結合大數據技術，該醫院完善了自身的財務管理模式，劃分了財務工人人員的權責，加強了對財務工作的監督，促進了醫院運營效率的提升。

（3）提高財務工作流程效率

通過利用大數據技術，能夠提升財務工作的流程效率。過去受限于信息系統，醫院的各個科室與財務之間存在一定的信息不對稱問題，各部門的協調成本較高。通過使用大數據技術，能夠有效整合財務數據與醫院的各項診療數據，通過構建數據挖掘模型，比如關聯規則模型等，能夠深入挖掘這些數據之間的關系。在工作流程上，通過大數據跟蹤各個任務以及關鍵節點的處理信息，提升醫院的信息化水平，提高工作流程的效率。通過工作流程的再造，并結合大數據相關技術，奠定智能化醫院建設的基礎。

（4）提高財務數據分析效率

在大數據技術被引進到醫院前，醫院的各類系統之間存在一定的信息孤島問題。各個業務系統之間的數據交互效率較低，醫院數十個不同系統之間的數據同步也存在一定的問題，從而影響了財務數據的分析效率，一般財務報表很難做到每日或者實時更新。通過使用大數據技術，有效的打破了業務系統之間的數據屏障。通過將各個業務系統的數據整合到大數據平臺，利用各類數據工具可以高效的完成對財務數據的整合，提升了數據分析的效率，為財務工作提供全面的數據參考。

一般在醫院的財務管理工作中ERP系統的應用較多。但是傳統的ERP系統只能處理較為有限的數據，當面臨海量數據規模時，該系統的計算效率存在嚴重的不足，無法滿足當前數據量日益增長的醫院的要求。通過結合大數據技術，對傳統的ERP系統進行改造，能夠解決傳統ERP系統數據處理能力有限的問題，為財務管理以及各個業務部門提供堅實的數據支撐，有利于財務人員對醫院的數據進行全面的分析與處理。

以某市三甲醫院A為例，在搭建大數據系統之前，隨著業務量的增長，ERP系統的運行效率十分低下，影響了財務分析的效率。以一般的財務報表為例，需要一天或者一周的時間才能從ERP系統生成，數據滯后嚴重，財務人員搜索數據的效率也很低。通過構建大數據系統，并升級ERP系統，解決了數據處理效率的問題，讓ERP具有了實時數據處理的能力，提升了財務分析與預警的能力，讓財務人員能夠及時獲取相關數據，監控各個財務指標、賬目的處理情況，減少了醫院的財務風險。

四、總結

隨著各醫院數據化建設的升級，傳統的醫院財務管理體系受到了較大的挑戰。通過使用大數據技術與傳統醫院財務管理結合，能夠有效的提升醫院財務管理的能力與效率，推動各醫院往數字化、智能化方向發展。

參考文獻：

[1] 龔軍， 孫喆， 向天雨， et al. 醫療大數據平臺研究與實踐[J]. 重慶醫學， 2019（14）：15-20.