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基于數據維度下的高職院校精準資助初探

2019-09-10 16:51:47紀玉
科學導報·學術 2019年17期
關鍵詞:大數據高職院校

紀玉

摘 ?要:近年來,國家不斷追加對家庭經濟困難學生資助的資金支持力度,高職院校在資助工作中也做出了成績,基本解決了因家庭經濟困難而導致大學生輟學問題。然而,在取得巨大成績的同時,也存在資助體系的兼容性稍低、貧困證明的有效性不高等問題。如何有效甄別真假貧困信息,在資助中彰顯人文關懷,使國家資助政策精準“落地”,避免國家扶貧資金流失具有重要意義。當前,大數據技術在中國日新月異,在高職院校資助工作中利用現有技術實現資源共享、建立動態(tài)監(jiān)督平臺、實施差異化的資助方式、提高高職院校精準資助水平提供重要技術手段。

關鍵詞:大數據;高職院校;精準資助

中國共產黨第十九次全國代表大會習近平總書記作了題為《決勝全面建設小康社會 奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利》的報告,重點指出“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟、政府服務的深度融合”。在十九屆中共中央政治局關于國家大數據戰(zhàn)略的第二次集體學習中,中共中央總書記習近平再次強調,“要運用大數據保障和改善民生,要加強精準扶貧領域的大數據運用,為打贏脫貧攻堅戰(zhàn)助力”。

高職院校家庭經濟困難學生資助工作作為國家“戰(zhàn)略扶貧、精準扶貧”的重要一環(huán),在資助過程中合理運用大數據分析,對申請資助對象精準甄別、合理劃分等級與動態(tài)管理,可以進一步提高高職院校資助工作水準,確保國家資助政策精準落地,減少扶貧資金流失具有重要意義。[1]

一、高職院校精準資助的現實困境

(一)資助網絡系統的信息共享性有待提升

目前我國高職院校形成了以國家財政資金投入為主,社會、學校多方保障為輔的資助經費保障體系。為資助工作切實有效進行,各政府部門,社會團體包括各高職院校都著力開發(fā)資助系統和管理平臺。然而,各政府部門,社會團體、各高職院校開發(fā)的資助系統和管理平臺之間的系統兼容性低,暫時無法實現數據平臺的聯網;系統平臺開發(fā)的程序、標準不一,無法實現信息的有效共享。

(二)貧困證明材料開具的真實性有待提高

及時、準確、公正客觀地認定出需要資助的家庭經濟困難學生是高職院校精準資助的重要前提。從往年各高職院校的家庭經濟困難生的認定工作進行來看,評判標準多用以描述方式,較難量化。認定過程主要依據申請學生的描述和評議小組成員的相對主觀評判。因此,瞞報虛假貧困信息,所“資”非所“助”的現象時有發(fā)生。

二、大數據技術背景下高職院校精準資助的路徑分析

(一)整合“大數據”,確保認定對象精準化

實現高職院校資助工作精準化,前提要確保家庭經濟困難學生認定工作認定對象的精準化。首先,全面采集申請學生的各項數據。數據包含申請學生校內外生活的方方面面,如學生家庭基本情況、學宿費支出、貸款情況、教育評價、學習成績以及校外消費等等,形成“數據庫”。各高職院校可將數據庫中有用信息加以篩選、整合,挑選出“有效信息”。例如,全國高職院校基本實行了校園“一卡通”業(yè)務(業(yè)務包括三餐、超市購物、洗浴、借閱圖書、上網等并配有消費明細),通過一卡通消費明細(未來實現政府、企業(yè)之間的大數據共享可利用支付寶、微信等大數據信息可提高信息精確度)可以通過大數據分析了解學生生活軌跡。

(二)借助“大數據”,倡導資助形式精準化

資助工作的精準化是“全面的精準化”,除實現資助對象的精準化,更要倡導資助形式的精準化。簡要概括之,就是精準資助工作要資助對的人,對的事。

一是把握資助需求,捕捉資助形式設計的關聯數據。在國家“獎、助、貸、勤、減、免、補”新資助體系的基礎上,設計出符合每個家庭經濟困難學生個體需求的差異化資助方式,形成“資助項目自選體系”,滿足貧困生在自尊自信、學業(yè)發(fā)展、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、能力提高等多方面需求。例如,開學前的綠色通道、助學貸款、學費緩繳;學期中的勵志獎學金、綜合獎學金、國家助學金、勤工助學金、學業(yè)小導師、就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導及各項應急資助。在大數據技術的助力下,找出貧困生個體需求與資助項目的強相關數值,為其推薦最適合并樂于接受的幫扶措施。

二是關注學生發(fā)展性需求。如對有提升個人能力需求的貧困生提供助管、助學、助研崗位、將有出國意向的納入國外交流資助項目、將有就業(yè)創(chuàng)業(yè)意向的開展公益性就業(yè)創(chuàng)業(yè)培訓,資助就業(yè)、創(chuàng)業(yè)資金。

三是界定學生的致貧原因、程度,做到資助力度的精準。所謂力度精準化,指資助工作中要詳細了解每位貧困生的致貧原因、程度,從而根據實際情況調整資助的層級、額度及類型,使幫扶力度和方式適合于每位家庭經濟困難學生。通過大數據分析技術可以準確把握實際情況。通過對校園一卡通、網購數據、社交活動等即時監(jiān)控為有效實施“特殊家庭經濟困難學生”、“一般家庭經濟困難學生”進行分類分級資助,以及對建檔立卡家庭經濟困難學生進行重點資助提供數據支撐。

實現高職院校精準資助,既需要政策保護、也需要技術支持。近年來,大數據技術正不斷發(fā)展、完善。將大數據技術引入高職院校資助工作,也需要國家政策、配套措施與現有大數據技術的充分融合。相信在未來會不斷發(fā)展完善。

參考文獻

[1] ?王紅,駱劍峰.大數據時代高職院校貧困生評定管理方法初探[J].高教學刊,2018(19):130-131.

基金項目:2018青島職業(yè)技術學院思想政治研究專項課題基于消費支出下的高職院校精準資助研究,項目編號YB2018001

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