大數據戰略轉變公共安全治理研究

陳彥宇

摘? 要：大數據時代是公安機關履職面臨的新常態，各地公安機關應堅決貫徹大數據戰略，充分認識到面臨的機遇和挑戰，抓住數據、人才、算法三大核心要素，加強政策機制保障，轉變社會公共安全治理模式、提升治理水平。

關鍵詞：大數據;公共安全治理;“云上公安、智能防控”

中圖分類號：D630? 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2019）01-0118-03

Big Data Strategy Transformation and Public Safety Governance Research

CHEN Yanyu

（Taizhou Public Security Bureau Science and Technology Information Bureau，Wenling? 318000，China）

Abstract：The era of big data is a new normal for public security organs to perform their duties. Public security organs around the country should resolutely implement the strategy of big data，fully understand the opportunities and challenges they are facing，seize the three core elements of data，talent and algorithm，strengthen the guarantee of policy and mechanism，change the mode of public security governance and improve the level of governance.

Keywords：big data;public safety management;“police on cloud，intelligent prevention and control”

0? 引? 言

2017年12月8日，習近平總書記在中央政治局第二次集體學習時強調“要實施國家大數據戰略、加快建設數字中國”。大數據作為信息時代的基礎資源，能有效集成國家經濟、政治、文化、社會、生態等方面的信息資源，為國家治理現代化提供基礎數據和決策支撐[1]。國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》中明確指出：要建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，實現基于數據的科學決策。

1? 新時期公安大數據戰略的內涵要求

國務委員、公安部長趙克志在今年全國公安廳局長會議上指出，要大力實施公安大數據戰略，著力打造數據警務、建設智慧公安，全面推動公安工作質量變革、效率變革、動力變革;要把實施公安大數據戰略作為一項“龍頭工程”來抓，加強組織領導，堅持統籌推進。浙江省公安廳以“云上公安、智能防控”大數據戰略為藍圖，強化全省公安信息化發展頂層設計，實施數據治理工程，統籌開展信息化、智能化應用開發，強力推動浙江警務工作向更可知、更可測、更可控方向發展。副省長、公安廳長王雙全強調，要堅定不移推進“云上公安、智能防控”戰略，加快轉換發展動能。

1.1? 大數據時代是公安機關履職面臨的新常態

城市化、信息化、全球化被統稱為重塑現代化社會的三大力量，城市公共安全治理逐步走入以數據為中心的智慧城市時代。當下，由于快速的社會變革而引發的各種危機事件將人類社會帶入了一個真正的“風險社會”。城市公共安全的“不確定性”進一步增強，城市公共安全的許多領域仍處于非常態的“應急管理”狀態[2]。全球范圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢，有關發達國家相繼制定實施大數據戰略性文件，大力推動大數據發展和應用。“大數據”的意義在于其蘊含的大數據思維與大數據技術，給治國理政帶來的新知識、新技術和新思維[3]。大數據的運用是新時期國家治理體系和治理能力現代化的重要組成部分。由大數據引發的真正革命在于如何運用數據，這種處理數據的能力成為履行社會公共安全治理職能所必需的能力之一。

1.2? 大數據戰略是社會公共安全治理模式的新轉變

大數據的核心在于預測。大數據支持下的公共安全治理的核心也是在預測的基礎上，把握公共安全變化及發展的趨勢，作出正確判斷，達到防患于未然的目的[4]。這是一種社會公共安全治理模式的轉變，從傳統的事后補救的“應急式管理”轉向事前的“預防式治理”，是公安機關緩解警力資源不足、提升警務工作效能的有效策略。具體來說，應急式決策是一種“被動”思維，體現為“事件突發—邏輯分析—尋找因果關系—進行突發事件應急決策”的流程;預防式決策則是一種“主動”思維，體現為“挖掘數據—量化分析—尋找相互關系—進行突發事件預測決策”的流程。大數據條件下的社會公共安全治理模式將事前的風險預防視為公共安全治理的出發點，不僅重視消除和控制已發生的風險，更將事前的風險預防放在首位，通過對相關數據的統計、分析和研判，根據事先設定的模型一旦觸發預警，主動排查消除隱患。大數據戰略不僅僅是提供全新的智能分析手段，更重要的是警務戰略的深刻變革。

1.3? “云上公安、智能防控”戰略是公安機關對大數據時代的有力回應

浙江省公安廳“云上公安、智能防控”大數據戰略強化頂層設計，確立了“全省公安‘一朵云’、數據驅動、統分結合”三大建設原則，建設統一的云資源環境，開展數據專項治理工作，并打造以人工智能為特征的“公安大腦”，開展創新應用的眾智平臺，升級完善公安信息資源服務平臺，建設聯勤指揮作戰平臺，以及打造“互聯網+”公共服務平臺，簡稱“115”工程。“云上公安、智能防控”大數據戰略是浙江省公安廳打造數據警務、建設智慧公安給出的浙江樣板，統籌全省公安信息化建設、轉變發展模式，對全省公安的科技信息化發展而言具有里程碑意義。“云上公安、智能防控”戰略形成一個“省廳搭臺、地市唱戲”的格局，市局層面的主要任務是在省廳大數據戰略框架下加強城鄉感知天網建設、推進業務信息系統整合和個性化應用的開發部署。

2? 公安機關大數據戰略的機遇與挑戰

大數據為公安機關實現跨越式發展提供了前所未有的歷史機遇，大數據戰略為公安信息化、智能化發展指明了方向，繪制了路線圖。然而，大數據對公安機關而言既是新的思維方式，也是新的技術手段。同時，大數據戰略涉及公安業務眾多、技術應用復雜、投資巨大，是一項基礎性、全局性、系統性工程，必須集全警之力、匯全警之智，統籌智慧公安建設的目標、主體、過程，系統謀劃、整體推進和綜合施策。公安機關要充分認識到面臨的機遇和挑戰。

2.1? 大數據技術革新與理念陳舊之間的矛盾

當前社會各領域大數據建設如火如荼，相比較社會生活中無處不在的大數據應用，公安機關在大數據領域的建樹并不多。調查發現，很多民警對大數據概念不了解、對大數據理念理解不深入，認為大數據太高深莫測，是技術部門的事情，這種認知割裂了技術部門與業務警種之間的聯系、割裂了信息化建設與應用需求的聯系。一方面是思想上對新事物存在抵觸心理，不愿學的現象普遍存在，總抱著學不會的態度進行逃避，另一方面是理念上缺少創新意識，習慣于“拿來主義”，碰到問題不鉆研、不思考，普遍存在有什么用什么、以前怎么做現在怎么來的心理。大數據時代一日千里，時代在變、警務工作內容在變、警務工作的要求也在變，用老一套的方法開展工作必落后于時代。

2.2? 實戰導向與需求脫節之間的矛盾

應用是信息化建設的靈魂，大數據建設更應堅持實戰導向，沒有實戰應用價值，自然就缺乏持久生命力。科技信息化項目非常需要耐心去打磨，尤其是大數據的建設實施，從數據來源、功能目標、技術實現等都需要圍繞工作現狀、應用需求、技術路線開展廣泛細致地調查研究。但目前普遍的現象是技術部門大張旗鼓，業務部門參與熱情有待提高。有些警種前期調研工作不充分，立項時匆忙上馬、需求不明確、技術方案不清晰，項目建設成效很難保證。項目建設缺少統籌規劃，各條業務線上信息系統煙囪林立，一個專項行動建立一個信息系統，其中不少系統目標類似、功能重疊，致使重復投入、資源浪費，甚至需要基層民警重復采集錄入，這種項目建設模式與大數據戰略資源共享、應用融合的理念背道而馳。

2.3? 萬眾創新與人才匱乏之間的矛盾

科技人才緊缺一直是制約公安科技信息化發展的瓶頸，既懂業務又懂技術的復合型人才更是奇缺;尤其是大數據戰略的落地，更需要業務與技術的緊密配合、通力協作。因人才培養、引進和保障機制不完善，高精尖人才難覓，公安隊伍里專業技術民警的數量非常有限，省市縣專業技術人才自上而下數量逐漸遞減。據調查發現，在基層公安局，原本就緊缺的科技人才在崗位配置上也沒有做到人盡其才，科技部門往往只配置一、兩名民警從事著保障、維護等工作，忙于應付日常工作，幾乎沒有民警從事信息化應用創新。與此同時，業務警種民警對新技術、新知識缺少學習熱情，也不適應公安大數據發展要求。因公安民警本身技術能力有限，項目建設過程中存在完全依賴社會公司的現象，公安業務需求無法與外部技術形成發展合力。人才匱乏、創新乏力成了制約大數據戰略落地的關鍵因素。

3? “云上公安、智能防控”戰略落地的實現路徑

“云上公安、智能防控”戰略是新時期公安信息化發展的指引，各地公安機關應堅決貫徹，堅持全省“一盤棋”，因地制宜，積極構建以大數據智能應用為核心的智慧警務新模式，不斷提升公安工作智能化水平，轉變社會公共安全治理模式，提升治理水平。

3.1? 積極融入當地政務大數據工程

國務院《促進大數據發展行動綱要》的核心是推動各部門、各地區、各行業、各領域的數據資源共享。該《行動綱要》提出建設“國家政府數據統一開發平臺”，構建跨部門的“政府數據統一共享交換平臺”，“在地市級以上（含地市級）政府集中構建統一的互聯網政務數據服務平臺和信息惠民服務平臺”。政府部門擁有國內最為龐大的數據儲量，廣泛存儲于各地、各級政府機關院所等不同單位、不同部門、不同系統甚至不同網絡環境中;而且政府數據涉及工商、稅務、交通、醫療、教育等領域，數據種類繁多，事關百姓生活的方方面面，數據質量較高，數據的潛在價值十分可觀。根據浙江省人民政府印發的《浙江省公共數據和電子政務管理辦法》，對推動公共數據和電子政務統籌建設與資源整合作了明確要求。公安機關要主動融入當地政府的政務大數據工作。一直以來，公安機關的信息化意識相對而言領先于其他政府部門，建設了大量業務信息系統，積累了大規模的個人身份、關系、行為數據。今后公安機關在立項建設時要嚴格遵循籌規劃、集約建設、匯聚整合、共享開放等原則，提升政府信息化治理能力和公共服務水平，公安部門責無旁貸。同時，公安機關要善于借勢借力，共享政府信息資源。要抓住當前各級政府密集出臺關于資源整合、共享等有關規定的有利時機，主動匯報、積極對接，獲取其他政府部門海量信息資源，為我所用。

3.2? 做大數據體量提升數據質量

數據已經成為當今世界最有價值的資源，掌握了海量、優質的大數據，就搶占了制高點，贏得了主動權。信息數量是應用的前提，信息質量是應用的保證。大數據的一個顯著特征是將社會生活中的各類事物數據化，同時將分布于不同領域、網絡、系統、數據庫內的各類數據整合在一起，從而挖掘出其中有價值的信息。為了盡可能保證信息挖掘的準確性，開放、流通、透明成為大數據利用的必然要求。根據現代警務數據理念，智能感知設備采集數據應占信息總量的90%以上，應充分發揮各類感知設備的自動采集優勢，加大建設力度。以“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”為目標，新建和運用現有各類信息系統、視頻監控、新型傳感器、固定和移動網絡終端、有線和無線實時傳輸設備，充分利用云計算、大數據、人工智能等技術優勢，完善本地感知體系傳輸網絡，形成立體型、多維度，對各類治安要素超級感知的“天網”。要加強感知體系科學規劃，加大建設力度的同時要追求管控效能，探索建設感知監測體系，倒逼科技建設部門提升感知設備布局建設的科學性。要融合警種數據資源，按照“共享是原則、不共享是例外”的原則，落實“常規數據顆粒歸倉、敏感數據脫敏減項、涉密數據安全調用”的分級要求，著力打破信息壁壘、打通數據通道。要狠抓數據質量，善于運用大數據思維，通過多維數據相互校正，自動發現虛假、錯誤信息，讓數據“造假”行為無處遁形。

3.3? 加強政策機制保障

當前大數據已經在社會經濟的多個領域中展露出了巨大的發展潛力，然而技術的快速發展容易產生“文化滯后”現象[5]，“科學發現或技術發明在先，滯后的往往是社會組織和意識形態”。隨著大數據技術的成熟應用，以公開、透明、共享、協作等為基本原則的數據應用理念轉變以及數據管理模式重構，將成為制約公共安全治理領域中大數據應用效果的關鍵。于各地公安機關而言，當務之急是要轉變“等、靠、要”的思想，找準在省廳大框架下的職責定位，主動融入大數據戰略，在組織架構、創新激勵、人才培養的方面給予充分的保障。要圍繞數據這個核心要素優化內部機構設置，尤其是轉變警種各自為政的數據管理模式;根據社會公共安全治理模式轉變的新要求，建立“研判預警—落地查證—結果反饋—模型優化”的閉環管理工作機制。要堅持眾智眾創眾惠導向，激發全警的科技信息化創新活力，培育大數據思維，以警務科技工作室建設為載體動員全警參與科技創新，匯聚全警智慧、服務全警實戰，從根源上解決建設、應用的“兩張皮”現象。要加強統籌規劃，避免重復建設、規整同質化開發，從整體上把控創新方向，開展集團化作業、形成體系化發展。要注重人才培育，為科技信息化發展提供動力。建立全員培訓機制，貫徹落實“云上公安、智能防控”教育培訓工作計劃，通過開展系列大講堂、骨干教官培訓、小班化送教上門等多種形式，將大數據的理念和應用方法傳達到每一位民警。

3.4? 加強模型算法的研發

大數據的本質仍然是“數據”，只是它所具有的“大”特征賦予了它不同于一般數據的特殊價值。當數據經過篩選、清理、加工、提煉之后，將成為有意義的信息;當同樣的信息重復出現，事物的本質規律被揭示之后，信息才可能變為“智慧”。大數據引發新的“智慧革命”就是從海量、復雜、實時的大數據中發現知識、提升智能、創造價值[6]。大數據不僅僅是用現有的一般技術難以管理的大量數據的集合，更是對這些數據進行存儲、處理、分析、共享、預測的技術。大數據技術涵蓋了面向大數據的計算能力和計算方法兩個維度。計算能力方面需加強計算資源的投入和建設，在全省“一朵云”框架下，結合本地實際加強運算能力保障。更為關鍵的是要開展符合本地實際的模型算法研發。相較于傳統時期的公共安全治理機制與治理流程，大數據時代的最大改變在于，公共安全決策的流程將由危機事件發生后的“應對”轉變為危機事件發生前的“預測”，需要有大量的模型算法為科學決策做后臺支撐。在有效數據處理技術的支撐下，將大數據思維貫徹于公共安全治理的全程中，由“（客觀）事實驅動”的決策取代“（主觀）經驗驅動”的決策，將成為大數據時代智慧治理過程的關鍵特征。同時，基于包羅萬象的數據資源池，通過技戰法提煉形成固化模型算法，將為公安機關實現精準管理、精確打擊提升強大的決策支持。

4? 結? 論

信息化時代社會風險頻發，且更趨于隱蔽，被動式地應對處理已不能滿足社會公共安全治理的要求。大數據戰略為公安機關事先分析研判、及時預警，主動消除隱患提供了實現路徑，這是公共安全治理模式的轉變。

參考文獻：

[1] 唐任伍.以大數據助力國家治理現代化 [J]. 中國人力資源社會保障，2017（1）：58.

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[3] 孫粵文.思維與技術：大數據時代的國家治理能力現代化 [J].領導科學，2015（2）：19-23.

[4] 朱志萍.大數據環境下的社會公共安全治理 [J].上海公安高等專科學校學報，2016，26（1）：90-96.

[5] 張春艷.大數據時代的公共安全治理 [J].國家行政學院學報，2014（5）：100-104.

[6] 陳超.“智慧城市：‘智慧來自大數據’” [N].文匯報，2012-04-09（第5版）.