大數據背景下企業財務管理的挑戰與機遇

譚明權

【摘 要】隨著大數據時代的到來，數據開始影響人們的生活，小到吃穿住行，大到城市建設都在利用大數據相關技術。而對于企業發展來說，大數據時代的到來，為企業迎來了新的機遇和挑戰，傳統的財務管理模式已然無法滿足企業財務管理需求。企業需要從管理理念、人才管理及制度建設方面來迎接挑戰，借助發展機遇，讓大數據財務管理系統發揮作用，以實現企業高效率資本運營。

【關鍵詞】大數據；企業財務管理；挑戰；發展機遇

【中圖分類號】F275 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）01-0223-02

0 引言

隨著信息時代的到來和計算機技術的發展，云計算等大數據處理手段也走入了人們的生活中，物聯網設計、智能化管理越來越多地應用到企業管理中。根據相關機構統計，2018年，世界每天的數據產生量大約在2.3萬億千兆字節，并且這一數據每年還在快速增長。而對于零售類企業、服務類企業，客戶的數據信息處理及財務管理數據的處理也不同于傳統處理方式。大數據時代具有題量大、類型多、處理快及價值密度低等特點，在這種情況下，企業財務管理如何做好有價值信息的篩選和處理尤為重要。

1 大數據背景下企業財務管理所面臨的挑戰

1.1 對于數據處理方面的挑戰

隨著數據體量的增加，數據更新速度越來越快，對于財務數據管理帶來了諸多問題。數據的快速增加，相應的存儲空間需求增大，對能源的消耗及對于更高存儲效率和空間的追求越來越大。另外，在保證存儲的情況下，企業財務管理數據還需要避免數據的失真。如果無法保證數據的真實和完整，那么就會傳遞錯誤的財政信息，影響管理者的決策。在這種數據背景下，企業如何做好存儲設備更新，數據處理準確高效，并制定決策方案對于企業來說成為一個挑戰。如2012年，百度每天處理的數據量為100 PB，其數據處理當量為5 000個國家圖書館信息總量。因此在這種規模下，財務數據管理形勢非常嚴峻。

1.2 對于數據安全方面的挑戰

對于零售、服務行業來說，所有的數據處理都是建立在數據是可信的基礎上的。但是這種計算模型，如果數據是錯誤的、被篡改的，那么勢必得到的結果也是錯誤的。因而在大數據時代，財務管理系統如何甄別無效數據，成為一大挑戰。另外，數據時代的到來，每個人的個人信息都變成一組數據。這種情況下，很多數據都涉及客戶隱私。如果企業所涉及的隱私數據占比較大，如何做好隱私數據保護，保證數據安全成為一大問題。根據360安全檢測平臺公布的數據，2015年，共掃描各類網站231.2萬個，存在漏洞的達101.5萬個，占比接近50%。因而企業網站數據、云數據庫數據如何保證安全，保證企業財務管理信息不泄露，也是企業需要考慮的重點。

1.3 對于有用數據收集的挑戰

大數據時代的到來，信息量的暴漲，在為企業財務數據收集帶來便利的同時，也帶來新的難題。如何快速地提取對企業財務管理有用的信息數據，成為企業管理部門需要考慮的問題。從2012年大數據時代正式來臨，企業財務數據處理能力無法超過數據增長，導致企業從海量的數據中篩選有價值的數據非常困難，并且統計分析PB量級的數據需要花費人力物力，增加企業額外成本，不利于企業的長期發展。

2 大數據對于企業財務管理的機遇

（1）預警性財務數據代替事后補救。傳統的財務分析是根據財務數據報表進行分析，其分析在結果發生之后，財務管理預警能力差。企業引入大數據財務管理系統以后，通過企業云系統，可以將企業內部、外部所有信息都收集到企業云系統中，云系統對這些非財務/財務數據進行處理，分析出消費者消費趨勢，構建客戶需求變化曲線，就可以對于產品需求量進行預測，進而幫助企業對產品的生產、存儲進行調整。另外，根據大量數據分析，可以檢測出市場的波動情況，建立相應的預警機制。當數據出現閾值時，財務管理系統就會給出預警報告，進而提升企業應對風險的能力，幫助企業規避高風險資本投入和管理。

（2）從精準核算向全面管理轉變。傳統的財務管理系統，主要工作為記賬、算賬及報賬，現階段財務管理系統會給決策者提供財務信息。但是大數據時代，財務管理系統不僅僅是處理財務信息，而是處理銷售、庫存、人力及生產等多個方面，不再單純地依靠財務信息報表（如圖1所示）。而是開始綜合全盤考慮，對企業發展現狀和未來進行統計、估算、規劃。如財務云管理系統，通過收集商品物流中燃油成本及其他成本，可以分析出最低運輸成本，然后對接企業云系統，分析出最優路線，完成對于車輛、人員配置，提高工作效率。

（3）數字化處理提升企業內聚力。企業通過大數據處理手段，利用云計算等新技術，財務管理部門可以預測員工的需求，并可以根據需求伸出援助之手，表現企業對于員工的關懷度。例如，使用創新的財務應用程序來跟蹤員工期望的變化，并以一種充分理解員工情況下與員工進行互動交流。而不是基于員工最近的行為作為判斷基準點。

（4）大數據時代，有利于企業客戶管理。通過大數據分析，可以獲知客戶的偏好程度，針對性地改善產品配置。在確保財務部門的整體運作有效和高效的同時，為企業和員工提供了商業談判方向，保證企業的有效運營，進而高效完成業績和服務客戶。建立合作伙伴的數據生態系統，以促進規模經濟的形成，保證企業財務良好增長。大數據計算能力的提升，財務管理系統對于數據敏感性增強。企業財務管理人員明晰如何利用合作伙伴的能力來減少資本和人力投資，以實現快速增長。例如，通過引入云解決方案和開放業務API，向合作伙伴提供財務管理方面的非核心能力，釋放更多的資本和轉移風險，同時快速建立新的經驗。

3 大數據背景下企業財務管理的對策與發展

（1）建設專門的、系統的、高效的財務管理信息平臺。從上述遇到的問題來看，最大的問題還是對于信息的處理。數據的增長遠遠超過企業處理的能力，因此想要高效地抓取有效數據，快速地處理財務信息，僅僅引入新的技術是不夠的，還應該建立一整套可運行的處理系統。對于企業來說，財務管理部門應該從以下幾個方面入手。

第一，傳統的財務管理中，建立多個平行的財務管理系統，導致數據流通不便捷，因此企業應建立統一的數據收集系統和財務管理系統，在引入大數據新技術的情況下，將更多的數據集中于系統中，進行快速處理、篩選、對比，獲取最佳的方案。

其次，信息共享化的提升，企業各個部門可以將數據儲存到企業的云系統中，通過設置訪問權限來實現信息的共享。尤其是在關鍵數據備份，財務管理系統出現問題的情況下，也能夠保證數據不丟失，可以快速獲取。

最后，要保證數據的安全，企業應該建立數據信息安全系統，保證數據的安全。尤其是客戶的隱私資料，更應該做好安全防護。另外，在信息傳遞過程中，對所有信息做好編碼命名，保證所有部門方便討論。

（2）培養復合型財務管理人才。大數據時代的到來，也催生了諸多的崗位。作為財務管理部門，更應該與時俱進，引進和培養復合型管理人才。現階段，大數據知識人才，需要的薪酬較高，中小企業可能無法承受，針對這種情況，企業可以通過代理機構來完成財務管理工作。對于大型企業來說，引入相關人才或者培訓企業內部人員，雖然增加了人力成本，但是為企業創造的價值更高，可以更好地應對企業發展。

（3）轉變處理意識。大數據時代從2012年開始至今，企業財務管理人員經歷了從傳統財務管理到財務大數據處理。這種轉變不僅僅是技術的革新，還有思想的轉變。因此，在這種情況下，企業財務管理部門應該培養財務工作人員戰略性思維。從企業戰略、整體層面全面把握企業的運營管理過程，加強與企業內部營銷部門、信息技術部門等的溝通、協作與配合，有效整合挖掘企業內部前后端數據。另外，財務數據管理人員，不能只聚焦于財務報表，更應該關注市場環境、客戶需求及顧客等多維度信息，轉變思想花心思將這些信息收集到財務信息中，樹立一個全方位的數據信息價值觀——任何信息都是有價值的，利用這些強大的數據計算能力，將信息轉化為企業發展的助推劑。

4 結語

大數據時代的到來，為企業的發展注入了新的路徑，可以從數據中分析顧客的喜好，掌握先機。同時，也為企業的財務管理工作帶來了諸多挑戰。如有效信息的篩選，數據的快速處理，財務危機的預警等。不管是挑戰還是機遇，企業都應該順應發展潮流，積極迎接大數據時代的到來。企業財務管理工作應該建立行之有效的財務管理系統，引進專業技術人才，培養大局觀意識。為企業的發展注入新的活力，更好地維護客戶關系，分析顧客需求，為企業提供更加準確的決策。

參 考 文 獻

[1]郭舒雅.分析大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].財經界，2016（14）：184-184，191.

[2]龐羽華.大數據背景下企業財務管理的挑戰與策略研究[J].商場現代化，2017（14）：219-220.

[3]鞠琤.大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].中國商論，2017（35）：111-112.

[4]李瑋.機遇與挑戰：大數據時代企業財務管理創新發展[J].全國流通經濟，2018（17）：52-53.

[責任編輯：高海明]