試述如何提高工業統計數據質量

劉旺

摘要：作為國家國民經濟發展的重要支撐力量，工業行業發展水平一定程度上決定了國民經濟整體發展程度。加強工業統計數據質量管控，有助于提高工業統計數據的權威性，更好地提高工業統計數據成果的利用水平，為相關發展決策的制定和政策的實施提供基礎支持。本文對工業統計工作的重要性進行了簡要分析，結合當前工業統計工作開展現狀，提出了加強工業統計數據質量管理的具體對策，以供參考。

關鍵詞：工業統計;數據質量;問題;意義;措施

在國民經濟整體發展進程中，工業領域發揮著重要的作用，為不斷提升工業經濟發展水平，改善公眾生活等貢獻積極的作用。加強工業統計工作，不斷采取有效的措施提升工業統計數據質量，更有助于全面地了解工業行業發展實際情況，進而為做出相關的決策，制定相關的規劃等提供重要的信息支持。當前影響工業統計數據質量的因素越來越多，加強工業統計數據質量全面管理，對提高工業統計整體發展水平具有重要的保障意義。

一、開展工業統計的重要性

工業統計主要是為了收集和工業領域相關的數據信息，進而為企業發展等提供更多的參考，提高工業行業整體發展水平。做好工業統計工作，一方面能夠更好地在市場經濟條件下為企業提供更加可靠及時全面的信息資源，進而為企業相關政策的制定等提供參考，推動工業企業實現更大的經濟效益，另一方面也有助于全面掌握工業行業領域各時期發展變化情況，有效了解當前國家政策的執行情況，進而為優化資源配置，提高工業發展效能方面的政策研究和出臺提供重要的數據支持。

二、工業統計工作現狀與數據質量影響因素分析

目前在工業統計開展工程中，隨著國家經濟社會發展形勢不斷發生變化，國家統計法實施條例的出臺，對工業統計工作提出了更高的要求，工業統計數據質量的影響因素也日益多樣化，具體體現在：

（一）對工業統計工作缺乏足夠重視，相關的制度體系不健全。一方面工業統計領域，主要的目標放在推動工業經濟持續發展方面，對工業統計工作不夠重視，有關部門認為就是簡單的數據收集和匯總，新時期工業統計工作提出了新的要求，但是目前在制度建設方面不夠完善，對工業統計具體流程、指標體系及計算方法，統計口徑以及相關的分工等方面沒有出臺詳細的指導實施細則，影響了統計工作的有序開展，不利于全面提高工業統計整體開展質量，基礎不夠完善和扎實。

（二）工業統計人員的素質和能力偏低。一方面工業統計人員數量相對較少，目前的待遇相對較低，影響了工作開展積極性，流動性較大，不利于統計工作的有序開展。另一方面工業統計人員缺乏系統的培訓，對相關的政策等缺乏深入研究，在專業技術、統計方法等方面以及職業素養培訓方面投入不夠，從而導致他們服務意識差、工作態度不好，法律意識淡薄，專業能力不能滿足新時期工業統計的發展要求等。

（三）相關部門的監督力度不夠，統計信息化管理工作滯后。一方面工業統計工作，企業自身缺乏嚴格的質量管理監督，對相關的數據沒有及時進行檢查分析，從而影響了臺賬的建立和數據的質量，同時相關部門對企業的指導監督工作做的不到位，沒有及時將國家最新的政策等進行宣貫，沒有結合企業實際對他們進行積極的指導，在數據監督方面流于形式，沒有及時動態地進行數據檢查和分析，從而影響了數據的提報質量，另一方面在工業統計信息化工作開展方面，投入經費不多，相關部門沒有形成有效的信息共享機制，從而導致數據重復提報，或者統計口徑不一致沒有及時發現，影響了后期的數據綜合處理。

三、提高工業統計數據質量的對策研究

為了有效提高工業統計數據質量，可以從以下幾個方面針對性進行探索：

（一）提高重視程度，建立完善的工業統計制度體系，并加強規范化建設。一方面要提高各級有關部門對工業統計工作的重視程度，加強有關政策的宣傳，積極鼓勵企業結合自身的實際建立完善的工業統計管理制度，明確工業統計的具體任務、統計指標、計算方法以及提報程序等，加強部門分工和聯動處理，既要做好內部統計數據的銜接，同時又要加強工業統計部門和其他部門之間的溝通協調，精簡中間環節，提高數據直報質量和效率。另一方面要加強基礎規范化建設，建立工業統計數據關聯指標管理機制，對各類指標及時進行動態分析，完善基礎臺賬，確保各類數據有據可查，并形成完善的管理檔案。

（二）加強統計隊伍培訓，不斷提升崗位勝任水平。要不斷引進更多高素質的人才，納入到工業統計工作行業中來，尤其是對基層工業統計隊伍充實方面要給予更多的關注，提高他們的薪資待遇，確保工作的穩定性，減少流動性帶來的不良影響，同時加大投資，提高對統計人員的培訓力度，注重加強政策文件、法律知識、專業技能和綜合素養等方面的培訓，發揮統計人員的能動性，在工業統計數據整合和分析、數據挖掘以及動態維護等方面形成更多的可行性措施，提高工業統計效率和質量。

（三）加強立法監管，提高工業統計信息化建設水平。要不斷完善統計執法體系，加強有關部門的宏觀干預，針對可能存在的影響工業統計數據質量的薄弱環節加強隱患風險排查，對于發現的問題嚴格懲處，加強立法政策的完善，切實提高工業統計執法力度和監管水平，同時還要積極借助現代信息技術等加強工業統計信息化服務平臺建設，建立部門有效協同、分口管理、全面聯動的信息管理模式，形成數據采集、整合、共享和應用一體化管理平臺，加強大數據體系建設，切實提高統計數據深度分析水平，為有關決策的制定等提供參考幫助。

總之，加強工業統計數據質量管理，需要結合實際，從完善相關的制度，加強統計人員隊伍建設以及不斷提高質量監督和信息化管理水平等角度入手來進行研究，只有這樣才能持續提高工業統計成效。

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