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智能手機中人臉識別技術的應用研究

2019-09-10 07:22:44劉思佳
科學導報·學術 2019年9期
關鍵詞:計算機技術人臉識別智能手機

劉思佳

摘 要:近幾年來計算機技術迅猛發展,帶動著很多行業迅速崛起,我國逐漸步入智能化時代,而人臉識別技術更是在近幾年以來應用廣泛,在智能手機安全性的保證上也得到了很好的應用,人臉識別技術依托于嵌入式系統,在該系統的基礎上采集數據、數據傳輸最終進行人臉識別,從而通過整個系統的流程形成對應的系統架構、模塊的設計及實現過程。本文將會針對人臉識別技術在智能手機中的應用等內容進行具體分析和闡述。

關鍵詞:人臉識別;智能手機;計算機技術

引言

如今智能手機中對于人臉識別技術的使用已經非常廣泛,并且應用比較成熟。上文野提及人臉識別技術主要依托于嵌入式系統,該系統的流程相對比較簡化,攝像頭可以實現對人臉的自動識別,首先對人臉識別中采集的圖像進行處理,將采集到的特征與數據庫中對用戶數據的原始存儲進行對比,當發現信息無法匹配時,系統會自動鎖死,并且會通過后臺將命令下達,從而使得手機內部的重要數據及人臉數據傳輸給運營商,并且進行加密。一旦用戶意識到手機丟失了之后,前期手機檢索到的與數據庫不匹配的用戶的人臉數據就成為了公安局尋回手機、找到嫌疑人的重要依據。因此人臉識別在智能手機中用戶在確認手機丟失后,可以運用自身身份信息去運營商處獲得丟失的重要信息、數據,其陌生的人臉數據還可以作為公安局抓捕的重要證據,可見該項技術在智能手機中應用價值非常大,從根本上保障了用戶的手機安全。

1系統構架及方案設計

人臉識別技術是一門融合了多個學科的新興學科,決定了它的架構比普通技術要復雜的多。進行人臉識別時,根據人臉特征的不同涉及的所需要的很多因素都應該有細微的差別。為了更好的區分和辨別每個人的不同特征,我們用到的技術就需要更加的精確,計算量更加的龐大。如今人們較常應用的是 Inter 新一代處理器——PXA270 系列,相比于傳統的處理器,時鐘頻率得到了很大的提升,可達到624MHz,能夠承擔更大的運算量和更快的運算速度,因此很多多媒體智能手機都選擇了這種技術。一定視頻信息的采集也是人臉技術應用中的要求,因此對視頻采集模塊也提出了很高的要求,為了提高采集速率,人們已經外擴了 GPRS 通信模塊通路。其操作流程可以理解為 PXA270 應用處理器 SDRAM/Flash Memory/ 啟動 ROMCPLD& 板極寄存器調試用 LED。上述過程主要以USB 總線來傳輸,待處理器接收到圖像處理指令的時候,便會按照指定程序操作。

2硬件方案的選擇與設計

2.1圖像傳感器

隨之智能手機更新換代速度的不斷加快,對于圖像傳感器的要求也越來越高,CMOS圖像傳感器憑借其自身優勢成為當前人們使用最多的一個傳感器,將外圍支持電路和像素陣列集合在一個芯片上,形成統一的圖形系統,從而成為一體。該系統憑借小巧的體積、低廉的造價以及能耗等獨有的優點超越之前的一些系統,成為當下的主流系統。在信息的采集中圖像傳感器也發揮了重要的作用,對于圖像特征的辨認以及識別,圖像傳感器都可以在采集信息后進行完善的處理。這一過程看似簡單,但是其內部技術含量非常高,主要應用了 Omnivision 公司研發的 CMOS 彩色圖像采集芯片——OV7620,該采集芯片能夠將光感與圖像清晰的整理成數據,在配套芯片 OV518+ 的基礎上與 USB 接口連接,將圖像進行壓縮,起到傳輸、傳遞的作用。

2.2Xscale PXA270 嵌入式微處理器

作為Inter 新研發的一代處理器,Xscale PXA270現在的應用十分廣泛,具有極高的時鐘頻率,非常穩定的系統,因此在圖像處理器的工作效率上憑借內部的MMX技術得到了很大程度上的提升,使人臉識別技術能夠更好地彰顯出自身優勢。近些年我國計算機研究人員始終沒有停止對該技術的研究,終于不負眾望,研制出了可以降低系統能耗的 SpeesStep 技術,該技術能夠感知 CPU 的性能,并可作出相應調節。

2.4 MC35 GPRS 通信模塊

通信模塊的主要任務是對數據包進行傳送,工作簡單,日常我們在使用智能手機的時候數據包的出現極其頻繁,而數據包承載了用戶的很多私密信息,因此如何寶恒數據包的安全可靠是一個應該重點關注的問題。相比于外部進行一定的措施內部傳輸系統的存在,不僅能夠提高通信的效率而且能夠保證傳輸過程中的連續性。如今人們將 MC35 GPRS通信模塊應用于其中,主要起到了通信接口連接、SIM卡接口連接的作用,該通信模塊在數據傳輸中發揮了極大價值。

3人臉識別算法的實現

人臉識別在智能手機中的運用對產生很多好處,但人臉算法的實現操作程序很復雜,需要很多的技術和流程,所以在智能手機中對于安全性的需求越來越高,人臉識別也正是為了滿足這個訴求,真正地保證了用戶使用手機時的通用安全和隱私安全。在進行人臉識別時,首先系統檢測到人臉時會對人臉的各個器官進行標記,隨后在后臺對各個器官的特征進行分析和記錄,與后臺的數據庫進行比對來判斷是不是手機的使用主體用戶。實際上人臉信息就好似人的指紋信息,世界上沒有任何兩個人的指紋信息是完全相同的,而人臉信息也是如此,所以辨別人臉可以更加準確的對用戶身份信息進行判斷,提高用戶手機安全性,避免非法分子出現盜用等情況。

4結論

智能手機已經成為人們日常生活中必不可少的工具,在智能手機的安全問題也值得深思。本文通過對人臉識別技術在智能手機中的應用內容進行分析得出人臉技術在自能手機安全中發揮的重要作用。人臉識別技術的出現,以及嵌入式系統的結合將會有助于技術的發展,使得安全問題在一定程度上得到了解決。人臉識別技術將成為智能手機的“安全門”,為保證用戶的隱私安全及通用安全作出更多貢獻。

參考文獻:

[1] 李冰,吳淞,曾凡濤 . 人臉識別在智能手機中的實現 [J]. 計算機工程,2017(09):10-11.

[2] 李偉 . 在智能手機上實現人臉識別算法 [J]. 蘭州工業高等專科學校學報,2016(08):11-17.

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